Big data jsou oslavována jako globální měnič her ve všech průmyslových odvětvích. Poskytuje podnikům kvantifikovatelné informace o téměř všem, co lidé rádi dělají přes internet. Big data je termín, který přesahuje sledování webu a soubory cookie.
rostoucí popularita velkých dat spočívá v tom, že dává podnikům zajímavý a často překvapivý pohled na život uživatelů.
v tomto článku odhalíme a diskutujeme o některých neobvyklých a kreativních způsobech, které společnosti používají ke sběru velkých dat.
jak to tedy společnosti dělají?
existuje mnoho malých a středních podniků, které čelí obrovským výzvám, pokud jde o analýzu nebo sběr dat. Je to jako být na lodi, ale bez pádla. Vidí, že jsou vynecháni a zanecháni za populárními Fortune 500s, přestože mají mnohem větší rozpočet na IT než celý tok příjmů v posledním desetiletí.
pro jakékoli nové spuštění nebo nedostatečně rozvinuté podnikání není využití velkých dat nikdy snadné. Nezlepší se, pokud nepoužíváte neobvyklé a uživatelsky přívětivé způsoby shromažďování těchto informací. Najdete řadu příkladů, kdy podniky spouštějí různé nástroje pro sběr a analýzu pomocí platformy SaaS, ale i poté potřebují vysoce kvalitní data, aby dosáhly rozhodnutí založených na datech.
Big Data není buzzword nebo dokonce procházející výstřelek. Ve skutečnosti je to základní schopnost „stolních sázek“ pro organizace ve všech odvětvích. Každý podnik, který neinvestuje do schopnosti své společnosti hromadit a využívat tato data různými způsoby, tedy s větší pravděpodobností zaostává za konkurencí, aniž by o tom věděl.
Renomované organizace, které shromažďují velká data, používají tyto informace k měření preferencí zákazníků a ke zlepšení svých produktů a služeb. Společnosti získávají různé typy poznatků ze sběru velkých dat.
Typ poznatků, které podnik získá z velkých dat, zahrnuje:
- 52% vývoj a zlepšování produktů;
- 49% preferencí zákazníků;
- 43% zlepšení obchodních procesů.
neobvyklé způsoby sběru velkých dat
způsoby, které byly použity ke správě velkých dat, nejsou v souladu s potřebami času. Dnes podniky používají různé neobvyklé metody. Pojďme se podívat na některé z nejběžnějších, ale neobvyklých způsobů, jak společnosti navrhují shromažďovat důležité informace o uživatelích.
věrnostní programy / karty
věrnostní programy nebo karty přinášejí společnostem velké výhody. Program se zaměřuje na odměňování opakovaných klientů a motivuje další nákupy. To znamená, že pokaždé, když používáte kreditní karty nebo věrnostní karty, vaše údaje o nákupu jsou nejen sledovány, ale také uloženy. Obvykle má smysl, aby maloobchodníci věděli, které produkty/služby se prodávají které skupině zákazníků, ale tento pohled je také používán k vytvoření podrobného zákaznického profilu.
tento profil je pak dále prodáván různým podnikům a inzerentům. Předtím, než každá společnost dostane 360 pohled na své klienty, dělají maximum z masového marketingu techniky nabídnout odměny a obecné slevy pro účastníky věrných programů. Tímto způsobem společnosti získají širší přístup k poznání nákupních preferencí a chování každého kupujícího.
společnosti navíc nyní využívají geolokační data k tomu, aby nabízely personalizované odměny a nabízely je na základě umístění zákazníka. Někteří maloobchodníci vyvinuli mobilní aplikace, které okamžitě odešlou oznámení push jednotlivci pomocí geolokačních dat, jakmile vstoupí do maloobchodního místa.
společnosti využívají toto bohatství vhledu k řízení své marketingové strategie a zároveň poskytují data pro informované merchandising a rozhodnutí o řízení zásob. Chcete-li tento obohacující koncept dále, existují některé organizace, které vytvářejí věrnostní programy stran 3rd, které agregují všechna zákaznická data od různých maloobchodníků a vytvářejí centrálnější úložiště těchto shromážděných zákaznických dat.
tento poskytovatel věrnostních karet 3. strany pak nabízí každému z těchto prodejců mnohem bohatší informace o zákaznících, které by mohli získat spuštěním svých samostatných a nezávislých věrnostních programů.
