Big Dataa ylistetään kaikkien yritystoimialojen maailmanlaajuiseksi pelinvaihtajaksi. Se tarjoaa yrityksille määrällistä tietoa lähes kaikesta, mitä ihmiset haluavat tehdä Internetissä. Big data on termi, joka ylittää web seuranta ja evästeet.
big datan kasvava suosio perustuu siihen, että se antaa yrityksille kiehtovia ja usein yllättäviä oivalluksia käyttäjien elämästä.
tässä artikkelissa paljastamme ja keskustelemme epätavallisista ja luovista tavoista, joilla yritykset keräävät suuria tietoja.
Joten miten yritykset sen tekevät?
on monia pieniä ja keskisuuria yrityksiä, joilla on valtavia haasteita datan analysoinnissa tai keräämisessä. Kuin olisi veneessä, mutta ilman melaa. He näkevät jäävän pois ja jättää taakse suosittu Fortune 500s, vaikka on paljon suurempi IT budjetti kuin koko tulovirran viime vuosikymmenellä.
uusille startupeille tai kehittymättömille yrityksille big datan hyödyntäminen ei ole koskaan helppoa. Se ei parane, ellet käytä epätavallisia ja käyttäjäystävällisiä tapoja kerätä näitä tietoja. Löydät lukuisia esimerkkejä, joissa yritykset lanseeraavat erilaisia keruu-ja analysointityökaluja SaaS-alustan avulla, mutta tämän jälkeenkin ne tarvitsevat korkealaatuista dataa saavuttaakseen datalähtöisiä päätöksiä.
Big Data ei ole mikään kohusana tai edes ohimenevä villitys. Itse asiassa se on perustavaa laatua oleva, merkittävä ”pöytäpanosten” kyky kaikkien alojen organisaatioille. Näin ollen mikä tahansa yritys, joka ei investoi yrityksensä kykyyn kerätä ja valjastaa näitä tietoja eri tavoin, jää todennäköisemmin jälkeen kilpailusta, jopa tietämättään.
big dataa keräävät tunnetut organisaatiot käyttävät näitä tietoja arvioidakseen asiakkaiden mieltymyksiä ja parantaakseen tuotteitaan ja palveluitaan. Yritykset saavat erilaisia oivalluksia isosta tiedonkeruusta.
yrityksen big datasta saamia oivalluksia ovat:
- 52% tuotekehitys ja parantaminen;
- 49% asiakkaiden mieltymyksistä;
- 43% liiketoimintaprosessien paraneminen.
epätavalliset tavat kerätä Big Data
big datan hallintaan käytetyt tavat eivät vastaa ajan tarpeita. Nykyään yritykset käyttävät erilaisia epätavallisia menetelmiä. Katsotaanpa katsomaan joitakin yleisimpiä mutta epätavallisia tapoja yritykset suunnittelevat kerätä kriittistä tietoa käyttäjistä.
kanta-asiakasohjelmat/kortit
kanta-asiakasohjelmat tai kortit tuovat yrityksille suuria etuja. Ohjelma keskittyy toistuvien asiakkaiden palkitsemiseen ja kannustaa ylimääräisiin ostoksiin. Tämä tarkoittaa, että joka kerta, kun käytät luottokortteja, tai kanta-asiakaskortteja, ostotiedot ei vain seurata vaan myös tallennetaan. Yleensä on järkevää, että vähittäiskauppiaat tietävät, mitä tuotteita/palveluja myydään millekin asiakasryhmälle, mutta he käyttävät tätä näkemystä myös yksityiskohtaisen asiakasprofiilin luomiseen.
tätä profiilia myydään edelleen eri yrityksille ja mainostajille. Ennen kuin mikään yritys saa 360-näkymän asiakkaistaan, he hyödyntävät massamarkkinointitekniikoita tarjotakseen palkintoja ja yleisiä alennuksia uskollisille ohjelmille osallistujille. Näin yritykset pääsevät laajemmin tutustumaan jokaisen ostajan ostomieltymyksiin ja-käyttäytymiseen.
