Big data er hyllet som den globale spillveksleren i alle forretningsbransjer. Det gir bedrifter med målbar informasjon om nesten alt som folk liker å gjøre over internett. Big data er begrepet som går utover websporing og informasjonskapsler.
den økende populariteten til big data ligger i det faktum at det gir bedrifter spennende og ofte overraskende innsikt i brukernes liv.
vel i denne artikkelen vil Vi avdekke og diskutere noen uvanlige og kreative måter bedrifter bruker til å samle inn store data.
så hvordan gjør selskaper det?
det er mange små og mellomstore bedrifter som står overfor store utfordringer når det gjelder å analysere eller samle inn data. Det er som å være i en båt, men uten padleåre. De kan se å bli utelatt og etterlatt de populære Fortune 500-ene, til tross for at DE har mye større IT-budsjett enn hele inntektsstrømmen i det siste tiåret.
for enhver ny oppstart eller underutviklet virksomhet er det aldri lett å utnytte big data. Det blir ikke bedre med mindre du bruker uvanlige og brukervennlige måter å samle inn denne informasjonen. Du kan finne mange eksempler der bedrifter lanserer ulike innsamlings-og analyseverktøy ved Hjelp Av En SaaS-plattform, men selv etter dette har de behov for data av høy kvalitet for å nå datadrevne beslutninger.
Big Data er ikke et buzzword eller en forbigående kjepp. Faktisk er det en grunnleggende, majorly ‘table stakes’ evne for organisasjoner i alle sektorer. Dermed er enhver bedrift som ikke investerer i selskapets evne til å samle og utnytte disse dataene på forskjellige måter, mer sannsynlig å falle bak konkurransen, selv uten å vite det.
Anerkjente organisasjoner, samler inn store data, bruker denne informasjonen til å måle kundepreferanser og forbedre sine produkter og tjenester. Bedrifter får ulike typer innsikt fra den store datainnsamlingen.
typen innsikt, en bedrift får fra store data inkluderer:
- 52% produktutvikling og forbedring;
- 49% kundepreferanser;
- 43% forbedring av forretningsprosesser.
Uvanlige Måter Å Samle Inn Store Data
måtene SOM ble brukt til å håndtere store data, er ikke i tråd med tidens behov. I dag bruker bedrifter forskjellige uvanlige metoder. La oss ta en titt på noen av de vanligste, men uvanlige måtene selskapene designer for å samle kritisk informasjon om brukerne.
Lojalitetsprogrammer / Kort
Lojalitetsprogrammer eller kort har store fordeler for bedrifter. Programmet fokuserer på givende gjenta kunder og incentivizes ekstra shopping. Dette betyr at hver gang du bruker kredittkort eller lojalitetskort, blir kjøpsdataene dine ikke bare sporet, men også lagret. Vanligvis er det fornuftig for forhandlere å vite hvilke produkter/tjenester som selges til hvilken kundegruppe, men denne innsikten brukes også av dem til å lage en detaljert kundeprofil.
denne profilen selges deretter videre til ulike bedrifter og annonsører. Før et selskap får en 360-visning av sine kunder, får de mest mulig ut av massemarkedsføringsteknikker for å tilby belønninger og generelle rabatter til de lojale programmets deltakere. På denne måten får bedrifter bredere tilgang til å kjenne hver kjøpers innkjøpspreferanser og atferd.
videre utnytter selskaper nå geolokasjonsdata for å tilby personlige belønninger og tilby dem på grunnlag av kundens plassering. Noen forhandlere har utviklet mobilapper som umiddelbart sender et push-varsel til den enkelte, ved hjelp av geolokasjonsdata, så snart de kommer inn i et butikksted.
Selskaper bruker denne vell av innsikt til å drive sin markedsføringsstrategi samtidig som data for informert merchandising samt lagerstyring beslutninger. For å ta dette givende konseptet videre, er det noen organisasjoner som lager 3. parts lojalitetsprogrammer for å samle alle kundedata fra ulike forhandlere mens de oppretter et mer sentralt lager av denne innsamlede kundedataen.
denne 3. parts lojalitetskortleverandøren tilbyr deretter hver av disse forhandlerne med mye rikere kundeinnsikt, så de kunne ha fått ved å kjøre sine separate og uavhengige lojalitetsprogrammer.
