10 Raisons de Remplacer Endeca pour Offrir une Expérience de Recherche de commerce électronique Améliorée

Lorsque vous avez déployé Endeca, c’était la meilleure plateforme de recherche de commerce électronique du marché. Avec une pertinence de pointe, une recherche à facettes et des outils d’expérience client, il a entraîné la recherche de la plupart des grands sites de commerce électronique. Mais c’était alors. Avec des années depuis un rafraîchissement majeur, Endeca ne parvient pas à répondre aux attentes des clients aujourd’hui.

Maintenant qu’Endeca est en fin de vie (EOL), il est temps pour votre organisation d’évaluer les options de remplacement possibles d’Endeca pour tirer le meilleur parti de la recherche. Parmi des dizaines de projets de remplacement d’Endeca, nous avons rassemblé une liste de considérations. Voici 10 raisons de remplacer Endeca et pourquoi vous devriez envisager Lucidworks Fusion pour le commerce électronique.

Convertit Plus De Navigateurs En Acheteurs Grâce À une Personnalisation Alimentée Par l’IA

Les technologies alimentées par l’IA donnent aux entreprises des avantages concurrentiels aujourd’hui. Malheureusement, Endeca a été construit sans la possibilité de tirer parti de l’IA. À l’ère d’Amazon et de Google, les clients ne s’attendent pas à apprendre à utiliser votre site; ils s’attendent à ce qu’il apprenne à mieux les servir. Tirez parti des signaux clients et de la recherche basée sur l’IA pour déterminer l’intention et recommander des produits et du contenu qui répondent aux besoins de vos clients tout en stimulant l’acquisition et la conversion en retour.

91% des consommateurs disent qu’ils sont susceptibles de magasiner avec des marques qui proposent des offres et des recommandations qui leur sont pertinentes et 80% d’une marque qui propose des expériences personnalisées.

Les cinq principaux avantages de la personnalisation incluent un engagement accru des visiteurs (55 %), une expérience client améliorée (55 %), une meilleure perception de la marque (39 %), des taux de conversion accrus (51 %) et une génération de prospects et une acquisition de clients accrues (46%)

 » Nous avons constaté des chocs spectaculaires dans les taux de conversion et, dans l’ensemble, certains de ces indicateurs clés de succès pour les revenus transactionnels dans un ordre de grandeur d’une augmentation de 50% depuis la migration. »

– Marc Desormeau, Senior Manager, Expérience Client numérique, Lenovo

Tirez le meilleur parti de la recherche avec la PNL & Recherche conversationnelle

Plus que jamais, les clients s’attendent aujourd’hui à ce que la recherche les comprenne dans leur langage naturel plutôt que d’utiliser des mots-clés simples. L’adoption généralisée des assistants vocaux, des chatbots et de la recherche vocale a considérablement contribué à ces attentes. La réécriture de requête basée sur le ML, l’apprentissage des synonymes et la recherche vectorielle aident tous à le prendre en charge automatiquement à grande échelle, éliminant pratiquement le besoin de synonymes manuels, de redirections, de mots d’arrêt, requis dans des plates-formes comme Endeca. Associé à d’autres capacités de fusion intégrant des graphiques de connaissances, and signals va encore plus loin en prenant en charge l’adaptation et la personnalisation de ces résultats en fonction du contexte et du comportement, par exemple.

Mieux comprendre l’intention du client Avec Une analyse Tête-n-Queue

Les clients ne décrivent pas toujours les choses dans les mêmes termes que votre site. Une technique d’intelligence artificielle appelée « Analyse Tête-n-queue » corrige automatiquement les mots-clés de recherche en fonction des fautes d’orthographe, de l’ordre des mots, des synonymes et d’autres types d’incompatibilités courantes. L’absence de cette capacité dans Endeca pèse énormément sur les équipes de recherche.

Améliorez la compréhension des requêtes avec des graphiques de connaissances spécifiques au domaine

Les graphiques de connaissances spécifiques au domaine vont au-delà des fonctionnalités de dictionnaire dans Endeca et l’intention des requêtes en gérant les connexions entre les entités et les concepts. Cela améliore considérablement les performances de l’inférence d’intention de requête. Il s’agit de la même technologie utilisée par Google et Amazon. Ils aident considérablement à améliorer vos données et votre taxonomie existantes grâce à la science des données et à l’apprentissage automatique. Les graphiques de connaissances améliorent les résultats de recherche et le référencement en alignant les résultats sur la façon dont les acheteurs utilisent réellement les produits, par exemple, par rapport aux attributs du produit lui-même. Ils intègrent un apprentissage ontologique basé sur le ml associé à des contextes et à d’autres métadonnées provenant de l’interne et de l’externe pour enrichir vos données produits, affiner davantage l’intention prévue et améliorer considérablement le rappel et la pertinence.

