Big data wordt geprezen als de wereldwijde game-changer in alle bedrijfssectoren. Het biedt bedrijven kwantificeerbare informatie over bijna alles wat mensen graag doen via het internet. Big data is de term die verder gaat dan web tracking en cookies.
de toenemende populariteit van big data ligt in het feit dat het bedrijven intrigerende en vaak verrassende inzichten geeft in het leven van gebruikers.
in dit artikel zullen we enkele ongebruikelijke en creatieve manieren ontdekken en bespreken die bedrijven gebruiken om big data te verzamelen.
dus hoe doen bedrijven dat?
er zijn veel kleine en middelgrote ondernemingen die voor enorme uitdagingen staan op het gebied van het analyseren of verzamelen van gegevens. Het is alsof je in een boot zit, maar zonder peddel. Ze kunnen zien worden weggelaten en achtergelaten de populaire Fortune 500s, ondanks het hebben van een veel groter IT-budget dan de hele inkomstenstroom in de afgelopen tien jaar.
voor elke nieuwe startende of onderontwikkelde onderneming is het gebruik van big data nooit eenvoudig. Het wordt niet beter, tenzij u ongebruikelijke en gebruiksvriendelijke manieren gebruiken om deze informatie te verzamelen. U vindt tal van voorbeelden waar bedrijven lanceren verschillende collectie en analyse tools met behulp van een SaaS-platform, maar zelfs na deze, ze hebben behoefte aan hoogwaardige gegevens om data-gedreven beslissingen te bereiken.
Big Data is geen modewoord of zelfs geen passerende Rage. In feite is het een fundamentele, majorly ’table stakes’ mogelijkheid voor organisaties in alle sectoren. Dus elk bedrijf dat niet investeert in het vermogen van zijn bedrijf om deze gegevens op verschillende manieren te verzamelen en te benutten, zal eerder achterop raken bij de concurrentie, zelfs zonder het te weten.
gerenommeerde organisaties die big data verzamelen, gebruiken deze informatie om de voorkeuren van klanten te peilen en hun producten en diensten te verbeteren. Bedrijven krijgen verschillende soorten inzichten uit de big data Collectie.
het soort inzichten dat een bedrijf krijgt uit big data zijn::
- 52% productontwikkeling en-verbetering;
- 49% ;
- 43% verbetering van bedrijfsprocessen.
ongebruikelijke manieren om Big Data te verzamelen
de manieren die werden gebruikt om big data te beheren zijn niet in overeenstemming met de behoeften van de tijd. Vandaag, bedrijven zijn met behulp van verschillende ongebruikelijke methoden. Laten we eens een kijkje nemen op een aantal van de meest voorkomende maar ongewone manieren die bedrijven ontwerpen om kritische informatie over de gebruikers te verzamelen.
loyaliteitsprogramma ‘s/kaarten
loyaliteitsprogramma’ s of kaarten bieden grote voordelen voor bedrijven. Het programma richt zich op het belonen van terugkerende klanten en stimuleert extra winkelen. Dit betekent, dat elke keer dat u gebruik maakt van creditcards, of klantenkaarten, uw aankoop gegevens worden niet alleen bijgehouden, maar ook opgeslagen. Meestal is het zinvol voor retailers om te weten welke producten/diensten worden verkocht aan welke groep klanten, maar dit inzicht wordt ook gebruikt door hen om een gedetailleerd klantprofiel te creëren.
dit profiel wordt vervolgens verder verkocht aan verschillende bedrijven en adverteerders. Voordat een bedrijf krijgt een 360 view van haar klanten, ze maken het meeste uit massa marketing technieken om beloningen en algemene kortingen aan te bieden aan de deelnemers van de loyale programma’ s. Op deze manier krijgen bedrijven bredere toegang tot de inkoopvoorkeuren en het gedrag van elke koper.
bovendien maken bedrijven nu gebruik van geolocatiegegevens om gepersonaliseerde beloningen aan te bieden op basis van de locatie van de klant. Sommige retailers hebben mobiele apps ontwikkeld die onmiddellijk een push notificatie naar het individu sturen, met behulp van geolocatiegegevens, zodra ze een retaillocatie betreden.
bedrijven gebruiken deze schat aan inzicht om hun marketingstrategie te sturen, terwijl ze gegevens verstrekken voor geïnformeerde merchandising en voorraadbeheerbeslissingen. Om dit lonende concept verder te nemen, zijn er een aantal organisaties die 3rd party loyaliteitsprogramma ‘ s maken om alle klantgegevens van verschillende retailers samen te voegen, terwijl het creëren van een meer centrale opslagplaats van deze verzamelde klantgegevens.
deze derde partij klantenkaart aanbieder biedt dan elk van deze retailers met een veel rijkere klant inzichten dan ze hadden kunnen krijgen door het uitvoeren van hun afzonderlijke en onafhankelijke loyaliteitsprogramma ‘ s.
