Big data é saudado como o divisor de águas global em todas as indústrias de negócios. Ele fornece às empresas informações quantificáveis sobre quase tudo o que as pessoas gostam de fazer pela internet. Big data é o termo que vai além do rastreamento da web e dos cookies.A crescente popularidade do big data reside no fato de que ele dá às empresas Insights intrigantes e muitas vezes surpreendentes sobre a vida dos usuários.
bem, neste artigo, vamos descobrir e discutir algumas formas incomuns e criativas que as empresas usam para coletar big data.
então, como as empresas fazem isso?
existem muitas empresas de pequeno e médio porte que enfrentam grandes desafios em termos de análise ou coleta de dados. É como estar em um barco, mas sem um remo. Eles podem ver sendo deixados de fora e deixados para trás os populares Fortune 500s, apesar de terem um orçamento de TI muito maior do que todo o fluxo de receita na última década.
para qualquer nova startup ou negócio sub-desenvolvido, alavancar big data nunca é fácil. Não fica melhor a menos que você use maneiras incomuns e fáceis de usar para coletar essas informações. Você pode encontrar vários exemplos em que as empresas lançam diferentes ferramentas de coleta e análise usando uma plataforma SaaS, mas mesmo depois disso, elas precisam de dados de alta qualidade para alcançar decisões baseadas em dados.
Big Data não é uma palavra da moda ou mesmo uma moda passageira. Na verdade, é uma habilidade fundamental, majorly ‘Table stakes’ para organizações em todos os setores. Assim, qualquer negócio que não está investindo na capacidade de sua empresa de acumular e aproveitar esses dados de maneiras diferentes é mais provável que fique para trás da concorrência, mesmo sem saber.
organizações renomadas, coletando big data, usam essas informações para avaliar as preferências dos clientes e melhorar seus produtos e serviços. As empresas estão obtendo diferentes tipos de insights da coleta de big data.
o tipo de insights que uma empresa obtém do big data inclui:
- 52% desenvolvimento e melhoria de produtos;
- 49% preferências do cliente;
- 43% melhoria do processo de negócios.
formas incomuns de coletar Big Data
as maneiras que foram usadas para gerenciar big data não estão de acordo com as necessidades da época. Hoje, as empresas estão usando diferentes métodos incomuns. Vamos dar uma olhada em algumas das formas mais comuns, mas incomuns, que as empresas projetam para coletar informações críticas sobre os usuários.
programas de fidelidade / cartões
programas de fidelidade ou cartões trazem grandes benefícios para as empresas. O programa se concentra em recompensar clientes repetidos e incentiva compras extras. Isso significa que toda vez que você usa cartões de crédito ou cartões de fidelidade, seus dados de compra não estão apenas sendo rastreados, mas também armazenados. Normalmente, faz sentido que os varejistas saibam quais produtos / serviços estão sendo vendidos para qual grupo de clientes, mas esse insight também é usado por eles para criar um perfil detalhado do cliente.
este perfil é então vendido para diferentes empresas e anunciantes. Antes que qualquer empresa tenha uma visão 360 de seus clientes, Eles aproveitam ao máximo as técnicas de marketing de massa para oferecer recompensas e descontos gerais aos participantes dos programas leais. Dessa forma, as empresas obtêm acesso mais amplo para conhecer as preferências e comportamentos de compra de cada comprador.Além disso, as empresas agora estão aproveitando os dados de geolocalização para oferecer recompensas personalizadas e oferecê-las com base na localização do cliente. Alguns varejistas desenvolveram aplicativos móveis que enviam imediatamente uma notificação push para o indivíduo, usando dados de geolocalização, assim que entram em um local de varejo.As empresas estão usando essa riqueza de insights para impulsionar sua estratégia de marketing, fornecendo dados para merchandising informado, bem como decisões de gerenciamento de inventário. Para levar ainda mais esse conceito gratificante, existem algumas organizações que criam programas de fidelidade de terceiros para agregar todos os dados do cliente de vários varejistas, criando um repositório mais central desses dados coletados do cliente.
este Provedor de cartão de fidelidade de terceiros oferece a cada um desses varejistas insights de clientes muito mais ricos do que eles poderiam ter obtido executando seus programas de fidelidade separados e independentes.