Gameplay
for spillbransjen er det mange erfarne selskaper som trenger potensielle verktøy for å få tilgang til og bruke dem for å nå sitt fulle potensial. Dermed har de vendt seg til stor datainnsamling og analyse. Dette betyr at selv online spillere nå ikke er unntatt fra innsamling av store data.
den konstante og sterke nettforbindelsen til forskjellige enheter gjør at spillutviklere enkelt kan få tilgang til en stor mengde data ganske øyeblikkelig, uansett om spillet er en singleplayer. Hver gang en spiller står overfor problemer på et bestemt nivå, frister han / hun til å foreta et kjøp i appen, slette eller installere spillet på nytt, gi opp i løpet av få minutter eller spille lenge, blir all denne informasjonen sporet og lagret.
det er ikke galt å si at spill og store data går hånd i hånd. Faktisk har spill nå blitt en av de viktigste bidragsyterne til big data. For å gi deg en klar ide, her er noen av de forbløffende statistikkene:
2 milliarder + spillere er lik 50 Tb data / dag, mens sosiale spill er lik 150 GB data / dag. OGSÅ I EN bestemt måned er EA ofte vert for rundt 2,5 milliarder spilløkter som representerer rundt 50 milliarder spillminutter!
som vi vet spillet skjer i en mer virtuell verden, kan hvert aspekt av det lett måles. For eksempel, i tilfelle av et moderne kampscenario, kan du sette fysikken til hver enkelt praksis i den scenen. Og på grunnlag av disse verdifulle målingene kan man enkelt forbedre fysikken og få det til å se mer realistisk ut.
selv fra et inntektsperspektiv presenterer denne virtuelle verden mange nye muligheter for å tjene penger. I enkelte spill er spillerne kontinuerlig engasjert i spillet ditt, og du får enorm mulighet til å selge forskjellige ting samtidig som andre kan selge ting i denne engasjerende virtuelle plattformen.
Satellittbilder
Nesten 250 miles over hodene våre og planeter, gir mange billige små satellitter oss mye bedre forståelse av den faktiske menneskelige økonomien. Med andre ord, en annen interessant kilde til stor datainnsamling av selskaper er noe synlig fra himmelen. Med bruk Av den nyeste teknologien Som Google Maps Og Google Earth, denne satellittdata er offentlig tilgjengelig nå. Dette betyr at kunnskapsrike analyseeksperter kan utvikle overraskende mye mer komplett bilde av enkelte områder.
også, de kan lett begynne å gjenkjenne og forstå hva slags mennesker som faktisk jobber eller bor i slike steder. I dag har billige banesatellitter blitt mye mer allestedsnærværende, og i fremtiden vil disse satellittene også kunne skanne hele kloden for rundt 50 til 70 ganger per dag. Det vil være noen begrensede evner: faktisk gir disse satellittene stor verdi når det gjelder å få et verdifullt innblikk i dagens økonomiske informasjon.
Selskaper Som Planet Labs, Spaceknow Og BalckSky Global bruker i økende grad slike bilder og kombinerer dem med deres store datateknologier for å gi et mer makroskopisk syn på den rådende menneskelige økonomien. Dette er utvilsomt en av de uvanlige måtene å samle inn store data som kan endre samfunnet betydelig og hvordan vi samler data med hensyn til økonomiske aktiviteter rundt om i verden.
Innboks Til E-Post
tror du innboksen din er privat og utilgjengelig? Vel, tro om igjen! Bedrifter bruker moderne e-posttjenester som depoter av den enorme mengden brukerdata. Fra e-markedsførere synspunkt, data er faktisk virksomhetskritisk. De er alltid på jakt etter å samle et verdifullt og riktig sett med data slik at de kan sende en mye bedre, sanntid og målrettet e-post til abonnentene samtidig som de tilbyr dem en verdifull innboksopplevelse.
når det er sagt, mener vi ikke at alle selskaper bruker denne datainnsamlingen: det er tilfelle av noen av De mest kjente og anerkjente e-postleverandørene Som Yahoo og Google. Faktisk bruker begge disse selskapene algoritmer for å fullstendig skanne e-postinnholdet ditt for bestemte søkeord som har som mål å tilby å annonsere fullt målrettet mot brukerinteresser.
for eksempel kan du begynne å få koblinger for noen hotellreservasjoner like etter å ha mottatt en e-post om en kommende tur.
ingen tvil, e-postmarkedsføring har nå blitt mye mer personlig og relevant! Per Aberdeen, personlig e-post sammen med riktig sett med data kan bidra til å forbedre CTR (klikkfrekvens) med nesten 14%.