Gameplay
pro herní průmysl existuje mnoho zkušených společností, které potřebují potenciální nástroje pro přístup a jejich použití k dosažení svého plného potenciálu. Obrátili se tedy na sběr a analýzu velkých dat. To znamená, že ani online hráči nyní nejsou osvobozeni od sběru velkých dat.
neustálé a silné webové připojení různých zařízení umožňuje vývojářům her snadno přistupovat k obrovskému množství dat zcela okamžitě, bez ohledu na to, zda je hra pro jednoho hráče. Pokaždé, když hráč čelí obtížím na určité úrovni, pokouší se provést nákup v aplikaci, odstranit nebo znovu nainstalovat hru, vzdát se během několika minut nebo hrát po dlouhou dobu, všechny tyto informace jsou sledovány i uloženy.
není špatné říkat, že hry a velká data jdou ruku v ruce. Ve skutečnosti se hraní nyní stalo jedním z důležitých přispěvatelů k velkým datům. Abychom vám poskytli jasnou představu, zde jsou některé úžasné statistiky:
2 miliarda + hráčů se rovná 50 Tb dat / den, zatímco sociální hry se rovnají 150 GB dat / den. Také v určitém měsíci EA často hostí kolem 2.5 miliardy herních relací, které představují kolem 50 miliard herních minut!
jak víme, hra se vyskytuje ve více virtuálním světě, každý jeho aspekt lze snadno měřit. Například, v případě moderního bitevního scénáře, můžete nastavit fyziku každé jednotlivé praxe této scény. A na základě těchto cenných měření lze snadno zlepšit fyziku a učinit ji realističtější.
i z hlediska příjmů tento virtuální svět hraje mnoho nových příležitostí k vydělávání peněz. V některých hrách, hráči jsou neustále zapojeni do vaší hry a máte obrovskou příležitost prodat různé věci a zároveň umožnit ostatním prodávat předměty v této poutavé virtuální platformě.
satelitní snímky
téměř 250 mil nad našimi hlavami a planetami nám spousta levných malých satelitů nabízí mnohem lepší pochopení skutečné lidské ekonomiky. Jinými slovy, dalším zajímavým zdrojem sběru velkých dat společnostmi je něco viditelného z nebe. S příchodem nejnovějších technologií, jako jsou Mapy Google a Google Earth, jsou tato satelitní data nyní veřejně dostupná. To znamená, že důvtipní analytičtí odborníci mohou překvapivě vytvořit mnohem úplnější obraz o některých konkrétních oblastech.
také mohou snadno začít rozpoznávat a chápat druhy lidí, kteří skutečně pracují nebo dokonce žijí v takových lokalitách. Dnes, levné obíhající satelity se staly mnohem všudypřítomnější a v nadcházející budoucnosti, tyto satelity budou také schopny skenovat celou planetu asi 50 na 70 krát denně. Budou existovat určité omezené možnosti: tyto satelity skutečně nabízejí velkou hodnotu, pokud jde o získání cenného vhledu do současných ekonomických informací.
společnosti jako Planet Labs, Spaceknow a BalckSky Global stále více používají takové obrazy a kombinují je se svými velkými datovými technologiemi, aby poskytly makroskopičtější pohled na převládající lidskou ekonomiku. To je nepochybně jeden z neobvyklých způsobů sběru velkých dat, které mohou významně změnit společnost a způsob, jakým shromažďujeme data s ohledem na ekonomické aktivity po celém světě.
e-mailová schránka
myslíte si, že vaše e-mailová schránka je soukromá a nepřístupná? No, zamyslete se znovu! Společnosti využívají moderní e-mailové služby jako depozitáře obrovského množství uživatelských dat. Z pohledu e-mailových obchodníků jsou data skutečně kritická. Jsou vždy na cestě sbírat cenné a správné sadu dat, aby mohli posílat mnohem lepší, real-time a cílené e-maily předplatitelům a zároveň jim nabízí cenné zkušenosti doručené pošty.