jogabilidade
para a indústria de jogos, existem muitas empresas experientes que precisam de ferramentas potenciais para acessá-las e usá-las para atingir todo o seu potencial. Assim, eles se voltaram para a coleta e análise de big data. Isso significa que mesmo os jogadores online agora não estão isentos da coleta de big data.
a constante e forte conexão web de diferentes dispositivos permite que os desenvolvedores de jogos acessem facilmente uma enorme quantidade de dados instantaneamente, independentemente de o jogo ser um single-player. Cada vez que um jogador enfrenta dificuldade em algum nível específico, ele tenta fazer uma compra no aplicativo, excluir ou reinstalar o jogo, desistir em alguns minutos ou jogar por um longo tempo, todas essas informações são rastreadas e armazenadas.
não é errado dizer que jogos e big data andam de mãos dadas. Na verdade, os jogos agora se tornaram um dos importantes contribuintes para o big data. Para lhe dar uma ideia clara, aqui estão algumas das estatísticas surpreendentes:
2 bilhões de jogadores são iguais a 50 Tb de Dados / dia, enquanto os jogos sociais são iguais a 150 GB de dados/Dia. Além disso, em um determinado mês, a EA costuma hospedar cerca de 2,5 bilhões de sessões de jogo que representam cerca de 50 bilhões de minutos de jogo!
como sabemos, o jogo ocorre em um mundo mais virtual, cada aspecto dele pode ser facilmente medido. Por exemplo, no caso de um cenário de batalha moderno, você pode definir a física de cada prática dessa cena. E com base nessas medidas valiosas, pode-se facilmente melhorar a física e torná-la mais realista.
mesmo de uma perspectiva de receita, este mundo virtual joga apresentar muitas novas oportunidades de ganhar dinheiro. Em certos jogos, os jogadores estão continuamente envolvidos com o seu jogo e você tem uma tremenda oportunidade de vender coisas diferentes, ao mesmo tempo que permite que outros vendam itens nesta plataforma virtual envolvente.
imagens de satélite
quase 250 milhas acima de nossas cabeças e planetas, muitos pequenos satélites de baixo custo estão nos oferecendo uma compreensão muito melhor da economia humana real. Em outras palavras, outra fonte interessante de coleta de big data pelas empresas é algo visível do céu. Com o advento da tecnologia mais recente, como o Google Maps e o Google Earth, esses dados de satélite estão disponíveis publicamente agora. Isso significa que especialistas em análise experientes podem desenvolver uma imagem surpreendentemente mais completa de algumas áreas específicas.
além disso, eles podem facilmente começar a reconhecer e entender os tipos de pessoas que realmente trabalham ou mesmo vivem em tais locais. Hoje, satélites em órbita baratos tornaram-se muito mais onipresentes e, no futuro próximo, esses satélites também serão capazes de escanear todo o globo por cerca de 50 a 70 vezes por dia. Haverá algumas capacidades limitadas: de fato, esses satélites oferecem grande valor em termos de obter uma visão valiosa das informações econômicas atuais.Empresas como Planet Labs, Spaceknow e BalckSky Global estão cada vez mais usando essas imagens e combinando-as com suas tecnologias de big data para fornecer uma visão mais macroscópica da economia humana predominante. Esta é, sem dúvida, uma das formas incomuns de coletar big data que pode mudar significativamente a sociedade e como acumulamos dados em relação às atividades econômicas em todo o mundo.
caixa de entrada de E-mail
você acha que sua caixa de entrada de E-mail é privada e inacessível? Bem, pense de novo! As empresas estão usando serviços de E-mail modernos como depositários da enorme quantidade de dados do Usuário. Do ponto de vista dos profissionais de marketing por e-mail, os dados são realmente essenciais. Eles estão sempre em busca de coletar um conjunto valioso e correto de dados para que possam enviar um e-mail muito melhor, em tempo real e direcionado aos assinantes, oferecendo-lhes uma valiosa experiência na caixa de entrada.Tendo dito isso, não queremos dizer que todas as empresas estejam usando esse meio de coleta de dados: é o caso de alguns dos provedores de E-mail mais renomados e reconhecidos, como Yahoo e Google. Na verdade, ambas as empresas estão usando algoritmos para escanear totalmente seu conteúdo de E-mail em busca de palavras-chave específicas com o objetivo de oferecer publicidade totalmente direcionada aos interesses do Usuário.
