Métricas significativas: Nuevos visitantes frente a visitantes recurrentes en Google Analytics

» Quiero aumentar el número de visitantes recurrentes.»Ahora necesitas un informe para hacer un seguimiento de tu progreso. Este artículo le ayudará a navegar por Google Analytics para encontrar los datos correctos y producir un informe significativo utilizando Analytics Edge.

¿Por Qué Nos Importan Los Visitantes Nuevos o Recurrentes?

Numerosos estudios han demostrado que los sitios web tienden a tener más visitantes nuevos y menos visitantes recurrentes. Pero los visitantes que regresan tienden a tener un mayor engagement: rebotan menos, ven más páginas por sesión y tienen una duración de sesión más alta. También tienden a tener tasas de conversión más altas y ventas más altas, mucho más altas. Esto nos hace querer más visitantes que regresan.

Pero cada sitio web necesita tanto visitantes nuevos como visitantes recurrentes: debe alimentar el embudo con nuevos usuarios para que pueda convertirlos en usuarios recurrentes. Algunas iniciativas de marketing fomentan nuevas visitas (como la publicidad y la optimización de motores de búsqueda), y otras fomentan visitas de regreso (como publicar en redes sociales o un boletín de noticias por correo electrónico). Es importante saber cómo se unen todos para hacer que los números crezcan.

Cómo Mide Google Analytics los Visitantes Nuevos/Recurrentes

Google Analytics utiliza el Tipo de Usuario de dimensión para diferenciar entre un Visitante Nuevo y un Visitante Recurrente. Muestran esta dimensión en el informe estándar AUDIENCIA > Comportamiento > Nuevo vs Retorno junto con una serie de métricas. Las métricas que se muestran varían en función de si tiene activadas las opciones Habilitar Métricas de usuarios (Configuración de propiedades) o Habilitar Comercio electrónico (Ver Configuración).

Google dice que puedes usar este informe para medir la atracción gravitacional de tu sitio y la medida en que estás alentando a los usuarios primerizos a regresar. También puede ver el impacto económico de los usuarios nuevos frente a los que regresan.

Durante la primera visita de un Usuario a su sitio web, la dimensión de Tipo de usuario se establecerá en Visitante nuevo. Después de eso, todas las visitas futuras se etiquetarán como Visitantes recurrentes. El informe muestra los recuentos básicos, la interacción y las conversiones para cada tipo de usuario. Puedes ver fácilmente si los Visitantes que regresan interactúan y convierten más en tu sitio comparando los números.

Fuentes de confusión: Usuarios, Sesiones y Visitantes

En algunos informes verá % de Sesiones nuevas o métricas de Usuarios nuevos. Combínelos con las métricas de Usuarios y Sesiones para Visitantes Nuevos y Visitantes Recurrentes, y las cosas pueden volverse confusas. Sesiones y Usuarios y Visitantes son cosas diferentes:

• un nuevo Usuario (persona) se clasificaría como Nuevo Visitante (tipo de usuario), contaría como Usuario y un Nuevo Usuario, con una Sesión (visita). Por sí solo, eso contaría como Sesiones 100% Nuevas.
• un Usuario (persona) recurrente se clasificaría como Visitante Recurrente (tipo de usuario) y se contaría como Usuario con una Sesión. Por sí solo, eso contaría como 0% de Sesiones Nuevas.
• un solo Usuario (persona) puede tener varias sesiones (visitas) en el período del informe. Si es un Usuario nuevo en su sitio, su primera Sesión sería como un Visitante Nuevo, pero sus Sesiones que regresan se clasificarían como un Visitante Recurrente. Por lo tanto, un solo Usuario puede ser un Visitante Nuevo y un Visitante Recurrente en el mismo informe.
• un solo Usuario puede ser un nuevo Visitante solo una vez (en su primera visita), pero puede tener varias sesiones de retorno en el mismo período de informe. Dado que % de sesiones nuevas es una proporción de (sesiones nuevas) / (sesiones nuevas + que regresan), se reduce si hay más visitas que regresan de ese Usuario.
• un Usuario que haya visitado antes del período de referencia solo será visto como Visitante Recurrente. Su recuento de Nuevos Usuarios (primera visita) ocurrió antes de que comenzara el período de informe, por lo que no aparecerían como Visitantes Nuevos en absoluto.

Por ejemplo, si un solo Usuario realiza su primera, segunda y tercera visita durante el período del informe, aparecerá como:

Usuarios totales: Tenga en cuenta que el número total de Usuarios NO es una suma matemática de Visitantes Nuevos+Visitantes que Regresan. 1 (Nuevo) + 1 (Devuelto) = 2, pero el número total de usuarios es 1 porque era la misma persona: la métrica total de usuarios es una consulta completamente diferente que elimina cualquier duplicación.

