Big Data wird als der globale Game-Changer in allen Geschäftsbranchen gefeiert. Es bietet Unternehmen quantifizierbare Informationen über fast alles, was Menschen gerne über das Internet tun. Big Data ist der Begriff, der über Web-Tracking und Cookies hinausgeht.
Die zunehmende Popularität von Big Data liegt in der Tatsache, dass es Unternehmen faszinierende und oft überraschende Einblicke in das Leben der Nutzer gibt.
Nun, in diesem Artikel werden wir einige ungewöhnliche und kreative Möglichkeiten aufdecken und diskutieren, wie Unternehmen Big Data sammeln.
Wie machen Unternehmen das?
Es gibt viele kleine und mittlere Unternehmen, die vor großen Herausforderungen stehen, wenn es darum geht, Daten zu analysieren oder zu sammeln. Es ist wie in einem Boot, aber ohne Paddel. Sie können sehen, dass sie von den beliebten Fortune 500s ausgelassen und zurückgelassen werden, obwohl sie im letzten Jahrzehnt ein viel größeres IT-Budget als die gesamte Einnahmequelle hatten.
Für jedes neue Startup oder unterentwickelte Unternehmen ist die Nutzung von Big Data nie einfach. Es wird nicht besser, es sei denn, Sie verwenden ungewöhnliche und benutzerfreundliche Methoden, um diese Informationen zu sammeln. Sie finden zahlreiche Beispiele, in denen Unternehmen mithilfe einer SaaS-Plattform verschiedene Erfassungs- und Analysetools einführen, aber auch danach benötigen sie qualitativ hochwertige Daten, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Big Data ist kein Schlagwort oder gar eine Modeerscheinung. In der Tat ist es eine grundlegende, majorly ‚Table Stakes‘ Fähigkeit für Organisationen in allen Sektoren. Daher ist es wahrscheinlicher, dass jedes Unternehmen, das nicht in die Fähigkeit seines Unternehmens investiert, diese Daten auf unterschiedliche Weise zu sammeln und zu nutzen, auch ohne es zu wissen, hinter die Konkurrenz zurückfällt.
Renommierte Organisationen, die Big Data sammeln, verwenden diese Informationen, um Kundenpräferenzen zu messen und ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Unternehmen erhalten verschiedene Arten von Erkenntnissen aus der Big-Data-Sammlung.
Die Art der Erkenntnisse, die ein Unternehmen aus Big Data erhält, umfasst:
- 52% produktentwicklung und -verbesserung;
- 49% Kundenpräferenzen;
- 43% Verbesserung der Geschäftsprozesse.
Ungewöhnliche Wege, Big Data zu sammeln
Die Art und Weise, wie Big Data verwaltet wurde, entspricht nicht den Anforderungen der Zeit. Heutzutage verwenden Unternehmen verschiedene ungewöhnliche Methoden. Werfen wir einen Blick auf einige der gängigsten, aber ungewöhnlichsten Methoden, mit denen Unternehmen wichtige Informationen über die Benutzer sammeln.
Treueprogramme / -karten
Treueprogramme oder -karten bieten Unternehmen große Vorteile. Das Programm konzentriert sich auf die Belohnung von Stammkunden und Anreize für zusätzliche Einkäufe. Dies bedeutet, dass jedes Mal, wenn Sie Kreditkarten oder Kundenkarten verwenden, Ihre Kaufdaten nicht nur verfolgt, sondern auch gespeichert werden. In der Regel ist es für Einzelhändler sinnvoll zu wissen, welche Produkte / Dienstleistungen an welche Kundengruppe verkauft werden, aber diese Erkenntnisse werden auch von ihnen verwendet, um ein detailliertes Kundenprofil zu erstellen.
Dieses Profil wird dann weiter an verschiedene Unternehmen und Werbetreibende verkauft. Bevor ein Unternehmen eine 360-Grad-Sicht auf seine Kunden erhält, nutzt es Massenmarketingtechniken, um den Teilnehmern der loyalen Programme Belohnungen und allgemeine Rabatte anzubieten. Auf diese Weise erhalten Unternehmen einen breiteren Zugang zu den Kaufpräferenzen und -verhaltensweisen jedes Käufers.
