Big data er hyldet som den globale game-changer i alle brancher. Det giver virksomheder kvantificerbare oplysninger om næsten alt, hvad folk kan lide at gøre over Internettet. Big data er det udtryk, der går ud over internetsporing og cookies.
den stigende popularitet af big data ligger i det faktum, at det giver virksomheder spændende og ofte overraskende indsigt i brugernes liv.
nå i denne artikel vil vi afdække og diskutere nogle usædvanlige og kreative måder virksomheder bruger til at indsamle big data.
så hvordan gør virksomheder det?
der er mange små og mellemstore virksomheder, der står over for store udfordringer med hensyn til analyse eller indsamling af data. Det er som at være i en båd, men uden en padle. De kan se at blive udeladt og efterladt den populære Fortune 500s, på trods af at de har meget større it-budget end hele indtægtsstrømmen i det sidste årti.
for enhver ny opstart eller underudviklet virksomhed er det aldrig let at udnytte big data. Det bliver ikke bedre, medmindre du bruger usædvanlige og brugervenlige måder at indsamle disse oplysninger på. Du kan finde adskillige eksempler, hvor virksomheder lancerer forskellige indsamlings-og analyseværktøjer ved hjælp af en SaaS-platform, men selv efter dette har de brug for data af høj kvalitet for at nå datadrevne beslutninger.
Big Data er ikke et modeord eller endda en forbipasserende fad. Faktisk er det en grundlæggende, majorly ‘table stakes’ evne til organisationer i alle sektorer. Således er enhver virksomhed, der ikke investerer i virksomhedens evne til at akkumulere og udnytte disse data på forskellige måder, mere tilbøjelige til at falde bag konkurrencen, selv uden at vide det.
anerkendte organisationer, der indsamler big data, bruger disse oplysninger til at måle kundepræferencer og forbedre deres produkter og tjenester. Virksomheder får forskellige typer indsigt fra big data-indsamlingen.
den type indsigt, en virksomhed får fra big data inkluderer:
- 52% produktudvikling og forbedring;
- 49% kundepræferencer;
- 43% forbedring af forretningsprocesser.
usædvanlige måder at indsamle Big Data
de måder, der blev brugt til at styre big data, er ikke i overensstemmelse med tidens behov. I dag bruger virksomheder forskellige usædvanlige metoder. Lad os se på nogle af de mest almindelige, men usædvanlige måder, virksomheder designer til at indsamle kritiske oplysninger om brugerne.
loyalitetsprogrammer/kort
loyalitetsprogrammer eller kort har store fordele for virksomheder. Programmet fokuserer på at belønne gentagne kunder og tilskynder til ekstra shopping. Det betyder, at hver gang du bruger kreditkort eller loyalitetskort, bliver dine købsdata ikke kun sporet, men også gemt. Det giver typisk mening for detailhandlere at vide, hvilke produkter/tjenester der sælges til hvilken gruppe kunder, men denne indsigt bruges også af dem til at oprette en detaljeret kundeprofil.
denne profil sælges derefter yderligere til forskellige virksomheder og annoncører. Før nogen virksomhed får en 360 visning af sine kunder, de får mest ud af masse marketing teknikker til at tilbyde belønninger og generelle rabatter til de loyale programmer deltagere. På denne måde får virksomheder bredere adgang til at kende hver købers købspræferencer og adfærd.
desuden udnytter virksomheder nu geolocation-data til at tilbyde personlige belønninger og tilbyde dem på baggrund af kundens placering. Nogle detailhandlere har udviklet mobilapps, der straks sender en push-meddelelse til den enkelte ved hjælp af geolocation-data, så snart de indtaster en detailplacering.
virksomheder bruger denne rigdom af indsigt til at drive deres marketingstrategi, samtidig med at de leverer data til informeret merchandising samt beslutninger om lagerstyring. For at tage dette givende koncept videre er der nogle organisationer, der opretter 3.parts loyalitetsprogrammer for at samle alle kundedata fra forskellige detailhandlere, mens de opretter et mere centralt lager af disse indsamlede kundedata.
denne 3.parts loyalitetskortudbyder tilbyder derefter hver af disse detailhandlere meget rigere kundeindsigt, så de kunne have opnået ved at køre deres separate og uafhængige loyalitetsprogrammer.
