A medida que la ciencia del deporte progresa en la investigación, la creencia común es que el rendimiento del atleta seguirá en la práctica de entrenamiento más adelante. Por lo tanto, cuando se publica una nueva investigación, la expectativa es que la información sea novedosa y útil inmediatamente en la capacitación. Desafortunadamente, mucha investigación está acumulando polvo digitalmente, habiendo sido víctima del siguiente estudio popularizado ya sea en las redes sociales o en los procedimientos de conferencias. Soy un gran fan de los científicos del deporte; muchos de ellos son mis héroes. Sin embargo, siempre pienso en el atleta y el entrenador primero, ya que gran parte del trabajo que veo se trata más de demostrar capacidad intelectual que de ser efectivo.
En este artículo defenderé la necesidad de científicos del deporte ahora más que nunca, y seré firmemente crítico con las investigaciones que surjan de la academia o incluso de la investigación en equipo. Esto no es una revuelta o rechazo de la ciencia, es un llamado para que la investigación sea más práctica y ágil con los entrenadores.
La ciencia Es la Columna Vertebral del Progreso del Coaching
Lo que es inquietante hoy en día es el mundo polarizado de la exageración de los datos (la «nueva era» completa) o la mentalidad de la lógica y la razón reemplazada por la ciencia de culto de carga. Creo firmemente que los entrenadores deben ser competentes en las ciencias básicas, pero no a expensas de la capacidad de instruir a un atleta para que siga instrucciones y lo guíe hacia adelante. No es que el buen entrenamiento y la buena ciencia sean mutuamente excluyentes, pero las habilidades son habilidades, y necesitamos usar nuestro tiempo sabiamente. Tengo una severa advertencia: Sin respeto por la ciencia, el entrenamiento se convierte en una víctima indefensa de la parcialidad y el ego.
La mayor parte de la investigación actual es explicativa y no innovadora, y esto no es culpa de los científicos del deporte; es solo un reflejo del duro trabajo del pasado. De ninguna manera estoy diciendo que estamos llegando a un techo en el conocimiento, pero la experiencia conversacional con los atletas sigue siendo importante. Hoy en día, muchos grandes entrenadores trabajan en conjunto con increíbles científicos del deporte: ¿cómo está haciendo que los atletas sean más rápidos? ¿Veremos más pernos de uso general y atletas más rápidos en el deporte de equipo? Creo que veremos una mejora continua en la ciencia en general, pero no tanto en el rendimiento absoluto.
Modelos, Modelos, En todas partes
Tomo parte de la culpa por promocionar el modelaje en los deportes, como en realidad presenté sobre el tema durante una conferencia de la NHL hace años. Por suerte para mí, el profesionalismo en el hockey suele ser excepcional, y muchos entrenadores brillantes ya estaban haciendo un buen trabajo en esta área. Avancemos hacia 2020, y todos los días vemos la promoción de calculadoras en línea por parte de los entrenadores. Parte del trabajo es estelar, y parte es útil, pero gran parte es solo autopromoción.
Sin lugar a dudas, cada entrenador debe usar su propio modelo de sprint basado en la investigación existente y la experiencia de entrenamiento anterior, dice @spikesonly. Haz clic para twittear
Sin lugar a dudas, cada entrenador debe usar su propio modelo de sprint basado en la investigación existente y la experiencia de entrenamiento anterior. No es difícil, y es probable que ya lo estés haciendo de alguna forma. No necesita codificar o usar algún paquete de análisis estadístico para modelar; solo necesita un plan que use entradas que conoce trabajar una y otra vez. En resumen, los entrenadores deben tener un plan que use una combinación de conceptos simples de matemáticas y entrenamiento.
La trágica ironía es que las fórmulas de modelado y corrección que vemos para comenzar un sprint son probablemente la parte más importante de los deportes de equipo en general. El primer paso, aunque es el más lento, suele tener el mayor impacto en situaciones de juego, especialmente en escenarios individuales. Además del enigma de cómo determinar el inicio de las carreras de velocidad, la variabilidad del movimiento humano también hace que sea difícil determinar si un atleta se está volviendo más rápido si los entrenadores solo buscan el mejor rendimiento en unos pocos sprints. Usando funciones de tendencias con sesiones de entrenamiento básicas, puedes ver si un atleta está mejorando o si el entrenador necesita un segundo par de ojos.
Finalmente llega el entrenamiento a lo largo de los años y la colocación de todas las piezas juntas para formar un plan para ayudar a los atletas a mejorar con el tiempo. Para mí, la investigación se queda aquí, ya que los científicos deportivos generalmente se limitan irremediablemente a períodos de entrenamiento de 8 a 12 semanas. Está bien crear un modelo simple de desarrollo de aceleración y velocidad para determinar cómo corre un atleta un sprint, pero en realidad no es un modelo de entrenamiento.