Darüber hinaus nutzen Unternehmen jetzt Geolokalisierungsdaten, um personalisierte Belohnungen anzubieten und diese auf der Grundlage des Kundenstandorts anzubieten. Einige Einzelhändler haben mobile Apps entwickelt, die mithilfe von Geolokalisierungsdaten sofort eine Push-Benachrichtigung an die Person senden, sobald sie einen Einzelhandelsstandort betreten.
Unternehmen nutzen diese Fülle an Erkenntnissen, um ihre Marketingstrategie voranzutreiben und gleichzeitig Daten für fundierte Merchandising- und Bestandsverwaltungsentscheidungen bereitzustellen. Um dieses Belohnungskonzept weiter voranzutreiben, gibt es einige Organisationen, die 3rd-Party-Treueprogramme erstellen, um alle Kundendaten von verschiedenen Einzelhändlern zu aggregieren und gleichzeitig ein zentraleres Repository dieser gesammelten Kundendaten zu erstellen.
Dieser 3rd-Party-Treuekartenanbieter bietet dann jedem dieser Einzelhändler viel umfassendere Kundeneinblicke, als sie durch die Ausführung ihrer separaten und unabhängigen Treueprogramme erhalten hätten.
Gameplay
Für die Spielebranche gibt es viele erfahrene Unternehmen, die potenzielle Tools benötigen, um auf sie zuzugreifen und sie zu nutzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Daher haben sie sich der Sammlung und Analyse von Big Data zugewandt. Dies bedeutet, dass auch Online-Spieler jetzt nicht von der Sammlung von Big Data befreit sind.
Die ständige und starke Internetverbindung verschiedener Geräte ermöglicht es Spieleentwicklern, sofort auf eine große Datenmenge zuzugreifen, unabhängig davon, ob es sich um ein Einzelspieler-Spiel handelt. Jedes Mal, wenn ein Spieler Schwierigkeiten auf einem bestimmten Level hat, versucht er / sie, einen In-App-Kauf zu tätigen, das Spiel zu löschen oder neu zu installieren, innerhalb weniger Minuten aufzugeben oder lange zu spielen.
Es ist nicht falsch zu sagen, dass Gaming und Big Data Hand in Hand gehen. Tatsächlich ist Gaming mittlerweile zu einem der wichtigsten Beiträge zu Big Data geworden. Um Ihnen eine klare Vorstellung zu geben, Hier sind einige der erstaunlichen Statistiken:
2 milliarden von Spielern entsprechen 50 TB Daten / Tag, während Social Games 150 GB Daten / Tag entsprechen. Außerdem veranstaltet EA in einem bestimmten Monat häufig rund 2,5 Milliarden Spielsitzungen, was rund 50 Milliarden Spielminuten entspricht!
Da wir wissen, dass das Spiel in einer virtuelleren Welt stattfindet, kann jeder Aspekt leicht gemessen werden. Im Falle eines modernen Kampfszenarios können Sie beispielsweise die Physik jeder einzelnen Übung dieser Szene festlegen. Und auf der Grundlage dieser wertvollen Messungen kann man die Physik leicht verbessern und realistischer aussehen lassen.
Selbst aus Umsatzsicht bietet diese virtuelle Welt viele neue Möglichkeiten zum Geldverdienen. In bestimmten Spielen sind die Spieler ständig mit Ihrem Spiel beschäftigt und Sie haben die enorme Möglichkeit, verschiedene Dinge zu verkaufen und gleichzeitig anderen zu erlauben, Gegenstände auf dieser ansprechenden virtuellen Plattform zu verkaufen.
