Big data üdvözölték, mint a globális játék-váltó minden üzleti iparágban. Számszerűsíthető információkat nyújt a vállalkozások számára szinte mindenről, amit az emberek szeretnek csinálni az Interneten keresztül. A Big data az a kifejezés, amely túlmutat a webes nyomon követésen és a cookie-kon.
a big data növekvő népszerűsége abban rejlik, hogy a vállalkozások számára érdekes és gyakran meglepő betekintést nyújt a felhasználók életébe.
Nos, ebben a cikkben feltárunk és megvitatunk néhány szokatlan és kreatív módszert, amellyel a vállalatok nagy adatokat gyűjtenek.
tehát hogyan csinálják ezt a vállalatok?
sok kis – és közepes méretű vállalkozás szembesül hatalmas kihívásokkal az adatok elemzése vagy gyűjtése szempontjából. Olyan, mintha csónakban ülnénk, de evező nélkül. Látják, hogy kimaradnak és lemaradnak a népszerű Fortune 500-asokról, annak ellenére, hogy sokkal nagyobb informatikai költségvetésük van, mint az elmúlt évtized teljes bevételi forrása.
minden új startup vagy alulfejlett vállalkozás számára a big data kihasználása soha nem könnyű. Nem lesz jobb, ha nem használ szokatlan és felhasználóbarát módszereket ezen információk gyűjtésére. Számos példát találhat arra, hogy a vállalkozások különböző gyűjtési és elemzési eszközöket indítanak egy SaaS platform segítségével, de még ezt követően is szükségük van kiváló minőségű adatokra az adatközpontú döntések eléréséhez.
a Big Data nem egy szlogen, vagy akár egy múló hóbort. Valójában ez egy alapvető, főként asztali tétes képesség a szervezetek számára minden ágazatban. Így minden olyan vállalkozás, amely nem fektet be a vállalat azon képességébe, hogy ezeket az adatokat különböző módon Gyűjtse össze és hasznosítsa, nagyobb valószínűséggel lemarad a versenytől, még anélkül is, hogy tudná.
neves szervezetek, amelyek nagy adatokat gyűjtenek, ezeket az információkat felhasználják az ügyfelek preferenciáinak felmérésére, valamint termékeik és szolgáltatásaik fejlesztésére. A vállalatok különböző típusú betekintést kapnak a nagy adatgyűjtésből.
a nagy adatokból származó információk típusa:
- 52% termékfejlesztés és fejlesztés;
- 49% vevői preferenciák;
- 43% üzleti folyamat javítása.
Szokatlan módszerek a nagy adatok gyűjtésére
a nagy adatok kezelésére használt módszerek nem felelnek meg az idő igényeinek. Manapság a vállalkozások különböző szokatlan módszereket alkalmaznak. Vessünk egy pillantást a leggyakoribb, mégis szokatlan módszerekre, amelyekkel a vállalatok kritikus információkat gyűjtenek a felhasználókról.
hűségprogramok/kártyák
A hűségprogramok vagy kártyák nagy előnyökkel járnak a vállalatok számára. A program az ismétlődő ügyfelek jutalmazására összpontosít, és ösztönzi az extra vásárlást. Ez azt jelenti, hogy minden alkalommal, amikor hitelkártyát vagy hűségkártyát használ, vásárlási adatait nemcsak nyomon követik, hanem tárolják is. A kiskereskedőknek általában van értelme tudni, hogy mely termékeket/szolgáltatásokat értékesítik az ügyfelek melyik csoportjának, de ezt a betekintést felhasználják egy részletes ügyfélprofil létrehozására is.
ezt a profilt ezután tovább értékesítik különböző vállalkozásoknak és hirdetőknek. Mielőtt bármelyik vállalat 360 képet kap az ügyfeleiről, a legtöbbet hozza ki a tömeges marketing technikákból, hogy jutalmakat és általános kedvezményeket kínáljon a hűséges programok résztvevőinek. Így a vállalatok szélesebb körű hozzáférést kapnak minden vásárló vásárlási preferenciáinak és viselkedésének megismeréséhez.
ezenkívül a vállalatok a földrajzi helymeghatározási adatokat kihasználva személyre szabott jutalmakat kínálnak, és az ügyfelek elhelyezkedése alapján kínálják őket. Egyes kiskereskedők olyan mobilalkalmazásokat fejlesztettek ki, amelyek azonnal leküldéses értesítést küldenek az egyénnek, földrajzi helymeghatározási adatok felhasználásával, amint belépnek egy kiskereskedelmi helyre.
a vállalatok ezt a gazdag betekintést használják marketingstratégiájuk vezetésére, miközben adatokat szolgáltatnak a tájékozott merchandisinghoz, valamint a készletgazdálkodási döntésekhez. Ahhoz, hogy ezt a kifizetődő koncepciót továbbvigyük, vannak olyan szervezetek, amelyek 3rd party hűségprogramokat hoznak létre a különböző kiskereskedők összes ügyféladatának összesítésére, miközben létrehoznak egy központi adattárat az összegyűjtött ügyféladatokról.
ez a 3rd party hűségkártya-szolgáltató mindegyik kiskereskedőnek sokkal gazdagabb ügyfél-betekintést kínál, mint amennyit külön és független hűségprogramjaik futtatásával szerezhettek volna.
