Quando você implantou Endeca, foi a melhor plataforma de pesquisa de comércio eletrônico no mercado. Com relevância de ponta, pesquisa facetada e ferramentas de experiência do cliente, ele impulsionou a busca pela maioria dos grandes sites de comércio eletrônico. Mas isso foi então. Com anos desde uma grande atualização, a Endeca não atende às expectativas dos clientes hoje.
Agora que a Endeca está em seu fim de vida (EOL), é hora de sua organização avaliar possíveis opções de substituição da Endeca para obter o máximo valor da pesquisa. De dezenas de projetos de substituição da Endeca, montamos uma lista de verificação de considerações. Aqui estão 10 razões para substituir Endeca, e por que você deve considerar Lucidworks Fusion para Ecommerce.
- converte mais Navegadores em compradores com personalização alimentada por IA
- obtenha mais fora da pesquisa com PNL & pesquisa de Conversação
- entenda melhor a intenção do cliente com a análise Head-n-Tail
- melhore a compreensão da consulta com os gráficos de Conhecimento específicos do domínio
- torne a pesquisa mais intuitiva com a pesquisa vetorial semântica
- adapte-se às suas necessidades com um kit de ferramentas de Ciência de dados
- Melhore suas capacidades preditivas com previsões baseadas em KPI
- Tome melhores decisões de negócios com análises poderosas
- aumente o desempenho da pesquisa com indexação mais rápida e suporte para atualizações incrementais
- reduza os custos de implantação, manutenção e infraestrutura
- Saiba mais
- Sobre Sanjay Mehta
as tecnologias alimentadas por IA estão dando às empresas arestas competitivas hoje. Infelizmente, o Endeca foi construído sem a capacidade de alavancar a IA. Na era da Amazon e do Google, os clientes não esperam aprender a usar seu site; eles esperam que ele aprenda a melhor atendê-los. Aproveite os sinais do cliente e a pesquisa baseada em IA para determinar a intenção e recomendar produtos e conteúdo que atendam às necessidades de seus clientes enquanto impulsiona a aquisição e a conversão em troca.
91% dos consumidores dizem que são susceptíveis de fazer compras com marcas que fornecem ofertas e recomendações que são relevantes para eles e 80% de uma marca que fornece experiências personalizadas.
Os cinco principais benefícios de personalização incluem o aumento do envolvimento do visitante (55%), a melhoria da experiência do cliente (55%), melhoria da percepção da marca (39%), aumento da taxa de conversão (51%) e aumento de geração de leads e aquisição de clientes (46%)
“vimos dramática colisões nas taxas de conversão e, no geral, algumas dessas chave de métricas de sucesso para transacional receitas dentro de uma ordem de grandeza de um aumento de 50% desde a migração.”
– Marc Desormeau, Gerente Sênior, experiência do cliente Digital, Lenovo
obtenha mais fora da pesquisa com PNL & pesquisa de Conversação
mais do que nunca, os clientes hoje esperam que a pesquisa os entenda em sua linguagem natural versus ter que usar palavras-chave simples. A ampla adoção de assistentes baseados em voz, chatbots e pesquisa por voz contribuiu significativamente para essas expectativas. A reescrita de consulta baseada em ML, o aprendizado de sinônimos e a pesquisa vetorial ajudam a suportar isso automaticamente em escala, eliminando virtualmente a necessidade de sinônimos manuais, redirecionamentos, palavras de parada, necessárias em plataformas como Endeca. Emparelhado com outros recursos de fusão que incorporam gráficos de conhecimento, e sinais leva isso um passo adiante, apoiando a adaptação e personalização desses resultados com base no contexto e no comportamento, por exemplo.
entenda melhor a intenção do cliente com a análise Head-n-Tail
Os clientes nem sempre descrevem as coisas nos mesmos termos que seu site faz. Uma técnica de inteligência Artificial chamada “Análise Head-n-Tail” corrige automaticamente palavras-chave de pesquisa com base em erros ortográficos, ordem de palavras, sinônimos e outros tipos de incompatibilidades comuns. A falta dessa capacidade no Endeca coloca um enorme fardo nas equipes de busca.
