Tal vez le guste la fase de redacción de artículos de investigación; tal vez le aterre. La diferencia generalmente depende de si se considera a sí mismo como un «buen escritor», según lo determinado por las calificaciones obtenidas en innumerables otras tareas de escritura. Mi experiencia con trabajos de investigación de estudiantes sugiere que informar los resultados de la investigación cuantitativa es muy diferente de otros tipos de escritura. Los estudiantes que se desenvuelven bien en la escritura creativa pueden encontrar esta forma de exposición más desafiante; otros que rara vez son aplaudidos por giros inteligentes de frase pueden recibir elogios por su claridad de expresión. Escribir un informe de investigación puede ser un desafío para los estudiantes que sobresalen en la redacción de ensayos y una oportunidad para brillar para aquellos que normalmente no «escriben bien».»Puedes mejorar tu rendimiento de escritura prestando mucha atención a estas sugerencias para reportar tu investigación.
La palabra clave para este tipo de escritura es estructura. El formato de su trabajo debe revelar la estructura de su pensamiento. Los dispositivos como los párrafos, los encabezados, la sangría y la enumeración realmente ayudan al lector a ver los puntos principales que desea hacer. Si tiendes a encadenar oraciones sin organizar tus pensamientos en párrafos, no le estás ayudando a entender lo que escribes. Como regla general, si escribe una página completa (a doble espacio) sin sangría para un nuevo párrafo, casi siempre ha corrido un pensamiento a otro y ha perdido la oportunidad de diferenciar sus ideas.
Los encabezados pueden transmitir los principales temas tratados en su artículo. Un informe de investigación (ver el artículo de Lacy sobre análisis de varianza) típicamente contiene cuatro componentes básicos:
1. Exposición del problema que dio origen a la investigación
2. Discusión de cómo se diseñó la investigación para aclarar el problema
3. Análisis de los datos producidos por la investigación
4. Resumen y conclusión del estudio
Aunque puede incluir esas secciones en su informe sin encabezamientos separados, la lógica subyacente de su trabajo se verá fácilmente con encabezados que identifiquen sus componentes básicos: (1) el problema, (2) diseño de investigación, (3) análisis de datos, (4) resumen y conclusión.
El artículo de investigación de estadísticas 310 pretende demostrar su competencia en la aplicación de las estadísticas al análisis político y social. El papel no debe tener más de 5 páginas mecanografiadas (a doble espacio, sin contar tablas ni gráficos). Debería ser similar a los artículos de la sección «Notas de Investigación» del Journal of Politics, fuente de la lectura Lacy sobre Análisis de Varianza.. Prácticamente todos estos artículos están estructurados (algunos explícitamente, otros implícitamente) de acuerdo con el esquema que figura a continuación. Para ayudarnos a evaluar sus documentos por los 25 puntos que pueden ganar, siga el esquema explícitamente al escribir sus documentos. Se puntuarán como se indica en los cuatro encabezados de sección:
Comience indicando brevemente la preocupación intelectual con el tema, indicando por qué es digno de estudio. Por ejemplo, ¿el tema refleja un interés establecido (por ejemplo, explicar la participación en las votaciones) o pertenece a un área relativamente nueva (por ejemplo, el papel cambiante de los hispanos en la política)? Para enfatizar la naturaleza continua de la investigación, cada artículo debe citar al menos un estudio o publicación anterior relevante para su investigación. (El índice de materias de Resúmenes Sociológicos, que contiene artículos de ciencias políticas, es una buena fuente de publicaciones. USPD: United States Political Science Documents es otra buena fuente, y también contiene resúmenes de los artículos citados. Ambas fuentes están en la Sala de Referencia.)
Puede citar sus referencias en notas al pie de página (dando detalles del autor, el título y la publicación), o puede citar el autor y la fecha entre paréntesis dentro del texto. Por ejemplo, (Tufte, 1974: 314) give y luego dar la cita completa bajo «Referencias» al final del artículo:
Tufte, Edward R. (1974) Análisis de datos para Política y Política. Englewood Cliffs, Nueva Jersey: Prentice-Hall.
Esta sección debe traducir las preocupaciones intelectuales expresadas anteriormente en su investigación. Indique aquí la naturaleza y la fuente de sus datos (es decir, indique el conjunto de datos que está utilizando en su análisis), las medidas operativas de sus conceptos teóricos y cualquier control para otros factores que afecten a su variable dependiente. Por ejemplo, ¿espera que la relación hipotética se mantenga a través del sexo y la raza (para datos a nivel individual) o a través de tipos de sistemas políticos (para datos a nivel nacional)? También debe formalizar sus hipótesis en esta sección.
Por formalizar, quiero decir distinguir físicamente tus hipótesis del resto del texto de dos maneras: (1) etiquetarlos como H1, H2, etc., y (2) subrayarlos. Por ejemplo, se podría decir: «Esto nos lleva a nuestra primera hipótesis:
H1: Cuanto mayor es el PNB per cápita, mayor es la tasa de alfabetización.»
