빅 데이터는 모든 비즈니스 산업에서 글로벌 게임 체인저로 환영 받고 있습니다. 그것은 사람들이 인터넷을 통해 할 같은 거의 모든에 정량 정보와 기업을 제공합니다. 빅 데이터는 웹 추적 및 쿠키를 넘어 용어입니다.
빅 데이터의 인기가 높아지는 것은 기업이 사용자의 삶에 흥미롭고 종종 놀라운 통찰력을 제공한다는 사실에 있습니다.
이 글에서 우리는 기업들이 빅 데이터를 수집하는 데 사용하는 특이하고 창의적인 방법을 발견하고 논의 할 것입니다.
그렇다면 기업은 어떻게 그렇게합니까?
데이터 분석 또는 수집 측면에서 큰 도전에 직면 한 중소기업이 많이 있습니다. 그것은 보트에 있지만 패들이없는 것과 같습니다. 그들은 지난 10 년 동안의 전체 수익 흐름보다 훨씬 더 큰 예산을 가지고 있음에도 불구하고 인기있는 포춘 500 년대 뒤에 남겨지고 남겨진 것을 볼 수 있습니다.
새로운 스타트업이나 저개발 비즈니스의 경우 빅데이터를 활용하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 이 정보를 수집하는 독특하고 사용자 친화적 인 방법을 사용하지 않는 한 더 나아지지 않습니다. 하지만 그 이후에도 데이터 기반 의사 결정에 도달하기 위해서는 고품질 데이터가 필요합니다.
빅데이터는 유행어나 유행이 아니다. 사실,그것은 모든 분야에서 조직에 대 한 기본,주로’테이블 말뚝’능력. 따라서 다른 방법안에 이 자료를 축적하,마구를 채우는 그것의 회사 능력에 투자하고 있지 않는 어떤 사업은 그것을 있있기없이 조차 경쟁뒤에 떨어지기 할 것 같다.
빅 데이터를 수집하는 유명 조직은 이 정보를 사용하여 고객의 선호도를 측정하고 제품 및 서비스를 개선합니다. 기업은 빅 데이터 수집에서 통찰력의 다른 유형을 얻고있다.
비즈니스가 빅 데이터에서 얻는 통찰력 유형은 다음과 같습니다:
- 52% 제품 개발 및 개선;
- 49%고객 선호도;
- 43%비즈니스 프로세스 개선.
빅데이터를 수집하는 특이한 방법
빅데이터를 관리하는 방법은 당시의 요구에 부합하지 않는다. 오늘날 기업은 다른 특이한 방법을 사용하고 있습니다. 기업 설계 사용자에 대 한 중요 한 정보를 수집 하는 가장 일반적인 아직 특이 한 방법 중 일부를 살펴보겠습니다.
로열티 프로그램/카드
로열티 프로그램 또는 카드는 회사에 큰 이점을 제공합니다. 이 프로그램은 반복 고객에게 보람을주고 추가 쇼핑을 장려하는 데 중점을 둡니다. 즉,신용 카드 또는 충성도 카드를 사용할 때마다 구매 데이터가 추적 될뿐만 아니라 저장됩니다. 일반적으로 소매 업체는 어떤 제품/서비스가 어떤 고객 그룹에 판매되고 있는지 알 수 있지만 이러한 통찰력은 자세한 고객 프로필을 만드는 데에도 사용됩니다.
이 프로필은 다른 기업과 광고주에게 더 판매된다. 어떤 회사가 그것의 클라이언트의 360 전망을 얻을 전에,그들은 충성하는 프로그램 참가자에게 사례금과 일반적인 할인을 제안하기 위하여 대량 매매 기술의 최대량을 만든다. 이 방법으로 회사는 모든 구매자의 구매 선호도 및 행동을 알 수있는 더 넓은 액세스 권한을 얻습니다.
또한 기업들은 지리적 위치 데이터를 활용하여 맞춤형 보상을 제공하고 고객 위치를 기반으로 제공하고 있습니다. 일부 소매 업체는 소매 위치를 입력하는 즉시 지리적 위치 데이터를 사용하여 개인에게 푸시 알림을 즉시 보내는 모바일 앱을 개발했습니다.
기업들은 이러한 풍부한 통찰력을 활용하여 마케팅 전략을 추진하면서 정보에 입각 한 머천다이징 및 재고 관리 결정을 위한 데이터를 제공하고 있습니다. 이 보람있는 개념을 더 발전시키기 위해 수집 된 고객 데이터의 중앙 저장소를 만드는 동안 다양한 소매 업체의 모든 고객 데이터를 집계하는 제 3 자 로열티 프로그램을 만드는 조직이 있습니다.
이 제 3 자 로열티 카드 제공 업체는 이러한 각 소매 업체에 별도의 독립적 인 로열티 프로그램을 실행하여 얻을 수있는 풍부한 고객 통찰력을 제공합니다.