melhore a compreensão da consulta com os gráficos de Conhecimento específicos do domínio
Os gráficos de conhecimento específico do domínio vão além dos recursos do dicionário no Endeca e na intenção da consulta, gerenciando as conexões entre entidades e conceitos. Isso melhora muito o desempenho da inferência de intenção de consulta. Esta é a mesma tecnologia em uso pelo Google e Amazon. Eles ajudam drasticamente a melhorar seus dados e taxonomia existentes por meio da ciência de dados e do aprendizado de máquina. Os gráficos de conhecimento melhoram os resultados da pesquisa e o SEO, alinhando os resultados à forma como os compradores realmente usam produtos, por exemplo, versus apenas os próprios atributos do produto. Eles incorporam aprendizado ontológico baseado em ml emparelhado com contextos e outros metadados provenientes interna e externamente para enriquecer os dados do produto, refinar ainda mais a intenção prevista e melhorar significativamente a recuperação e a relevância.
torne a pesquisa mais intuitiva com a pesquisa vetorial semântica
Endeca usa a pesquisa lexical, que tradicionalmente sofre de desafios como lacuna de linguagem, lacuna de vocabulário, dados e lacunas de conteúdo em seus dados de origem subjacentes. Isso causa condições problemáticas, como sem resultados de pesquisa, resultados de pesquisa baixos, além de resultados irrelevantes. Através do uso de vetores densos que incluem sinais, gráficos de conhecimento e Contexto, O Fusion é capaz de reduzir drasticamente nenhuma situação de resultado e expande as consultas de resultados Baixos, melhorando a conversão e reduzindo o bounce. A pesquisa de vetor semântico mostrou eliminar mais de 90% das pesquisas sem resultado, aumentando a conversão dessas consultas em 34%.
adapte-se às suas necessidades com um kit de ferramentas de Ciência de dados
plataformas como Endeca limitam a incorporação de modelos externos de ciência de dados na geração de resultados. O Fusion, por outro lado, não apenas fornece uma biblioteca de modelos padrão para escolher, mas também fornece suporte para seu próprio modelo, especialmente valioso para organizações investidas em sua própria ciência de dados.
Melhore suas capacidades preditivas com previsões baseadas em KPI
Endeca depende totalmente das regras. As regras são ótimas, mas não devem ser um cavalo de batalha. Eles podem se transformar em um pesadelo de manutenção. Em vez disso, use a pesquisa baseada em IA para confiar em estatísticas e reduzir regras. Salve regras para impulsionar itens sazonais, novas tendências — ou sempre que sua experiência em mercadorias disser que você deve.
Tome melhores decisões de negócios com análises poderosas
compreender o impacto que sua estratégia de pesquisa tem na conversão e a receita é fundamental para tomar decisões informadas e descobrir áreas de oportunidade e melhoria. Logo após sua aquisição, a Oracle descontinuou a Endeca analytics, deixando os clientes em busca de soluções alternativas. O Fusion vem com o Apache Spark, fornecendo uma das estruturas analíticas mais poderosas que existem. Ao fornecer uma extensa biblioteca de relatórios enlatados, O Fusion também permite projetar e criar novas análises e relatórios. Isso inclui relatórios baseados em KPI, como receita / pesquisa, conversão de pesquisa, relatórios de atribuição e relatórios de experimentos a/B. O Fusion também fornece uma interface de integração flexível para pacotes de BI e analíticos existentes para oferecer suporte a cenários de relatórios unificados e entre empresas.
aumente o desempenho da pesquisa com indexação mais rápida e suporte para atualizações incrementais
Você não pode vender o que não pode servir, portanto, a indexação mais rápida permite que você seja mais ágil em seu merchandising. As empresas com um catálogo, inventário e preços voláteis não podem se dar ao luxo de ter resultados obsoletos. Eles exigem atualizações quase em tempo real que Endeca não pode suportar. Além disso, disponibilize dados comerciais auxiliares de sistemas ERP e da cadeia de suprimentos para impulsionar os resultados e recomendações de pesquisa.
reduza os custos de implantação, manutenção e infraestrutura
a Endeca fornecida com um punhado de conectores legados, forçando os clientes a construir e manter continuamente uma série de inúmeras integrações sob medida. O Fusion, por outro lado, foi projetado para eliminar virtualmente o esforço e a manutenção contínuos na integração de dados de várias fontes. Simultaneamente, isso aumenta significativamente a quantidade de Conteúdo e dados disponíveis para sua experiência de usuário. Com mais de 40 conectores para as fontes de dados mais comuns usadas no comércio corporativo, O Fusion inclui suporte para indexação de mais de 1400 tipos de mídia, o que abre a porta para fontes ilimitadas de informações para enriquecer seu conteúdo, melhorar seus resultados e impulsionar SEO e conversão. Sendo uma plataforma aberta, O Fusion suporta integração e extensibilidade em toda a plataforma. Isso impulsiona a inovação e permite que você aproveite a tecnologia de ponta sem problemas.
Saiba mais
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