Peut-être que vous aimez la phase de rédaction de papier de la recherche; peut-être que vous la redoutez. La différence dépend généralement du fait que vous vous considérez comme un « bon écrivain » – tel que déterminé par les notes obtenues sur d’innombrables autres tâches d’écriture. Mon expérience avec les articles de recherche des étudiants suggère que le rapport des résultats de la recherche quantitative est très différent des autres types d’écriture. Les étudiants qui réussissent bien en écriture créative peuvent trouver cette forme d’exposition plus difficile; d’autres rarement applaudis pour des tournures de phrase intelligentes peuvent recevoir des compliments sur leur clarté d’expression. La rédaction d’un rapport de recherche peut être un défi pour les étudiants qui excellent dans la rédaction d’essais et une occasion de briller pour ceux qui ne « écrivent pas bien habituellement ». »Vous pouvez améliorer vos performances rédactionnelles en prêtant une attention particulière à ces suggestions pour rendre compte de vos recherches.
Le mot d’ordre pour ce type d’écriture est la structure. Le format de votre article doit révéler la structure de votre pensée. Des dispositifs tels que le paragraphe, les en-têtes, l’indentation et l’énumération aident réellement votre lecteur à voir les principaux points que vous souhaitez faire. Si vous avez tendance à enchaîner des phrases sans organiser vos pensées en paragraphes, vous ne l’aidez pas à donner un sens à votre écriture. En règle générale, si vous tapez une pleine page (à double interligne) sans indentation pour un nouveau paragraphe, vous avez presque certainement croisé une pensée et manqué une occasion de différencier vos idées.
Les rubriques peuvent transmettre les principaux sujets abordés dans votre article. Un rapport de recherche (voir l’article de Lacy sur l’analyse de la variance) contient généralement quatre composantes de base:
1. Énoncé du problème à l’origine de la recherche
2. Discussion sur la façon dont la recherche a été conçue pour clarifier le problème
3. Analyse des données produites par la recherche
4. Résumé et conclusion de l’étude
Bien que vous puissiez inclure ces sections dans votre rapport sans en-têtes distinctes, la logique sous-jacente de votre article sera facilement évidente avec des en-têtes qui identifient ses composantes de base: (1) le problème, (2) la conception de la recherche, (3) l’analyse des données, (4) le résumé et la conclusion.
Le document de recherche sur les statistiques 310 est destiné à démontrer votre compétence dans l’application des statistiques à l’analyse politique et sociale. Le papier ne doit pas comporter plus de 5 pages dactylographiées (à double interligne, sans compter les tableaux ou les graphiques). Il devrait être similaire aux articles de la section « Notes de recherche » du Journal of Politics, source de la lecture Lacy sur l’Analyse de la variance.. Pratiquement tous ces articles sont structurés (certains explicitement, d’autres implicitement) selon le schéma ci-dessous. Pour nous aider à évaluer vos articles pour les 25 points qu’ils peuvent gagner, veuillez suivre explicitement le schéma dans la rédaction de vos articles. Ils seront notés comme indiqué dans les quatre titres de section:
Commencez par indiquer brièvement la préoccupation intellectuelle du sujet, en indiquant pourquoi il mérite d’être étudié. Par exemple, le sujet reflète-t-il un intérêt établi (par exemple, expliquer le taux de participation au vote) ou se rapporte-t-il à un domaine relativement nouveau (par exemple, le rôle changeant des Hispaniques en politique)? Pour souligner la nature continue de la recherche, chaque article doit citer au moins une étude ou une publication antérieure pertinente à votre recherche. (L’index des sujets des résumés sociologiques, qui contient des articles de science politique, est une bonne source de publications. USPD: Les documents de science politique des États-Unis sont une autre bonne source, et il contient également des résumés des articles cités. Les deux sources sont dans la Salle de référence.)
Vous pouvez soit citer vos références dans les notes de bas de page (en donnant les détails de l’auteur, du titre et de la publication), soit citer l’auteur et la date entre parenthèses dans le texte. Par exemple, (Tufte, 1974: 314) and puis donnez la citation complète sous « Références » à la fin de l’article:
Tufte, Edward R. (1974) Data Analysis for Politics and Policy. Falaises d’Englewood, New Jersey : Prentice-Hall.
Cette section devrait traduire les préoccupations intellectuelles exprimées ci-dessus dans votre recherche. Indiquez ici la nature et la source de vos données (c’est-à-dire, indiquez l’ensemble de données que vous utilisez dans votre analyse), les mesures opérationnelles de vos concepts théoriques et tout contrôle d’autres facteurs affectant votre variable dépendante. Par exemple, vous attendez-vous à ce que la relation hypothétique s’étende entre le sexe et la race (pour les données au niveau individuel) ou entre les types de systèmes politiques (pour les données au niveau national)? Vous devez également formaliser vos hypothèses dans cette section.
Par formaliser, je veux dire distinguer physiquement vos hypothèses du reste du texte de deux manières: (1) les étiquetant comme H1, H2, etc., et (2) les soulignant. Par exemple, vous pourriez dire: « Cela conduit à notre première hypothèse:
H1: Plus le PNB par habitant est élevé, plus le taux d’alphabétisation est élevé. »
Les hypothèses doivent être des affirmations audacieuses d’attentes qui se prêtent à la falsification. Ils gagnent en crédibilité à mesure qu’ils survivent aux tentatives de les tester, c’est-à-dire de les falsifier. (Certes, il est intellectuellement plus satisfaisant de proposer des hypothèses étayées plutôt que falsifiées par l’analyse de données. Que vos hypothèses soient étayées ou falsifiées n’aura aucun effet sur la note du papier.) Dans la mesure du possible, formuler des hypothèses directionnelles, qui invitent plus facilement à la falsification que des hypothèses non directionnelles. (Nous discuterons bientôt de la différence entre les deux.)
