Big data hyllas som den globala spelväxlaren i alla affärsbranscher. Det ger företag kvantifierbar information om nästan allt som människor gillar att göra över internet. Big data är termen som går utöver webbspårning och cookies.
den ökande populariteten för big data ligger i det faktum att det ger företag spännande och ofta överraskande insikter i användarnas liv.
Tja i den här artikeln kommer vi att avslöja och diskutera några ovanliga och kreativa sätt som företag använder för att samla in stora data.
så hur gör företag det?
det finns många små och medelstora företag som står inför stora utmaningar när det gäller att analysera eller samla in data. Det är som att vara i en båt men utan paddel. De kan se att de lämnas ut och lämnas bakom de populära Fortune 500-talet, trots att de har mycket större IT-budget än hela intäktsströmmen under det senaste decenniet.
för varje ny start eller underutvecklad verksamhet är det aldrig lätt att utnyttja big data. Det blir inte bättre om du inte använder ovanliga och användarvänliga sätt att samla in denna information. Du kan hitta många exempel där företag lanserar olika insamlings-och analysverktyg med en SaaS-plattform men även efter detta behöver de högkvalitativa data för att nå datadrivna beslut.
Big Data är inte ett buzzword eller ens en förbipasserande modefluga. I själva verket är det en grundläggande, majorly ’table stakes’ förmåga för organisationer inom alla sektorer. Således är alla företag som inte investerar i företagets förmåga att samla och utnyttja dessa data på olika sätt mer benägna att hamna bakom konkurrensen, även utan att veta det.
kända organisationer, samla big data, använda denna information för att mäta kundernas preferenser och för att förbättra sina produkter och tjänster. Företag får olika typer av insikter från den stora datainsamlingen.
den typ av insikter, ett företag får från big data inkluderar:
- 52% produktutveckling och förbättring;
- 49% kundpreferenser;
- 43% förbättring av affärsprocesser.
ovanliga sätt att samla in Big Data
de sätt som användes för att hantera big data är inte i linje med tidens behov. Idag använder företag olika ovanliga metoder. Låt oss ta en titt på några av de vanligaste men ovanliga sätten företag designar för att samla in kritisk information om användarna.
lojalitetsprogram / Kort
lojalitetsprogram eller kort har stora fördelar för företag. Programmet fokuserar på att belöna återkommande kunder och stimulerar extra shopping. Detta innebär, att varje gång du använder kreditkort, eller lojalitetskort, ditt köp data inte bara spåras men också lagras. Vanligtvis är det vettigt för återförsäljare att veta vilka produkter / tjänster som säljs till vilken grupp kunder men denna insikt används också av dem för att skapa en detaljerad kundprofil.
denna profil säljs sedan vidare till olika företag och annonsörer. Innan något företag får en 360-vy av sina kunder, gör de det mesta av massmarknadsföringstekniker för att erbjuda belöningar och allmänna rabatter till de lojala programdeltagarna. På så sätt får företag bredare tillgång till att känna till varje köpares inköpspreferenser och beteenden.
dessutom utnyttjar företag nu geolokaliseringsdata för att erbjuda personliga belöningar och erbjuda dem på grundval av kundplats. Vissa återförsäljare har utvecklat mobilappar som omedelbart skickar ett push-meddelande till individen med hjälp av geolokaliseringsdata så snart de kommer in i en butiksplats.
företag använder denna rikedom av insikt för att driva sin marknadsföringsstrategi samtidigt som de tillhandahåller data för informerade merchandising samt lagerhanteringsbeslut. För att ta detta givande koncept vidare finns det några organisationer som skapar 3: e parts lojalitetsprogram för att samla all kunddata från olika återförsäljare samtidigt som man skapar ett mer centralt förråd av denna insamlade kunddata.
denna 3: e parts lojalitetskortleverantör erbjuder sedan var och en av dessa återförsäljare med mycket rikare kundinsikter då de kunde ha fått genom att köra sina separata och oberoende lojalitetsprogram.