lisäksi yritykset hyödyntävät nyt paikkatietoja tarjotakseen yksilöllisiä palkkioita ja tarjotakseen niitä asiakkaan sijainnin perusteella. Jotkut jälleenmyyjät ovat kehittäneet mobiilisovelluksia, jotka lähettävät välittömästi push-ilmoituksen yksilölle, käyttäen paikkatietoja, heti kun he tulevat vähittäismyyntipaikkaan.
yritykset käyttävät tätä runsaasti tietoa markkinointistrategiansa ajamiseen samalla kun ne tarjoavat tietoa tietoiseen myyntiin sekä varastonhallintapäätöksiin. Tämän palkitsevan konseptin edistämiseksi on olemassa joitakin organisaatioita, jotka luovat 3rd party-kanta-asiakasohjelmia, jotka kokoavat kaikki eri jälleenmyyjien asiakastiedot ja luovat samalla tämän kerätyn Asiakastiedon keskitetymmän arkiston.
tämä kolmannen osapuolen kanta-asiakaskortin tarjoaja tarjoaa jokaiselle näistä jälleenmyyjistä paljon rikkaampia asiakasymmärryksiä, joita he olisivat voineet saada ajamalla erillisiä ja itsenäisiä kanta-asiakasohjelmia.
pelattavuus
pelialalla on paljon kokeneita yrityksiä, jotka tarvitsevat potentiaalisia työkaluja päästäkseen käsiksi ja käyttääkseen niitä saavuttaakseen täyden potentiaalinsa. Niinpä he ovat siirtyneet suureen tiedonkeruuseen ja analysointiin. Tämä tarkoittaa, että nettipelaajatkaan eivät ole nyt vapautettuja big datan keräämisestä.
eri laitteiden jatkuva ja vahva verkkoyhteys mahdollistaa pelinkehittäjille valtavan datamäärän helpon pääsyn melko välittömästi riippumatta siitä, onko peli yksinpeli. Aina kun pelaaja kohtaa vaikeuksia jollakin tietyllä tasolla, hän / hän houkuttelee tekemään sovelluksen sisäisen ostoksen, poistamaan tai asentamaan pelin uudelleen, luovuttamaan muutamassa minuutissa tai pelaamaan pitkään, kaikki nämä tiedot seurataan sekä tallennetaan.
ei ole väärin sanoa, että pelaaminen ja big data kulkevat käsi kädessä. Itse asiassa pelaamisesta on tullut yksi big datan tärkeistä tukijoista. Antaa sinulle selkeän käsityksen, tässä muutamia hämmästyttäviä tilastoja:
2 miljardi + pelaajat ovat yhtä kuin 50 Tb dataa / päivä, kun taas sosiaaliset pelit vastaavat 150 Gt dataa / päivä. Lisäksi EA järjestää usein tietyn kuukauden aikana noin 2,5 miljardia pelisessiota, jotka edustavat noin 50 miljardia peliminuuttia!
kuten tiedämme pelin tapahtuvan virtuaalisemmassa maailmassa, sen jokainen osa-alue on helposti mitattavissa. Esimerkiksi, jos kyseessä on moderni taistelu skenaario, voit asettaa fysiikan jokaisen käytännön että kohtaus. Ja näiden arvokkaiden mittausten perusteella fysiikkaa voi helposti parantaa ja saada sen näyttämään realistisemmalta.
jo tulonäkökulmasta katsottuna tämä virtuaalimaailma tarjoaa monia uusia rahantekomahdollisuuksia. Tietyissä peleissä pelaajat ovat jatkuvasti mukana pelissäsi ja saat huikean mahdollisuuden myydä erilaisia asioita samalla kun annat muiden myydä kohteita tällä mukaansatempaavalla virtuaalisella alustalla.
