Big data è salutato come il game-changer globale in tutti i settori aziendali. Fornisce alle aziende informazioni quantificabili su quasi tutto ciò che le persone amano fare su Internet. Big data è il termine che va al di là di web tracking e cookie.
La crescente popolarità dei big data sta nel fatto che offre alle aziende intuizioni intriganti e spesso sorprendenti nella vita degli utenti.
Bene in questo articolo, scopriremo e discuteremo alcuni modi insoliti e creativi che le aziende utilizzano per raccogliere big data.
Quindi, come fanno le aziende a farlo?
Ci sono molte piccole e medie imprese che affrontano enormi sfide in termini di analisi o raccolta di dati. È come essere in una barca ma senza una pagaia. Possono vedere essere lasciati fuori e lasciati alle spalle i popolari Fortune 500, pur avendo un budget IT molto più grande rispetto all’intero flusso di entrate nell’ultimo decennio.
Per qualsiasi nuova startup o attività sottosviluppata, sfruttare i big data non è mai facile. Non migliora a meno che non si utilizzino modi insoliti e user-friendly per raccogliere queste informazioni. Puoi trovare numerosi esempi in cui le aziende lanciano diversi strumenti di raccolta e analisi utilizzando una piattaforma SaaS, ma anche dopo questo, hanno bisogno di dati di alta qualità per raggiungere decisioni basate sui dati.
Big Data non è una parola d’ordine o anche una moda passeggera. In realtà, si tratta di una fondamentale, majorly ‘tavolo pali’ capacità per le organizzazioni in tutti i settori. Pertanto, qualsiasi azienda che non stia investendo nella capacità della propria azienda di accumulare e sfruttare questi dati in modi diversi ha maggiori probabilità di rimanere indietro rispetto alla concorrenza, anche senza saperlo.
Organizzazioni rinomate, che raccolgono big data, utilizzano queste informazioni per valutare le preferenze dei clienti e migliorare i loro prodotti e servizi. Le aziende stanno ottenendo diversi tipi di approfondimenti dalla raccolta di big data.
Il tipo di approfondimenti, un business ottiene da big data includono:
- 52% sviluppo e miglioramento del prodotto;
- 49% preferenze dei clienti;
- 43% miglioramento dei processi aziendali.
Modi insoliti per raccogliere Big Data
I modi che sono stati utilizzati per gestire i big data non sono in linea con le esigenze del tempo. Oggi, le aziende utilizzano diversi metodi insoliti. Diamo uno sguardo ad alcuni dei modi più comuni ma insoliti aziende progettano per raccogliere informazioni critiche sugli utenti.
Programmi fedeltà/Carte
Programmi fedeltà o carte portano grandi benefici per le aziende. Il programma si concentra sulla ricompensa clienti abituali e incentiva lo shopping extra. Questo significa, che ogni volta che si utilizzano carte di credito, o carte fedeltà, i dati di acquisto non è solo essere monitorati, ma anche memorizzati. In genere, ha senso per i rivenditori sapere quali prodotti / servizi vengono venduti a quale gruppo di clienti, ma questa intuizione viene anche utilizzata da loro per creare un profilo cliente dettagliato.
Questo profilo viene poi ulteriormente venduto a diverse aziende e inserzionisti. Prima che qualsiasi azienda ottenga una visione a 360 dei suoi clienti, sfrutta al meglio le tecniche di marketing di massa per offrire premi e sconti generali ai partecipanti dei programmi fedeli. In questo modo le aziende ottengono un accesso più ampio per conoscere le preferenze e i comportamenti di acquisto di ogni acquirente.
Inoltre, le aziende stanno ora sfruttando i dati di geolocalizzazione per offrire premi personalizzati e offrirli in base alla posizione del cliente. Alcuni rivenditori hanno sviluppato app mobili che inviano immediatamente una notifica push all’individuo, utilizzando i dati di geolocalizzazione, non appena entrano in una posizione di vendita al dettaglio.
Le aziende utilizzano questa ricchezza di informazioni per guidare la loro strategia di marketing fornendo dati per il merchandising informato e le decisioni di gestione dell’inventario. Per prendere questo concetto gratificante ulteriormente, ci sono alcune organizzazioni che creano 3rd party programmi di fidelizzazione per aggregare tutti i dati dei clienti da vari rivenditori, mentre la creazione di un repository più centrale di questi dati dei clienti raccolti.
