métricas significativas: novos visitantes que retornam no Google Analytics

” quero aumentar o número de visitantes que retornam.”Agora você precisa de um relatório para acompanhar seu progresso. Este artigo irá ajudá-lo a navegar no Google Analytics para encontrar os dados certos e produzir um relatório significativo usando o Analytics Edge.

Por Que Nos preocupamos com visitantes novos ou que retornam?

numerosos estudos mostraram que os sites tendem a ter mais novos visitantes e menos visitantes que retornam. Mas os visitantes que retornam tendem a ter maior engajamento — eles saltam menos, visualizam mais páginas por sessão e têm durações de sessão mais altas. Eles também tendem a ter taxas de conversão mais altas e vendas mais altas…muito mais altas. Isso nos faz querer mais visitantes que retornam.

mas todo site precisa de visitantes novos e recorrentes-você precisa alimentar o funil com novos usuários para transformá-los em usuários recorrentes. Algumas iniciativas de marketing incentivam novas visitas (como publicidade e otimização de mecanismos de pesquisa) e algumas incentivam visitas de retorno (como postar em mídias sociais ou um boletim informativo por e-mail). É importante saber como todos eles se reúnem para fazer os números crescerem.

como o Google Analytics mede visitantes novos / que retornam

o Google Analytics usa o tipo de usuário dimension para diferenciar entre um novo visitante e um Visitante que retorna. Eles mostram essa dimensão no comportamento do público-alvo do relatório padrão > > novo vs retornando junto com várias métricas. As métricas exibidas variam dependendo se você ativou as métricas de Usuários (configurações de propriedade) ou ativou as opções de comércio eletrônico (Exibir configurações).

o Google diz que você pode usar este relatório para medir a atração gravitacional do seu site e até que ponto você está incentivando os usuários iniciantes a retornar. Você também pode ver o impacto econômico de novos usuários vs. retornando.

durante a primeira visita de um usuário ao seu site, a dimensão do tipo de usuário será definida como novo visitante. Depois disso, todas as visitas futuras serão marcadas como visitantes que retornam. O relatório mostra as contagens básicas, o engajamento e as conversões para cada tipo de usuário. Você pode ver facilmente se os visitantes que retornam se envolvem e convertem mais em seu site comparando os números.

Fontes de confusão: usuários, sessões e visitantes

em alguns relatórios, você verá % novas sessões ou novas métricas de Usuários. Combine aqueles com as métricas de Usuários e sessões para novos visitantes e visitantes que retornam, e as coisas podem ficar confusas. Sessões e usuários e visitantes são coisas diferentes:

• um novo usuário (pessoa) seria classificado como um novo visitante (tipo de usuário), contar como Usuário e um novo usuário, com uma sessão (visita). Por si só, isso contaria como 100% novas sessões.
• um usuário retornado (pessoa) seria classificado como um visitante retornado (tipo de usuário) e seria contado como um usuário com uma sessão. Por si só, isso contaria como 0% de novas sessões.
• um único usuário (pessoa) pode ter várias sessões (visitas) no período do relatório. Se eles são um novo Usuário para o seu site, sua primeira sessão seria como um novo visitante, mas suas sessões de retorno seria classificado como um Visitante de retorno. Portanto, um único usuário pode ser um novo visitante e um visitante retornando no mesmo relatório.
• um único usuário pode ser um novo visitante apenas uma vez (em sua primeira visita), mas eles podem ter várias sessões de retorno no mesmo período de relatório. Como %novas sessões é uma proporção de (novas sessões) / (novas + sessões de retorno), ele cai se houver mais visitas de retorno desse usuário.
• um usuário que visitou antes do período do relatório seria visto apenas como um visitante retornando. Sua nova contagem de Usuários (primeira visita) aconteceu antes do início do período do relatório, para que eles não aparecessem como um novo visitante.

Por exemplo, se um único Usuário tem a sua primeira, segunda e terceira visita durante o período de reporte, eles aparecem como:

Total de Usuários: Observe que o número total de Usuários NÃO é uma matemática de soma de Visitantes Novos+antigos Visitantes. 1 (Novo) + 1 (retornando) = 2, mas o número total de Usuários é 1 porque era a mesma pessoa — a métrica total de Usuários é uma consulta totalmente diferente que remove qualquer duplicação.