Satelliittikuvat
lähes 250 mailia päidemme ja planeettojemme yläpuolella runsaasti edullisia piensatelliitteja tarjoavat meille paljon paremman käsityksen todellisesta ihmistaloudesta. Toisin sanoen toinen mielenkiintoinen yritysten suurdatan keruun lähde on jotain, mikä näkyy taivaalta. Kynnyksellä uusimman teknologian, kuten Google Maps ja Google Earth, tämä satelliitti tiedot ovat julkisesti saatavilla nyt. Tämä tarkoittaa, että taju analytiikka asiantuntijat voivat kehittää yllättävän paljon kattavampi kuva joitakin tiettyjä alueita.
he voivat myös helposti alkaa tunnistaa ja ymmärtää, millaisia ihmisiä näissä paikoissa oikeasti työskentelee tai jopa asuu. Nykyään edullisia kiertäviä satelliitteja on tullut paljon enemmän kaikkialla ja tulevaisuudessa nämä satelliitit pystyvät myös skannaamaan koko maapallon noin 50-70 kertaa päivässä. On joitakin rajallisia valmiuksia: itse asiassa nämä satelliitit tarjoavat suurta arvoa kannalta saada arvokasta tietoa nykyisestä taloudellisesta informaatiosta.
yritykset kuten Planet Labs, Spaceknow ja BalckSky Global käyttävät yhä enemmän tällaisia kuvia ja yhdistävät ne big data-teknologioihinsa tarjotakseen makroskooppisemman kuvan vallitsevasta inhimillisestä taloudesta. Tämä on epäilemättä yksi epätavallisista tavoista kerätä suuria tietoja, jotka voivat merkittävästi muuttaa yhteiskuntaa ja miten keräämme tietoja koskien taloudellista toimintaa ympäri maailmaa.
sähköpostilaatikko
luuletko, että sähköpostilaatikkosi on yksityinen ja saavuttamattomissa? Mieti uudestaan! Yritykset käyttävät nykyaikaisia sähköpostipalveluita valtavan käyttäjätietomäärän tallettajina. Vuodesta email markkinoijat ’ näkökulmasta, data On todellakin tehtäväkriittinen. Ne ovat aina pyrkimys kerätä arvokasta ja oikea joukko tietoja, jotta he voivat lähettää paljon parempi, reaaliaikainen ja kohdennettu Sähköposti tilaajille samalla tarjota heille arvokas saapuneet kokemus.
tämän sanottuamme emme tarkoita, että jokainen yritys käyttää tätä tiedonkeruukeinoa: kyse on joistakin tunnetuimmista ja hyvin tunnetuista sähköpostipalvelujen tarjoajista, kuten Yahoosta ja Googlesta. Itse asiassa, molemmat näistä yrityksistä käyttävät algoritmeja täysin skannata sähköpostisi sisällön tiettyjä avainsanoja, joiden tarkoituksena on tarjota mainostaa täysin kohdennettu kohti käyttäjän etuja.
esimerkiksi voi alkaa saada linkkejä johonkin hotellivaraukseen heti saatuaan sähköpostin tulevasta matkasta.
epäilemättä sähköpostimarkkinointi on nyt muuttunut paljon henkilökohtaisemmaksi sekä merkityksellisemmäksi! Kuten kohti Aberdeen, henkilökohtaiset sähköpostit sekä oikeat tietomäärät voivat auttaa parantamaan CTR (click-through rate) lähes 14%.
McKinsey & Company-yrityksen tutkimuksen mukaan yli 200 sitoumusta viiden vuoden aikana osoittaa, että yritykset, jotka aina asettavat tiedot keskeiseen asemaan myyntipäätöksissä ja sähköpostimarkkinoinnissa, kasvattavat markkinointirajoitustaan lähes 20 prosenttia.
sosiaalisen median aktiivisuus
koska lähes jokainen osa globaalia väestöämme käyttää erilaisia sosiaalisen median alustoja, päivittäisessä rutiinissaan näitä alustoja analysoidaan nyt eri tieteenaloilla. Big data-analytiikan prosessi sosiaalisen median alustoilla sisältää neljä suurta vaihetta, tiedon löytämisen, keräämisen, sen valmistelun ja lopulta analysoinnin.