% De sesiones nuevas no es un buen indicador del número de usuarios nuevos o recurrentes. En el ejemplo, el % de sesiones nuevas es del 33%, aunque todas las sesiones provengan del mismo usuario. Solo la primera sesión era nueva; los demás regresaban. Muchas sesiones que regresan de los mismos usuarios hacen que el porcentaje disminuya.

Google Analytics no tiene una métrica dedicada para los Usuarios que regresan, como lo hacen con los Usuarios nuevos. Si desea ver cuántos Usuarios que regresan tiene, debe mirar la métrica Usuarios donde el Tipo de Usuario es Visitante que Regresa (celda B3 en la imagen de arriba).

Lectura adicional: Métricas malentendidas: Visitantes nuevos frente a Visitantes recurrentes

Métricas significativas: Visitantes nuevos y visitantes recurrentes

Advertencia: debido a la forma en que funciona Google Analytics, se identificará a un usuario como Nuevo si usa dispositivos diferentes o tiene habilitada la configuración de privacidad. Esto significa que no sabe si un «Nuevo usuario» es realmente nuevo. Sin embargo, puede estar muy seguro de que un Visitante que regresa realmente está regresando. Cambiar el número de usuarios nuevos podría significar una serie de cosas diferentes, pero si el número de usuarios que regresan aumenta, entonces sabes que tienes más usuarios que regresan.

Los indicadores clave de rendimiento son métricas que puedes ver a lo largo del tiempo que indicarán una mejora o una falta de ella. Los indicadores clave de rendimiento más comunes para los Visitantes nuevos frente a los que Regresan son:

• % Sesiones nuevas: se trata de una métrica clásica, fácilmente disponible, pero pobre para monitorear. Por sí solo, no te dice casi nada; un aumento podría ser bueno (más usuarios nuevos) o malo (disminución de las sesiones que regresan).
• Nuevos usuarios: fácilmente disponibles y de uso común para evaluar la eficacia de los esfuerzos de generación de tráfico. Se vuelve más significativo cuando se combina con un canal o fuente, como los nuevos usuarios de búsqueda orgánica.
• Retorno de sesiones: se requiere una consulta filtrada (métrica de sesiones donde el Tipo de usuario es Visitante recurrente). Una buena medida de lealtad de los visitantes y atractivo del sitio, pero afectada por los cambios en el número de sesiones por usuario recurrente.
• Usuarios que regresan: se requiere una consulta filtrada (métrica de usuarios donde el Tipo de usuario es Visitante que regresa). A menudo se pasa por alto porque la mayoría de las personas no se dan cuenta de que se puede obtener. La máxima medida de fidelización de visitantes.La segmentación

se utiliza para profundizar en las métricas, para comprender por qué son lo que son. Cualquiera de las medidas anteriores se puede combinar con otras dimensiones, como la fecha, la fuente o la demografía (como el dispositivo). Si bien esto se conoce como» segmentación», por lo general no implica el uso de un» segmento » en Google Analytics, simplemente agregue otra dimensión a su consulta o agregue un filtro para obtener un solo valor. Algunos ejemplos de segmentación:

• por fecha (Semana / Mes): vea si varias iniciativas de marketing han tenido éxito o qué impacto han tenido los cambios en el sitio web.
• por Canal o Fuente / Medio: vea qué canales están entregando nuevos usuarios al sitio y cómo los usuarios que regresan encuentran su camino de regreso.
• al referir URL – ¿cuáles son tus mejores referencias? ¿Son algunos más efectivos para la conversión?
• por Categoría de Dispositivo (Dispositivo Móvil) – estimación aproximada de la usabilidad de la versión móvil del sitio.
• por página de destino: ¿qué páginas de anclaje o referencia traen a las personas de vuelta una y otra vez? ¿Qué páginas atraen a más nuevos visitantes?
• por idioma / País – ¿su sitio atrae más a ubicaciones o idiomas específicos?

Informes Significativos: Widgets

Debido a la variedad de métricas disponibles y a cómo interactúan con la dimensión de tipo de usuario, puede combinarlos de diferentes maneras para mostrar diferentes comportamientos.

Una forma común de presentar Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) es con widgets de panel de control. Los widgets suelen ser bloques autónomos que muestran el valor de KPI actual junto con una tendencia o un valor anterior para proporcionar contexto. Es importante que no se limite a presentar un número sin ese contexto.

Aprender más: Crear un Widget de panel de control en Excel

Widget de Usuarios recurrentes

La consulta de Edge de Analytics necesaria para obtener los datos es:

• dimensión: Mes del Año
• métrica: Usuarios
• filtro: Tipo de usuario > Coincidencia exacta > Visitante recurrente
• fechas: duración 13 meses; fin del último mes
• opción: Minimizar el muestreo

Como se describió anteriormente, para obtener el número de usuarios recurrentes de Google Analytics se requiere una consulta porque no hay métrica de «Usuarios recurrentes» disponible. Esta consulta extrae la métrica Usuarios, filtrada para un Tipo de Usuario de Visitante recurrente.

