Es brillante, rápida y ultrapotente. Pero no es el último Alfa Romeo. Un laboratorio de física en Tennessee acaba de dar a conocer Summit, que probablemente será nombrada la supercomputadora más rápida e inteligente del mundo.
¿Quizás lo más emocionante para los Estados Unidos? Es más rápido que el de China.
La supercomputadora, que llena una sala de servidores del tamaño de dos canchas de tenis, puede escupir respuestas a 200 cuatrillones (o 200 con 15 ceros) cálculos por segundo, o 200 petaflops, según el Laboratorio Nacional de Oak Ridge, donde reside la supercomputadora.
«Si cada persona en la Tierra completara un cálculo por segundo, la población mundial tardaría 305 días en hacer lo que Summit puede hacer en 1 segundo», según una declaración del ORNL.
Dicho de otra manera, si una persona ejecutara los cálculos, hipotéticamente, tomaría 2,3 billones de días, o 6.35 mil millones de años.
La antigua «supercomputadora más rápida del mundo», llamada Sunway TaihuLight, puede realizar 93 cuatrillones de cálculos por segundo (93 petaflops), mientras tararea dentro del Centro Nacional de Supercomputación de China en Wuxi.
Entonces, ¿cómo se convirtió Summit en un gigante?
La supercomputadora es un sistema IBM AC922 que está compuesto por 4.608 servidores informáticos, cada uno de los cuales comprende procesadores (los cerebros de la computadora). Pero lo que realmente está pasando dentro de estos procesadores es lo que hace la diferencia.
» La arquitectura informática de Summit es bastante diferente de la que hemos tenido antes», dijo Daniel Jacobson, biólogo computacional de ORNL, que está trabajando en Summit, a Live Science. Por un lado, la computadora utiliza la nueva función Tensor Core en sus tarjetas gráficas (hechas por Nvidia), que está diseñada específicamente para aplicaciones centradas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA), y para ser rápida.
Básicamente, a diferencia de los chips de computadora más antiguos, estos chips están optimizados para un tipo especial de operación matemática en matrices, o rectángulos llenos de números con reglas para sumar, restar y multiplicar las diferentes filas y columnas. Las computadoras equipadas con programas de IA a menudo aprenden utilizando las llamadas redes neuronales, que tienen varias capas en las que los cálculos más bajos se alimentan de los más altos. Y este proceso requiere el uso intensivo de matrices.
«Esta es una característica completamente nueva que nos ha permitido romper la barrera de la exaescala», dijo Jacobson, refiriéndose a una velocidad de procesamiento que supera los mil millones de cálculos por segundo.
Además, Summit tiene un montón de memoria superrápida (RAM) disponible en cada uno de sus nodos, donde se pueden realizar cálculos localizados.
«Cada nodo en Summit tiene 512 Gb de RAM y la red que se comunica entre nodos utiliza enrutamiento adaptativo, por lo que es increíblemente rápida, lo que nos ayuda a escalar el cálculo en todos los nodos de manera muy eficiente», dijo Jacobson. El llamado enrutamiento adaptativo significa que Summit tiene cierta flexibilidad en la forma en que ejecuta los cálculos, como redes de células cerebrales conectadas a sinapsis.
Y aunque es caro, un informe del New York Times sitúa el costo en 200 millones de dólares, Summit podría ofrecer grandes resultados para la ciencia: La supercomputadora está diseñada para integrar la inteligencia artificial en su computación, lo que podría convertir a Summit en un enemigo formidable en la batalla por respuestas a algunos de los misterios más complejos del mundo.
«Hay muchos, muchos usos científicos de este tipo de capacidad de supercomputación», dijo. «Ya sea para nuevos descubrimientos de bioenergía o nuevos descubrimientos de medicina de precisión, ahora son posibles muchas cosas que simplemente no eran antes.»
Por ejemplo, al igual que los programas de inteligencia artificial están siendo cooptados para aprender a seleccionar gatos a partir de imágenes, dijo Jack Wells, director de ciencia de ORNL, estos programas de inteligencia artificial que se ejecutan en Summit podrían aprender a seleccionar y categorizar todo tipo de datos, desde los de ciencias biológicas hasta la física, como detecciones de neutrinos y otras partículas.
«Algo nuevo que está sucediendo, es que va a estar en la intersección del aprendizaje automático y la ciencia de simulación, porque esta máquina va a ser capaz de hacer ambas cosas de una manera muy significativa», dijo Wells a Live Science.
La ubicación de Summit como el «más rápido del mundo» no es exactamente oficial todavía, porque la lista Top500 para clasificaciones de supercomputadoras aún no se ha actualizado, pero de acuerdo con el artículo del Times, debería obtener el primer lugar cuando la lista se actualice a finales de este mes.
Nota del editor: Este artículo se actualizó para corregir la velocidad de la antigua «supercomputadora más rápida del mundo».»
Publicado originalmente en Live Science.