Le Big data est salué comme le changeur de jeu mondial dans tous les secteurs d’activité. Il fournit aux entreprises des informations quantifiables sur presque tout ce que les gens aiment faire sur Internet. Le Big data est le terme qui va au-delà du suivi Web et des cookies.
La popularité croissante du big data réside dans le fait qu’il donne aux entreprises des informations intrigantes et souvent surprenantes sur la vie des utilisateurs.
Eh bien, dans cet article, nous allons découvrir et discuter de certaines façons inhabituelles et créatives utilisées par les entreprises pour collecter des données volumineuses.
Alors, comment les entreprises font-elles cela?
De nombreuses petites et moyennes entreprises sont confrontées à d’énormes défis en termes d’analyse ou de collecte de données. C’est comme être dans un bateau mais sans pagaie. Ils peuvent voir être laissés de côté et laissés derrière les populaires Fortune 500, malgré un budget informatique beaucoup plus important que l’ensemble des flux de revenus de la dernière décennie.
Pour toute nouvelle start-up ou entreprise sous-développée, l’exploitation du big data n’est jamais facile. Cela ne s’améliore pas à moins d’utiliser des moyens inhabituels et conviviaux pour collecter ces informations. Vous pouvez trouver de nombreux exemples où les entreprises lancent différents outils de collecte et d’analyse à l’aide d’une plate-forme SaaS, mais même après cela, elles ont besoin de données de haute qualité pour prendre des décisions axées sur les données.
Le Big Data n’est pas un mot à la mode ni même une mode passagère. En fait, il s’agit d’une capacité fondamentale, principalement « à enjeux de table », pour les organisations de tous les secteurs. Ainsi, toute entreprise qui n’investit pas dans sa capacité à accumuler et à exploiter ces données de différentes manières est plus susceptible de prendre du retard sur la concurrence, même sans le savoir.
Des organisations renommées, qui collectent des données volumineuses, utilisent ces informations pour évaluer les préférences des clients et améliorer leurs produits et services. Les entreprises tirent différents types d’informations de la collecte de données volumineuses.
Le type d’informations qu’une entreprise obtient du big data comprend:
- 52% développement et amélioration de produits ;
- 49 % des préférences des clients;
- amélioration des processus métier de 43 %.
Des moyens inhabituels de collecter des Big Data
Les moyens utilisés pour gérer les big data ne correspondent pas aux besoins de l’époque. Aujourd’hui, les entreprises utilisent différentes méthodes inhabituelles. Jetons un coup d’œil à certaines des façons les plus courantes mais inhabituelles que les entreprises conçoivent pour collecter des informations critiques sur les utilisateurs.
Programmes / cartes de fidélité
Les programmes ou cartes de fidélité présentent de grands avantages pour les entreprises. Le programme vise à récompenser les clients réguliers et à encourager les achats supplémentaires. Cela signifie que chaque fois que vous utilisez des cartes de crédit ou des cartes de fidélité, vos données d’achat sont non seulement suivies, mais également stockées. En règle générale, il est logique que les détaillants sachent quels produits / services sont vendus à quel groupe de clients, mais ces informations sont également utilisées par eux pour créer un profil client détaillé.
Ce profil est ensuite vendu à différentes entreprises et annonceurs. Avant qu’une entreprise ait une vue à 360 de ses clients, elle tire le meilleur parti des techniques de marketing de masse pour offrir des récompenses et des réductions générales aux participants fidèles des programmes. De cette façon, les entreprises ont un accès plus large pour connaître les préférences et les comportements d’achat de chaque acheteur.
De plus, les entreprises exploitent désormais les données de géolocalisation pour offrir des récompenses personnalisées et les proposer en fonction de la localisation des clients. Certains détaillants ont développé des applications mobiles qui envoient immédiatement une notification push à l’individu, à l’aide de données de géolocalisation, dès qu’il entre dans un point de vente.
Les entreprises utilisent cette richesse d’informations pour piloter leur stratégie marketing tout en fournissant des données pour le merchandising éclairé ainsi que des décisions de gestion des stocks. Pour aller plus loin dans ce concept enrichissant, certaines organisations créent des programmes de fidélité tiers pour agréger toutes les données client de divers détaillants tout en créant un référentiel plus central de ces données client collectées.
Ce fournisseur de cartes de fidélité 3ème partie offre ensuite à chacun de ces détaillants des informations client beaucoup plus riches qu’ils auraient pu obtenir en exécutant leurs programmes de fidélité distincts et indépendants.
