Reconocimiento automático de matrículas (ANPR): Descripción general

Las tecnologías hacia vehículos inteligentes, ciudades inteligentes y sistemas de transporte inteligentes continúan transformando muchas facetas de la vida humana. Como consecuencia, tecnologías como el reconocimiento automático de matrículas (ANPR) se han convertido en parte de nuestras actividades cotidianas. Además, el concepto de ANPR promete contribuir a varios casos de uso al tiempo que elimina la intervención humana.

Este artículo presenta los conceptos básicos del reconocimiento automático de matrículas. En particular, este artículo cubre:

  1. ¿Qué es ANPR?
  2. ¿Cómo funciona?
  3. Beneficios y casos de uso

¿Qué es ANPR?

El reconocimiento automático de matrículas es una práctica de visión por computadora que permite a los dispositivos leer las matrículas de los vehículos de forma rápida y automática, sin interacción humana.

Por lo tanto, ANPR se utiliza para capturar e identificar cualquier placa de matrícula con precisión mediante el uso de imágenes de video o fotos de cámaras.

 Ejemplo de Reconocimiento automático de matrículas (ANPR)
Ejemplo de reconocimiento automático de matrículas (ANPR) en aplicaciones de administración de estacionamientos.

¿Cómo funciona la ANPR?

ANPR es una de las aplicaciones más precisas de los sistemas de visión por ordenador. Los sistemas de reconocimiento automatizado de matrículas utilizan el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para leer las matrículas de los vehículos. Las cámaras capturan imágenes de alta velocidad de placas de matrícula, y el software para el procesamiento de imágenes se utiliza para detectar caracteres, verificar la secuencia de esos caracteres y convertir la imagen de la matrícula en texto.

Los sistemas ANPR típicos incluyen una unidad de captura de imágenes digitales (cámara), una unidad de procesamiento y diferentes algoritmos para análisis de video. Además, el uso de iluminación infrarroja permite que estos sistemas capturen las placas de matrícula de los vehículos por la noche, lo que permite operar ANPR a todas horas del día.

  1. En primer lugar, la cámara ANPR captura imágenes que contienen una matrícula (transmisión de video o foto).
  2. Luego, la placa se detecta mediante procesos de aprendizaje automático y visión por computadora (Detección de objetos)
  3. Finalmente, se aplica software OCR al área de la placa detectada para devolver el número de placa en formato de texto. El número convertido generalmente se almacena en una base de datos para su integración con otros sistemas de TI.
Reconocimiento automático de matrículas ANPR
Reconocimiento automático de matrículas (ANPR) con placas detectadas y Reconocimiento Óptico de Caracteres aplicado (OCR): Fuente

Beneficios del Reconocimiento Automático de matrículas

ANPR ofrece numerosas ventajas que son la base para aplicaciones del mundo real. La mayoría de los beneficios de ANPR vienen con la automatización de tareas manuales, la administración de espacio altamente eficiente, la gobernanza y el aumento de la experiencia del cliente.

  • Automatización: El reconocimiento automatizado de matrículas permite alertas y controles automatizados para las instalaciones. Por lo tanto, ANPR es una tecnología clave para las ciudades inteligentes.
  • Análisis: Los datos generados se pueden utilizar para el análisis del flujo de tráfico. Esto es especialmente importante para el funcionamiento de sistemas de transporte inteligentes (STI), en los que las tecnologías de procesamiento de datos se utilizan para mejorar la movilidad de personas y mercancías, la gestión de la demanda, aumentar la seguridad, reducir la congestión del tráfico y gestionar los incidentes de manera eficaz.
  • Identificación: El reconocimiento rápido de la placa numérica de un vehículo es la base para una identificación rápida y sin problemas del vehículo. La identificación se puede usar para otorgar acceso a vehículos o para encontrar y rastrear vehículos específicos.
  • Eficiencia: El reconocimiento preciso y rápido de matrículas no depende de la entrada humana. Por lo tanto, impulsa una gobernanza rentable y reduce los tiempos de espera.
  • Conveniencia: ANPR generalmente está integrado con otros sistemas de TI y opera en un ecosistema para proporcionar una experiencia sin problemas y sin complicaciones a los usuarios finales. Por lo tanto, la tecnología se utiliza para mejorar la experiencia del cliente y ofrecer nuevos servicios y productos, como pagos automatizados de estacionamiento.

