Big data jest uznawany za globalny przełom we wszystkich branżach biznesowych. Dostarcza firmom wymiernych informacji na temat prawie wszystkiego, co ludzie lubią robić przez internet. Big data to termin, który wykracza poza śledzenie w sieci i pliki cookie.
rosnąca popularność big data polega na tym, że daje firmom intrygujący i często zaskakujący wgląd w życie użytkowników.
cóż, w tym artykule odkryjemy i omówimy niezwykłe i kreatywne sposoby gromadzenia dużych zbiorów danych.
jak to robią firmy?
istnieje wiele małych i średnich firm, które stoją przed ogromnymi wyzwaniami w zakresie analizy lub zbierania danych. To jak być w Łodzi, ale bez wiosła. Widzą, że są pomijani i pozostawiani za popularnymi Fortune 500, mimo że mają znacznie większy budżet IT niż cały strumień dochodów w ostatniej dekadzie.
w przypadku każdego nowego startupu lub niedorozwiniętego biznesu wykorzystanie big data nigdy nie jest łatwe. Nie będzie lepiej, jeśli nie użyjesz nietypowych i przyjaznych dla użytkownika sposobów zbierania tych informacji. Można znaleźć wiele przykładów, w których firmy uruchamiają różne narzędzia do gromadzenia i analizy za pomocą platformy SaaS, ale nawet po tym, potrzebują wysokiej jakości danych, aby podejmować decyzje oparte na danych.
Big Data nie jest modnym hasłem ani nawet przemijającą modą. W rzeczywistości jest to fundamentalna, główna zdolność „stawki stołowe”dla organizacji we wszystkich sektorach. Tak więc każda firma, która nie inwestuje w zdolność swojej firmy do gromadzenia i wykorzystywania tych danych na różne sposoby, jest bardziej skłonna do pozostania w tyle za konkurencją, nawet nie wiedząc o tym.
znane organizacje, zbierające duże zbiory danych, wykorzystują te informacje do oceny preferencji klientów i ulepszania swoich produktów i usług. Firmy uzyskują różne rodzaje spostrzeżeń z gromadzenia dużych danych.
rodzaj spostrzeżeń, firma dostaje od big data obejmują:
- 52% rozwój i doskonalenie produktu;
- 49% preferencji klientów;
- 43% poprawa procesów biznesowych.
nietypowe sposoby gromadzenia Big Data
sposoby, które zostały wykorzystane do zarządzania big data, nie są zgodne z potrzebami czasu. Dziś firmy stosują różne nietypowe metody. Przyjrzyjmy się niektórym z najczęstszych, ale nietypowych sposobów, w jakie firmy projektują, aby zbierać krytyczne informacje o użytkownikach.
programy lojalnościowe/karty
programy lojalnościowe lub karty niosą wielkie korzyści dla firm. Program koncentruje się na nagradzaniu powtarzających się klientów i zachęcaniu do dodatkowych zakupów. Oznacza to, że za każdym razem, gdy korzystasz z kart kredytowych lub kart lojalnościowych, Twoje dane zakupu są nie tylko śledzone, ale także przechowywane. Zazwyczaj, to ma sens dla detalistów, aby wiedzieć, które produkty/usługi są sprzedawane do której grupy klientów, ale ten wgląd jest również używany przez nich do tworzenia szczegółowego profilu klienta.
ten profil jest następnie sprzedawany różnym firmom i reklamodawcom. Zanim jakakolwiek firma uzyska widok 360 swoich klientów, w pełni wykorzystuje techniki marketingu masowego, aby oferować nagrody i ogólne zniżki lojalnym uczestnikom programów. W ten sposób firmy uzyskują szerszy dostęp do informacji o preferencjach i zachowaniach każdego kupującego.
co więcej, firmy wykorzystują obecnie dane geolokalizacyjne, aby oferować spersonalizowane nagrody i oferować je na podstawie lokalizacji klienta. Niektórzy sprzedawcy detaliczni opracowali aplikacje mobilne, które natychmiast wysyłają powiadomienia push do danej osoby, korzystając z danych geolokalizacyjnych, gdy tylko wejdą do lokalizacji detalicznej.
firmy wykorzystują to bogactwo wglądu do napędzania swojej strategii marketingowej, jednocześnie dostarczając dane do świadomego merchandisingu, a także decyzji w zakresie zarządzania zapasami. Aby rozwinąć tę satysfakcjonującą koncepcję, istnieją organizacje, które tworzą programy lojalnościowe innych firm, aby agregować wszystkie dane klientów od różnych sprzedawców detalicznych, tworząc bardziej centralne repozytorium zebranych danych klientów.
ten zewnętrzny dostawca kart lojalnościowych oferuje każdemu z tych sprzedawców dużo bogatsze informacje o klientach, które mogliby uzyskać, uruchamiając oddzielne i niezależne programy lojalnościowe.