% novas sessões não é um bom indicador do número de usuários novos ou recorrentes. No exemplo, o % New Sessions é de 33%, embora todas as sessões tenham vindo do mesmo usuário. Apenas a primeira sessão foi NOVA; os outros estavam voltando. Muitas sessões de retorno pelos mesmos usuários fazem com que a porcentagem caia.O Google Analytics não tem uma métrica dedicada para retornar usuários como eles fazem com novos usuários. Se você quiser ver quantos usuários que retornam você tem, você precisaria olhar para a métrica usuários onde o tipo de usuário está retornando visitante (célula B3 na imagem acima).

ler Mais: Incompreendido Métricas: Visitantes Novos vs. de Retorno

Significativas Métricas: Visitantes Novos e de Retorno

Ressalva: devido à forma como o Google Analytics funciona, o usuário será identificado como um Novo Usuário se eles usam diferentes dispositivos ou tiver ativado as configurações de privacidade. Isso significa que você não sabe se um “novo usuário” é realmente novo. No entanto, você pode estar muito confiante de que um Visitante que retorna está realmente retornando. Alterar novas contagens de usuários pode significar várias coisas diferentes, mas se as contagens de usuários retornadas aumentarem, você saberá que tem mais usuários retornados.

os principais indicadores de desempenho são métricas que você pode observar ao longo do tempo que indicarão melhoria ou falta dela. Os principais indicadores de desempenho mais comuns para visitantes novos e recorrentes são:

• % novas sessões – esta é uma métrica clássica, prontamente disponível, mas pobre para monitorar. Por si só, ele diz quase nada; um aumento pode ser bom (mais novos usuários) ou ruim (queda nas sessões de retorno).
• novos usuários-prontamente disponíveis e comumente usados para avaliar a eficácia dos esforços de geração de tráfego. Ele fica mais significativo quando combinado com um canal ou fonte, como novos usuários da pesquisa orgânica.
• retornando sessões-consulta filtrada necessária (métrica de sessões onde o tipo de usuário está retornando visitante). Uma boa medida de fidelidade do visitante e apelo do site, mas afetada por mudanças no número de sessões por usuário que retorna.
• retornar consulta filtrada por usuários necessária (métrica de Usuários onde o tipo de usuário está retornando visitante). Muitas vezes esquecido porque a maioria das pessoas não percebe que pode ser obtido. A melhor medida de fidelidade do visitante.

a segmentação é usada para examinar mais profundamente as métricas — para entender por que elas são o que são. Qualquer uma das medidas anteriores pode ser combinada com outras dimensões, como data, origem ou dados demográficos (como dispositivo). Embora isso seja conhecido como” segmentação”, geralmente não envolve o uso de um” segmento ” no Google Analytics — basta adicionar outra dimensão à sua consulta ou adicionar um filtro para obter apenas um valor. Alguns exemplos de segmentação:

• por Data – Semana / Mês) – veja se várias iniciativas de marketing foram bem-sucedidas ou que impacto as mudanças no site tiveram.
• por canal ou fonte / meio-veja quais canais estão entregando novos usuários ao site e como os usuários que retornam encontram seu caminho de volta.
• referindo URLs-quais são suas melhores referências? Alguns são mais eficazes para a conversão?
• por Categoria de Dispositivo (Dispositivo Móvel) – estimativa aproximada da usabilidade da versão móvel do site.
• por Landing Page – que âncora ou páginas de referência trazem as pessoas de volta e de novo? Quais páginas trazem mais novos visitantes?
• por Idioma/País-seu site atrai mais para locais ou idiomas específicos?

Relatórios Significativos: Widgets

devido à variedade de métricas disponíveis e como elas interagem com a dimensão do tipo de usuário, você pode combiná-las de maneiras diferentes para mostrar comportamentos diferentes.

uma maneira comum de apresentar indicadores-chave de desempenho (KPI) é com widgets de painel. Os Widgets geralmente são blocos independentes que mostram o valor atual do KPI junto com uma tendência ou valor anterior para fornecer contexto. É importante que você não simplesmente apresente um número sem esse contexto.

