Los avances tecnológicos exponenciales cambiarán el mundo más rápido de lo que pensamos

Escuche a CIOs, CTOs y otros ejecutivos de nivel C y senior sobre estrategias de datos e inteligencia artificial en la Cumbre del Futuro del Trabajo este 12 de enero de 2022.

Vivimos en un mundo de avances tecnológicos en aumento exponencial. Nunca en la historia de la humanidad han surgido tantos avances en paralelo y en combinación, con tanto impacto.

Los fenómenos están marcados en el tiempo: El tiempo de lo que una vez parecía imposible a lo posible y funcional puede llegar a ser extremadamente corto, a veces medido en solo días o semanas. ¿Alguna vez has oído la máxima de que los años de Internet son como años de perro, donde uno en el tiempo transcurrido real equivale a siete? El avance exponencial es la razón.

Algunos avances exponenciales son ahora tan predecibles, como la tasa de crecimiento de la potencia informática, que las empresas han incorporado los avances esperados en sus productos. Del mismo modo, es bastante predecible que la secuenciación completa del genoma hoy en día se pueda hacer por unos pocos cientos de dólares, en comparación con los miles de dólares requeridos en 2015, o los millones en 2006, o los miles de millones para la primera secuencia completa en 2003. La velocidad de las comunicaciones inalámbricas pronto se multiplicará por al menos 10 VECES, y el aprendizaje profundo continuará avanzando exponencialmente en capacidad en nuestro futuro cercano. Y todo esto está sucediendo en concierto. Como resultado, se ha vuelto cada vez más difícil desarrollar nuevas empresas basadas solo en cualquiera de estos avances.

Las mayores oportunidades para nuevos avances en empresas llegan cuando aplicamos juntos múltiples avances de crecimiento exponencial de estas tecnologías. Llamar a esto la «colisión de tecnologías exponenciales.»Esta colisión amplifica la potencia y la posibilidad. No es el viejo adagio de negocios de 1 + 1 = 3. Es 1 + 1 = 1000.

Exponenciales colisionantes

Cuando nuestro equipo creó Siri venture y lanzó el primer asistente virtual móvil en 2010, tuvimos tres ideas fundamentales, la última de las cuales lo hizo posible:

En primer lugar, comprendimos que el acceso torpe de apuntar y hacer clic en los teléfonos inteligentes estaba reduciendo drásticamente el número de personas que realizaban transacciones en sitios web. Proporcionar una solución a este punto doloroso era nuestro objetivo.

En segundo lugar, nos dimos cuenta de que había una nueva oportunidad de mercado para un sistema de teléfono inteligente que era más capaz de buscar cosas e incluso hacer cosas por usted. Concebimos un asistente virtual que entendería su consulta, reconocería su intención, razonaría al respecto y le proporcionaría una respuesta. Un sistema de este tipo podría reducir enormemente el número de pulsaciones de teclas para obtener una respuesta.

En tercer lugar, comprendimos que había una oportunidad específica en la colisión de (1) el avance exponencial de la potencia computacional, la velocidad y el almacenamiento en el iPhone, (2) el progreso reciente en los algoritmos de IA para reconocer el habla y la intención, y (3) la proliferación de servicios en la nube para la computación, el almacenamiento y el acceso a miles de servicios web.

El momento de estos avances tecnológicos fue crucial. El primer iPhone destinado a la implementación de Siri no tenía suficiente potencia informática: la latencia lo haría demasiado doloroso para el uso del consumidor. Inicialmente, restringimos el dominio de mercado a las áreas en las que Siri sería más capaz de reconocer una consulta (viajes y entretenimiento), de modo que el sistema de inteligencia artificial podría gestionar la información faltante o ambigua y otros obstáculos de acceso a los datos. Necesitábamos comunicaciones de alta velocidad para que los servicios en la nube y los servicios web asociados fueran accesibles y adecuados.

Fue realmente notable que todas las capacidades que necesitábamos avanzaran de manera simultánea y exponencial en el enfoque para el momento en que pudiéramos construir un asistente personal móvil.