rozgrywka
w branży gier istnieje wiele doświadczonych firm, które potrzebują potencjalnych narzędzi, aby uzyskać do nich dostęp i wykorzystać je, aby osiągnąć swój pełny potencjał. W ten sposób zwrócili się do gromadzenia i analizy dużych danych. Oznacza to, że nawet gracze online nie są teraz zwolnieni z gromadzenia dużych zbiorów danych.
stałe i silne połączenie internetowe różnych urządzeń umożliwia twórcom gier natychmiastowy dostęp do ogromnej ilości danych, niezależnie od tego, czy gra jest jednoosobowa. Za każdym razem, gdy gracz napotyka trudności na określonym poziomie, kusi, aby dokonać zakupu w aplikacji, usunąć lub ponownie zainstalować grę, zrezygnować w ciągu kilku minut lub grać przez długi czas, wszystkie te informacje są śledzone, a także przechowywane.
nie jest źle powiedzieć, że gry i duże zbiory danych idą w parze. W rzeczywistości Gry stały się jednym z ważnych czynników wpływających na big data. Aby dać ci jasny pogląd, oto niektóre z zadziwiających statystyk:
2 miliard + graczy jest równy 50 Tb danych / dzień, podczas gdy gry społecznościowe są równe 150 GB danych / dzień. Ponadto w danym miesiącu EA często organizuje około 2,5 miliarda sesji gier, które reprezentują około 50 miliardów minut rozgrywki!
jak wiemy gra występuje w bardziej wirtualnym świecie, każdy jej aspekt można łatwo zmierzyć. Na przykład, w przypadku współczesnego scenariusza bitwy, możesz ustawić fizykę każdej praktyki tej sceny. A na podstawie tych cennych pomiarów można łatwo poprawić fizykę i sprawić, że będzie ona wyglądać bardziej realistycznie.
nawet z punktu widzenia przychodów, ten wirtualny świat gra przedstawić wiele nowych możliwości zarabiania pieniędzy. W niektórych grach gracze są stale zaangażowani w twoją grę i masz ogromną okazję do sprzedaży różnych rzeczy, a jednocześnie pozwalając innym Na sprzedaż przedmiotów w tej wciągającej platformie wirtualnej.
zdjęcia satelitarne
prawie 250 mil nad naszymi głowami i planetami, wiele tanich małych satelitów oferuje nam dużo lepsze zrozumienie rzeczywistej gospodarki ludzkiej. Innymi słowy, innym interesującym źródłem gromadzenia big data przez firmy jest coś widocznego z nieba. Wraz z pojawieniem się najnowszych technologii, takich jak Mapy Google i Google Earth, te dane satelitarne są już publicznie dostępne. Oznacza to, że doświadczeni eksperci analityczni mogą opracować zaskakująco dużo pełniejszy obraz niektórych konkretnych obszarów.
również mogą łatwo zacząć rozpoznawać i rozumieć rodzaje ludzi, którzy faktycznie pracują lub nawet mieszkają w takich miejscach. Obecnie niedrogie satelity orbitujące stały się o wiele bardziej wszechobecne, a w przyszłości satelity te będą również w stanie skanować cały świat w poszukiwaniu około 50 do 70 razy dziennie. Istnieją pewne ograniczone możliwości: satelity te oferują ogromną wartość w zakresie uzyskiwania cennego wglądu w bieżące informacje gospodarcze.
firmy takie jak Planet Labs, Spaceknow i BalckSky Global coraz częściej używają takich obrazów i łączą je ze swoimi technologiami big data, aby zapewnić bardziej makroskopowy obraz panującej gospodarki ludzkiej. Jest to niewątpliwie jeden z niezwykłych sposobów gromadzenia dużych danych, który może znacząco zmienić społeczeństwo i sposób gromadzenia danych w odniesieniu do działalności gospodarczej na całym świecie.
Skrzynka e-mail
czy uważasz, że Twoja skrzynka e-mail jest prywatna i niedostępna? Pomyśl jeszcze raz! Firmy wykorzystują nowoczesne usługi e-mail jako depozyty ogromnej ilości danych użytkowników. Z punktu widzenia marketerów e-mail dane mają kluczowe znaczenie. Zawsze dążą do zebrania cennego i odpowiedniego zestawu danych, aby mogli wysyłać znacznie lepsze, ukierunkowane wiadomości e-mail w czasie rzeczywistym do subskrybentów, oferując im cenne doświadczenie skrzynki odbiorczej.