Gameplay
a szerencsejáték-ipar, sok tapasztalt cégek, hogy szükség van a potenciális eszközök eléréséhez, és használja őket, hogy elérjék a teljes potenciálját. Ezért a nagy adatgyűjtés és-elemzés felé fordultak. Ez azt jelenti, hogy még az online játékosok sem mentesülnek a nagy adatok gyűjtése alól.
a különböző eszközök állandó és erős internetkapcsolata lehetővé teszi a játékfejlesztők számára, hogy azonnal hozzáférjenek hatalmas mennyiségű adathoz, függetlenül attól, hogy a játék egyjátékos-e. Minden alkalommal, amikor egy játékos nehézségekbe ütközik egy adott szinten, arra csábít, hogy alkalmazáson belüli vásárlást végezzen, törölje vagy telepítse újra a játékot, néhány percen belül feladja vagy hosszú ideig játsszon, mindezeket az információkat nyomon követik, valamint tárolják.
nem helytelen azt mondani, hogy a játék és a big data kéz a kézben járnak. Valójában a játék mára a big data egyik fontos hozzájárulójává vált. Hogy világos képet kapjon, íme néhány megdöbbentő statisztika:
2 milliárd + játékosok egyenlő 50 Tb adat/nap, míg a szociális játékok egyenlő 150 GB adat / nap. Ezenkívül egy adott hónapban az EA gyakran körülbelül 2,5 milliárd játékmenetet rendez, amelyek körülbelül 50 milliárd játékpercet képviselnek!
mint tudjuk, a játék egy virtuálisabb világban fordul elő, minden aspektusa könnyen mérhető. Például, abban az esetben, egy modern harci forgatókönyv, akkor meg a fizika minden egyes gyakorlat, hogy a jelenet. Ezen értékes mérések alapján könnyen javítható a fizika, és realisztikusabbá tehető.
még bevételi szempontból is ez a virtuális világ számos új pénzkeresési lehetőséget kínál. Bizonyos játékokban a játékosok folyamatosan részt vesznek a játékban, és óriási lehetőséget kapnak különböző dolgok eladására, miközben lehetővé teszik mások számára, hogy eladják az elemeket ebben a vonzó virtuális platformon.
műholdas képek
majdnem 250 mérföldre a fejünk és a bolygók felett, rengeteg olcsó kis műhold kínál nekünk sokkal jobb megértése a tényleges emberi gazdaság. Más szavakkal, a vállalatok nagy adatgyűjtésének másik érdekes forrása valami látható az égből. A legújabb technológiák, például a Google Maps és a Google Earth megjelenésével ezek a műholdas adatok már nyilvánosan elérhetők. Ez azt jelenti, hogy a hozzáértő elemzési szakértők meglepően sokkal teljesebb képet alkothatnak egyes területekről.
emellett könnyen felismerhetik és megérthetik azokat az embereket, akik ténylegesen dolgoznak vagy akár élnek ilyen helyeken. Manapság az olcsó keringő műholdak sokkal elterjedtebbé váltak, és a jövőben ezek a műholdak képesek lesznek az egész földgömböt naponta körülbelül 50-70 alkalommal letapogatni. Lesz néhány korlátozott képesség: valóban, ezek a műholdak nagy értéket képviselnek abban, hogy értékes betekintést nyerjenek a jelenlegi gazdasági információkba.
az olyan vállalatok, mint a Planet Labs, a Spaceknow és a BalckSky Global egyre inkább használják ezeket a képeket, és kombinálják őket a big data technológiáikkal, hogy makroszkopikusabb képet nyújtsanak az uralkodó emberi gazdaságról. Ez kétségtelenül a big data gyűjtésének egyik szokatlan módja, amely jelentősen megváltoztathatja a társadalmat és az adatok felhalmozásának módját a gazdasági tevékenységekkel kapcsolatban szerte a világon.
e-mail postafiók
úgy gondolja, hogy az e-mail postafiókja privát és elérhetetlen? Nos, gondold újra! A vállalatok modern e-mail szolgáltatásokat használnak a hatalmas mennyiségű felhasználói adat tárolójaként. Az e-mail marketingszakemberek szempontjából az adatok valóban kritikus fontosságúak. Mindig arra törekszenek, hogy értékes és megfelelő adatokat gyűjtsenek, hogy sokkal jobb, valós idejű és célzott e-mailt küldhessenek az előfizetőknek, miközben értékes beérkező leveleket kínálnak nekik.