Satellitenbilder
Fast 250 Meilen über unseren Köpfen und Planeten bieten uns viele kostengünstige Kleinsatelliten ein viel besseres Verständnis der tatsächlichen menschlichen Wirtschaft. Mit anderen Worten, eine weitere interessante Quelle für die Erfassung großer Datenmengen durch Unternehmen ist etwas, das vom Himmel aus sichtbar ist. Mit dem Aufkommen der neuesten Technologien wie Google Maps und Google Earth sind diese Satellitendaten jetzt öffentlich verfügbar. Dies bedeutet, dass versierte Analyseexperten ein viel vollständigeres Bild einiger bestimmter Bereiche erstellen können.
Außerdem können sie leicht beginnen, die Arten von Menschen zu erkennen und zu verstehen, die tatsächlich an solchen Orten arbeiten oder sogar leben. Heute sind preiswerte umlaufende Satelliten viel allgegenwärtiger geworden und in Zukunft werden diese Satelliten auch in der Lage sein, den gesamten Globus für etwa 50 bis 70 Mal pro Tag zu scannen. Es wird einige begrenzte Fähigkeiten geben: In der Tat bieten diese Satelliten einen großen Wert, um einen wertvollen Einblick in die aktuellen Wirtschaftsinformationen zu erhalten.
Unternehmen wie Planet Labs, Spaceknow und BalckSky Global verwenden solche Bilder zunehmend und kombinieren sie mit ihren Big-Data-Technologien, um eine makroskopischere Sicht auf die vorherrschende menschliche Wirtschaft zu ermöglichen. Dies ist zweifellos eine der ungewöhnlichen Möglichkeiten, Big Data zu sammeln, die die Gesellschaft und die Art und Weise, wie wir Daten in Bezug auf wirtschaftliche Aktivitäten auf der ganzen Welt sammeln, erheblich verändern können.
E-Mail-Posteingang
Glauben Sie, dass Ihr E-Mail-Posteingang privat und unzugänglich ist? Nun, denk nochmal nach! Unternehmen nutzen moderne E-Mail-Dienste als Aufbewahrungsort für die große Menge an Benutzerdaten. Aus Sicht der E-Mail-Vermarkter sind Daten in der Tat unternehmenskritisch. Sie sind immer auf der Suche nach einem wertvollen und richtigen Datensatz, damit sie den Abonnenten eine viel bessere, zielgerichtete E-Mail in Echtzeit senden und ihnen gleichzeitig ein wertvolles Posteingangserlebnis bieten können.
Wir meinen jedoch nicht, dass jedes Unternehmen diese Art der Datenerfassung verwendet: Dies ist bei einigen der renommiertesten und bekanntesten E-Mail-Anbieter wie Yahoo und Google der Fall. Tatsächlich verwenden beide Unternehmen Algorithmen, um Ihren E-Mail-Inhalt vollständig nach bestimmten Keywords zu durchsuchen, die darauf abzielen, Werbung anzubieten, die vollständig auf Benutzerinteressen ausgerichtet ist.
Beispielsweise erhalten Sie möglicherweise Links für eine Hotelreservierung, nachdem Sie eine E-Mail über eine bevorstehende Reise erhalten haben.
Kein Zweifel, E-Mail-Marketing ist jetzt viel personalisierter und relevanter geworden! Laut Aberdeen können personalisierte E-Mails zusammen mit den richtigen Datensätzen dazu beitragen, die Klickrate (Click-Through-Rate) um fast 14% zu verbessern.
Laut der Studie von McKinsey & Company zeigen mehr als 200 Engagements über einen Zeitraum von fünf Jahren, dass Unternehmen, die Daten immer in den Mittelpunkt der gesamten Verkaufsentscheidungen und des E-Mail-Marketings stellen, ihren Marketing-ROI um fast 20% steigern.
Social-Media-Aktivitäten
Da fast jeder Teil unserer Weltbevölkerung im Alltag verschiedene Social-Media-Plattformen nutzt, werden diese Plattformen nun in verschiedenen Disziplinen analysiert. Der Prozess der Big-Data-Analyse auf Social-Media-Plattformen umfasst vier Hauptschritte: Datenerfassung, Sammlung, Aufbereitung und schließlich Analyse.