Gameplay
voor de kansspelindustrie zijn er veel ervaren bedrijven die potentiële tools nodig hebben om toegang te krijgen tot en gebruik te maken van deze tools om hun volledige potentieel te bereiken. Dus, ze hebben zich tot big data verzamelen en analyseren. Dit betekent dat zelfs online gamers zijn nu niet vrijgesteld van het verzamelen van big data.
de constante en sterke webverbinding van verschillende apparaten stelt spelontwikkelaars in staat om gemakkelijk toegang te krijgen tot een enorme hoeveelheid gegevens, vrij ogenblikkelijk, ongeacht of het spel een single-player is. Elke keer dat een speler geconfronteerd met problemen op een bepaald niveau, hij / zij verleiden om een in-app aankoop te maken, verwijderen of opnieuw installeren van het spel, geven binnen een paar minuten of spelen voor een lange tijd, al deze informatie wordt bijgehouden en opgeslagen.
het is niet verkeerd om te zeggen dat gaming en big data hand in hand gaan. In feite, gaming is nu uitgegroeid tot een van de belangrijke bijdragen aan big data. Om jullie een duidelijk idee te geven, hier zijn enkele van de verbazingwekkende statistieken:
2 miljard + gamers zijn gelijk aan 50 Tb aan gegevens / dag, terwijl sociale games gelijk zijn aan 150 GB aan gegevens / dag. Ook organiseert EA in een bepaalde maand vaak zo ‘ n 2,5 miljard gamesessies die ongeveer 50 miljard gameplayminuten vertegenwoordigen!
omdat we weten dat spel in een meer virtuele wereld voorkomt, kan elk aspect ervan gemakkelijk worden gemeten. Bijvoorbeeld, in het geval van een modern gevechtsscenario, kunt u de fysica van elke oefening van die scène instellen. En op basis van deze waardevolle metingen, kan men gemakkelijk de fysica verbeteren en het er realistischer laten uitzien.
zelfs vanuit het oogpunt van inkomsten biedt deze virtuele wereld veel nieuwe mogelijkheden om geld te verdienen. In bepaalde spellen, spelers zijn voortdurend bezig met je spel en je krijgt een enorme kans om verschillende dingen te verkopen, terwijl ook anderen om items te verkopen in dit boeiende virtuele platform.
satellietbeelden
bijna 250 mijl boven onze hoofden en planeten bieden tal van goedkope kleine satellieten ons een veel beter begrip van de werkelijke menselijke economie. Met andere woorden, een andere interessante bron van big data verzamelen door bedrijven is iets zichtbaar vanuit de lucht. Met de komst van de nieuwste technologie zoals Google Maps en Google Earth, zijn deze satellietgegevens nu openbaar beschikbaar. Dit betekent dat savvy analytics experts verrassend veel vollediger beeld van een aantal specifieke gebieden kunnen ontwikkelen.
ook kunnen zij gemakkelijk beginnen met het herkennen en begrijpen van het soort mensen dat daadwerkelijk op dergelijke locaties werkt of zelfs woont. Vandaag de dag zijn goedkope satellieten veel meer alomtegenwoordig en in de komende toekomst zullen deze satellieten ook in staat zijn om de hele wereld te scannen voor ongeveer 50 tot 70 keer per dag. Er zullen een aantal beperkte mogelijkheden zijn: deze satellieten bieden inderdaad een grote waarde in termen van het verkrijgen van een waardevol inzicht in de huidige economische informatie.Bedrijven als Planet Labs, Spaceknow en BalckSky Global gebruiken deze beelden in toenemende mate en combineren ze met hun big data-technologieën om een meer macroscopisch beeld van de heersende menselijke economie te geven. Dit is ongetwijfeld een van de ongebruikelijke manieren om big data te verzamelen die de samenleving aanzienlijk kunnen veranderen en hoe we gegevens verzamelen met betrekking tot economische activiteiten over de hele wereld.
e-mail Inbox
denkt u dat uw e-mail inbox privé en ontoegankelijk is? Nou, denk nog eens! Bedrijven gebruiken moderne e-maildiensten als bewaarders van de enorme hoeveelheid gebruikersgegevens. Vanuit het oogpunt van de e-mail marketeers, data is inderdaad bedrijfskritische. Ze zijn altijd op zoek naar een waardevolle en juiste set van gegevens te verzamelen, zodat ze een veel betere, real-time en gerichte e-mail naar de abonnees kunnen sturen, terwijl het aanbieden van hen een waardevolle inbox ervaring.
