Dispositivos Biométricos – Guía Completa de Tecnología

Aunque la tecnología biométrica está en fase de desarrollo, su ciencia no es nueva. El estudio del reconocimiento manual de huellas dactilares se remonta a finales del siglo XIX, mientras que el reconocimiento del iris se remonta a 1936. En la segunda mitad de la década de 1980 se produjeron avances, en particular en la tecnología biométrica en los sectores de la seguridad y la vigilancia, y en la actualidad se reconoce cada vez más la tecnología biométrica, en particular después de la pandemia de coronavirus.

Índice

Qué son los Dispositivos Biométricos: Definición del Término Diferentes Tipos de Dispositivos Biométricos Sensores Ópticos Escáneres Capacitivos Sensores Ultrasónicos Sensores de Línea Térmica Los Tipos de Dispositivos Biométricos También Incluyen Dispositivos de Autenticación Biométrica Dispositivos de Identificación Biométrica Dispositivos de Seguridad Biométricos y Su Uso ¿Cómo Funcionan los Dispositivos Biométricos? Mediciones Biométricas Identificadores Fisiológicos Reconocimiento de ADN Reconocimiento de Oídos Escaneo de Iris Reconocimiento de Retina Reconocimiento Facial Reconocimiento de Huellas Dactilares Reconocimiento de Geometría de Dedos Reconocimiento de Olores de Geometría de Manos Identificadores de Comportamiento Reconocimiento de Marcha Reconocimiento de Pulsaciones de Teclas Biometría de Voz Reconocimiento de Firmas Historial de Biometría Avances en Biometría A lo Largo de los Años ¿Quién Utiliza Dispositivos Biométricos? Seguridad Civil Necesidades Militares Frontera & Control de Migración Identificación Civil Control de Acceso a la Atención Médica Aplicaciones Comerciales Tendencias y Futuro de la Biometría Compresión de Imágenes para Sistemas de Reconocimiento Facial y de Huellas Dactilares Técnica de Detección de Vida Biométrica Autenticación Posterior Pila de Píxeles para Registrar la Biométrica Es Fiable La Biometría: Aspectos de Seguridad de los Dispositivos Biométricos Informe de Mercado e Industria de la Biometría Crecimiento de las Tendencias del Mercado de la Biometría Rusa en el Mercado de la Biometría Rusa ¿Qué Tan Precisa Es la Biometría en 2021? ¿Cuáles Son los Pros y los Contras de los Dispositivos Biométricos Pros de los Dispositivos Biométricos Contras de los Dispositivos Biométricos Qué Es un Ataque de Contexto Cruzado en Dispositivos Biométricos Tarjetas y Fichas Biométricas Documentos Conclusión FAQ ¿Qué es CER en Dispositivos Biométricos? ¿Cómo Ayudan Los Dispositivos Biométricos A Mejorar La Seguridad? ¿Qué Tan Populares Son Los Dispositivos Biométricos? ¿Para Qué Se Utilizan Los Dispositivos Biométricos?

Qué son los dispositivos biométricos: Definición del Término

Los dispositivos biométricos se utilizan para la identificación y autenticación de seguridad. Estos dispositivos pueden reconocer a un usuario y luego demostrar correctamente si el usuario identificado posee la identidad que afirma tener.

Los sistemas de seguridad biométricos utilizan técnicas automatizadas, en las que la intervención humana se reduce al mínimo para reconocer y luego confirmar la identidad de un individuo en función de características fisiológicas o de comportamiento distintivas, como huellas dactilares, imágenes faciales, reconocimiento de iris y reconocimiento de voz.

Diferentes Tipos de Dispositivos Biométricos

Los diferentes tipos de dispositivos biométricos tienen diferentes rangos de características, beneficios y limitaciones. Al seleccionar un sistema de reconocimiento biométrico, los precios también son un factor crucial. En el caso del transporte multimodal, el coste de los dispositivos biométricos puede aumentar considerablemente. Por lo tanto, es esencial equilibrar todas las características, beneficios y limitaciones mediante la realización de una investigación exhaustiva antes de optar por el reconocimiento biométrico multimodal.

El formato más frecuente es la toma de huellas dactilares, principalmente porque es asequible, fácil de implementar y fácil de usar. Estas características les permiten tener la mayor penetración cuando se usan en sistemas de autenticación y seguridad en teléfonos inteligentes y otros dispositivos biométricos portátiles. Para escanear un diseño, los dispositivos de entrada biométricos, como los escáneres de huellas dactilares, emplean sensores con varias formas de tomar huellas dactilares, leer y generar imágenes.

A continuación se muestran los sensores de uso común en escáneres de huellas dactilares.