Gameplay
för spelbranschen finns det många erfarna företag som behöver potentiella verktyg för att komma åt och använda dem för att nå sin fulla potential. Således har de vänt sig till stor datainsamling och analys. Detta innebär att även onlinespelare nu inte är undantagna från insamlingen av big data.
den konstanta och starka webbanslutningen av olika enheter gör det möjligt för spelutvecklare att enkelt komma åt en stor mängd data ganska omedelbart, oavsett om spelet är en spelare. Varje gång en spelare står inför svårigheter på en viss nivå, frestar han / hon att göra ett köp i appen, radera eller installera om spelet, ge upp inom några minuter eller spela länge, all denna information spåras såväl som lagras.
det är inte fel att säga att spel och big data går hand i hand. Faktum är att spel nu har blivit en av de viktiga bidragsgivarna till big data. För att ge dig en klar uppfattning, här är några av de häpnadsväckande statistik:
2 miljarder spelare är lika med 50 Tb data / dag medan sociala spel motsvarar 150 GB data/dag. Under en viss månad är EA ofta värd för cirka 2,5 miljarder spelsessioner som representerar cirka 50 miljarder spelminuter!
som vi vet spel förekommer i en mer virtuell värld, kan varje aspekt av det lätt mätas. Till exempel, i fallet med ett modernt stridsscenario, kan du ställa in fysiken för varje enskild övning av den scenen. Och på grundval av dessa värdefulla mätningar kan man enkelt förbättra fysiken och få den att se mer realistisk ut.
även ur ett intäktsperspektiv spelar denna virtuella värld många nya möjligheter att tjäna pengar. I vissa spel är spelarna kontinuerligt engagerade i ditt spel och du får en enorm möjlighet att sälja olika saker samtidigt som andra tillåter att sälja saker i denna engagerande virtuella plattform.
satellitbilder
nästan 250 miles ovanför våra huvuden och planeter, erbjuder massor av billiga små satelliter oss mycket bättre förståelse för den faktiska mänskliga ekonomin. Med andra ord är en annan intressant källa till stor datainsamling av företag något synligt från himlen. Med tillkomsten av den senaste tekniken som Google Maps och Google Earth är denna satellitdata offentligt tillgänglig nu. Detta innebär att kunniga analysexperter kan utveckla förvånansvärt mycket mer fullständig bild av vissa specifika områden.
dessutom kan de lätt börja känna igen och förstå vilka typer av människor som faktiskt arbetar eller ens bor på sådana platser. Idag har billiga omloppssatelliter blivit mycket mer allestädes närvarande och i framtiden kommer dessa satelliter också att kunna skanna hela världen för cirka 50 till 70 gånger per dag. Det kommer att finnas vissa begränsade möjligheter: dessa satelliter erbjuder faktiskt stort värde när det gäller att få en värdefull inblick i den nuvarande ekonomiska informationen.
företag som Planet Labs, Spaceknow och BalckSky Global använder alltmer sådana bilder och kombinerar dem med sin stora datateknik för att ge en mer makroskopisk bild av den rådande mänskliga ekonomin. Detta är utan tvekan ett av de ovanliga sätten att samla in big data som kan förändra samhället avsevärt och hur vi samlar in data när det gäller ekonomiska aktiviteter runt om i världen.
e-Postinkorg
tror du att din e-postinkorg är privat och otillgänglig? Tja, tänk igen! Företag använder moderna e-posttjänster som depåer av den enorma mängden användardata. Från e-postmarknadsförarens synvinkel är data verkligen uppdragskritisk. De är alltid på jakt efter att samla in en värdefull och rätt uppsättning data så att de kan skicka en mycket bättre, realtid och riktade e-post till abonnenterna samtidigt som de erbjuder dem en värdefull inkorg upplevelse.