I Henhold til Studien Av McKinsey & Selskap, viser mer enn 200 engasjementer i løpet av fem år at selskaper som alltid legger data i kjernen av generelle salgsbeslutninger og e-postmarkedsføring, øker MARKEDSAVKASTNINGEN med nesten 20%.
Sosial Medieaktivitet
siden nesten alle deler av vår globale befolkning bruker forskjellige sosiale medieplattformer, i deres daglige rutine, blir disse plattformene nå analysert i ulike fagområder. Prosessen med big data analytics på sosiale medieplattformer innebærer fire hovedtrinn, datainnsamling, forberedelse og endelig analyse.
Sosiale nettverk er en av de største kildene til å samle forbruker ‘store data’. Bare for å gi deg en ide, bruker en gjennomsnittlig bruker av disse plattformene lett rundt 2-3 timer daglig, med deres aktiviteter på nettet som viser mye om dem. Alle disse nettstedene er en stor leverandør av store data. Det er vanlig for brukere å villig avsløre sin informasjon om personlige liv til disse tjenestene.
denne dataanalysen kan imidlertid også brukes til å dokumentere funksjonene, brukerne deaktiverer innleggene eller aktivitetene de gjør og hvor mange ganger de logger på nettstedet i løpet av dagen. All denne kritiske og personlige informasjonen brukes da til å lage en komplett og grundig brukerprofil med hensyn til deres vaner, og beskriver all informasjon som er relevant og viktig for dem.
For Eksempel samler Facebook rundt 63 særegne data for API. Dette tallet er mye mer enn noe annet nettverk. Med tanke på mengden data som deles På Facebook, kan Det tilby et vindu inn i hva brukerne faktisk bryr seg om.
Big Data Og Forretningslandskapet
Big data påvirker hver enkelt bedrift sterkt, uansett om det er en enkeltperson eller Fortune 500-bedrift. Innsamling, analyse og tolkning av data har blitt lett tilgjengelig, og dette vil skape innvirkning på alle bedrifter, på ulike viktige måter, uten hensyn til feltet du opererer i eller forretningsstørrelsen.
Big data tillater bedrifter å samle inn nøyaktige og mer markedsføringsdata om brukere, noe som gir dem en bedre ide om deres preferanser og liker, hvorfor de liker å bruke og hvilke kanaler som vanligvis brukes til å kjøpe.
dette høres uten tvil litt skummelt ut for oss, men på den annen side jobber selskaper også med å skape, implementere og vedlikeholde personvernregler sammen med sikkerhet / system som kreves for å beskytte dataene.
generelt samles big data primært for å optimalisere kundeopplevelsen. Men disse dataene kan også brukes til å overvåke miljøforholdene til den ansatte under arbeidet. For eksempel blir kameraer, barometre, sensorer og mikrofoner nå brukt til å identifisere utsiden av normale arbeidsforhold.
i nær fremtid kan data også brukes til deteksjon av steder og til og med kroppsbevegelser og stillinger av brukere for å fornemme et fall, spore deres plassering eller foreta estimater av den fysiske belastningen på kroppene deres.
likevel har big data tillatt bedrifter å pakke brukernes liv inn i store datasett. Big data har på en bemerkelsesverdig måte åpnet opp en helt ny verden av muligheter og muligheter, samtidig som vi har forbedret hvordan vi gjør forretninger både inne og ute. Likevel er en samling av store data en ting, og bruken av å lære om kundenes tendenser er en annen. Den handlingsbare innsikten du genererer fra dataene dine, vil bare være så god som innsamlingsmetodene du har brukt til å samle inn dataene i utgangspunktet.