Questo fornitore di carte fedeltà 3rd party offre quindi a ciascuno di questi rivenditori informazioni sui clienti molto più ricche che potrebbero aver ottenuto eseguendo i loro programmi di fidelizzazione separati e indipendenti.
Gameplay
Per l’industria del gioco, ci sono molte aziende con esperienza che hanno bisogno di potenziali strumenti per accedere e utilizzarli per raggiungere il loro pieno potenziale. Pertanto, si sono rivolti alla raccolta e all’analisi dei big data. Ciò significa che anche i giocatori online non sono ora esenti dalla raccolta di big data.
La connessione Web costante e forte di diversi dispositivi consente agli sviluppatori di giochi di accedere facilmente a un’enorme quantità di dati in modo istantaneo, indipendentemente dal fatto che il gioco sia un giocatore singolo. Ogni volta che un giocatore affronta difficoltà su un certo livello particolare, lui / lei tenta di effettuare un acquisto in-app, eliminare o reinstallare il gioco, rinunciare in pochi minuti o giocare per un lungo periodo di tempo, tutte queste informazioni vengono monitorate e memorizzate.
Non è sbagliato dire che gaming e big data vanno di pari passo. In effetti, il gioco è diventato uno dei contributori importanti ai big data. Per darvi un’idea chiara, ecco alcune delle statistiche sorprendenti:
2 miliardi + giocatori sono pari a 50 Tb di dati / giorno, mentre, giochi sociali pari 150 GB di dati / giorno. Inoltre, in un mese particolare, EA ospita spesso circa 2,5 miliardi di sessioni di gioco che rappresentano circa 50 miliardi di minuti di gioco!
Come sappiamo gioco si verifica in un mondo più virtuale, ogni aspetto di esso può essere facilmente misurata. Ad esempio, nel caso di uno scenario di battaglia moderno, puoi impostare la fisica di ogni singola pratica di quella scena. E sulla base di queste preziose misurazioni, si può facilmente migliorare la fisica e renderla più realistica.
Anche dal punto di vista delle entrate, questo mondo virtuale gioca presenti molte nuove opportunità per fare soldi. In alcuni giochi, i giocatori sono continuamente impegnati con il vostro gioco e si ottiene enorme opportunità di vendere cose diverse, consentendo anche ad altri di vendere oggetti in questa piattaforma virtuale coinvolgente.
Immagini satellitari
Quasi 250 miglia sopra le nostre teste e pianeti, un sacco di piccoli satelliti a basso costo ci stanno offrendo una migliore comprensione della reale economia umana. In altre parole, un’altra fonte interessante di raccolta di big data da parte delle aziende è qualcosa di visibile dal cielo. Con l’avvento delle ultime tecnologie come Google Maps e Google Earth, questi dati satellitari sono ora disponibili al pubblico. Ciò significa che esperti di analisi di buon senso possono sviluppare sorprendentemente un quadro molto più completo di alcune aree particolari.
Inoltre, possono facilmente iniziare a riconoscere e comprendere il tipo di persone che effettivamente lavorano o addirittura vivono in tali luoghi. Oggi, i satelliti orbitanti economici sono diventati molto più onnipresenti e nel prossimo futuro, questi satelliti saranno anche in grado di scansionare l’intero globo per circa 50-70 volte al giorno. Ci saranno alcune capacità limitate: infatti, questi satelliti offrono un grande valore in termini di ottenere una visione preziosa delle informazioni economiche attuali.
Aziende come Planet Labs, Spaceknow e BalckSky Global utilizzano sempre più tali immagini e le combinano con le loro tecnologie di big data per fornire una visione più macroscopica dell’economia umana prevalente. Questo è senza dubbio uno dei modi insoliti di raccogliere big data che possono cambiare in modo significativo la società e il modo in cui accumuliamo dati per quanto riguarda le attività economiche in tutto il mondo.
Posta in arrivo
Pensi che la tua casella di posta sia privata e inaccessibile? Beh, ripensaci! Le aziende utilizzano moderni servizi di posta elettronica come depositari dell’enorme quantità di dati degli utenti. Dal punto di vista del marketing e-mail, i dati sono davvero mission-critical. Sono sempre alla ricerca di raccogliere un insieme prezioso e giusto di dati in modo che possano inviare un’e-mail molto migliore, in tempo reale e mirata agli abbonati offrendo loro una preziosa esperienza di posta in arrivo.