Las hipótesis deben ser afirmaciones audaces de expectativas que se prestan a la falsificación. Ganan en credibilidad a medida que sobreviven a los intentos de probarlos, es decir, de falsificarlos. (Es cierto que es intelectualmente más satisfactorio proponer hipótesis apoyadas en lugar de falsificadas a través del análisis de datos. Si sus hipótesis son apoyadas o falsificadas no tendrán ningún efecto en la calificación del trabajo.) Siempre que sea posible, formular hipótesis direccionales, que invitan a la falsificación más fácilmente que las hipótesis no direccionales. (Discutiremos la diferencia entre los dos pronto.)
También preste atención a la vinculación entre los conceptos de su teoría y en la forma en que operacionaliza esos conceptos al formular sus hipótesis. Tenga cuidado de no desechar los datos colapsando variables para hacer crosstabulaciones cuando podrían analizarse más adecuadamente a través del análisis correlacional y de regresión. Por ejemplo, las variables de «termómetro» en los datos de VOTE88 se expresan de 0 a 100, mientras que las de VOTE96 se contraen en unas pocas categorías ordinales. Por lo tanto, estas variables VOTE88 hacen mejores variables dependientes cuantitativas en el análisis de regresión que las variables recodificadas en VOTE96.
Informe aquí los resultados de sus pruebas estadísticas. Refiérase explícitamente a las hipótesis que se están probando por número: H1, H2, y así sucesivamente. En la mayoría de los casos, sus datos deben reportar tabulaciones de estadísticas. Si utiliza datos ordinales o continuos, sus estadísticas incluirán coeficientes de correlación, coeficientes de regresión o resultados de pruebas t o pruebas F. No se limite a aceptar e informar el formato de impresión del ordenador SPSS. Eso no es muy elegante. En su lugar, reformatee los datos en tablas como las del Journal of Politics u otra revista profesional. Ten un poco de cuidado al informar de tus mesas. Proporcione títulos informativos. Asegúrese de incluir el Ns en el que se basan los porcentajes. (Deduciremos puntos si no se incluyen Ns.)
Las tablas estadísticas deben contener toda la información que el lector necesita para analizar la prueba. Su trabajo como escritor es señalar las características clave del análisis, no repetir todos los números en las tablas. Los datos están en la tabla; el texto debe usarse para resumir sus detalles. Ejemplo :» Todas menos una de las correlaciones de la Tabla 1 están en la dirección esperada y son estadísticamente significativas.»Cita números reales solo para enfatizar puntos especiales: «Tenga en cuenta que la correlación de .25 entre el PNB per cápita y la muerte en guerras extranjeras es sustancialmente menor que el de .50 entre el PNB y las muertes por violencia doméstica.»
Por favor, informe las correlaciones y pendientes (si emplea análisis de regresión) solo al segundo punto decimal. No los reproduzca servilmente hasta el punto decimal final de la salida SPSS. Si su análisis implica gráficos, puede usar la impresión de GRÁFICOS si la etiqueta correctamente y la monta en una página de su papel con sensación estética. Siempre que sea posible, evite hacer referencia a variables por medio de sus etiquetas SPSS (p. ej., PCTBLACK, CLINTON), ya que estas etiquetas transmiten poco significado a un lector externo, para quien se debe escribir este artículo. En su lugar, refiérase a ellos en términos más descriptivos: «porcentaje de negros» y «vote por Clinton en 1992.»Esto hace que la lectura sea más agradable.
Esta sección debe devolverle al problema planteado al principio del artículo. Proporciona el vínculo entre su análisis de datos estrecho y las preocupaciones intelectuales más amplias con las que comenzó. Puede comenzar por resumir los resultados de sus pruebas estadísticas y determinar si su investigación apoyó o contradijo la teoría prevaleciente. Si sus hipótesis están apoyadas, ¿qué tan poderosa es la teoría? Es decir, ¿cuánta varianza está explicando en la variable dependiente? Si su investigación no apoya la teoría probada, ¿cuáles son las posibles fuentes de fracaso? ¿La teoría en sí? La presencia de variables de confusión? ¿La inadecuación de los datos o la forma en que se midieron las variables? ¿El diseño de investigación básica? Si ve debilidades en su investigación, este es el lugar para comentar y tal vez hacer sugerencias sobre futuras investigaciones.
Le aconsejo encarecidamente que no intente recopilar sus propios datos para escribir este artículo. La recopilación de datos es una actividad que consume mucho tiempo y a menudo frustrante. Preferiría que dedicara su tiempo al análisis de datos en lugar de a la recopilación de datos para este documento. Tiene varios conjuntos de datos entre los que elegir. Puede revisar los conjuntos de datos disponibles a través de DOIT. Probablemente tendrá en cuenta diferentes conjuntos de datos antes de decidirse por uno para su análisis. Debe explorar las variables en las que está interesado ejecutando FRECUENCIAS para variables discretas y DESCRIPTIVOS para variables continuas. (Puede saber cuáles son discretos y continuos por los valores MÍNIMOS y máximos en las impresiones del procedimiento DOIT.) Utilice CROSSTABS para variables discretas y TRACE para variables continuas para tener una idea de los datos. Pronto aprenderá técnicas estadísticas más poderosas para emplear en su análisis, lo que hará que escribir el artículo sea más interesante. Guía de comandos SPSS útiles para usar en su investigación