Rendez la recherche plus intuitive avec la recherche vectorielle sémantique

Endeca utilise la recherche lexicale, qui souffre traditionnellement de problèmes tels que les lacunes linguistiques, les lacunes de vocabulaire, les lacunes de données et de contenu dans vos données sources sous-jacentes. Cela entraîne des conditions problématiques telles que l’absence de résultats de recherche, des résultats de recherche faibles, en plus de résultats non pertinents. Grâce à l’utilisation de vecteurs denses comprenant des signaux, des graphiques de connaissances et un contexte, Fusion est capable de réduire considérablement les situations sans résultat et d’élargir les requêtes à faible résultat, améliorant la conversion tout en réduisant le rebond. La recherche vectorielle sémantique a montré qu’elle éliminait plus de 90% des recherches sans résultat tout en augmentant la conversion de ces requêtes de 34%.

Adaptez Vos besoins avec une boîte à outils pour la science des données

Des plates-formes telles qu’Endeca limitent l’incorporation de modèles externes de science des données dans la génération de résultats. Fusion, d’un autre côté, fournit non seulement une bibliothèque de modèles standard parmi lesquels choisir, mais fournit également un support pour apporter votre propre modèle particulièrement utile pour les organisations investies dans leur propre science des données.

Améliorez vos capacités Prédictives avec des prédictions basées sur des indicateurs clés de performance

Endeca s’appuie entièrement sur des règles. Les règles sont géniales, mais elles ne devraient pas être un cheval de bataille. Ils peuvent se transformer en cauchemar d’entretien. Utilisez plutôt la recherche basée sur l’IA pour vous fier aux statistiques et réduire les règles. Enregistrez des règles pour stimuler les articles saisonniers, les nouvelles tendances — ou chaque fois que votre expertise en matière de marchandises le dit.

Prenez de meilleures décisions commerciales grâce à des analyses puissantes

Il est essentiel de comprendre l’impact de votre stratégie de recherche sur la conversion et les revenus pour prendre des décisions éclairées et découvrir les opportunités et les améliorations. Peu de temps après son acquisition, Oracle a abandonné Endeca analytics, laissant les clients à la recherche de solutions alternatives. Fusion est livré avec Apache Spark fournissant l’un des frameworks analytiques les plus puissants du marché. Tout en fournissant une vaste bibliothèque de rapports prédéfinis, Fusion vous permet également de concevoir et de créer de nouvelles analyses et de nouveaux rapports. Cela inclut les rapports basés sur les indicateurs de performance clés tels que les revenus/recherche, la conversion de recherche, les rapports d’attribution et les rapports d’expérience a/b. Fusion fournit également une interface d’intégration flexible aux packages BI et analytiques existants pour prendre en charge des scénarios de reporting unifiés et interentreprises.

Augmentez les performances de recherche grâce à une indexation plus rapide et à la prise en charge des mises à jour incrémentielles

Vous ne pouvez pas vendre ce que vous ne pouvez pas servir, donc une indexation plus rapide vous permet d’être plus agile dans votre merchandising. Les entreprises dont le catalogue, les stocks et les prix sont volatils ne peuvent pas se permettre d’avoir des résultats périmés. Ils nécessitent des mises à jour en temps quasi réel qu’Endeca ne peut pas prendre en charge. De plus, rendez les données commerciales auxiliaires des systèmes ERP et de la chaîne d’approvisionnement facilement disponibles pour générer des résultats de recherche et des recommandations.

Réduisez les coûts de déploiement, de maintenance et d’infrastructure

Endeca est livré avec une poignée de connecteurs hérités, obligeant ainsi les clients à créer et à maintenir en permanence une multitude d’intégrations sur mesure. Fusion, d’autre part, a été conçu pour éliminer pratiquement les efforts et la maintenance continus liés à l’intégration de données provenant de sources multiples. Simultanément, cela augmente considérablement la quantité de contenu et de données disponibles pour votre expérience utilisateur. Avec plus de 40 connecteurs vers les sources de données les plus courantes utilisées dans le commerce d’entreprise, Fusion prend en charge l’indexation de plus de 1 400 types de médias, ce qui ouvre la porte à des sources d’informations illimitées pour enrichir votre contenu, améliorer vos résultats et stimuler le référencement et la conversion. En tant que plate-forme ouverte, Fusion prend en charge l’intégration et l’extensibilité sur l’ensemble de la plate-forme. Cela stimule l’innovation et vous permet de tirer parti de la technologie de pointe de manière transparente.

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