sosiaaliset verkostot ovat yksi suurimmista kuluttajien ”big datan” keräämisen lähteistä. Vain antaa sinulle käsityksen, keskimääräinen käyttäjä näiden alustojen helposti viettää noin 2-3 tuntia päivässä, niiden toimintaa verkossa näyttää paljon niistä. Kaikki nämä sivustot ovat suuri tarjoaja big data. On tavallista, että käyttäjät vapaaehtoisesti paljastaa tietonsa yksityiselämästä näihin palveluihin.
tätä data-analytiikkaa voidaan kuitenkin käyttää myös ominaisuuksien dokumentointiin, käyttäjien sallivasti poistaa tekemänsä viestit tai toiminnot ja kuinka monta kertaa he kirjautuvat verkkosivustolle päivän aikana. Kaikkia näitä kriittisiä ja henkilökohtaisia tietoja käytetään sitten luomaan täydellinen ja perusteellinen käyttäjäprofiili koskien heidän tapojaan, yksityiskohtaisesti kaikki tiedot, jotka ovat merkityksellisiä ja tärkeitä heille.
esimerkiksi Facebook kerää API: lle noin 63 erillistä datakappaletta. Luku on paljon enemmän kuin missään muussa verkossa. Kun otetaan huomioon Facebookiin jaetun datan määrä, se voi tarjota ikkunan siihen, mistä käyttäjät oikeasti välittävät.
Big Data ja Liiketoimintamaisema
Big data vaikuttaa vahvasti jokaiseen liiketoimintaan riippumatta siitä, onko kyseessä yhden hengen yritys vai Fortune 500-yritys. Tietojen keruusta, analysoinnista ja tulkinnasta on tullut helposti saatavilla olevaa, ja tämä vaikuttaa kaikkiin liiketoimintoihin eri merkittävillä tavoilla, ottamatta huomioon toimialaa, jolla toimit, tai liiketoiminnan kokoa.
Big data antaa yrityksille mahdollisuuden kerätä tarkkaa ja enemmän markkinointitietoa käyttäjistä, antaen heille paremman kuvan mieltymyksistään ja mieltymyksistään, miksi he haluavat käyttää ja mitä kanavia tyypillisesti käytetään ostosten tekemiseen.
epäilemättä tämä kuulostaa meistä hieman pelottavalta, mutta toisaalta yritykset pyrkivät myös luomaan, toteuttamaan ja ylläpitämään tietosuojakäytäntöjä sekä tietoturvaa/järjestelmää, jota tarvitaan tietojen suojaamiseen.
yleisesti ottaen big dataa kerätään ensisijaisesti asiakaskokemuksen optimoimiseksi. Näitä tietoja voidaan kuitenkin käyttää myös työntekijän ympäristöolosuhteiden seurantaan työn aikana. Esimerkiksi kameroita, ilmapuntareita, sensoreita ja mikrofoneja käytetään nyt normaalien työolojen ulkopuolisuuden tunnistamiseen.
lähitulevaisuudessa tietoja voidaan käyttää myös käyttäjien sijaintien ja jopa kehon liikkeiden ja asentojen havaitsemiseen putoamisen aistimiseksi, sijainnin seuraamiseksi tai kehon fyysisen kuormituksen arvioimiseksi.
siitä huolimatta, big data on antanut yrityksille mahdollisuuden paketoida käyttäjien elämät suuriin datakokonaisuuksiin. Big data on merkittävästi avannut kokonaan uuden maailman mahdollisuuksia ja mahdollisuuksia samalla parantaa liiketoimintaamme sekä sisällä että sen ulkopuolella. Big datan kerääminen on kuitenkin eri asia kuin sen käyttö asiakkaiden taipumusten selvittämiseen. Toiminnalliset tiedot, jotka tuotat tiedoistasi, ovat vain yhtä hyviä kuin ne keruumenetelmät, joita olet käyttänyt tietojen keräämiseen.