Los casos de uso populares de ANPR

El reconocimiento automático de matrículas es esencial para una amplia gama de aplicaciones, donde la detección, identificación o localización de vehículos es importante. Lea nuestro extenso artículo sobre otros casos de uso de visión artificial en aplicaciones de ciudad inteligente.

Aplicación de la ley. Las fuerzas policiales utilizan la ANPR para hacer cumplir la ley, incluso para verificar si un vehículo está registrado o para identificar vehículos relacionados con infracciones de tránsito. La capacidad de detectar y reconocer matrículas en tiempo real permite a las autoridades identificar vehículos y rastrear su ubicación.

Gestión de aparcamientos. La gestión de aparcamientos requiere una solución integrada para detectar vehículos individuales. Por lo tanto, el reconocimiento automatizado de matrículas es la clave para una gestión eficiente del aparcamiento. ANPR permite que los garajes de estacionamiento tengan una gestión de estacionamiento automatizada porque cada automóvil se contabiliza por su número de matrícula. Por lo tanto, los usuarios del estacionamiento evitan el estrés de administrar sus propias multas y rastrear el tiempo empleado, arriesgándose a sanciones por pagos incorrectos de multas o perder sus multas. Además, en caso de desacuerdo, se puede remitir de nuevo a dicha vigilancia automatizada. Estos sistemas de estacionamiento hacen un seguimiento de cada vehículo en las instalaciones y garantizan un gobierno completo.

Análisis del tiempo de viaje. El análisis del tiempo de viaje (JTA) es una aplicación crucial para que las autoridades identifiquen el paso de vehículos y su tiempo de un nodo a otro. Además, estos análisis permiten una mejor planificación de rutas para los administradores de tráfico.

Gestión del tráfico. La gestión del tráfico es el término general para una gran cantidad de ventajas que ofrece ANPR. El ANPR se puede usar en todas las ciudades para detectar vehículos con exceso de velocidad, vehículos que conducen precipitadamente o cualquier incidente accidental. ANPR proporciona soluciones para medir y analizar los datos de tráfico relacionados con el área de un área determinada o de una ciudad entera. A mayor escala, la gestión del tráfico permite obtener información sobre la congestión del tráfico para una mejor planificación del tráfico.

Seguridad del parque minorista. Los parques minoristas a menudo se ocupan de estacionamientos no autorizados, lo que genera problemas para obtener espacios de estacionamiento legítimos o, a veces, actividades sospechosas. Estos riesgos de seguridad se pueden abordar con la tecnología ANPR asegurando que solo los vehículos autorizados utilicen espacios de estacionamiento.

Registros de peaje. La gestión manual de peajes en autopistas sigue siendo una práctica importante en algunas partes del mundo. A menudo, las cabinas de peaje aprovechan diferentes tecnologías para la gestión autónoma de las cabinas de peaje. Por ejemplo, en autopistas más grandes, la ANPR permite a las autoridades recibir los números de matrícula para pagar los peajes por correo o automáticamente en lugar de detenerse y pagar en una cabina de peaje que funciona manualmente. Por lo tanto, ANPR permite una gestión eficiente de las cabinas de peaje, disminuyendo el tiempo de operación necesario y, por lo tanto, aumentando la productividad.

 Aplicación OCR con placa de matrícula
Aplicación de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) con fuente de placa de matrícula

¿Qué sigue?

ANPR es una aplicación tradicional de visión por computadora y una tecnología madura. Por lo tanto, ANPR se usa ampliamente en aplicaciones relacionadas con vehículos en múltiples industrias.

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