게임플레이
게임플레이 업계에는 풍부한 잠재력에 도달하기 위해 접근하고 사용할 수 있는 잠재적인 도구가 필요한 경험이 풍부한 회사가 많이 있습니다. 따라서 그들은 빅 데이터 수집 및 분석으로 전환했습니다. 즉,온라인 게이머조차도 이제 빅 데이터 수집에서 제외되지 않습니다.
서로 다른 디바이스의 지속적이고 강력한 웹 연결을 통해 게임 개발자는 게임이 싱글 플레이인지에 관계없이 엄청난 양의 데이터에 즉시 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 플레이어가 어떤 특정 수준에 어려움에 직면 할 때마다,그/그녀는,응용 프로그램 내 구매를 삭제하거나 게임을 다시 설치,몇 분 이내에 포기하거나 오랜 시간 동안 재생 유혹,이 모든 정보는 추적뿐만 아니라 저장됩니다.
게임과 빅데이터가 서로 맞붙는다고 말하는 것은 잘못된 일이 아니다. 사실,게임은 이제 빅 데이터의 중요한 기여자 중 하나가되었습니다. 당신에게 명확한 아이디어를 제공하기 위해,여기에 놀라운 통계 중 일부입니다:
2 10 억+게이머는 50 테라 바이트의 데이터/일과 동일하지만 소셜 게임은 150 기가바이트의 데이터/일과 같습니다. 또한 특정 달에 약 500 억 게임 플레이 분을 나타내는 약 25 억 개의 게임 세션을 호스팅하는 경우가 많습니다!
우리는 게임이 더 가상 세계에서 발생 알다시피,그것의 각 측면을 쉽게 측정 할 수 있습니다. 예를 들어,현대 전투 시나리오의 경우,당신은 그 장면의 모든 단일 연습의 물리학을 설정할 수 있습니다. 그리고 이러한 귀중한 측정을 바탕으로 물리학을 쉽게 개선하고 더 사실적으로 보이게 할 수 있습니다.
심지어 수익의 관점에서,이 가상 세계는 현재 많은 새로운 돈벌이 기회를 재생합니다. 특정 게임에서 플레이어는 게임에 지속적으로 참여하고 있으며 다른 사람들이이 매력적인 가상 플랫폼에서 아이템을 판매 할 수있게하면서 다른 것을 판매 할 수있는 엄청난 기회를 얻습니다.
위성 이미지
우리의 머리와 행성 위의 거의 250 마일,저렴한 비용으로 작은 위성의 많음은 우리에게 실제 인간 경제의 훨씬 더 나은 이해를 제공하고 있습니다. 즉,회사에 의해 빅 데이터 수집의 또 다른 흥미로운 소스는 하늘에서 볼 무언가이다. 구글지도와 구글 어스와 같은 최신 기술의 출현으로,이 위성 데이터는 공개적으로 사용할 수 있습니다. 즉,정통한 분석 전문가가 일부 특정 영역에 대해 놀라 울 정도로 훨씬 더 완전한 그림을 개발할 수 있습니다.
또한,그들은 쉽게 인식 하 고 실제로 작동 하거나 심지어 같은 위치에 살고 있는 사람들의 종류를 이해 하기 시작할 수 있습니다. 오늘날,저렴한 궤도를 도는 위성은 훨씬 더 유비쿼터스되고 앞으로,이 위성은 하루에 약 50~70 회에 대한 전체 세계를 스캔 할 수 있습니다. 일부 제한된 기능이있을 것입니다:실제로,이 위성은 현재의 경제 정보에 대한 귀중한 통찰력을 얻는 측면에서 큰 가치를 제공합니다.
플래닛 연구소,스페이스노우,발크스키 글로벌과 같은 기업들은 이러한 이미지를 점점 더 많이 사용하고 있으며,이를 빅데이터 기술과 결합시켜 인간 경제에 대한 보다 거시적인 시각을 제공하고 있다. 이것은 의심 할 여지없이 사회를 크게 바꿀 수있는 빅 데이터를 수집하는 특이한 방법 중 하나이며 전 세계 경제 활동과 관련하여 데이터를 축적하는 방법 중 하나입니다.
이메일 받은 편지함
이메일 받은 편지함이 비공개이고 액세스할 수 없다고 생각하십니까? 음,다시 생각! 회사는 사용자 데이터의 엄청난 양의 보관소로 현대적인 이메일 서비스를 사용하고 있습니다. 이메일 마케팅 담당자의 관점에서 볼 때 데이터는 실제로 미션 크리티컬입니다. 그들은 그들에 게 귀중 한 받은 편지함 경험을 제공 하면서 가입자에 게 훨씬 더,실시간 및 타겟된 이메일을 보낼 수 있도록 데이터의 귀중 하 고 오른쪽 집합을 수집 하는 탐구에 항상.