Puedes perfilar todo lo que quieras, pero cuando tenemos estudios de casos de atletas de la NFL acelerando más lentamente después de dos meses de entrenamiento de «mecánica frontal» para la velocidad máxima, creo que lo arruinamos. ¿Y años de entrenamiento? Los modelos de entrenamiento necesitan grandes cantidades de tiempo y grandes cantidades de datos para ser realmente robustos; de ahí mi afinidad por los entrenadores que tienen un sistema constante que produce constantemente atletas con cambios paramétricos significativos.
¿Vale la Pena Exprimir el Jugo?
Mucha ciencia es un trabajo duro, y muchos de los avances en tecnología permiten a los entrenadores tener la ciencia aplicada y útil al instante y de manera asequible disponible para ellos durante la práctica. Con toda honestidad, muchas de las ciencias aplicadas aún necesitan mejorar tanto en el flujo de trabajo como en el impacto real para que los atletas sean más rápidos. La medición a veces es una carga, pero a medida que racionalizamos cada vez más el entrenamiento, la recopilación de datos se integra o puede ser un juego competitivo si se usa correctamente. Los atletas ya no necesitan sentirse como ratas de laboratorio para aprovechar la buena ciencia del deporte.
La ciencia viene con la responsabilidad del tiempo, la disciplina y el costo. Al evaluar a los atletas, debe equilibrar el costo de la tecnología, el conocimiento y el entrenamiento necesarios, y la capacidad de hacer que la experiencia sea gratificante para los involucrados. Cuando la ciencia del deporte es una tarea, todos perdemos.
Cuando la ciencia del deporte es una tarea, todos perdemos, dice @spikesonly. Haga clic para twittear
¿Cómo sabe que la ciencia del deporte está funcionando? Los atletas mejoran y te agradecen el esfuerzo que has hecho. Los atletas no suelen ver las conferencias a las que asistes, los libros que lees o los números que aplastas. Mi entrenador de secundaria escribió en cuadernos encuadernados en espiral durante años, y tuve el lujo de leerlos años después cuando comencé a entrenar. Siempre añadió y refinó su programa y fue un entrenador nacional del año, y su modelo era un par de bolígrafos y un buen mantenimiento de registros.
- Un buen modelo es fácil de explicar a otra persona, para que pueda refinarlo o entenderlo como atleta o entrenador asistente.
- El número de entradas es mínimo y flexible, para que pueda seguir o utilizar el modelo durante toda la temporada y la carrera de un atleta.Los modelos
- deben ser elegantes y carecer de cálculos excesivos y de cargas de medición exigentes en general.
- Cuanto mayor sea el número de empleados que utilizan el modelo, mejor será el trabajo en equipo requerido, o el modelo se descompondrá.
- Debe actualizar y revisar su modelo anualmente, ya que los modelos son propensos a descomponerse y siguen siendo teóricos.
Como dije en la sección de modelado, no existe una fórmula mágica para determinar el equilibrio o la estructura óptimos para usar la ciencia del deporte en el entrenamiento. Las sugerencias anteriores están en mi cabeza, y deberías dedicarte a encontrar más y mejores recomendaciones. Cada año añado, resto y modifico lo que hago.
No existe ninguna fórmula mágica para determinar el equilibrio o la estructura óptimos para usar la ciencia del deporte en el entrenamiento. Cada año, puedo añadir, quitar y modificar lo que hago, dice @spikesonly. Haga Clic Para Twittear
Lea la investigación con precaución
Recomiendo leer la investigación de entrenamiento y análisis de sprint semanalmente o incluso diariamente. Esto suena como una tarea para algunos, pero es irrespetuoso para el atleta no estar informado. No es necesario usar o incluso estar de acuerdo con todo lo que se imprime. Esté atento ahora más que nunca, ya que los conflictos de intereses generalmente no se reportan fuera de la financiación.
Los científicos del deporte son grandes personas y extremadamente dedicados y generosos, pero también siguen siendo humanos. Lea la investigación y haga las preguntas difíciles primero. Ejemplos de preguntas son: ¿Qué poblaciones? ¿Cuáles son sus edades de entrenamiento? ¿Qué comparaciones están haciendo con las intervenciones de capacitación?
Si el estudio es observacional y no un estudio de entrenamiento real, sea aún más escéptico. Los científicos del deporte no solo ayudan a mejorar el rendimiento y reducir las lesiones, sino que también ayudan a la sociedad a combatir las enfermedades relacionadas con el estilo de vida y a salvar vidas. Usemos mejor la ciencia para que todo el mundo pueda mejorar, no solo los atletas de élite.
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