když jsme to řekli, nemyslíme tím, že každá společnost používá tento způsob sběru dat: je to případ některých z nejznámějších a nejuznávanějších poskytovatelů e-mailů, jako jsou Yahoo a Google. Ve skutečnosti obě tyto společnosti používají algoritmy k úplnému skenování obsahu e-mailu pro konkrétní klíčová slova, jejichž cílem je nabídnout reklamu plně zaměřenou na zájmy uživatelů.
například můžete začít získávat odkazy na některé hotelové rezervace hned po obdržení e-mailu o nadcházejícím výletu.
není pochyb o tom, e-mailový marketing se nyní stala mnohem více personalizované, stejně jako relevantní! Podle Aberdeenu mohou personalizované e-maily spolu se správnými sadami dat pomoci zlepšit CTR (míra prokliku) téměř o 14%.
podle studie společnosti McKinsey & více než 200 zakázek za období pěti let ukazuje, že společnosti, které vždy kladou data do jádra celkových rozhodnutí o prodeji a e-mailového marketingu, zvyšují svou marketingovou návratnost investic téměř o 20%.
vzhledem k tomu, že téměř každá část naší globální populace využívá různé platformy sociálních médií, jsou tyto platformy nyní analyzovány v různých oborech. Proces analýzy velkých dat na platformách sociálních médií zahrnuje čtyři hlavní kroky, zjišťování, sběr dat, jejich přípravu a nakonec analýzu.
sociální sítě jsou jedním z největších zdrojů sběru „velkých dat“ spotřebitelů. Jen pro představu, průměrný uživatel těchto platforem snadno tráví kolem 2 – 3 hodin denně, přičemž jejich aktivity online o nich hodně ukazují. Všechny tyto webové stránky jsou velkým poskytovatelem velkých dat. Je běžné, že uživatelé těmto službám ochotně prozradí své informace o osobním životě.
tato analytika dat však může být také použita k dokumentaci funkcí, uživatelům, kteří příjemně deaktivují příspěvky nebo činnosti, které dělají, a kolikrát se během dne přihlásí na web. Všechny tyto důležité a osobní informace se pak používají k vytvoření úplného a důkladného uživatelského profilu s ohledem na jejich zvyky, podrobně popisující všechny informace, které jsou pro ně relevantní a důležité.
například Facebook shromažďuje kolem 63 výrazných kusů dat pro API. Toto číslo je mnohem více než kterákoli jiná síť. Vzhledem k množství dat sdílených na Facebook, může nabídnout okno do toho, co uživatelé skutečně záleží.
velká Data a podnikatelské prostředí
velká data silně ovlivňují každý podnik bez ohledu na to, zda se jedná o podnik s jednou osobou nebo podnik Fortune 500. Sběr, analytika, a interpretace dat se stala snadno dostupnou, což bude mít dopad na všechny podniky, různými významnými způsoby, bez ohledu na oblast, ve které působíte, nebo velikost podniku.
Big data umožňují podnikům shromažďovat přesné a více marketingových údajů o uživatelích, což jim poskytuje lepší představu o jejich preferencích a lajcích, proč rádi používají a které kanály se obvykle používají k nákupu.
není pochyb o tom, že nám to zní trochu děsivě, ale na druhé straně společnosti také pracují na vytváření, implementaci a udržování zásad ochrany osobních údajů spolu se zabezpečením/systémem potřebným k ochraně dat.
obecně se velká data shromažďují především za účelem optimalizace zákaznické zkušenosti. Tato data však mohou být také použita ke sledování podmínek prostředí zaměstnance během práce. Například kamery, barometry, senzory a mikrofony se nyní používají k identifikaci mimo normální pracovní podmínky.
v blízké budoucnosti mohou být data také použita pro detekci míst a dokonce i pohybů těla a držení těla uživatelů, aby cítili pád, sledovali jejich polohu nebo odhadovali fyzickou zátěž na jejich tělech.
nicméně velká data umožnila společnostem zabalit životy uživatelů do velkých datových souborů. Big data pozoruhodně otevřela zcela nový svět příležitostí a možností a zároveň zlepšila, jak podnikáme uvnitř i vně. Sbírka velkých dat je však jedna věc a její použití k poznání tendencí zákazníků je další. Užitečné poznatky, které generujete ze svých dat, budou pouze stejně dobré jako metody sběru, které jste použili pro shromažďování těchto údajů.