Soziale Netzwerke sind eine der größten Quellen, um ‚Big Data‘ von Verbrauchern zu sammeln. Nur um Ihnen eine Vorstellung zu geben, Ein durchschnittlicher Benutzer dieser Plattformen verbringt leicht herum 2 – – 3 Stunden täglich, mit ihren Online-Aktivitäten, die viel über sie zeigen. Alle diese Websites sind ein großer Anbieter von Big Data. Es ist üblich, dass Benutzer diesen Diensten bereitwillig ihre Informationen über das persönliche Leben preisgeben.
Diese Datenanalyse kann jedoch auch verwendet werden, um die Funktionen, die Benutzer, die Beiträge oder Aktivitäten, die sie ausführen, und die Häufigkeit, mit der sie sich im Laufe des Tages auf der Website anmelden, zu dokumentieren. All diese kritischen und persönlichen Informationen werden dann verwendet, um ein vollständiges und gründliches Benutzerprofil in Bezug auf ihre Gewohnheiten zu erstellen, In dem alle für sie relevanten und wichtigen Informationen aufgeführt sind.
Zum Beispiel sammelt Facebook rund 63 verschiedene Daten für die API. Diese Zahl ist viel mehr als jedes andere Netzwerk. In Anbetracht der Menge der auf Facebook geteilten Daten kann es ein Fenster in das bieten, was den Nutzern tatsächlich wichtig ist.
Big Data und die Geschäftslandschaft
Big Data wirkt sich stark auf jedes Unternehmen aus, unabhängig davon, ob es sich um ein Ein-Personen-Unternehmen oder ein Fortune-500-Unternehmen handelt. Die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten ist leicht zugänglich geworden, und dies wird sich auf alle Unternehmen auswirken, und zwar auf verschiedene Weise, ohne Berücksichtigung des Bereichs, in dem Sie tätig sind, oder der Unternehmensgröße.
Big Data ermöglicht es Unternehmen, genaue und mehr Marketingdaten über Benutzer zu sammeln und ihnen eine bessere Vorstellung von ihren Vorlieben und Vorlieben zu geben, warum sie diese gerne nutzen und welche Kanäle normalerweise für Einkäufe verwendet werden.
Zweifellos klingt das für uns ein bisschen beängstigend, aber auf der anderen Seite arbeiten Unternehmen auch daran, Datenschutzrichtlinien zusammen mit Sicherheits- / Systemanforderungen zum Schutz der Daten zu erstellen, zu implementieren und zu pflegen.
Im Allgemeinen werden Big Data in erster Linie gesammelt, um das Kundenerlebnis zu optimieren. Diese Daten können aber auch zur Überwachung der Umgebungsbedingungen des Mitarbeiters während der Arbeit verwendet werden. Zum Beispiel werden jetzt Kameras, Barometer, Sensoren und Mikrofone verwendet, um die Außenseite normaler Arbeitsbedingungen zu identifizieren.
In naher Zukunft können Daten auch zur Erkennung von Orten und sogar Körperbewegungen und Körperhaltungen von Benutzern verwendet werden, um einen Sturz zu spüren, ihren Standort zu verfolgen oder Schätzungen der physischen Belastung ihres Körpers vorzunehmen.
Dennoch hat Big Data es Unternehmen ermöglicht, das Leben der Benutzer in großen Datensätzen zu verpacken. Big Data hat bemerkenswerterweise eine ganz neue Welt von Möglichkeiten und Möglichkeiten eröffnet und gleichzeitig die Art und Weise, wie wir Geschäfte machen, sowohl innerhalb als auch außerhalb verbessert. Eine Sammlung von Big Data ist jedoch eine Sache und ihre Verwendung, um die Tendenzen der Kunden kennenzulernen, eine andere. Die umsetzbaren Erkenntnisse, die Sie aus Ihren Daten generieren, sind nur so gut wie die Erfassungsmethoden, mit denen Sie diese Daten überhaupt erfasst haben.