Esta consulta proporciona 13 meses individuales de números de usuario. Escribiría esta consulta en una hoja de trabajo de datos y usaría referencias de celda del widget real a la hoja de trabajo de datos (consulte el artículo para obtener más detalles). El resultado incluye los valores del mes actual y anterior, así como un valor de hace un año para que pueda calcular los cambios de mes a mes y de año a año. También incluye todos los meses intermedios para que pueda crear un gráfico que muestre la tendencia.

Tenga en cuenta que la opción Minimizar muestreo está activada para reducir el riesgo de muestreo en sitios web más grandes.

Informes significativos: Tablas y gráficos

Los datos segmentados generalmente se presentan en tablas o gráficos. Su selección depende del contenido y el propósito de su informe. Las tendencias se presentan generalmente como gráficos lineales, y las agrupaciones segmentadas se presentan típicamente en tablas o gráficos de barras. Al crear su informe en Excel, debe trabajar dentro de la cuadrícula rígida de filas y columnas de la hoja de cálculo.

Si el informe es solo para su uso, le recomiendo que mantenga las cosas simples y escriba los resultados de su consulta en hojas de trabajo separadas. De esta manera, los cambios futuros no afectarán a otras consultas.

Más información: Crear un panel de marketing en Excel

Analytics Edge proporciona una serie de informes de muestra gratuitos con varios enfoques de presentación, pero debe elegir un enfoque adecuado para su situación de informes y contenido.

Usuarios recurrentes por canal

La consulta de Analytics Edge necesaria para obtener los datos es:

• dimensión: Agrupación de canales predeterminada
• métrica: Usuarios
• filtro: Tipo de usuario > Coincidencia exacta > Visitante recurrente
• fechas: preestablecido El último mes natural
• ordenar: Usuarios desc

Como se describe anteriormente, obtener el número de usuarios que regresan de Google Analytics requiere una consulta especial porque no hay una métrica de «Usuarios que regresan» disponible. Esta consulta extrae la métrica Usuarios, filtrada para un Tipo de Usuario de Visitante recurrente.

Cuando se observa la Agrupación de canales predeterminada u otra segmentación, a menudo se prefiere ordenar los resultados por el número de usuarios en orden descendente. Esto coloca los elementos más significativos en la parte superior de la lista.

Usuarios recurrentes por Tendencia de canal

La consulta de Analytics Edge necesaria para obtener los datos es:

• dimensión: Mes del Año, Agrupación de canales predeterminada
• métrica: Usuarios
• filtro: Tipo de usuario > Coincidencia exacta > Visitante recurrente
• fechas: duración 12 meses, fin del último mes
• opción: Minimizar muestreo
• Complemento Estándar o Núcleo: Pivote por Mes del Año, ordenar por última columna descendente

Este informe se basa en el anterior, añadiendo la dimensión Mes del año, pero requiere una operación de pivote. El Complemento Estándar de Analytics Edge y el Complemento Principal ofrecen funciones de ordenación y Pivote; si está utilizando el Complemento Básico, deberá vincular los resultados de su consulta a una Tabla dinámica de Excel.

Análisis significativo

Al ver los informes estándar en Google Analytics, es posible que tenga la tentación de hacer referencia a la métrica %de sesiones nuevas o al recuento de usuarios nuevos porque los números están disponibles fácilmente. Si bien esas métricas pueden ayudar a medir tu actividad de generación de leads, no cuentan toda la historia.

Los visitantes que regresan suelen estar más comprometidos, con tasas de conversión más altas y ventas totales (o metas cumplidas). Vale la pena monitorearlos, pero Google Analytics no hace que sea fácil hacerlo. Analytics Edge lo hace.

Utilice las consultas de Analytics Edge anteriores para supervisar a los Usuarios Nuevos y recurrentes, o modifique las consultas para adaptarlas a sus necesidades específicas. Considere la posibilidad de crear informes semanales en lugar de mensuales, y pruebe otras dimensiones de segmentación para comprender mejor el comportamiento de los visitantes en su sitio web.

Preguntas a considerar:

• ¿qué contenido prefieren los visitantes recurrentes? ¿Puedes crear contenido nuevo similar? Agregar llamadas a la acción para profundizar sus relaciones?
• mira las páginas de destino con una alta tasa de rebote para los nuevos visitantes: ¿necesitan algo de trabajo?
• si hay una caída de nuevos usuarios, considere iniciativas de marketing nuevas o fortalecidas.
• si hay una caída en los usuarios que regresan, revise otra segmentación para determinar si se está perdiendo un grupo específico de personas o contenido específico.