Big data este salutat ca joc-changer la nivel mondial în toate industriile de afaceri. Oferă întreprinderilor informații cuantificabile despre aproape tot ceea ce le place să facă pe internet. Big data este termenul care depășește urmărirea web și cookie-urile.
popularitatea crescândă a big data constă în faptul că oferă companiilor informații interesante și adesea surprinzătoare despre viața utilizatorilor.
Ei bine, în acest articol, vom descoperi și discuta câteva moduri neobișnuite și creative pe care companiile le folosesc pentru a colecta date mari.
deci, cum fac companiile asta?
există multe întreprinderi mici și mijlocii care se confruntă cu provocări uriașe în ceea ce privește analiza sau colectarea datelor. E ca și cum ai fi într-o barcă, dar fără vâsle. Ei pot vedea fiind lăsat afară și lăsat în urmă Popular Fortune 500s, în ciuda faptului că un buget IT mult mai mare decât întregul flux de venituri în ultimul deceniu.
pentru orice pornire nouă sau afacere subdezvoltată, utilizarea datelor mari nu este niciodată ușoară. Nu se îmbunătățește decât dacă utilizați modalități neobișnuite și ușor de utilizat pentru a colecta aceste informații. Puteți găsi numeroase exemple în care întreprinderile lansează diferite instrumente de colectare și analiză folosind o platformă SaaS, dar chiar și după aceasta, au nevoie de date de înaltă calitate pentru a lua decizii bazate pe date.
Big Data nu este un cuvânt cheie sau chiar un moft trecător. De fapt, este o abilitate fundamentală, majorly ‘mize de masă’ pentru organizațiile din toate sectoarele. Astfel, orice afacere care nu investește în capacitatea companiei sale de a acumula și valorifica aceste date în moduri diferite este mai probabil să rămână în urma concurenței, chiar și fără să o cunoască.
organizațiile renumite, care colectează date mari, utilizează aceste informații pentru a evalua preferințele clienților și pentru a-și îmbunătăți produsele și serviciile. Companiile primesc diferite tipuri de informații din colecția de date mari.
tipul de informații pe care o afacere le primește de la big data include:
- 52% dezvoltarea și îmbunătățirea produselor;
- 49% preferințele clienților;
- 43% îmbunătățirea procesului de afaceri.
modalități neobișnuite de a colecta Big Data
modalitățile care au fost utilizate pentru a gestiona big data nu sunt în conformitate cu nevoile vremii. Astăzi, întreprinderile folosesc diferite metode neobișnuite. Să aruncăm o privire la unele dintre cele mai comune, dar neobișnuite moduri în care companiile proiectează să colecteze informații critice despre utilizatori.
programe de loialitate/carduri
programe de loialitate sau carduri transporta beneficii mari pentru companii. Programul se concentrează pe recompensarea clienților repetați și stimulează cumpărăturile suplimentare. Aceasta înseamnă că, de fiecare dată când utilizați carduri de credit sau carduri de fidelitate, datele dvs. de achiziție nu sunt doar urmărite, ci și stocate. De obicei, are sens ca comercianții cu amănuntul să știe ce produse/servicii sunt vândute către CE grup de clienți, dar această perspectivă este folosită și de aceștia pentru a crea un profil detaliat al clienților.
acest profil este apoi vândut în continuare diferitelor companii și agenți de publicitate. Înainte ca orice companie să obțină o vedere 360 a clienților săi, ei profită la maximum de tehnicile de marketing în masă pentru a oferi recompense și reduceri generale participanților la programele loiale. În acest fel, companiile au acces mai larg la cunoașterea preferințelor și comportamentelor de cumpărare ale fiecărui cumpărător.
mai mult, companiile folosesc acum datele de geolocalizare pentru a oferi recompense personalizate și pentru a le oferi pe baza locației clientului. Unii comercianți cu amănuntul au dezvoltat aplicații mobile care trimit imediat o notificare push persoanei, folosind date de geolocalizare, de îndată ce intră într-o locație de vânzare cu amănuntul.
companiile folosesc această bogăție de informații pentru a-și conduce strategia de marketing, oferind în același timp date pentru merchandising informat, precum și decizii de gestionare a inventarului. Pentru a duce mai departe acest concept plin de satisfacții, există unele organizații care creează programe de loialitate 3rd party pentru a agrega toate datele clienților de la diverși comercianți cu amănuntul, creând în același timp un depozit mai central al acestor date colectate despre clienți.
acest furnizor de carduri de fidelitate 3rd party oferă apoi fiecăruia dintre acești comercianți cu amănuntul informații mult mai bogate despre clienți, pe care le-ar fi putut obține prin rularea programelor lor de loialitate separate și independente.