Gameplay
for spilbranchen er der mange erfarne virksomheder, der har brug for potentielle værktøjer til at få adgang til og bruge dem til at nå deres fulde potentiale. Dermed, de har henvendt sig til big data indsamling og analyse. Dette betyder, at selv online spillere nu ikke er fritaget for indsamling af big data.
den konstante og stærke internetforbindelse af forskellige enheder gør det muligt for spiludviklere nemt at få adgang til en enorm mængde data ganske øjeblikkeligt, uanset om spillet er en singleplayer. Hver gang en spiller står over for vanskeligheder på et bestemt niveau, frister han/hun til at foretage et køb i appen, slette eller geninstallere spillet, give op inden for få minutter eller spille i lang tid, alle disse oplysninger spores såvel som gemmes.
det er ikke forkert at sige, at spil og big data går hånd i hånd. Faktisk er spil nu blevet en af de vigtige bidragydere til big data. For at give dig en klar ide, her er nogle af de forbløffende statistikker:
2 milliarder + spillere er lig med 50 Tb data/dag, mens sociale spil svarer til 150 GB data / dag. Også i en bestemt måned er EA ofte vært for omkring 2,5 milliarder spilsessioner, der repræsenterer omkring 50 milliarder gameplay-minutter!
som vi ved, at spillet forekommer i en mere virtuel verden, kan hvert aspekt af det let måles. For eksempel, i tilfælde af et moderne kampscenarie, kan du indstille fysikken i hver enkelt praksis på den scene. Og på baggrund af disse værdifulde målinger kan man nemt forbedre fysikken og få den til at se mere realistisk ud.
selv fra et indtægtsperspektiv præsenterer denne virtuelle verden mange nye muligheder for at tjene penge. I visse spil, spillere er kontinuerligt engageret i dit spil, og du får en enorm mulighed for at sælge forskellige ting, mens du også tillader andre at sælge varer i denne engagerende virtuelle platform.
satellitbilleder
næsten 250 miles over vores hoveder og planeter giver masser af billige små satellitter os en meget bedre forståelse af den faktiske menneskelige Økonomi. Med andre ord er en anden interessant kilde til stor dataindsamling fra virksomheder noget synligt fra himlen. Med fremkomsten af den nyeste teknologi som Google Maps og Google Earth er disse satellitdata offentligt tilgængelige nu. Dette betyder, at kyndige analyseeksperter overraskende kan udvikle et meget mere komplet billede af nogle bestemte områder.
de kan også let begynde at genkende og forstå de slags mennesker, der rent faktisk arbejder eller endda bor på sådanne steder. I dag er billige kredsløbssatellitter blevet meget mere allestedsnærværende, og i den kommende fremtid vil disse satellitter også kunne scanne hele kloden for omkring 50 til 70 gange om dagen. Der vil være nogle begrænsede muligheder: disse satellitter giver faktisk stor værdi med hensyn til at få en værdifuld indsigt i de nuværende økonomiske oplysninger.
virksomheder som Planet Labs, Spacekend og BalckSky Global bruger i stigende grad sådanne billeder og kombinerer dem med deres store datateknologier for at give et mere makroskopisk billede af den fremherskende menneskelige Økonomi. Dette er uden tvivl en af de usædvanlige måder at indsamle big data på, der kan ændre samfundet markant, og hvordan vi akkumulerer data med hensyn til økonomiske aktiviteter over hele kloden.
e-mail-indbakke
tror du, at din e-mail-indbakke er privat og utilgængelig? Nå, tænk igen! Virksomheder bruger moderne e-mail-tjenester som depoter for den enorme mængde brugerdata. Fra e-mailmarkedsførernes synspunkt er data faktisk missionskritisk. De er altid på jagt efter at indsamle et værdifuldt og rigtigt sæt data, så de kan sende en meget bedre, realtid og målrettet e-mail til abonnenterne, mens de tilbyder dem en værdifuld indbakkeoplevelse.
når det er sagt, mener vi ikke, at enhver virksomhed bruger dette middel til dataindsamling: det er tilfældet med nogle af de mest berømte og velkendte e-mail-udbydere som Yahoo og Google. Faktisk bruger begge disse virksomheder algoritmer til fuldt ud at scanne dit e-mail-indhold for bestemte nøgleord, der sigter mod at tilbyde at annoncere fuldt målrettet mod brugerinteresser.