mówiąc to, nie mamy na myśli tego, że każda firma korzysta z tych środków gromadzenia danych: tak jest w przypadku niektórych z najbardziej znanych i uznanych dostawców poczty e-mail, takich jak Yahoo i Google. W rzeczywistości obie te firmy używają algorytmów do pełnego skanowania treści e-mail pod kątem określonych słów kluczowych, aby zaoferować reklamę w pełni ukierunkowaną na zainteresowania użytkowników.
na przykład możesz zacząć otrzymywać linki do niektórych rezerwacji hotelowych zaraz po otrzymaniu wiadomości e-mail o nadchodzącej podróży.
bez wątpienia e-mail marketing stał się o wiele bardziej spersonalizowany, a także trafny! Jak na Aberdeen, spersonalizowane e-maile wraz z odpowiednimi zestawami danych mogą przyczynić się do poprawy CTR (click-through rate) o prawie 14%.
zgodnie z badaniem firmy McKinsey & ponad 200 zobowiązań w ciągu pięciu lat pokazuje, że firmy, które zawsze umieszczają dane w centrum ogólnych decyzji dotyczących sprzedaży i marketingu e-mailowego, zwiększają zwrot z inwestycji marketingowych o prawie 20%.
aktywność w mediach społecznościowych
ponieważ prawie każda część naszej globalnej populacji korzysta z różnych platform mediów społecznościowych, w ich codziennej rutynie platformy te są obecnie analizowane w różnych dyscyplinach. Proces analizy big data na platformach mediów społecznościowych obejmuje cztery główne etapy: wykrywanie danych, zbieranie, ich przygotowanie i wreszcie analizę.
sieci społecznościowe są jednym z największych źródeł zbierania konsumenckich „big data”. Aby dać ci pomysł, przeciętny użytkownik tych platform z łatwością spędza około 2-3 godzin dziennie, a ich działania online pokazują wiele na ich temat. Wszystkie te strony są dużym dostawcą dużych danych. Często użytkownicy chętnie ujawniają te usługi swoim informacjom o życiu osobistym.
jednak ta analiza danych może być również wykorzystywana do dokumentowania funkcji, użytkownicy zgodnie wyłączają posty lub działania, które robią i ile razy logują się do witryny w ciągu dnia. Wszystkie te krytyczne i osobiste informacje są następnie wykorzystywane do stworzenia kompletnego i dokładnego profilu użytkownika w odniesieniu do ich nawyków, wyszczególniając wszystkie informacje, które są dla nich istotne i ważne.
na przykład Facebook zbiera około 63 charakterystycznych elementów danych dla API. Liczba ta jest o wiele większa niż jakakolwiek inna sieć. Biorąc pod uwagę ilość danych udostępnianych na Facebooku, może zaoferować okno na to, na czym użytkownicy naprawdę dbają.
Big Data i Krajobraz Biznesowy
Big data ma duży wpływ na każdą firmę, niezależnie od tego, czy jest to jednoosobowa firma, czy przedsiębiorstwo z listy Fortune 500. Gromadzenie, analiza i interpretacja danych stały się łatwo dostępne, a to wywrze wpływ na wszystkie firmy, na różne znaczące sposoby, bez uwzględnienia obszaru, w którym działasz, ani wielkości firmy.
Big data pozwala firmom zbierać dokładne i więcej danych marketingowych o użytkownikach, zapewniając im lepsze wyobrażenie o ich preferencjach i polubieniach, dlaczego lubią korzystać i jakie kanały są zwykle używane do dokonywania zakupów.
bez wątpienia brzmi to dla nas trochę przerażająco, ale z drugiej strony firmy pracują również nad stworzeniem, wdrożeniem i utrzymaniem Polityki Prywatności wraz z bezpieczeństwem/systemem wymaganym do ochrony danych.
ogólnie rzecz biorąc, duże zbiory danych są gromadzone przede wszystkim w celu optymalizacji doświadczeń klientów. Ale te dane mogą być również wykorzystywane do monitorowania warunków środowiskowych pracownika podczas pracy. Na przykład kamery, barometry, Czujniki i mikrofony są obecnie używane do identyfikacji poza normalnymi warunkami pracy.
w niedalekiej przyszłości dane mogą być również wykorzystywane do wykrywania lokalizacji, a nawet ruchów ciała i pozycji użytkowników, aby wyczuć upadek, śledzić ich lokalizację lub oszacować fizyczne obciążenie ich ciał.
niemniej jednak big data umożliwił firmom pakowanie życia użytkowników w duże zbiory danych. Duże zbiory danych znacząco otworzyły zupełnie nowy świat możliwości i możliwości, jednocześnie poprawiając sposób prowadzenia działalności zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz. Jednak gromadzenie dużych zbiorów danych to jedno, a ich wykorzystanie do poznawania tendencji klientów to drugie. Informacje, które można wykorzystać na podstawie danych, będą tak dobre, jak metody gromadzenia danych, które zostały użyte do ich gromadzenia.