Gameplay
pentru industria jocurilor de noroc, există multe companii cu experiență care au nevoie de instrumente potențiale pentru a le accesa și utiliza pentru a-și atinge potențialul maxim. Astfel, au apelat la colectarea și analiza datelor mari. Aceasta înseamnă că nici jucătorii online nu sunt acum scutiți de colectarea de date mari.
conexiunea web constantă și puternică a diferitelor dispozitive permite dezvoltatorilor de jocuri să acceseze cu ușurință o cantitate imensă de date destul de instantaneu, indiferent dacă jocul este un singur jucător. De fiecare dată când un jucător se confruntă cu dificultăți la un anumit nivel, el/ea tentează să facă o achiziție în aplicație, să șteargă sau să reinstaleze jocul, să renunțe în câteva minute sau să joace mult timp, toate aceste informații sunt urmărite și stocate.
nu este greșit să spunem că jocurile și datele mari merg mână în mână. De fapt, jocurile de noroc au devenit acum unul dintre contribuitorii importanți la big data. Pentru a vă oferi o idee clară, iată câteva dintre Statisticile uimitoare:
2 miliarde de jucători sunt egali cu 50 Tb de date / zi, în timp ce jocurile sociale sunt egale cu 150 GB de date/zi. De asemenea, într-o anumită lună, EA găzduiește adesea aproximativ 2,5 miliarde de sesiuni de joc, care reprezintă aproximativ 50 de miliarde de minute de joc!
după cum știm jocul are loc într-o lume mai virtuală, fiecare aspect al acestuia poate fi ușor măsurat. De exemplu, în cazul unui scenariu de luptă modern, puteți seta fizica fiecărei practici a acelei scene. Și pe baza acestor măsurători valoroase, se poate îmbunătăți cu ușurință fizica și se poate face să pară mai realistă.
chiar și dintr-o perspectivă de venituri, această lume virtuală joacă prezent multe noi oportunități de a face bani. În anumite jocuri, jucătorii sunt angajați continuu cu jocul dvs. și veți obține o oportunitate extraordinară de a vinde lucruri diferite, permițând în același timp și altora să vândă articole în această platformă virtuală captivantă.
imagini din satelit
la aproape 250 de mile deasupra capetelor și planetelor noastre, o mulțime de sateliți mici cu costuri reduse ne oferă o înțelegere mult mai bună a economiei umane reale. Cu alte cuvinte, o altă sursă interesantă de colectare a datelor mari de către companii este ceva vizibil din cer. Odată cu apariția celor mai noi tehnologii precum Google Maps și Google Earth, aceste date prin satelit sunt disponibile public acum. Acest lucru înseamnă că experții de analiză savvy pot dezvolta în mod surprinzător o imagine mult mai completă a unor domenii particulare.
de asemenea, ei pot începe cu ușurință să recunoască și să înțeleagă tipurile de oameni care lucrează sau chiar trăiesc în astfel de locații. Astăzi, sateliții care orbitează ieftin au devenit mult mai omniprezenți și, în viitorul apropiat, acești sateliți vor putea, de asemenea, să scaneze întregul glob de aproximativ 50 până la 70 de ori pe zi. Vor exista unele capacități limitate: într-adevăr, acești sateliți oferă o mare valoare în ceea ce privește obținerea unei informații valoroase asupra informațiilor economice actuale.
companii precum Planet Labs, Spaceknow și BalckSky Global folosesc din ce în ce mai mult astfel de imagini și le combină cu tehnologiile lor de date mari pentru a oferi o viziune mai macroscopică asupra economiei umane predominante. Aceasta este, fără îndoială, una dintre modalitățile neobișnuite de colectare a datelor mari care pot schimba semnificativ societatea și modul în care Acumulăm date cu privire la activitățile economice din întreaga lume.
Inbox de e-mail
credeți că inbox-ul dvs. de e-mail este privat și inaccesibil? Ei bine, gândiți-vă din nou! Companiile folosesc servicii de e-mail moderne ca depozitari ai cantității uriașe de date ale utilizatorilor. Din punctul de vedere al marketerilor de e-mail, datele sunt într-adevăr critice pentru misiune. Ei sunt întotdeauna în căutarea de a colecta un set de date valoroase și corecte, astfel încât să poată trimite abonaților un e-mail mult mai bun, în timp real și direcționat, oferindu-le în același timp o experiență valoroasă în căsuța de e-mail.