ezzel nem azt értjük, hogy minden vállalat használja ezt az adatgyűjtési eszközt: ez a legismertebb és legismertebb e-mail szolgáltatók, például a Yahoo és a Google esete. Valójában mindkét vállalat algoritmusokat használ az e-mail tartalmának teljes átvizsgálására bizonyos kulcsszavakra, amelyek célja a felhasználói érdekek teljes körű hirdetése.
például elkezdhet linkeket kapni néhány szállodai foglaláshoz, miután e-mailt kapott egy közelgő utazásról.
kétségtelen, hogy az e-mail marketing mára sokkal személyre szabottabbá és relevánsabbá vált! Aberdeen szerint a személyre szabott e-mailek a megfelelő adatkészletekkel együtt csaknem 14% – kal javíthatják a CTR-t (átkattintási arány).
a McKinsey & vállalat tanulmánya szerint az öt év alatt több mint 200 megbízás azt mutatja, hogy azok a vállalatok, amelyek mindig az adatokat helyezik az Általános Értékesítési döntések és az e-mail marketing középpontjába, közel 20% – kal növelik marketing ROI-jukat.
közösségi média tevékenység
mivel a világ népességének szinte minden része különböző közösségi média platformokat használ, napi rutinjuk során ezeket a platformokat most különböző tudományágakban elemzik. A nagy adatelemzés folyamata a közösségi média platformokon négy fő lépést foglal magában, az adatok felfedezését, gyűjtését, előkészítését és végül elemzését.
a közösségi hálózatok a fogyasztói ‘big data’gyűjtésének egyik legnagyobb forrása. Csak azért, hogy ötletet adjon neked, ezeknek a platformoknak az átlagos felhasználója könnyen elkölti 2 – 3 órát naponta, Online tevékenységeikkel sokat mutatnak róluk. Ezek a webhelyek nagy mennyiségű nagy adatot szolgáltatnak. Gyakran előfordul, hogy a felhasználók készségesen felfedik a személyes életükkel kapcsolatos információkat ezeknek a szolgáltatásoknak.
ez az adatelemzés azonban felhasználható a funkciók dokumentálására is, a felhasználók kellemesen letiltják az általuk végzett bejegyzéseket vagy tevékenységeket, és hányszor jelentkeznek be a webhelyre a nap folyamán. Mindezeket a kritikus és személyes adatokat arra használják, hogy teljes és alapos felhasználói profilt hozzanak létre a szokásaik tekintetében, részletezve az összes számukra releváns és fontos információt.
például a Facebook körülbelül 63 jellegzetes adatot gyűjt az API-hoz. Ez a szám sokkal több, mint bármely más hálózat. Figyelembe véve a Facebook-on megosztott adatok mennyiségét, ablakot kínálhat arra, hogy a felhasználók valójában mit érdekelnek.
Big Data és az üzleti környezet
a Big data erősen befolyásolja az egyes vállalkozásokat, függetlenül attól, hogy egyszemélyes vagy Fortune 500 vállalkozásról van-e szó. Az adatok gyűjtése, elemzése és értelmezése könnyen hozzáférhetővé vált, és ez hatással lesz minden vállalkozásra, különböző jelentős módon, anélkül, hogy figyelembe venné az Ön által működtetett területet vagy az üzleti méretet.
a Big data lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy pontos és több marketingadatot gyűjtsenek a felhasználókról, jobb képet adva nekik preferenciáikról és kedveléseikről, arról, hogy miért szeretnek használni, és mely csatornákat használják általában a vásárlásokhoz.
kétségtelen, hogy ez kissé ijesztőnek tűnik számunkra, de másrészt a vállalatok azon is dolgoznak, hogy létrehozzák, végrehajtsák és fenntartsák az Adatvédelmi irányelveket, valamint az adatok védelméhez szükséges biztonságot/rendszert.
általában a nagy adatokat elsősorban az ügyfélélmény optimalizálása érdekében gyűjtik. De ezek az adatok felhasználhatók a munkavállaló környezeti feltételeinek nyomon követésére a munka során. Például kamerákat, barométereket, érzékelőket és mikrofonokat használnak a normál munkakörülmények külső állapotának azonosítására.
a közeljövőben az adatok felhasználhatók a felhasználók helyének, sőt testmozgásának és testtartásának észlelésére is, hogy érzékeljék az esést, nyomon kövessék a helyüket, vagy megbecsüljék a testük fizikai terhelését.
ennek ellenére a big data lehetővé tette a vállalatok számára, hogy a felhasználók életét nagy adatkészletekbe csomagolják. A Big data figyelemre méltóan új lehetőségeket és lehetőségeket nyitott meg, miközben javította üzleti tevékenységünket mind belül, mind kívül. Mégis, a nagy adatok gyűjteménye egy dolog, és annak felhasználása az ügyfelek tendenciáinak megismerésére egy másik. Az adataidból generált kereshető betekintés csak olyan jó lesz, mint az adatgyűjtéshez használt adatgyűjtési módszerek.