El Big data es aclamado como el cambio global en todas las industrias comerciales. Proporciona a las empresas información cuantificable sobre casi todo lo que a la gente le gusta hacer a través de Internet. Big data es el término que va más allá del seguimiento web y las cookies.
La creciente popularidad del big data radica en el hecho de que ofrece a las empresas información intrigante y, a menudo, sorprendente sobre la vida de los usuarios.
Bueno, en este artículo, descubriremos y discutiremos algunas formas inusuales y creativas que usan las empresas para recopilar big data.
Entonces, ¿cómo lo hacen las empresas?
Hay muchas pequeñas y medianas empresas que se enfrentan a enormes desafíos en términos de análisis o recopilación de datos. Es como estar en un barco pero sin remo. Pueden ver que se quedan fuera y se quedan atrás de los populares Fortune 500, a pesar de tener un presupuesto de TI mucho más grande que toda la corriente de ingresos en la última década.
Para cualquier empresa nueva o poco desarrollada, aprovechar el big data nunca es fácil. No mejora a menos que use formas inusuales y fáciles de usar para recopilar esta información. Puede encontrar numerosos ejemplos en los que las empresas lanzan diferentes herramientas de recopilación y análisis utilizando una plataforma SaaS, pero incluso después de esto, necesitan datos de alta calidad para tomar decisiones basadas en datos.
Big Data no es una palabra de moda ni una moda pasajera. De hecho, es una habilidad fundamental, principalmente de «juego de mesa» para organizaciones de todos los sectores. Por lo tanto, cualquier empresa que no esté invirtiendo en la capacidad de su empresa para acumular y aprovechar estos datos de diferentes maneras es más probable que se quede atrás de la competencia, incluso sin saberlo.
Las organizaciones de renombre que recopilan big data utilizan esta información para medir las preferencias de los clientes y mejorar sus productos y servicios. Las empresas están obteniendo diferentes tipos de información a partir de la recopilación de big data.
El tipo de información que una empresa obtiene de big data incluye:
- 52% desarrollo y mejora de productos;
- 49% de las preferencias de los clientes;
- 43% de mejora de los procesos de negocio.
Formas inusuales de recopilar Big Data
Las formas que se utilizaron para administrar big data no están en línea con las necesidades de la época. Hoy en día, las empresas están utilizando diferentes métodos inusuales. Echemos un vistazo a algunas de las formas más comunes pero inusuales en que las empresas diseñan para recopilar información crítica sobre los usuarios.
Programas/Tarjetas de fidelización
Los programas o tarjetas de fidelización tienen grandes beneficios para las empresas. El programa se centra en recompensar a los clientes que repiten e incentiva las compras adicionales. Esto significa que cada vez que utiliza tarjetas de crédito o tarjetas de fidelidad, sus datos de compra no solo se rastrean, sino que también se almacenan. Por lo general, tiene sentido que los minoristas sepan qué productos/servicios se venden a qué grupo de clientes, pero también utilizan esta información para crear un perfil de cliente detallado.
Este perfil se vende posteriormente a diferentes empresas y anunciantes. Antes de que cualquier empresa obtenga una vista de 360 de sus clientes, aprovechan al máximo las técnicas de marketing masivo para ofrecer recompensas y descuentos generales a los participantes de los programas leales. De esta manera, las empresas obtienen un acceso más amplio para conocer las preferencias y los comportamientos de compra de cada comprador.
Además, las empresas ahora están aprovechando los datos de geolocalización para ofrecer recompensas personalizadas y ofrecerlas en función de la ubicación del cliente. Algunos minoristas han desarrollado aplicaciones móviles que envían inmediatamente una notificación push al individuo, utilizando datos de geolocalización, tan pronto como ingresan a una ubicación minorista.
Las empresas están utilizando esta gran cantidad de información para impulsar su estrategia de marketing al tiempo que proporcionan datos para una comercialización informada, así como decisiones de gestión de inventario. Para llevar este gratificante concepto más allá, hay algunas organizaciones que crean programas de fidelización de terceros para agregar todos los datos de clientes de varios minoristas mientras crean un repositorio más central de estos datos de clientes recopilados.
Este proveedor de tarjetas de lealtad de terceros ofrece a cada uno de estos minoristas información mucho más rica sobre los clientes que podrían haber obtenido ejecutando sus programas de lealtad separados e independientes.