acestea fiind spuse, nu ne referim la faptul că fiecare companie folosește acest mijloc de colectare a datelor: este cazul unora dintre cei mai renumiți și recunoscuți furnizori de e-mail precum Yahoo și Google. De fapt, ambele companii folosesc algoritmi pentru a scana complet conținutul dvs. de e-mail pentru anumite cuvinte cheie care vizează să ofere publicitate pe deplin orientată spre interesele utilizatorilor.
de exemplu, puteți începe să obțineți linkuri pentru o rezervare la hotel imediat după ce ați primit un e-mail despre o călătorie viitoare.
fără îndoială, marketingul prin e-mail a devenit acum mult mai personalizat și mai relevant! Conform Aberdeen, e-mailurile personalizate împreună cu seturile corecte de date pot ajuta la îmbunătățirea CTR (rata de clic) cu aproape 14%.
conform studiului companiei McKinsey &, peste 200 de angajamente pe o perioadă de cinci ani arată că companiile care pun întotdeauna datele în centrul deciziilor generale de vânzare și al marketingului prin e-mail își măresc rentabilitatea investiției de marketing cu aproape 20%.
deoarece aproape fiecare parte a populației noastre globale folosește diferite platforme de social media, în rutina lor zilnică, aceste platforme sunt acum analizate în diferite discipline. Procesul de analiză a datelor mari pe platformele de socializare implică patru pași majori, descoperirea datelor, colectarea, pregătirea și, în final, Analiza.
rețelele sociale sunt una dintre cele mai mari surse de colectare a datelor mari ale consumatorilor. Doar pentru a vă face o idee, un utilizator mediu al acestor platforme petrece cu ușurință în jur de 2 – 3 ore pe zi, activitățile lor online arătând multe despre ele. Toate aceste site-uri web sunt un furnizor mare de date mari. Este obișnuit ca utilizatorii să-și dezvăluie de bună voie informațiile despre viața personală acestor servicii.
cu toate acestea, aceste analize de date pot fi, de asemenea, utilizate pentru a documenta caracteristicile, utilizatorii dezactivează în mod agreabil postările sau activitățile pe care le fac și de câte ori se conectează la site-ul web pe parcursul zilei. Toate aceste informații critice și personale sunt apoi utilizate pentru a crea un profil de utilizator complet și detaliat în ceea ce privește obiceiurile lor, detaliind toate informațiile relevante și importante pentru ei.
de exemplu, Facebook colectează aproximativ 63 de date distincte pentru API. Această cifră este mult mai mult decât orice altă rețea. Având în vedere cantitatea de date partajate pe Facebook, acesta poate oferi o fereastră în ceea ce le pasă de fapt utilizatorilor.
Big Data și peisajul de afaceri
Big data are un impact puternic asupra fiecărei afaceri, indiferent dacă este o afacere cu o singură persoană sau o întreprindere Fortune 500. Colectarea, analiza și interpretarea datelor au devenit ușor accesibile și acest lucru va crea un impact asupra tuturor întreprinderilor, în diferite moduri semnificative, fără a lua în considerare domeniul în care operați sau dimensiunea afacerii.
Big data permite companiilor să colecteze date exacte și mai multe date de marketing despre utilizatori, oferindu-le o idee mai bună despre preferințele și aprecierile lor, de ce le place să folosească și ce canale sunt utilizate de obicei pentru a face achiziții.
fără îndoială, acest lucru sună puțin înfricoșător pentru noi, dar, pe de altă parte, companiile lucrează și la crearea, implementarea și menținerea politicilor de confidențialitate împreună cu securitatea/sistemul necesar pentru protejarea datelor.
în general, datele mari sunt colectate în primul rând pentru a optimiza experiența clienților. Dar aceste date pot fi utilizate și pentru a monitoriza condițiile de mediu ale angajatului în timpul muncii. De exemplu, camerele, barometrele, senzorii și microfoanele sunt acum utilizate pentru a identifica exteriorul condițiilor normale de lucru.
în viitorul apropiat, datele pot fi, de asemenea, utilizate pentru detectarea locațiilor și chiar a mișcărilor corpului și a posturilor utilizatorilor pentru a simți o cădere, a urmări locația lor sau a face estimări ale încărcăturii fizice pe corpurile lor.
cu toate acestea, big data a permis companiilor să împacheteze viața utilizatorilor în seturi mari de date. Big data a deschis în mod remarcabil o lume cu totul nouă de oportunități și posibilități, îmbunătățind în același timp modul în care facem afaceri atât în interior, cât și în exterior. Cu toate acestea, o colecție de date mari este un lucru, iar utilizarea sa pentru a afla despre tendințele clienților este alta. Informațiile acționabile pe care le generați din datele dvs. vor fi la fel de bune ca metodele de colectare pe care le-ați utilizat pentru colectarea acestor date în primul rând.