Sin ninguno de estos, Siri habría seguido siendo ciencia ficción, demasiado lenta o propensa a errores, o incapaz de reconocer la intención de un usuario. Pero con la colisión de todos los elementos necesarios, Siri se convirtió en la primera aplicación móvil en poner el poder de la inteligencia artificial al mando de millones de personas, ayudándolas en su vida diaria.

La revolución del asistente virtual no ha terminado. Siri y sus «hermanos» que se multiplican todavía son bebés — y están en su propia curva exponencial. Continuarán aumentando sus habilidades para mantener el contexto, personalizar, reconocer emociones, predecir necesidades y más.

Oportunidades emergentes

Los exponenciales colisionantes crean oportunidades antes insondables. Aquí hay dos ejemplos de colisiones que ocurren hoy y que creo que veremos grandes avances en los próximos años:

1. La revolución de la robótica antropomórfica.

El tiempo para: (1) sistemas de hardware robótico y sensores + (2) computación, comunicaciones y servicios en la nube + (3) IA => capacidad robótica similar a la humana.

En el pasado, los sistemas robóticos se limitaban en gran medida a una jaula, por ejemplo, en los coches de construcción del piso de la fábrica. Fueron diseñados para tareas repetibles y estrechamente predeterminadas. Recoger un juguete, doblar ropa o cargar un lavavajillas nos parece fácil, pero ha sido imposible para los robots. La sincronización de las capacidades tecnológicas requeridas (programación, computación, hardware, sensores, comunicaciones) ha estado fuera de nuestro alcance.

Pero la colisión del desarrollo exponencial en nuevos medios, como el «músculo» robótico, los nuevos actuadores para agarre, los materiales extremadamente ligeros y los nuevos sistemas de baterías; los sistemas de IA que permiten el reconocimiento situacional y el razonamiento sobre el movimiento y el agarre, por ejemplo; y las soluciones de computación, comunicaciones y almacenamiento basadas en la nube, nos llevan a una etapa en la que los robots pueden «salir de la jaula» y trabajar codo a codo con los humanos.

2. La revolución de la movilidad.

El tiempo para: (1) componentes internos de sistemas de vehículos, incluidos sensores y baterías + (2) servicios informáticos, de comunicaciones y en la nube + (3) AI => sistemas móviles autónomos.

Todavía estamos reinventando nuestro concepto de lo que es posible en el transporte. Nuestras antiguas definiciones de automóviles y camiones, scooters y bicicletas, aviones e incluso sillas de ruedas ya no se aplican. Se inventarán nuevos vehículos aún por imaginar para viajar por tierra, mar y aire.

El avance exponencial de múltiples tecnologías de soporte nos está llevando hacia una revolución de la movilidad. No se trata solo de coches autónomos y drones. Cualquier vehículo será «inteligente» y ayudará en la navegación, la comunicación, la seguridad y más. Cualquier vehículo se conectará y se comunicará con otros vehículos y con los seres humanos. Cualquier vehículo funcionará con inteligencia.

Aventurarse

No hay duda de que los exponenciales colisionantes también crearán revoluciones en biotecnología, realidad virtual y aumentada, y más. Ahora imagine la colisión de todas esas revoluciones! ¿Qué sucederá al combinar la asistencia virtual con la revolución biotecnológica, la movilidad y la robótica antropomórfica? Depende de usted, querido lector, concebir los próximos grandes avances, pero no podemos imaginar todo lo que vendrá. Esa es la naturaleza de la mejora exponencial.

Cada revolución produce un impacto positivo y negativo. Esto ha sido cierto desde la invención de la rueda, que se usaba para transportar alimentos y ejércitos, dando vida y quitándola.

Pero las oportunidades para optimizar nuestra salud colectiva y elevar la condición humana son maravillosas.

Mi propia creencia es que no podemos detener la colisión de los exponenciales y las revoluciones tecnológicas que producen. Parafraseando la Ley de Engelbart, es intrínsecamente humano mejorar en mejorar.

Norman Winarsky es cofundador de Siri, profesor en Stanford Graduate School of Business y Asesor de Health2047 en desarrollo y comercialización de empresas.

VentureBeat

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