Gameplay
Para la industria del juego, hay muchas empresas experimentadas que necesitan herramientas potenciales para acceder a ellas y utilizarlas para alcanzar su máximo potencial. Por lo tanto, han recurrido a la recopilación y el análisis de macrodatos. Esto significa que incluso los jugadores en línea ahora no están exentos de la recopilación de big data.
La conexión web constante y fuerte de diferentes dispositivos permite a los desarrolladores de juegos acceder fácilmente a una gran cantidad de datos de forma instantánea, independientemente de si el juego es para un solo jugador. Cada vez que un jugador se enfrenta a dificultades en algún nivel en particular, tienta a realizar una compra en la aplicación, eliminar o reinstalar el juego, darse por vencido en unos minutos o jugar durante mucho tiempo, toda esta información se rastrea y se almacena.
No está mal decir que los juegos y los big data van de la mano. De hecho, los juegos se han convertido en uno de los principales contribuyentes al big data. Para darle una idea clara, aquí están algunas de las estadísticas asombrosas:
2 más de mil millones de jugadores equivalen a 50 Tb de datos/día, mientras que los juegos sociales equivalen a 150 GB de datos/día. Además, en un mes en particular, EA a menudo alberga alrededor de 2,5 mil millones de sesiones de juego que representan alrededor de 50 mil millones de minutos de juego.
Como sabemos, el juego ocurre en un mundo más virtual, cada aspecto se puede medir fácilmente. Por ejemplo, en el caso de un escenario de batalla moderno, puedes configurar la física de cada práctica de esa escena. Y sobre la base de estas valiosas mediciones, uno puede mejorar fácilmente la física y hacerla parecer más realista.
Incluso desde la perspectiva de los ingresos, este mundo virtual presenta muchas nuevas oportunidades para ganar dinero. En ciertos juegos, los jugadores se involucran continuamente con su juego y usted tiene una tremenda oportunidad de vender diferentes cosas al tiempo que permite a otros vender artículos en esta atractiva plataforma virtual.
Imágenes de satélite
Casi 250 millas por encima de nuestras cabezas y planetas, muchos satélites pequeños de bajo costo nos están ofreciendo una comprensión mucho mejor de la economía humana real. En otras palabras, otra fuente interesante de recopilación de big data por parte de las empresas es algo visible desde el cielo. Con el advenimiento de la última tecnología como Google Maps y Google Earth, estos datos satelitales están disponibles públicamente ahora. Esto significa que los expertos en análisis inteligentes pueden desarrollar sorprendentemente una imagen mucho más completa de algunas áreas en particular.
Además, pueden comenzar fácilmente a reconocer y comprender el tipo de personas que realmente trabajan o incluso viven en esos lugares. Hoy en día, los satélites en órbita de bajo costo se han vuelto mucho más omnipresentes y en el futuro, estos satélites también podrán escanear todo el mundo entre 50 y 70 veces al día. Habrá algunas capacidades limitadas: de hecho, estos satélites ofrecen un gran valor en términos de obtener una visión valiosa de la información económica actual.
Empresas como Planet Labs, Spaceknow y BalckSky Global utilizan cada vez más estas imágenes y las combinan con sus tecnologías de big data para proporcionar una visión más macroscópica de la economía humana imperante. Esta es, sin duda, una de las formas inusuales de recopilar big data que puede cambiar significativamente la sociedad y la forma en que acumulamos datos con respecto a las actividades económicas en todo el mundo.
Bandeja de entrada de correo electrónico
¿Cree que su bandeja de entrada de correo electrónico es privada e inaccesible? ¡Piénsalo de nuevo! Las empresas están utilizando servicios de correo electrónico modernos como depositarios de la gran cantidad de datos de los usuarios. Desde el punto de vista de los vendedores de correo electrónico, los datos son de hecho de misión crítica. Siempre están en la búsqueda de recopilar un conjunto de datos valioso y correcto para que puedan enviar un correo electrónico mucho mejor, en tiempo real y dirigido a los suscriptores, al tiempo que les ofrecen una valiosa experiencia en la bandeja de entrada.
