como funciona o aprendizado?

o termo aprendizagem é entendido de forma multicamadas e é colocado em uso múltiplo. Basicamente, todas as definições têm uma ideia em comum: aprender é adquirir conhecimentos, habilidades, comportamento ou habilidades semelhantes.

o processo de aprendizagem

novas informações são salvas no cérebro através da construção de conexões entre neurônios (neurônios são células nervosas que são eletricamente excitáveis e podem se comunicar ou se conectar com outros neurônios). Chamamos essas conexões de engramas. Um problema típico é que a conexão é dissolvida após um curto período de tempo (se você não usar essa conexão novamente). O que você aprendeu agora é esquecido.

este vídeo mostra a criação de engramas no cérebro (durante a proeza de aprendizagem).
assista aos dois primeiros minutos do vídeo ” o que está aprendendo e como isso ocorre?”(RSA Animate video Project for Theories of Development and Learning EDUC26000). Este vídeo foi feito por: – Dayna Petrie – Carina Raisin-Justin Hunter – Kaisha Harders-Talyse Cameron no quadro de um seminário WOOSTER (faculdade para pesquisa de Graduação orientada). O vídeo completo pode ser encontrado no YouTube www.youtube.com/watch?v=7nSe1VfAtww.

a diferença entre aprendizagem e aprendizagem sustentada

a aprendizagem funciona normalmente conforme descrito acima:

  • Você ouvir algo novo (ou obter novas informações, ver algo …)
  • Seu cérebro processa a informação (que sempre é uma “pequena” de informações)
  • A conexão dos neurônios é construída
  • Depois de algum tempo, quando você não tiver utilizado o novo conhecimento adquirido, novamente, a ligação é dissolvido – você esqueceu o que aprendeu

Basicamente, o que é aprendido pode ser classyfied como “conhecimento”. Habilidades ou comportamento resultam de outras conexões (usando o conhecimento).

aprendizagem sustentada significa que você lembra as informações por mais tempo-este deve ser o “resultado real” da aprendizagem.

as conexões entre os neurônios podem ser ampliadas (ou aprofundadas) por condições ambientais específicas. Isso leva a uma melhor reminiscência do que você aprendeu. Esse tipo de aprendizagem é chamado de aprendizagem sustentada (no quadro do projeto TIBL).

aumentar a aprendizagem

existem muitas condições de quadro possíveis para permitir a aprendizagem ou aumentar a capacidade de aprendizagem. Da mesma forma, podem ocorrer obstáculos que impedem (ou bloqueiam) você de aprender.

fatores Positivos são: (resumo)

humor Positivo ou positivo imagens: nesta situação a dopamina (um neurotransmissor – que é um produto químico que envia sinais para as células nervosas) são produzidos e eles criam uma sensação de bem-estar. Isso “abre o portão para o aprendizado”. Assim, as emoções podem permitir ou melhorar o sucesso da aprendizagem (criando engramas “mais fortes”).

pacotes de informações curtas: o cérebro é usado para”trabalhar com pequenos pedaços”. As informações divididas em pequenas unidades podem ser processadas melhor do que as grandes unidades (esta é a razão do sucesso do micro learning, onde você tem pacotes de informações curtos para processar).Aprender em situações de grupo funciona um pouco diferente e pode ser mais eficiente do que aprender em isolamentos (não funciona em nenhuma situação de grupo).

fatores negativos

humor negativo, estresse, raiva, raiva brilhante ou humor extremamente semelhante podem até impedir o cérebro de qualquer aprendizado.

a liberação de cortisol (que é produzida durante o humor de raiva ou em “situações de medo” onde você fica muito assustado) leva a uma resistência do cérebro para aprender.

dependência da Informação: se você der às pessoas muita informação ou espalhar a informação rapidamente (ou lentamente) também levará as pessoas a resistir ao aprendizado. Eles “desligam” e você não pode mais alcançá-los. A razão é que muita informação sobrecarrega a capacidade de processamento do cérebro.