Gameplay
Pour l’industrie du jeu vidéo, il existe de nombreuses entreprises expérimentées qui ont besoin d’outils potentiels pour y accéder et les utiliser pour atteindre leur plein potentiel. Ainsi, ils se sont tournés vers la collecte et l’analyse de mégadonnées. Cela signifie que même les joueurs en ligne ne sont désormais pas exemptés de la collecte de big Data.
La connexion Web constante et solide de différents appareils permet aux développeurs de jeux d’accéder facilement à une énorme quantité de données de manière instantanée, que le jeu soit solo ou non. Chaque fois qu’un joueur rencontre des difficultés à un niveau particulier, il tente de faire un achat intégré, de supprimer ou de réinstaller le jeu, d’abandonner en quelques minutes ou de jouer pendant une longue période, toutes ces informations sont suivies et stockées.
Il n’est pas faux de dire que le jeu et le big data vont de pair. En fait, le jeu est maintenant devenu l’un des principaux contributeurs au big Data. Pour vous donner une idée claire, voici quelques-unes des statistiques étonnantes:
2 un milliard de joueurs équivaut à 50 To de données / jour alors que les jeux sociaux correspondent à 150 Go de données / jour. De plus, au cours d’un mois donné, EA organise souvent environ 2,5 milliards de sessions de jeu, ce qui représente environ 50 milliards de minutes de jeu !
Comme nous savons que le jeu se déroule dans un monde plus virtuel, chaque aspect de celui-ci peut facilement être mesuré. Par exemple, dans le cas d’un scénario de bataille moderne, vous pouvez définir la physique de chaque pratique de cette scène. Et sur la base de ces mesures précieuses, on peut facilement améliorer la physique et la rendre plus réaliste.
Même du point de vue des revenus, ce monde virtuel présente de nombreuses nouvelles opportunités de gagner de l’argent. Dans certains jeux, les joueurs sont continuellement impliqués dans votre jeu et vous avez une opportunité énorme de vendre différentes choses tout en permettant aux autres de vendre des objets sur cette plate-forme virtuelle attrayante.
Imagerie satellite
À près de 250 miles au-dessus de nos têtes et de nos planètes, de nombreux petits satellites à faible coût nous offrent une bien meilleure compréhension de l’économie humaine réelle. En d’autres termes, une autre source intéressante de collecte de données volumineuses par les entreprises est quelque chose de visible du ciel. Avec l’avènement des dernières technologies telles que Google Maps et Google Earth, ces données satellitaires sont désormais accessibles au public. Cela signifie que les experts en analyse avertis peuvent développer une image étonnamment beaucoup plus complète de certains domaines particuliers.
En outre, ils peuvent facilement commencer à reconnaître et à comprendre les types de personnes qui travaillent ou même vivent dans de tels endroits. Aujourd’hui, les satellites en orbite peu coûteux sont devenus beaucoup plus omniprésents et, à l’avenir, ces satellites pourront également balayer le globe entier environ 50 à 70 fois par jour. Il y aura des capacités limitées: en effet, ces satellites offrent une grande valeur en termes d’obtention d’un aperçu précieux des informations économiques actuelles.
Des entreprises comme Planet Labs, Spaceknow et BalckSky Global utilisent de plus en plus de telles images et les combinent avec leurs technologies Big Data pour fournir une vision plus macroscopique de l’économie humaine dominante. C’est sans aucun doute l’une des façons inhabituelles de collecter des mégadonnées qui peuvent changer considérablement la société et la façon dont nous accumulons des données en ce qui concerne les activités économiques dans le monde entier.
Boîte de réception
Pensez-vous que votre boîte de réception est privée et inaccessible? Eh bien, détrompez-vous! Les entreprises utilisent des services de messagerie modernes en tant que dépositaires de l’énorme quantité de données utilisateur. Du point de vue des spécialistes du marketing par e-mail, les données sont en effet essentielles à la mission. Ils sont toujours à la recherche d’un ensemble de données précieux et correct afin de pouvoir envoyer un e-mail bien meilleur, en temps réel et ciblé aux abonnés tout en leur offrant une expérience de boîte de réception précieuse.
Cela dit, nous ne voulons pas dire que toutes les entreprises utilisent ce moyen de collecte de données: c’est le cas de certains des fournisseurs de messagerie les plus renommés et les plus reconnus comme Yahoo et Google. En fait, ces deux sociétés utilisent des algorithmes pour analyser entièrement le contenu de vos e-mails à la recherche de mots clés particuliers visant à proposer une publicité entièrement ciblée sur les intérêts des utilisateurs.