por exemplo, você pode começar a obter links para alguma reserva de hotel logo após receber um e-mail sobre uma próxima viagem.
sem dúvida, o e-mail marketing agora se tornou muito mais personalizado e relevante! De acordo com a Aberdeen, e-mails personalizados, juntamente com conjuntos certos de dados, podem ajudar a melhorar a CTR (taxa de cliques) em quase 14%.
de acordo com o estudo da empresa McKinsey &, mais de 200 compromissos ao longo do período de cinco anos mostram que as empresas que sempre colocam dados no centro das decisões gerais de venda e marketing por e-mail aumentam seu ROI de marketing em quase 20%.
atividade de mídia Social
como quase todas as partes de nossa população global estão fazendo uso de diferentes plataformas de mídia social, em sua rotina diária, essas plataformas agora estão sendo analisadas em diferentes disciplinas. O processo de análise de big data em plataformas de mídia social envolve quatro etapas principais, descoberta de dados, coleta, preparação e, finalmente, análise.
as redes sociais são uma das maiores fontes de coleta de ‘big data’do consumidor. Apenas para lhe dar uma ideia, um usuário médio dessas plataformas gasta facilmente cerca de 2 a 3 horas por dia, com suas atividades on – line mostrando muito sobre elas. Todos esses sites são um grande provedor de big data. É comum que os usuários revelem voluntariamente suas informações sobre vidas pessoais a esses serviços. No entanto, essa análise de dados também pode ser utilizada para documentar os recursos, os usuários desativam as postagens ou atividades que fazem e quantas vezes fazem login no site ao longo do dia. Todas essas informações críticas e pessoais são usadas para criar um perfil de usuário completo e completo em relação aos seus hábitos, detalhando todas as informações relevantes e importantes para eles.
por exemplo, o Facebook coleta cerca de 63 dados distintos para a API. Esse número é muito mais do que qualquer outra rede. Considerando a quantidade de dados compartilhados no Facebook, ele pode oferecer uma janela para o que os usuários realmente se preocupam.
Big Data e o cenário de negócios
o Big data está impactando fortemente cada empresa, independentemente de ser uma empresa de uma pessoa ou empresa Fortune 500. A coleta, análise e interpretação de dados tornaram-se facilmente acessíveis e isso criará um impacto em todas as empresas, de várias maneiras significativas, sem a consideração do campo em que você Opera ou do tamanho do negócio.
Big data está permitindo que as empresas coletem dados de marketing precisos e mais sobre os usuários, proporcionando-lhes uma ideia melhor de suas preferências e gostos, por que eles gostam de usar e quais canais são normalmente usados para fazer compras. Sem dúvida, isso soa um pouco assustador para nós, mas, por outro lado, as empresas também estão trabalhando para criar, implementar e manter Políticas de Privacidade, juntamente com a segurança/sistema necessário para proteger os dados.
em geral, o big data está sendo coletado principalmente para otimizar a experiência do cliente. Mas esses dados também podem ser usados para monitorar as condições ambientais do funcionário durante o trabalho. Por exemplo, câmeras, barômetros, sensores e microfones agora estão sendo usados para identificar o exterior das condições normais de trabalho.
em um futuro próximo, os dados também podem ser usados para a detecção de locais e até mesmo movimentos corporais e posturas dos usuários para sentir uma queda, rastrear sua localização ou fazer estimativas da carga física em seus corpos.
no entanto, o big data permitiu que as empresas empacotassem a vida dos usuários em grandes conjuntos de dados. O Big data abriu notavelmente um novo mundo de oportunidades e possibilidades, melhorando a forma como fazemos negócios dentro e fora. No entanto, uma coleção de big data é uma coisa e seu uso para aprender sobre as tendências dos clientes é outra. Os insights acionáveis que você gera a partir de seus dados serão tão bons quanto os métodos de Coleta que você usou para coletar esses dados em primeiro lugar.