micro learning

micro learning significa atividades de aprendizagem de curto prazo combinadas com pequenas unidades de aprendizagem. O microaprendizagem é melhor adequado ao processamento padrão de informações do cérebro.Aqui está um exemplo de “padrão de aprendizagem cerebral”: se você assistir a um vídeo, onde cada cena ou ação é registrada pelo cérebro e contextualizada, o cérebro está criando continuamente as conexões dos neurônios. Portanto, você se lembra no meio do vide o que aconteceu no início. Se você quiser contar o conteúdo do vídeo no dia seguinte, isso funcionará. Muitas pessoas têm dificuldades em contar o conteúdo de um filme algumas semanas depois – isso é típico porque a conexão neuronal foi lançada.

este processamento padrão é usado na micro aprendizagem. Um problema é que a liberação da conexão do neurônio também permite que você esqueça o que aprendeu dentro de algumas horas (ou dias).

vantagens da micro aprendizagem

  • especialmente os alunos de EFP têm tempo limitado para aprender. Pequenos pacotes permitem um aprendizado de ensaio também para eles.
  • o Micro learning permite a personalização (você pode deixar cair um pacote devido ao fato de ter apenas a competência ensinada nesta unidade de micro learning).
  • ele suporta uma melhor aprendizagem móvel
  • micro learning reforça o uso de multimídia (uma imagem vale mais que mil palavras) e impacto multimídia para o cérebro é processado produzindo engramas mais profundos ou “mais amplos”.

Métodos de aprendizagem sustentada

existem várias maneiras de permitir a aprendizagem sustentada. No projeto TIBL usamos aprendizagem ativa, implementação de conteúdo baseado em multimídia ou conteúdo interativo e micro aprendizagem também. Se você tem que ser ativo durante o processo de aprendizagem, mais áreas do cérebro estão envolvidas no processamento da informação e o cérebro está criando engramas mais profundos ou intensivos.

aqui está um exemplo para diferir entre aprendizagem passiva e ativa:
se você assistir a um vídeo, você é passivo. Seu cérebro processa as informações visuais e de áudio e cria os engramas típicos.
em um vídeo ativo, você precisa fazer algo adicional para assistir ao vídeo. Por exemplo, você deve responder a algumas perguntas após o primeiro minuto do vídeo. O que isso muda em seu cérebro? Ao assistir ao vídeo, você só tem alguns engramas. Ao responder a pergunta, você tem o primeiro uso desses engramas. Seu cérebro reconhece isso, estima esses engramas como importantes (porque eles são usados em pouco tempo duas vezes) e aprofunda esse engrama. Então você criou-com um único golpe-engramas aprofundados e isso aumenta o resultado de seu aprendizado.

resumo

a aprendizagem sustentada inclui várias questões importantes que criam uma abordagem promissora para a aprendizagem. No caso do projeto TIBL, o ponto de vista é sobre o desenvolvimento profissional, no entanto, a abordagem cam ser usado em outros campos da educação (com pequenas alterações) também. Aqui estão alguns pilares da aprendizagem sustentada::

  • o conceito de aprendizagem sustentada é baseado na aprendizagem autodirigida (chamada Heutagogia) e alguns elementos encontrados na aprendizagem de adultos (Androgogia).
  • o aprendizado não deve ser linear ou planejado (isso pode ser realizado, por exemplo, usando o Micro Learning).
  • os resultados de pesquisa atualmente disponíveis da pesquisa cerebral são usados para permitir resultados de aprendizagem mais duradouros.
  • no centro das tarefas ou problemas específicos de aprendizagem, muitas vezes podem ser encontrados.
  • a motivação para aprender é uma mistura de aumentar a autoestima, a necessidade do desenvolvimento pessoal e profissional e o desejo de usar as novas competências adquiridas em situações familiares, bem como em novas situações.
  • a autoeficiência e o conhecimento de como aprender, combinados com a criatividade (por exemplo, na resolução de problemas) são características típicas dos alunos.
  • o papel do treinador é uma mistura de facilitador, especialista e desenvolvedor de capacidades.A colaboração e o envolvimento ativo na aprendizagem são elementos típicos da aprendizagem sustentada.

no TIBL MOOC você encontrará vários exemplos de aprendizado ativo, bem como na caixa de ferramentas.

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Sobre o autor: Peter Mazohl é pesquisador e educador.

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