Dicho esto, no queremos decir que todas las empresas utilicen este medio de recopilación de datos: es el caso de algunos de los proveedores de correo electrónico más reconocidos y reconocidos como Yahoo y Google. De hecho, ambas compañías están utilizando algoritmos para escanear completamente el contenido de su correo electrónico en busca de palabras clave particulares con el objetivo de ofrecer publicidad totalmente dirigida a los intereses de los usuarios.
Por ejemplo, puede comenzar a obtener enlaces para alguna reserva de hotel justo después de recibir un correo electrónico sobre un próximo viaje.
Sin duda, el marketing por correo electrónico ahora se ha vuelto mucho más personalizado y relevante. Según Aberdeen, los correos electrónicos personalizados junto con los conjuntos de datos correctos pueden ayudar a mejorar el CTR (tasa de clics) en casi un 14%.
Según el estudio de McKinsey & Company, más de 200 compromisos en el período de cinco años muestran que las empresas que siempre ponen los datos en el centro de las decisiones generales de venta y el marketing por correo electrónico, aumentan su ROI de marketing en casi un 20%.
Dado que casi todas las partes de nuestra población mundial están haciendo uso de diferentes plataformas de redes sociales, en su rutina diaria, estas plataformas ahora se están analizando en diferentes disciplinas. El proceso de análisis de big data en plataformas de redes sociales implica cuatro pasos principales: descubrimiento de datos, recopilación, preparación y finalmente análisis.
Las redes sociales son una de las mayores fuentes de recopilación de «big data» de los consumidores. Solo para darte una idea, un usuario promedio de estas plataformas pasa fácilmente de 2 a 3 horas diarias, y sus actividades en línea muestran mucho sobre ellas. Todos estos sitios web son un gran proveedor de big data. Es común que los usuarios revelen voluntariamente su información sobre su vida personal a estos servicios.
Sin embargo, este análisis de datos también se puede utilizar para documentar las funciones, los usuarios deshabilitan de manera agradable las publicaciones o actividades que realizan y cuántas veces inician sesión en el sitio web a lo largo del día. Toda esta información crítica y personal se utiliza para crear un perfil de usuario completo y exhaustivo con respecto a sus hábitos, detallando toda la información que es relevante e importante para ellos.
Por ejemplo, Facebook recopila alrededor de 63 datos distintivos para API. Esta cifra es mucho más que cualquier otra red. Teniendo en cuenta la cantidad de datos compartidos en Facebook, puede ofrecer una ventana a lo que realmente les importa a los usuarios.
El Big Data y el panorama empresarial
El big data está impactando fuertemente a cada negocio, independientemente de si se trata de un negocio de una sola persona o de una empresa de Fortune 500. La recopilación, el análisis y la interpretación de los datos se han vuelto fácilmente accesibles y esto creará un impacto en todas las empresas, de varias maneras significativas, sin tener en cuenta el campo en el que opera o el tamaño del negocio.
Big data permite a las empresas recopilar más datos de marketing precisos sobre los usuarios, proporcionándoles una mejor idea de sus preferencias y gustos, por qué les gusta usar y qué canales se utilizan normalmente para realizar compras.
Sin duda, esto nos suena un poco aterrador, pero por otro lado, las empresas también están trabajando para crear, implementar y mantener políticas de privacidad junto con la seguridad/sistema necesarios para proteger los datos.
En general, el big data se recopila principalmente para optimizar la experiencia del cliente. Pero estos datos también se pueden usar para monitorear las condiciones ambientales del empleado durante el trabajo. Por ejemplo, ahora se utilizan cámaras, barómetros, sensores y micrófonos para identificar el exterior de las condiciones de trabajo normales.
En un futuro próximo, los datos también se pueden utilizar para detectar ubicaciones e incluso movimientos y posturas corporales de los usuarios para detectar una caída, rastrear su ubicación o hacer estimaciones de la carga física en sus cuerpos.
Sin embargo, el big data ha permitido a las empresas empaquetar la vida de los usuarios en grandes conjuntos de datos. El Big data ha abierto notablemente un nuevo mundo de oportunidades y posibilidades a la vez que mejora la forma en que hacemos negocios, tanto dentro como fuera. Sin embargo, una cosa es una recopilación de big data y otra es su uso para conocer las tendencias de los clientes. La información procesable que genere a partir de sus datos solo será tan buena como los métodos de recopilación que haya utilizado para recopilar esos datos en primer lugar.