for eksempel kan du begynde at få links til nogle hotelreservationer lige efter at have modtaget en e-mail om en kommende tur.
ingen tvivl om, e-mail marketing er nu blevet meget mere personlig såvel som relevant! I henhold til Aberdeen kan personaliserede e-mails sammen med rigtige datasæt hjælpe med at forbedre CTR (klikfrekvens) med næsten 14%.
i henhold til undersøgelsen af McKinsey & virksomhed viser mere end 200 engagementer i løbet af fem år, at virksomheder, der altid sætter data i kernen i de samlede salgsbeslutninger og e-mailmarkedsføring, øger deres marketing ROI med næsten 20%.
da næsten alle dele af vores globale befolkning bruger forskellige sociale medieplatforme, analyseres disse platforme i deres daglige rutine i forskellige discipliner. Processen med big data-analyse på sociale medieplatforme involverer fire hovedtrin, dataopdagelse, indsamling, forberedelse og endelig analyse.
sociale netværk er en af de største kilder til indsamling af forbrugernes ‘big data’. Bare for at give dig en ide, bruger en gennemsnitlig bruger af disse platforme nemt omkring 2 – 3 timer dagligt, hvor deres aktiviteter online viser meget om dem. Alle disse hjemmesider er en stor udbyder af big data. Det er almindeligt, at brugerne villigt afslører deres oplysninger om personlige liv for disse tjenester.
denne dataanalyse kan dog også bruges til at dokumentere funktionerne, brugerne deaktiverer behageligt de indlæg eller aktiviteter, de udfører, og hvor mange gange de logger ind på hjemmesiden hele dagen. Alle disse kritiske og personlige oplysninger bruges derefter til at oprette en komplet og grundig brugerprofil med hensyn til deres vaner, der beskriver alle de oplysninger, der er relevante og vigtige for dem.
for eksempel indsamler Facebook omkring 63 karakteristiske stykker data til API. Dette tal er meget mere end noget andet netværk. I betragtning af mængden af data, der deles på Facebook, kan det tilbyde et vindue til, hvad brugerne faktisk bryr sig om.
Big Data og Forretningslandskabet
Big data påvirker stærkt hver virksomhed, uanset om det er en enkeltperson eller Fortune 500-virksomhed. Indsamling, analyse og fortolkning af data er blevet let tilgængelige, og dette vil skabe indflydelse på alle virksomheder på forskellige vigtige måder uden hensyntagen til det felt, du opererer i, eller forretningsstørrelsen.
Big data giver virksomheder mulighed for at indsamle nøjagtige og mere markedsføringsdata om brugere, hvilket giver dem en bedre ide om deres præferencer og likes, hvorfor de kan lide at bruge, og hvilke kanaler der typisk bruges til at foretage køb.
det lyder uden tvivl lidt skræmmende for os, men på den anden side arbejder virksomheder også på at oprette, implementere og vedligeholde privatlivspolitikker sammen med sikkerhed/system, der kræves for at beskytte dataene.
generelt indsamles big data primært for at optimere kundeoplevelsen. Men disse data kan også bruges til at overvåge medarbejderens miljøforhold under arbejdet. For eksempel bruges kameraer, barometre, sensorer og mikrofoner nu til at identificere ydersiden af normale arbejdsforhold.
i den nærmeste fremtid kan data også bruges til påvisning af placeringer og endda kropsbevægelser og holdninger hos brugere til at mærke et fald, spore deres placering eller foretage skøn over den fysiske belastning på deres kroppe.
ikke desto mindre har big data tilladt virksomheder at pakke brugernes liv i store datasæt. Big data har bemærkelsesværdigt åbnet en helt ny verden af muligheder og muligheder, samtidig med at vi forbedrer, hvordan vi driver forretning både inde og ude. Endnu, en samling af big data er en ting, og dens anvendelse til at lære om kundernes tendenser er en anden. Den handlingsrettede indsigt, du genererer fra dine data, vil kun være så god som de indsamlingsmetoder, du har brugt til at indsamle disse data i første omgang.