med detta sagt menar vi inte att varje företag använder detta sätt att samla in data: Det är fallet med några av de mest kända och välkända e-postleverantörerna som Yahoo och Google. Faktum är att båda dessa företag använder algoritmer för att helt skanna ditt e-postinnehåll för specifika nyckelord som syftar till att erbjuda att annonsera helt riktade mot användarintressen.
till exempel kan du börja få länkar för vissa hotellbokning strax efter att ha fått ett mail om en kommande resa.
utan tvekan har e-postmarknadsföring nu blivit mycket mer personlig och relevant! Enligt Aberdeen kan personliga e-postmeddelanden tillsammans med rätt datauppsättningar bidra till att förbättra Ctr (klickfrekvens) med nästan 14%.
enligt studien av McKinsey & Company visar mer än 200 engagemang under fem år att företag som alltid sätter data i centrum för övergripande försäljningsbeslut och e-postmarknadsföring, ökar sin marknadsföring ROI med nästan 20%.
eftersom nästan alla delar av vår globala befolkning använder sig av olika sociala medieplattformar, i sin dagliga rutin, analyseras dessa plattformar nu i olika discipliner. Processen med big data-analys på sociala medieplattformar innebär fyra stora steg, dataupptäckt, insamling, förberedelse och slutligen analys.
sociala nätverk är en av de största källorna för att samla in konsumentens big data. Bara för att ge dig en uppfattning, spenderar en genomsnittlig användare av dessa plattformar enkelt runt 2 – 3 timmar dagligen, med sina aktiviteter online som visar mycket om dem. Alla dessa webbplatser är en stor leverantör av big data. Det är vanligt att användare villigt avslöjar sin information om personliga liv för dessa tjänster.
denna dataanalys kan dock också användas för att dokumentera funktionerna, användarna inaktiverar de inlägg eller aktiviteter de gör och hur många gånger de loggar in på webbplatsen under hela dagen. All denna kritiska och personliga information används sedan för att skapa en fullständig och grundlig användarprofil med avseende på deras vanor, som beskriver all information som är relevant och viktig för dem.
Facebook samlar till exempel cirka 63 distinkta data för API. Denna siffra är mycket mer än något annat nätverk. Med tanke på mängden data som delas på Facebook kan det erbjuda ett fönster i vad användarna faktiskt bryr sig om.
Big Data och affärslandskapet
Big data påverkar starkt varje företag oavsett om det är ett enmansföretag eller Fortune 500-företag. Insamling, analys och tolkning av data har blivit lättillgänglig och detta kommer att skapa en inverkan på alla företag, på olika betydande sätt, utan hänsyn till det område du verkar i eller företagets storlek.
Big data gör det möjligt för företag att samla in korrekta och mer marknadsföringsdata om användare, vilket ger dem en bättre uppfattning om deras preferenser och gillar, varför de gillar att använda och vilka kanaler som vanligtvis används för att göra inköp.
utan tvekan låter det lite skrämmande för oss, men å andra sidan arbetar företag också för att skapa, implementera och upprätthålla Sekretesspolicy tillsammans med säkerhet/system som krävs för att skydda data.
i allmänhet samlas big data främst in för att optimera kundupplevelsen. Men dessa data kan också användas för att övervaka arbetstagarens miljöförhållanden under arbetet. Till exempel används kameror, barometrar, sensorer och mikrofoner för att identifiera utsidan av normala arbetsförhållanden.
inom en snar framtid kan data också användas för att upptäcka platser och till och med kroppsrörelser och hållningar för användare för att känna ett fall, spåra deras plats eller göra uppskattningar av den fysiska belastningen på deras kroppar.
ändå har big data gjort det möjligt för företag att paketera användarnas liv i stora datamängder. Big data har anmärkningsvärt öppnat upp en helt ny värld av möjligheter och möjligheter samtidigt förbättra hur vi gör affärer både inom och utanför. Ändå är en samling big data en sak och dess användning för att lära sig om kundernas tendenser är en annan. De handlingsbara insikterna du genererar från dina data kommer bara att vara lika bra som de insamlingsmetoder du har använt för att samla in data i första hand.