À mesure que la science du sport progresse dans la recherche, la croyance commune est que la performance des athlètes suivra plus tard dans la pratique de l’entraînement. Ainsi, lorsque de nouvelles recherches sont publiées, on s’attend à ce que les informations soient à la fois nouvelles et utiles immédiatement dans la formation. Malheureusement, beaucoup de recherches collectent la poussière numériquement, ayant été victime de la prochaine étude popularisée soit sur les médias sociaux, soit dans les actes de la conférence. Je suis un grand fan des scientifiques du sport; beaucoup d’entre eux sont mes héros. Pourtant, je pense toujours à l’athlète et à l’entraîneur en premier, car une grande partie du travail que je vois consiste davantage à démontrer des capacités intellectuelles qu’à être efficace.
Dans cet article, je défendrai plus que jamais le besoin de scientifiques du sport, et je critiquerai fermement les enquêtes qui sortent du milieu universitaire ou même de la recherche en équipe. Ce n’est pas une révolte ou un rejet de la science — c’est un appel à rendre la recherche plus pratique et plus agile avec les entraîneurs.
La science Est l’épine dorsale du progrès du coaching
Ce qui dérange aujourd’hui, c’est le monde polarisé du battage médiatique des données (en plein « nouvel âge ») ou l’état d’esprit de la logique et de la raison remplacé par une science culte de la cargaison. Je crois fermement que les entraîneurs doivent être compétents dans les sciences fondamentales, mais pas au détriment de la capacité de demander à un athlète de suivre les instructions et de le guider vers l’avant. Ce n’est pas qu’un bon coaching et une bonne science s’excluent mutuellement, mais les compétences sont des compétences, et nous devons utiliser notre temps à bon escient. J’ai un avertissement sévère: Sans respect pour la science, l’entraînement devient une victime impuissante de l’auto-partialité et de l’ego.
La plupart des recherches d’aujourd’hui sont explicatives et non innovantes, et ce n’est pas la faute des scientifiques du sport; c’est juste le reflet du travail acharné du passé. Je ne dis en aucun cas que nous atteignons un plafond de connaissances, mais l’expérience conversationnelle avec les athlètes compte toujours. Aujourd’hui, de nombreux grands entraîneurs travaillent de concert avec d’incroyables scientifiques du sport — comment cela rend-il les athlètes plus rapides? Verrons-nous plus de boulons Usain et des athlètes plus rapides dans le sport d’équipe? Je pense que nous verrons une amélioration continue de la science en général, mais pas tant dans la performance absolue.
Modèles, Modèles, Partout
Je prends une partie du blâme pour la modélisation hyping dans le sport, comme je l’ai effectivement présenté sur le sujet lors d’une conférence de la LNH il y a des années. Heureusement pour moi, le professionnalisme au hockey est généralement exceptionnel, et de nombreux entraîneurs brillants faisaient déjà du bon travail dans ce domaine. Avance rapide jusqu’en 2020, et chaque jour, nous assistons à la promotion des calculatrices en ligne par les entraîneurs. Une partie du travail est stellaire, et une partie est utile, mais une grande partie n’est que de l’auto-promotion.
Sans aucun doute, chaque entraîneur devrait utiliser son propre modèle de sprint basé sur les recherches existantes et l’expérience de coaching passée, dit @spikesonly. Cliquez pour tweeter
Sans aucun doute, chaque entraîneur devrait utiliser son propre modèle de sprint basé sur les recherches existantes et l’expérience de coaching passée. Ce n’est pas difficile, et il est probable que vous le fassiez déjà sous une forme ou une autre. Vous n’avez pas besoin de coder ou d’utiliser un package d’analyse statistique pour modéliser; vous avez juste besoin d’un plan qui utilise des entrées que vous connaissez, travail après temps. En bref, les entraîneurs devraient avoir un plan qui utilise une combinaison de concepts mathématiques et d’entraînement simples.
L’ironie tragique est que les formules de modélisation et de correction que nous voyons pour démarrer un sprint sont probablement la partie la plus importante des sports d’équipe en général. La première étape, bien que la plus lente, a généralement le plus d’impact dans les situations de jeu, en particulier les scénarios en tête-à-tête. En plus de l’énigme de la façon de déterminer l’initiation du sprint, la variabilité des mouvements humains rend également difficile de déterminer si un athlète devient plus rapide si les entraîneurs ne recherchent les meilleures performances que dans quelques sprints. En utilisant les fonctions de tendance avec les séances d’entraînement de base, vous pouvez voir si un athlète s’améliore ou si l’entraîneur a besoin d’une deuxième paire d’yeux.
Vient enfin l’entraînement au fil des ans et le placement de toutes les pièces ensemble pour former un plan pour aider les athlètes à s’améliorer au fil du temps. Pour moi, la recherche est en retard ici, car les scientifiques du sport sont généralement désespérément limités à des périodes d’entraînement de 8 à 12 semaines. C’est bien de créer un modèle simple d’accélération et de développement de la vitesse pour déterminer comment un athlète court un sprint, mais ce n’est pas vraiment un modèle d’entraînement.