Faites également attention au lien entre les concepts de votre théorie et à la façon dont vous opérationnalisez ces concepts dans la formulation de vos hypothèses. Veillez à ne pas jeter les données en réduisant les variables pour effectuer des calculs croisés alors qu’elles pourraient être mieux analysées à la place par une analyse corrélative et une analyse de régression. Par exemple, les variables » thermomètre » des données du VOTE88 sont exprimées de 0 à 100, tandis que celles du VOTE96 sont regroupées en quelques catégories ordinales. Ainsi, ces variables du VOTE88 font de meilleures variables dépendantes quantitatives dans l’analyse de régression que les variables recodées dans le VOTE96.
Rapportez ici les résultats de vos tests statistiques. Référez-vous explicitement aux hypothèses testées par nombre: H1, H2, etc. Dans la plupart des cas, vos données doivent rapporter des tableaux de statistiques. Si vous utilisez des données ordinales ou continues, vos statistiques impliqueront des coefficients de corrélation, des coefficients de régression ou des résultats de tests t ou de tests F. Ne vous contentez pas d’accepter et de signaler le format d’impression informatique SPSS. Ce n’est pas très classe. Au lieu de cela, reformatez les données en tableaux comme ceux du Journal of Politics ou d’un autre journal professionnel. Prenez soin de rapporter vos tableaux. Fournir des titres informatifs. Assurez-vous d’inclure les Ns sur lesquels sont basés les pourcentages. (Nous déduirons les points si les NS ne sont pas inclus.)
Les tableaux statistiques doivent contenir toutes les informations dont le lecteur a besoin pour analyser le test. Votre travail en tant que rédacteur consiste à souligner les principales caractéristiques de l’analyse, et non à répéter tous les chiffres dans les tableaux. Les données sont dans le tableau; le texte devrait être utilisé pour résumer ses détails. Exemple : » Toutes les corrélations du tableau 1 sauf une sont dans la direction attendue et sont statistiquement significatives. »Citez les chiffres réels uniquement pour souligner des points spéciaux: » Notez que la corrélation de.25 entre le PNB par habitant et la mort dans les guerres étrangères est nettement inférieur à celui de.50 entre le PNB et les décès dans la violence domestique. »
Veuillez signaler les corrélations et les pentes (si vous utilisez une analyse de régression) uniquement à la deuxième décimale. Ne les reproduisez pas servilement à la virgule décimale ultime à partir de la sortie SPSS. Si votre analyse implique des tracés, vous pouvez utiliser l’impression du TRACÉ si vous l’étiquetez correctement et le montez sur une page de votre papier avec une sensation esthétique. Dans la mesure du possible, évitez de faire référence aux variables par leurs étiquettes SPSS (p. ex., PCTBLACK, CLINTON), car ces étiquettes donnent peu de sens à un lecteur extérieur, pour qui cet article devrait être écrit. Au lieu de cela, référez-vous à eux en termes plus descriptifs: « pourcentage de noirs » et « votez pour Clinton en 1992. »Cela rend la lecture plus agréable.
Cette section devrait vous ramener au problème soulevé au début de l’article. Il fournit le lien entre votre analyse étroite des données et les préoccupations intellectuelles plus larges avec lesquelles vous avez commencé. Vous pourriez commencer par résumer les résultats de vos tests statistiques et déterminer si votre recherche appuyait ou contredisait la théorie dominante. Si vos hypothèses sont étayées, quelle est la puissance de la théorie? Autrement dit, quelle variance expliquez-vous dans la variable dépendante? Si votre recherche ne corrobore pas la théorie testée, quelles sont les sources possibles d’échec? La théorie elle-même ? La présence de variables confondantes? L’insuffisance des données ou la façon dont les variables ont été mesurées ? La conception de la recherche fondamentale? Si vous constatez des faiblesses dans votre recherche, voici l’endroit où commenter et peut-être faire des suggestions sur les recherches futures.
Je déconseille fortement d’essayer de collecter vos propres données pour écrire cet article. La collecte de données est une activité chronophage et souvent frustrante. Je préférerais que vous passiez votre temps à analyser des données plutôt qu’à collecter des données pour cet article. Vous avez plusieurs ensembles de données parmi lesquels choisir. Vous pouvez consulter les ensembles de données disponibles via DOIT. Vous considérerez probablement différents ensembles de données avant d’en choisir un pour votre analyse. Vous devez explorer les variables qui vous intéressent en exécutant des FRÉQUENCES pour les variables discrètes et des DESCRIPTIFS pour les variables continues. (Vous pouvez savoir lesquels sont discrets et continus par les valeurs MIN et MAX sur les impressions de la procédure DOIT.) Utilisez des TABLEAUX CROISÉS pour les variables discrètes et un TRACÉ pour les variables continues pour avoir une idée des données. Vous apprendrez bientôt des techniques statistiques plus puissantes à utiliser dans votre analyse, ce qui rendra la rédaction du document plus intéressante. Guide des commandes SPSS utiles à utiliser dans vos recherches