à medida que a ciência do esporte progride na pesquisa, a crença comum é que o desempenho do atleta seguirá na prática de coaching mais tarde. Assim, quando novas pesquisas são publicadas, a expectativa é que as informações sejam novas e úteis imediatamente no treinamento. Infelizmente, muitas pesquisas estão coletando poeira digitalmente, tendo sido vítima do próximo estudo popularizado nas redes sociais ou em procedimentos de conferência. Sou um grande fã de cientistas do esporte; muitos deles são meus heróis. Ainda assim, eu sempre penso no atleta e treinador primeiro, já que muito do trabalho que vejo é mais sobre demonstrar capacidade intelectual do que ser eficaz.Neste artigo, defenderei a necessidade de cientistas do esporte agora mais do que nunca, e serei firmemente crítico das investigações que saem da academia ou mesmo da pesquisa em equipe. Isso não é uma revolta ou rejeição da ciência—é um apelo para que a pesquisa seja mais prática e mais discreta com os treinadores.
- a ciência é a espinha dorsal do progresso do Coaching
- Modelos, Modelos, em todos os lugares
- o suco vale a pena espremer?Muita ciência é um trabalho árduo, e muitos dos avanços na tecnologia permitem que os treinadores tenham a Ciência Aplicada e útil instantaneamente e acessível disponível para eles durante a prática. Com toda a honestidade, muitas das Ciências Aplicadas ainda precisam melhorar tanto no fluxo de trabalho quanto no impacto real para tornar os atletas mais rápidos. Medir às vezes é um fardo, mas à medida que agilizamos cada vez mais o treinamento, a coleta de dados torna-se incorporada ou pode ser um jogo competitivo se usado corretamente. Os atletas não precisam mais se sentir como ratos de laboratório para alavancar uma boa ciência esportiva.
- leia a pesquisa com cautela
a ciência é a espinha dorsal do progresso do Coaching
o que é perturbador hoje é o mundo polarizado de qualquer hype de dados (indo “nova era” completa) ou a mentalidade da lógica e da razão sendo substituída pela ciência do culto à carga. Acredito firmemente que os treinadores precisam ser competentes nas ciências básicas, mas não à custa da capacidade de instruir um atleta a seguir as instruções e orientá-los para a frente. Não é que bom coaching e boa ciência sejam mutuamente exclusivos, mas habilidades são habilidades, e precisamos usar nosso tempo com sabedoria. Eu tenho um aviso severo: sem respeito pela ciência, o treinamento se torna uma vítima indefesa de auto-preconceito e ego.
a maioria das pesquisas hoje é explicativa e não inovadora, e isso não é culpa dos cientistas do esporte; é apenas um reflexo do trabalho árduo do passado. De modo algum estou dizendo que estamos atingindo um limite de conhecimento, mas a experiência de conversação com atletas ainda é importante. Hoje, muitos grandes treinadores trabalham em conjunto com incríveis cientistas do esporte-como Isso torna os atletas mais rápidos? Veremos mais Usain Bolts e atletas mais rápidos no esporte em equipe? Acho que veremos melhoria contínua na ciência em geral, mas não tanto no desempenho absoluto.
Modelos, Modelos, em todos os lugares
eu tomo algumas das culpas pela modelagem exagerada nos esportes, como eu realmente apresentei sobre o assunto durante uma conferência da NHL anos atrás. Felizmente para mim, o profissionalismo no hóquei é geralmente excelente, e muitos treinadores brilhantes já estavam fazendo um bom trabalho nesta área. Avanço rápido para 2020, e todos os dias vemos a promoção de calculadoras online por treinadores. Parte do trabalho é estelar e parte é útil, mas grande parte é apenas autopromoção.
sem dúvida, todo treinador deve usar seu próprio modelo de sprint com base na pesquisa existente e na experiência anterior de coaching, diz @spikesonly. Clique Para Tweet
sem dúvida, cada treinador deve usar seu próprio modelo sprint com base na pesquisa existente e experiência de coaching passado. Não é difícil, e é provável que você já esteja fazendo isso de alguma forma. Você não precisa codificar ou usar algum pacote de análise estatística para modelar; você só precisa de um plano que use entradas que você conhece tempo de trabalho após o tempo. Em suma, os treinadores devem ter um plano que use uma combinação de conceitos simples de matemática e treinamento.
a trágica ironia é que as fórmulas de modelagem e correção que vemos para iniciar um sprint são provavelmente a parte mais importante dos esportes coletivos em geral. O primeiro passo, embora o mais lento, geralmente tem o maior impacto em situações de jogo, especialmente cenários individuais. Além do enigma de como determinar o início do Sprint, a variabilidade do movimento humano também torna difícil determinar se um atleta está ficando mais rápido se os treinadores só procuram melhores desempenhos em alguns sprints. Usando funções de tendência com sessões de treinamento fundamentais, você pode ver se um atleta está melhorando ou se o treinador precisa de um segundo par de olhos.