dit gezegd hebbende, bedoelen we niet dat elk bedrijf dit middel van gegevensverzameling gebruikt: het is het geval van enkele van de meest gerenommeerde en erkende e-mailproviders zoals Yahoo en Google. In feite, beide van deze bedrijven zijn met behulp van algoritmen om volledig te scannen uw e-mail inhoud voor bepaalde zoekwoorden gericht op het aanbieden van adverteren volledig gericht op gebruikersbelangen.
u kunt bijvoorbeeld links krijgen voor een hotelreservering net nadat u een e-mail hebt ontvangen over een aankomende reis.
ongetwijfeld is e-mailmarketing nu veel meer gepersonaliseerd en relevant geworden! Per Aberdeen, gepersonaliseerde e-mails samen met de juiste sets van gegevens kan helpen om de CTR (click-through rate) te verbeteren met bijna 14%.
volgens de studie van McKinsey & Company blijkt uit meer dan 200 afspraken over de periode van vijf jaar dat bedrijven die altijd gegevens centraal stellen bij algemene verkoopbeslissingen en e-mailmarketing, hun marketing ROI met bijna 20% verhogen.
aangezien bijna elk deel van onze wereldbevolking gebruik maakt van verschillende sociale mediaplatforms, worden deze platforms nu in verschillende disciplines geanalyseerd. Het proces van big data analytics op social media platforms omvat vier belangrijke stappen, data ontdekking, verzameling, de voorbereiding en uiteindelijk analyse.
sociale netwerken zijn een van de grootste bronnen voor het verzamelen van “big data” voor consumenten. Gewoon om u een idee te geven, een gemiddelde gebruiker van deze platforms gemakkelijk besteedt ongeveer 2 – 3 uur per dag, met hun activiteiten online tonen veel over hen. Al deze websites zijn een grote leverancier van big data. Het is gebruikelijk voor gebruikers om vrijwillig hun informatie over persoonlijke leven aan deze diensten te onthullen.
deze gegevensanalyse kan echter ook worden gebruikt om de functies te documenteren, gebruikers kunnen de berichten of activiteiten die ze doen en het aantal keren dat ze inloggen op de website gedurende de dag op aangename wijze uitschakelen. Al deze kritische en persoonlijke informatie wordt vervolgens gebruikt om een volledig en grondig gebruikersprofiel met betrekking tot hun gewoonten te creëren, waarin alle informatie die relevant en belangrijk voor hen is.
bijvoorbeeld, Facebook verzamelt ongeveer 63 onderscheidende stukken gegevens voor API. Dit cijfer is veel meer dan enig ander netwerk. Gezien de hoeveelheid gegevens gedeeld op Facebook, het kan een venster bieden in wat gebruikers eigenlijk de zorg over.
Big Data en het bedrijfslandschap
Big data heeft grote gevolgen voor elk bedrijf, ongeacht of het een eenpersoonsbedrijf of Fortune 500-onderneming is. Het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens zijn gemakkelijk toegankelijk geworden en dit zal een impact hebben op alle bedrijven, op verschillende belangrijke manieren, zonder rekening te houden met het gebied waarin u actief bent of de bedrijfsgrootte.
Big data stelt bedrijven in staat om nauwkeurige en meer marketinggegevens over gebruikers te verzamelen, waardoor ze een beter idee krijgen van hun voorkeuren en likes, waarom ze graag gebruiken en welke kanalen doorgaans worden gebruikt om aankopen te doen.
ongetwijfeld klinkt dit een beetje eng voor ons, maar aan de andere kant werken bedrijven ook aan het creëren, implementeren en onderhouden van privacybeleid, samen met de beveiliging/het systeem dat nodig is om de gegevens te beschermen.
over het algemeen worden big data voornamelijk verzameld om de klantervaring te optimaliseren. Maar deze gegevens kunnen ook worden gebruikt om de omgevingsomstandigheden van de werknemer tijdens het werk te controleren. Zo worden Camera ‘ s, barometers, sensoren en microfoons nu gebruikt om de buitenkant van normale werkomstandigheden te identificeren.
in de nabije toekomst kunnen gegevens ook worden gebruikt voor de detectie van locaties en zelfs lichaamsbewegingen en houdingen van gebruikers om een val te detecteren, hun locatie te volgen of de fysieke belasting van hun lichaam te schatten.
te helpen, maar big data heeft bedrijven in staat gesteld om het leven van gebruikers te verpakken in grote datasets. Big data heeft Opmerkelijk een hele nieuwe wereld van kansen en mogelijkheden geopend en tegelijkertijd de manier waarop we zaken doen, zowel binnen als buiten, verbeterd. Nog, een verzameling van big data is een ding en het gebruik ervan om te leren over de tendensen van klanten is een andere. De bruikbare inzichten die u uit uw gegevens genereert, zullen slechts zo goed zijn als de verzamelmethoden die u in de eerste plaats hebt gebruikt om die gegevens te verzamelen.