Par exemple, vous pouvez commencer à obtenir des liens pour une réservation d’hôtel juste après avoir reçu un e-mail concernant un voyage à venir.
Sans aucun doute, le marketing par courriel est devenu beaucoup plus personnalisé et pertinent ! Selon Aberdeen, les e-mails personnalisés ainsi que les bons ensembles de données peuvent aider à améliorer le CTR (taux de clics) de près de 14%.
Selon l’étude de McKinsey & Company, plus de 200 engagements sur une période de cinq ans montrent que les entreprises qui placent toujours les données au cœur des décisions de vente globales et du marketing par e-mail, augmentent leur ROI marketing de près de 20%.
Activité sur les médias sociaux
Étant donné que presque toutes les parties de notre population mondiale utilisent différentes plateformes de médias sociaux, dans leur routine quotidienne, ces plateformes sont maintenant analysées dans différentes disciplines. Le processus d’analyse des big data sur les plateformes de médias sociaux comporte quatre étapes majeures, la découverte des données, leur collecte, leur préparation et enfin leur analyse.
Les réseaux sociaux sont l’une des plus grandes sources de collecte de » big data » des consommateurs. Juste pour vous donner une idée, un utilisateur moyen de ces plateformes passe facilement environ 2 à 3 heures par jour, leurs activités en ligne en montrant beaucoup de choses sur elles. Tous ces sites Web sont un grand fournisseur de données volumineuses. Il est courant que les utilisateurs révèlent volontairement leurs informations sur leur vie personnelle à ces services.
Cependant, cette analyse de données peut également être utilisée pour documenter les fonctionnalités, les utilisateurs désactivent agréablement les publications ou les activités qu’ils font et le nombre de fois qu’ils se connectent au site Web tout au long de la journée. Toutes ces informations critiques et personnelles sont ensuite utilisées pour créer un profil d’utilisateur complet et approfondi en ce qui concerne leurs habitudes, détaillant toutes les informations pertinentes et importantes pour eux.
Par exemple, Facebook collecte environ 63 données distinctes pour l’API. Ce chiffre est beaucoup plus que tout autre réseau. Compte tenu de la quantité de données partagées sur Facebook, il peut offrir une fenêtre sur ce qui intéresse réellement les utilisateurs.
Le Big Data et le paysage commercial
Le Big data a un impact important sur chaque entreprise, qu’il s’agisse d’une entreprise individuelle ou d’une entreprise Fortune 500. La collecte, l’analyse et l’interprétation des données sont devenues facilement accessibles et cela aura un impact sur toutes les entreprises, de diverses manières importantes, sans tenir compte du domaine dans lequel vous opérez ou de la taille de l’entreprise.
Le Big data permet aux entreprises de collecter des données marketing précises et plus nombreuses sur les utilisateurs, leur fournissant une meilleure idée de leurs préférences et de leurs goûts, pourquoi elles aiment utiliser et quels canaux sont généralement utilisés pour effectuer des achats.
Sans aucun doute, cela nous semble un peu effrayant, mais d’un autre côté, les entreprises travaillent également à créer, mettre en œuvre et maintenir des politiques de confidentialité ainsi que la sécurité / le système requis pour protéger les données.
En général, le big Data est principalement collecté pour optimiser l’expérience client. Mais ces données peuvent également être utilisées pour surveiller les conditions environnementales de l’employé pendant le travail. Par exemple, des caméras, des baromètres, des capteurs et des microphones sont maintenant utilisés pour identifier l’extérieur des conditions de travail normales.
Dans un avenir proche, les données peuvent également être utilisées pour la détection des emplacements et même des mouvements corporels et des postures des utilisateurs pour détecter une chute, suivre leur emplacement ou faire des estimations de la charge physique sur leur corps.
Néanmoins, le big data a permis aux entreprises de regrouper la vie des utilisateurs dans de grands ensembles de données. Le Big data a remarquablement ouvert un tout nouveau monde d’opportunités et de possibilités tout en améliorant notre façon de faire des affaires à l’intérieur et à l’extérieur. Pourtant, une collecte de mégadonnées est une chose et son utilisation pour connaître les tendances des clients en est une autre. Les informations exploitables que vous générez à partir de vos données ne seront aussi bonnes que les méthodes de collecte que vous avez utilisées pour collecter ces données en premier lieu.