Vous pouvez profiler tout ce que vous voulez, mais lorsque nous avons des études de cas d’athlètes de la NFL accélérant plus lentement après deux mois de formation « mécanique frontale » pour la vitesse de pointe, je crois que nous l’avons soufflé. Qu’en est-il des années de formation? Les modèles d’entraînement nécessitent énormément de temps et de grandes quantités de points de données pour être vraiment robustes; d’où mon affinité pour les entraîneurs qui ont un système stable qui produit constamment des athlètes avec des changements paramétriques importants.
Le jus En Vaut-il la peine?
Beaucoup de sciences sont un travail acharné, et bon nombre des progrès technologiques permettent aux entraîneurs d’avoir la science appliquée et utile instantanément et à moindre coût à leur disposition pendant la pratique. En toute honnêteté, beaucoup de sciences appliquées doivent encore s’améliorer à la fois dans le flux de travail et l’impact réel pour accélérer les athlètes. La mesure est parfois un fardeau, mais à mesure que nous rationalisons de plus en plus la formation, la collecte de données devient intégrée ou peut être un jeu compétitif si elle est utilisée correctement. Les athlètes n’ont plus besoin de se sentir comme des rats de laboratoire pour tirer parti d’une bonne science du sport.
La science vient avec la responsabilité du temps, de la discipline et du coût. Lorsque vous testez des athlètes, vous devez équilibrer le coût de la technologie, les connaissances et l’entraînement préalables nécessaires et la capacité de rendre l’expérience enrichissante pour les personnes impliquées. Quand la science du sport est une corvée, nous perdons tous.
Quand la science du sport est une corvée, nous perdons tous, dit @spikesonly. Cliquez Pour Tweeter
Comment savez-vous que la science du sport fonctionne? Les athlètes s’améliorent et ils vous remercient pour l’effort que vous avez fourni. Les athlètes ne voient pas souvent les conférences auxquelles vous assistez, les livres que vous lisez ou les chiffres que vous écrasez. Mon coach de lycée a écrit dans des cahiers à spirale pendant des années, et j’ai eu le luxe de les lire des années plus tard lorsque j’ai commencé à entraîner. Il a toujours ajouté et raffiné son programme et a été entraîneur national de l’année, et son modèle était quelques stylos et une bonne tenue de dossiers.
- Un bon modèle est facile à expliquer à quelqu’un d’autre, afin qu’il puisse l’affiner ou le comprendre en tant qu’athlète ou entraîneur adjoint.
- Le nombre d’entrées est minime et flexible, vous pouvez donc suivre ou utiliser le modèle tout au long de la saison et de la carrière d’un athlète.
- Les modèles doivent être élégants et dépourvus de calculs excessifs et de charges de mesure exigeantes en général.
- Plus le nombre d’employés utilisant le modèle est élevé, meilleur est le travail d’équipe requis, sinon le modèle tombera en panne.
- Vous devez mettre à jour et revoir votre modèle chaque année, car les modèles sont susceptibles de se décomposer et sont encore théoriques.
Comme je l’ai indiqué dans la section modélisation, aucune formule magique n’existe pour déterminer l’équilibre ou la structure optimale pour utiliser la science du sport à l’entraînement. Les suggestions ci-dessus sont juste en haut de ma tête, et vous devriez vous consacrer à trouver des recommandations plus nombreuses et meilleures. Chaque année, j’ajoute, soustrais et modifie ce que je fais.
Aucune formule magique n’existe pour déterminer l’équilibre ou la structure optimale pour utiliser la science du sport à l’entraînement. Chaque année, j’ajoute, soustrais et modifie ce que je fais, dit @spikesonly. Cliquez Pour Tweeter
Lisez la recherche avec prudence
Je recommande de lire la recherche d’entraînement et d’analyse de sprint hebdomadaire ou même quotidienne. Cela ressemble à une corvée pour certains, mais il est irrespectueux pour l’athlète de ne pas être informé. Vous n’avez pas besoin d’utiliser ou même d’accepter tout ce qui est imprimé. Soyez plus vigilants que jamais, car les conflits d’intérêts ne sont généralement pas signalés en dehors du financement.
Les scientifiques du sport sont des gens formidables, extrêmement dévoués et généreux, mais ils sont aussi toujours humains. Lisez la recherche et posez d’abord les questions difficiles. Les exemples de questions sont : Quelles populations? Quels sont leurs âges d’entraînement? Quelles comparaisons font-ils avec les interventions de formation?
Si l’étude est observationnelle et non une étude de formation réelle, soyez encore plus sceptique. Les scientifiques du sport aident non seulement à la performance et à la réduction des blessures, mais ils aident également la société à lutter contre les maladies liées au mode de vie et à sauver des vies. Utilisons mieux la science pour que le monde entier puisse s’améliorer, pas seulement les athlètes d’élite.
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