Sensores ópticos

Los sensores ópticos funcionan enfocando la luz en su huella digital para capturar una imagen digital. Este microchip sensible a la luz convierte la imagen digital en 0 y 1 al examinar las costillas y valles de la huella digital y producir su código personalizado. Es el sensor de huellas dactilares más utilizado y está disponible a precios asequibles. Sin embargo, estos sensores también tienen algunas desventajas, como la duplicación de la imagen digital, la mala calidad debido a los dedos sucios y la facilidad de ser engañados.

Escáneres capacitivos

Los escáneres capacitivos de huellas dactilares se encuentran más comúnmente en teléfonos inteligentes. Mide su huella digital aprovechando la conductividad humana, produciendo un campo electrostático y genera una imagen digital basada en el campo electrostático. Este proceso se logra a través de matrices de circuitos de condensadores.

Usando las crestas de su huella dactilar, que se colocan sobre las placas conductoras, el escáner modifica la carga almacenada en el condensador mientras los valles permanecen intactos. Estas variaciones son rastreadas por un circuito integrador de amplificador operativo, que posteriormente es recogido por un convertidor analógico a digital y evaluado. Más costosos que los sensores ópticos, los escáneres capacitivos no se pueden engañar fácilmente.

Sensores ultrasónicos

Los sensores ultrasónicos calculan la distancia a su huella digital a través de ondas de sonido ultrasónicas. Esta distancia se mide mediante un transductor que envía y recibe pulsos (ultrasónicos), que proporcionan detalles adicionales, como lapsos de tiempo, sobre la proximidad de la huella dactilar. Una vez que se han medido las ondas de sonido, se crea la imagen de la huella digital. A diferencia de los escáneres capacitivos, la calidad de salida de los sensores ultrasónicos no se ve afectada por los dedos sucios.

Sensores de línea térmica

Los sensores de línea térmica utilizan alteraciones de temperatura en las crestas y valles de las huellas dactilares para producir una salida de patrón de huellas dactilares. Estos sensores son de tamaño pequeño y están dispuestos en una matriz, y la huella dactilar se hace girar sobre ella.

Los tipos de dispositivos biométricos También Incluyen

En función de su funcionalidad, los dispositivos biométricos se clasifican en los siguientes tipos:

Dispositivos de autenticación biométrica

En la autenticación biométrica, los datos de características de un individuo se comparan con la plantilla biométrica del mismo individuo. El objetivo es confirmar si los individuos se parecen a su identidad pretendida.

Los sistemas de autenticación biométrica comparan las características físicas o de comportamiento con los datos de una base de datos que se ha identificado. La autenticación se establece cuando ambos conjuntos de datos se alinean. La autenticación biométrica se utiliza a menudo para controlar el acceso a edificios, habitaciones y computadoras.

• El primer paso consiste en almacenar el modelo de referencia.
• Estos datos almacenados se comparan con los datos biométricos de semejanza.

Dado que el objetivo de la autenticación biométrica es confirmar la identidad del individuo, la pregunta es: «¿Puede confirmar que es XYZ?»

Dispositivos de Identificación biométrica

En la identificación biométrica, se determina la identidad de una persona. En la mayoría de los casos, la identificación biométrica se refiere a un escenario en el que una organización necesita identificar a una persona. La organización toma un dato biométrico de esa persona y lo compara con una base de datos biométricos en un intento de identificar con precisión a la persona.

• El objetivo es obtener una pieza de datos biométricos de este individuo. Puede ser una fotografía de su cara, una grabación de su voz o una fotografía de huellas dactilares.
• Una vez recogidos los datos, se cotejan con los datos biométricos de otras personas de la base de datos.

Dado que el objetivo de la identificación biométrica es identificar la identidad del individuo, la pregunta que se hace es: «¿Quién es usted?»

Dispositivos de Seguridad biométricos y Su Uso

Los diferentes tipos de dispositivos de seguridad biométrica implican el uso de software de seguridad biométrica para verificar a las personas considerando sus características biológicas o de comportamiento. Debido a su bajo costo, el reconocimiento de huellas dactilares es la tecnología más común utilizada en estos dispositivos.

Los sensores multiespectrales de huellas dactilares, aunque más costosos, a menudo son una mejor alternativa que los sensores ópticos de huellas dactilares cuando se trata de sensores de huellas dactilares 2D. Imágenes faciales, iris, venas de la palma y venas de los dedos son otros marcadores utilizados. En el contexto de la alta seguridad, el reconocimiento del iris, seguido del reconocimiento de la palma de la mano, se considera la mejor opción.

¿Cómo Funcionan Los Dispositivos Biométricos?