Detto questo, non intendiamo dire che ogni azienda stia utilizzando questo mezzo di raccolta dati: è il caso di alcuni dei provider di posta elettronica più rinomati e riconosciuti come Yahoo e Google. In effetti, entrambe queste aziende utilizzano algoritmi per scansionare completamente il contenuto della tua e-mail per particolari parole chiave che mirano a offrire pubblicità completamente mirata agli interessi degli utenti.
Ad esempio, puoi iniziare a ricevere link per alcune prenotazioni alberghiere solo dopo aver ricevuto un’e-mail su un viaggio imminente.
Senza dubbio, l’email marketing è diventato molto più personalizzato e pertinente! Come da Aberdeen, le e-mail personalizzate insieme ai giusti set di dati possono aiutare a migliorare il CTR (percentuale di clic) di quasi il 14%.
Secondo lo studio di McKinsey & Società, più di 200 impegni nel periodo di cinque anni dimostra che le aziende che mettono sempre i dati al centro delle decisioni di vendita complessive e di email marketing, aumentare il loro ROI di marketing di quasi il 20%.
Poiché quasi ogni parte della nostra popolazione globale fa uso di diverse piattaforme di social media, nella loro routine quotidiana, queste piattaforme vengono ora analizzate in diverse discipline. Il processo di analisi dei big data sulle piattaforme di social media prevede quattro passaggi principali, la scoperta dei dati, la raccolta, la sua preparazione e infine l’analisi.
I social network sono una delle maggiori fonti di raccolta dei “big data” dei consumatori. Solo per darti un’idea, un utente medio di queste piattaforme spende facilmente circa 2 – 3 ore al giorno, con le loro attività online che mostrano molto su di loro. Tutti questi siti web sono un grande fornitore di big data. È comune per gli utenti rivelare volontariamente le loro informazioni sulla vita personale a questi servizi.
Tuttavia, questa analisi dei dati può anche essere utilizzata per documentare le funzionalità, gli utenti disabilitano in modo gradevole i post o le attività che fanno e quante volte accedono al sito Web durante il giorno. Tutte queste informazioni critiche e personali vengono quindi utilizzate per creare un profilo utente completo e completo per quanto riguarda le loro abitudini, dettagliando tutte le informazioni che sono rilevanti e importanti per loro.
Ad esempio, Facebook raccoglie circa 63 pezzi distintivi di dati per API. Questa cifra è molto più di qualsiasi altra rete. Considerando la quantità di dati condivisi su Facebook, può offrire una finestra su ciò che gli utenti effettivamente si preoccupano.
I big Data e il panorama aziendale
I Big data hanno un forte impatto su ogni azienda, indipendentemente dal fatto che si tratti di un’azienda con una sola persona o di un’impresa Fortune 500. La raccolta, l’analisi e l’interpretazione dei dati sono diventati facilmente accessibili e questo creerà un impatto su tutte le aziende, in vari modi significativi, senza la considerazione del campo in cui operi o della dimensione aziendale.
Big data consente alle aziende di raccogliere dati di marketing accurati e più sugli utenti, fornendo loro un’idea migliore delle loro preferenze e Mi piace, perché amano utilizzare e quali canali sono tipicamente utilizzati per effettuare acquisti.
Senza dubbio, questo suona un po ‘ spaventoso per noi, ma d’altra parte, le aziende stanno anche lavorando per creare, implementare e mantenere le politiche sulla privacy insieme alla sicurezza/sistema necessari per proteggere i dati.
In generale, i big data vengono raccolti principalmente per ottimizzare l’esperienza del cliente. Ma questi dati possono anche essere utilizzati per monitorare le condizioni ambientali del dipendente durante il lavoro. Ad esempio, telecamere, barometri, sensori e microfoni vengono ora utilizzati per identificare l’esterno delle normali condizioni di lavoro.
Nel prossimo futuro, i dati possono anche essere utilizzati per il rilevamento di posizioni e persino movimenti e posture del corpo degli utenti per rilevare una caduta, tracciare la loro posizione o fare stime del carico fisico sui loro corpi.
Tuttavia, i big data hanno permesso alle aziende di impacchettare la vita degli utenti in grandi set di dati. Big data ha notevolmente aperto un nuovo mondo di opportunità e possibilità, migliorando il modo in cui facciamo business sia all’interno che all’esterno. Eppure, una raccolta di big data è una cosa e il suo utilizzo per conoscere le tendenze dei clienti è un altro. Le informazioni utili generate dai dati saranno valide solo come i metodi di raccolta utilizzati per la raccolta di tali dati in primo luogo.