Saiba mais: A construção de um Widget para o Dashboard no Excel

Retornando os Usuários Widget

O google Analytics Borda de consulta necessário para obter os dados é:

• dimensão: Mês de Ano
• métrico: Usuários
• filtro: Tipo de Usuário > Correspondência Exata > Retornando Visitante
• datas: duração de 13 meses; final do Mês Passado
• opção: Minimizar amostragem

Como descrito acima, ficando o número de usuários antigos do Google Analytics, é necessário uma consulta especial porque não há nenhum “Retorno de Usuários” das métricas disponíveis. Essa consulta puxa a métrica usuários, filtrada para um tipo de usuário de Visitante retornando.

esta consulta oferece 13 meses individuais de números de usuário. Você escreveria essa consulta em uma planilha de dados e usaria referências de células do widget real para a planilha de dados (consulte o artigo para obter detalhes). O resultado inclui os valores do mês atual e anterior, bem como um valor do ano anterior, para que você possa calcular as alterações mês a mês e ano a ano. Ele também inclui todos os meses intermediários para que você possa construir um gráfico mostrando a tendência.

observe que a opção minimizar amostragem está ativada para reduzir o risco de amostragem para sites maiores.

relatórios significativos: tabelas e gráficos

os dados segmentados geralmente são apresentados em tabelas ou gráficos. Sua seleção depende do conteúdo e da finalidade do seu relatório. As tendências são geralmente apresentadas como gráficos de linha, e agrupamentos segmentados são normalmente apresentados em tabelas ou gráficos de barras. Ao criar seu relatório no Excel, você precisa trabalhar dentro da grade rígida de linha e coluna da planilha.

se o relatório for apenas para seu uso, recomendo que você mantenha as coisas simples e escreva os resultados da consulta para planilhas separadas. Dessa forma, mudanças futuras não afetarão outras consultas.

Saiba mais: criar um painel de Marketing no Excel

O Analytics Edge fornece uma série de relatórios de amostra grátis com várias abordagens de apresentação, mas você deve escolher uma abordagem adequada para sua situação de relatório e conteúdo.

retornando usuários por canal

a consulta de borda do Analytics necessária para obter os dados é:

• dimensão: Padrão de Agrupamento de Canais
• métrico: Usuários
• filtro: Tipo de Usuário > Correspondência Exata > Retornando Visitante
• datas: preset Último Mês do Calendário
• espécie: desc Usuários

Como descrito acima, conseguir o número de usuários antigos do Google Analytics, é necessário uma consulta especial porque não há nenhum “Retorno de Usuários” das métricas disponíveis. Essa consulta puxa a métrica usuários, filtrada para um tipo de usuário de Visitante retornando.

ao olhar para o Agrupamento de canais padrão ou outra segmentação, muitas vezes é preferível classificar os resultados pelo número de usuários em ordem decrescente. Isso coloca os itens mais significativos no topo da lista.

Retornando Usuários por Canal de Tendência

O google Analytics Borda de consulta necessário para obter os dados é:

• dimensão: Mês do Ano,o Padrão de Agrupamento de Canais
• métrico: Usuários
• filtro: Tipo de Usuário > Correspondência Exata > Retornando Visitante
• datas: duração de 12 meses, final do Mês Passado
• opção: Minimizar amostragem
• Add-in padrão ou principal: Pivot por mês do ano, Ordenar por última coluna descendente

este relatório baseia-se no anterior, adicionando a dimensão mês do ano, mas requer uma operação de Pivô. O complemento padrão do Analytics Edge e o complemento principal oferecem funções de pivô e Classificação; se você estiver usando o complemento básico, precisará vincular os resultados da consulta a uma tabela dinâmica do Excel.

análise significativa

ao visualizar os relatórios padrão no Google Analytics, você pode ficar tentado a fazer referência à métrica %novas sessões ou novos usuários contam porque os números estão prontamente disponíveis. Embora essas métricas possam ajudar a medir sua atividade de geração de leads, elas não contam toda a história.

os visitantes que retornam normalmente estão mais engajados, com taxas de conversão mais altas e vendas totais (ou conclusões de metas). Vale a pena monitorá-los, mas o Google Analytics não facilita isso. O Analytics Edge faz.

Use as consultas do Analytics Edge acima para monitorar seus usuários novos e recorrentes ou modificar as consultas para atender às suas necessidades específicas. Considere relatórios semanais em vez de mensais e tente outras dimensões para segmentação para entender melhor o comportamento do visitante em seu site.

perguntas a considerar:

• que conteúdo os visitantes que retornam favorecem? Você pode criar um novo conteúdo semelhante? Adicione chamadas à ação para aprofundar seus relacionamentos?
• Veja as páginas de destino com alta taxa de rejeição para novos visitantes – eles precisam de algum trabalho?
• se houver uma queda nos novos usuários, considere iniciativas de marketing novas ou fortalecedoras.
• se houver uma queda nos usuários que retornam, revise outra segmentação para determinar se é um grupo específico de pessoas ou conteúdo específico que está sendo perdido.