이 말을 한 데,우리는 모든 회사가 데이터 수집이 수단을 사용하는 것을 의미하지 않는다:그것은 야후와 구글과 같은 가장 유명하고 잘 인식 이메일 제공 업체의 경우입니다. 사실,이 두 회사는 완전히 완전히 사용자의 이익을 향해 대상으로 광고를 제공하는 것을 목표로 특정 키워드에 대한 귀하의 이메일 콘텐츠를 스캔하는 알고리즘을 사용하고 있습니다.
예를 들어,다가오는 여행에 대한 이메일을받은 직후 일부 호텔 예약에 대한 링크를 받기 시작할 수 있습니다.
의심의 여지가,이메일 마케팅은 이제 더 많은 개인화뿐만 아니라 관련되고있다! 애버딘에 따라,데이터의 오른쪽 세트와 함께 개인화 된 이메일은 클릭률(클릭률)을 거의 14%향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
맥킨지&회사의 연구에 따르면 5 년 동안 200 개 이상의 계약을 통해 전체 판매 결정 및 이메일 마케팅의 핵심에 항상 데이터를 두는 회사는 마케팅 투자 수익을 거의 20%증가시킵니다.
소셜 미디어 활동
세계 인구의 거의 모든 부분이 서로 다른 소셜 미디어 플랫폼을 사용하고 있기 때문에 일상 생활에서 이러한 플랫폼은 이제 서로 다른 분야에서 분석되고 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼의 빅 데이터 분석 프로세스에는 데이터 검색,수집,준비 및 분석의 네 가지 주요 단계가 포함됩니다.
소셜 네트워크는 소비자’빅 데이터’를 수집하는 가장 큰 소스 중 하나입니다. 그냥 당신에게 아이디어를 제공하기 위해,이러한 플랫폼의 일반 사용자는 쉽게 주위에 보낸다 2–3 매일 시간,온라인 활동은 그들에 대해 많이 보여주는. 이 웹 사이트의 모든 빅 데이터의 큰 공급자입니다. 사용자가 개인 생활에 대한 정보를 기꺼이 이러한 서비스에 공개하는 것은 일반적입니다.
그러나이 데이터 분석은 기능을 문서화하는 데에도 사용될 수 있으며,사용자는 자신이 수행하는 게시물 또는 활동 및 하루 종일 웹 사이트에 로그인 한 횟수를 기분 좋게 비활성화합니다. 이 중요 하 고 개인 정보의 모든 다음 관련 하 고 그들에 게 중요 한 모든 정보를 자세히 그들의 습관에 관해서 완전 하 고 철저 한 사용자 프로필을 만드는 데 사용 됩니다.
예를 들어,페이스북은 약 63 개의 독특한 API 데이터를 수집한다. 이 수치는 다른 어떤 네트워크보다 훨씬 많습니다. 페이스 북에서 공유되는 데이터의 양을 고려할 때,사용자가 실제로 걱정하는 것에 대한 창을 제공 할 수 있습니다..
빅 데이터 및 비즈니스 환경
빅 데이터는 1 인 비즈니스인지 포춘 500 대 기업인지에 관계없이 각 비즈니스에 큰 영향을 미치고 있습니다. 데이터의 수집,분석 및 해석은 쉽게 접근 할 수있게되었으며,이는 귀하가 운영하는 분야 또는 비즈니스 규모를 고려하지 않고 다양한 중요한 방식으로 모든 비즈니스에 영향을 미칩니다.
빅 데이터는 기업이 사용자에 대한 정확하고 더 많은 마케팅 데이터를 수집 할 수있게하여 사용자의 선호도와 좋아요에 대한 더 나은 아이디어,사용하려는 이유 및 구매에 일반적으로 사용되는 채널을 제공합니다.
의심의 여지가,이것은 우리에게 조금 무서운 소리,그러나 다른 한편으로는,회사는 또한 생성,구현 및 데이터를 보호하는 데 필요한 보안/시스템과 함께 개인 정보 보호 정책을 유지하기 위해 노력하고 있습니다.
일반적으로 빅 데이터는 주로 고객 경험을 최적화하기 위해 수집되고 있습니다. 그러나이 데이터는 또한 작업 중 직원의 환경 조건을 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어,카메라,기압계,센서 및 마이크는 이제 정상적인 작업 조건의 외부를 식별하는 데 사용되고 있습니다.
가까운 장래에,데이터는 또한 추락을 감지하거나,그들의 위치를 추적하거나,그들의 신체에 대한 물리적 부하를 추정하기 위해 사용자의 위치 및 심지어 신체 움직임 및 자세의 검출에 사용될 수 있다.
를 돕기 위해 여기에 있습니다. 빅데이터는 완전히 새로운 기회와 가능성의 세계를 열어주었으며,내부 및 외부 비즈니스 방식을 개선했습니다. 그러나 빅 데이터 수집은 한 가지이며 고객의 경향에 대해 배우는 데 사용하는 것은 또 다른 것입니다. 데이터에서 생성할 수 있는 실행 가능한 인사이트는 처음에 해당 데이터를 수집하는 데 사용한 수집 방법만큼만 유용합니다.