finalmente vem treinando ao longo dos anos e colocando todas as peças juntas para formar um plano para ajudar os atletas a melhorar ao longo do tempo. Para mim, a pesquisa Fica aqui, já que os cientistas do esporte são tipicamente irremediavelmente limitados a períodos de treinamento de 8 a 12 semanas. É bom criar um modelo simples para aceleração e desenvolvimento de velocidade para determinar como um atleta executa um sprint, mas não é realmente um modelo de treinamento.
você pode traçar o perfil que quiser, mas quando temos estudos de caso de atletas da NFL acelerando mais lentamente após dois meses de treinamento “mecânica frontal” para o pico de velocidade, acredito que explodimos. E quanto a anos de treinamento? Os modelos de treinamento precisam de muito tempo e grandes quantidades de pontos de dados para serem realmente robustos; daí minha afinidade com treinadores que têm um sistema estável que produz constantemente atletas com mudanças paramétricas significativas.
o suco vale a pena espremer?Muita ciência é um trabalho árduo, e muitos dos avanços na tecnologia permitem que os treinadores tenham a Ciência Aplicada e útil instantaneamente e acessível disponível para eles durante a prática. Com toda a honestidade, muitas das Ciências Aplicadas ainda precisam melhorar tanto no fluxo de trabalho quanto no impacto real para tornar os atletas mais rápidos. Medir às vezes é um fardo, mas à medida que agilizamos cada vez mais o treinamento, a coleta de dados torna-se incorporada ou pode ser um jogo competitivo se usado corretamente. Os atletas não precisam mais se sentir como ratos de laboratório para alavancar uma boa ciência esportiva.
A ciência vem com a responsabilidade de tempo, disciplina e custo. Ao testar atletas, você deve equilibrar as despesas da tecnologia, o conhecimento e o treinamento pré-requisito necessários e a capacidade de tornar a experiência gratificante para os envolvidos. Quando a ciência do esporte é uma tarefa árdua, todos nós perdemos.Quando a ciência do esporte é uma tarefa árdua, todos nós perdemos, diz @ spikesonly. Clique Para Tweet
como você sabe que a ciência do esporte está funcionando? Os atletas ficam melhores e agradecem pelo esforço que você fez. Os atletas não costumam ver as conferências que você participa, livros que você lê ou números que você esmaga. Meu treinador do ensino médio escreveu em cadernos em espiral por anos, e eu tive o luxo de lê-los anos depois, quando comecei a treinar. Ele sempre acrescentou e refinou seu programa e foi treinador nacional do ano, e seu modelo foi algumas canetas e boa manutenção de registros.
- um bom modelo é fácil de explicar a outra pessoa, para que ela possa refiná-lo ou entendê-lo como atleta ou treinador assistente.
- o número de insumos é mínimo e flexível, para que você possa seguir ou usar o modelo ao longo da temporada e a carreira de um atleta.
- os modelos devem ser elegantes e desprovidos de cálculos excessivos e encargos de medição exigentes em geral.
- quanto maior o número de funcionários que usam o modelo, melhor o trabalho em equipe necessário ou o modelo será dividido.
- você deve atualizar e revisitar seu modelo anualmente, pois os modelos são propensos a quebrar e ainda são teóricos.
como afirmei na seção de modelagem, não existe uma fórmula mágica para determinar o equilíbrio ou estrutura ideal para o uso da ciência do esporte no treinamento. As sugestões acima estão fora do topo da minha cabeça, e você deve se dedicar a encontrar mais e melhores recomendações. A cada ano eu somo, subtraio e modifico o que faço.Nenhuma fórmula mágica existe para determinar o equilíbrio ou estrutura ideal para usar a ciência do esporte no treinamento. A cada ano eu adiciono, subtraio e modifico o que faço, diz @spikesonly. Clique Para Tweet
leia a pesquisa com cautela
recomendo ler a pesquisa de treinamento e análise de sprint semanalmente ou mesmo diariamente. Isso soa como uma tarefa para alguns, mas é desrespeitoso para o atleta não ser informado. Você não precisa usar ou mesmo concordar com tudo o que é impresso. Esteja atento agora mais do que nunca, pois os conflitos de interesse geralmente não são relatados fora do financiamento.
os cientistas do esporte são grandes pessoas e extremamente dedicados e generosos, mas também ainda são humanos. Leia a pesquisa e faça as perguntas difíceis primeiro. Exemplos de perguntas são: quais populações? Quais são suas idades de treinamento? Que comparações estão fazendo com as intervenções de treinamento?Se o estudo for observacional e não um estudo de treinamento real, seja ainda mais cético. Os cientistas do esporte não estão apenas ajudando com o desempenho e reduzindo lesões, eles também estão ajudando a sociedade a combater doenças do estilo de vida e salvar vidas. Vamos usar a ciência melhor para que o mundo inteiro possa melhorar, não apenas atletas de elite.
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