Un sensor, una computadora y un software son tres componentes clave de los dispositivos biométricos. Todos los sistemas biométricos funcionan en las mismas tres etapas:

1. Matrícula: Cuando utiliza un sistema biométrico por primera vez, recopilará algunos de sus datos, como el nombre que proporciona o su número de identificación. A continuación, el sistema registrará una imagen o una característica particular.
2. Almacenamiento: En lugar de guardar la imagen o grabación completa, la característica grabada se evalúa y se convierte en un gráfico o una línea de código.
3. Comparación: La segunda vez que interactúa con el sistema biométrico, comparará la característica que ofrece con sus datos almacenados. Habrá uno de los dos resultados: el sistema biométrico confirmará su identidad o la rechazará.

Mediciones biométricas

Hay dos tipos de mediciones biométricas, a saber, fisiológicas y conductuales. Los muchos enfoques se están perfeccionando constantemente y son la base para el aprendizaje y la mejora en las investigaciones.

Identificadores fisiológicos

Los identificadores fisiológicos se basan en las características físicas de un cuerpo humano y son de los siguientes tipos:

Reconocimiento de ADN

Una persona comparte 99.el 7% de su ADN con sus padres biológicos, y el 0,3% restante es codificación repetitiva variable. Esta codificación repetitiva es en lo que trabaja la biometría de ADN a través de perfiles genéticos o huellas genéticas, donde se aíslan e identifican regiones de ADN repetitivas únicas.

Reconocimiento del oído

Dado que la estructura del oído de una persona cambia radicalmente con el tiempo, las imágenes del oído son una medida biométrica. Las orejas también cumplen con los cuatro rasgos biométricos clave: singularidad, permanencia, coleccionabilidad y universalidad.

Escaneo de iris

El reconocimiento de iris es la técnica de tomar una imagen de alto contraste del iris de una persona utilizando luz visible e infrarroja cercana.

Reconocimiento de retina

El reconocimiento de retina utiliza los patrones de retina únicos de una persona para identificarlos. El individuo debe alinear una secuencia de marcadores que son visibles a través del ocular. La singularidad de los patrones de los vasos sanguíneos se utiliza en la identificación de la retina.

Reconocimiento facial

El reconocimiento facial se utiliza para reconocer o validar la identificación de un individuo capturando una imagen digital de su rostro a través de imágenes, videos o en tiempo real.

Huellas dactilares

El proceso automatizado de reconocimiento o verificación de la identificación de un individuo basado en la comparación de dos huellas dactilares se conoce como reconocimiento de huellas dactilares.

Reconocimiento de geometría de dedos

El reconocimiento de geometría de dedos utiliza las características geométricas únicas de los dedos para distinguir a las personas automáticamente. Para lograr la autenticación personal, los sistemas biométricos de geometría de dedos utilizan características que incluyen la longitud, el ancho, el área y el grosor de los dedos.

Geometría de mano

El reconocimiento de geometría de mano utiliza variables como el ancho de la palma, la longitud más fina, el ancho del dedo, el área del dedo y el grosor del dedo.

Reconocimiento de olores

El reconocimiento de olores funciona para identificar a las personas en función de patrones químicos únicos.

Reconocimiento de venas

La biometría vascular o reconocimiento de venas detecta porciones del sistema circulatorio de una persona únicas para cada persona. Los dispositivos de escaneo biométrico óptico se utilizan para recoger imágenes de venas en las palmas de las manos, los ojos o los dedos.

Identificadores de comportamiento

Los identificadores de comportamiento se basan en los patrones de las actividades humanas y son de los siguientes tipos:

Reconocimiento de la marcha

Se puede identificar a una persona para el reconocimiento de la marcha extrayendo las características de la marcha de una escena, imagen o vídeo.

Reconocimiento de pulsaciones de teclas

La singularidad de la tecla Abajo y la tecla Arriba se utilizan para identificar la identidad de una persona.

Biometría de voz

La biometría de voz es una técnica que utiliza el reconocimiento de patrones de voz para autenticar la identificación de un individuo.

Reconocimiento de firma

El reconocimiento de firma utiliza la letra de una persona en su firma para identificarla. Hay dos enfoques diferentes para este tipo de biometría conductual, a saber, Estática y Dinámica.

Historia de la Biometría

Aunque algunos de los primeros casos de biometría se remontan a 500 AC en el imperio babilónico, la biometría se registró por primera vez a principios del siglo XIX a través de un sistema de identificación biométrica desarrollado por Alphonse Bertillon para identificar y comparar criminales. Aunque había limitaciones en este sistema, marcó el ritmo para la identificación y autenticación biométrica.

A finales del siglo XIX, las huellas dactilares se desarrollaron para cumplir dos objetivos, la identificación de delincuentes y las firmas de contratos. Fue entonces cuando se reconoció la singularidad del patrón de huellas dactilares de una persona. Edward Henry es conocido por desarrollar el Sistema de Clasificación Henry, un estándar de huellas dactilares.

Este fue el primer método para identificar personas utilizando estructuras únicas de huellas dactilares. La aplicación de la ley adoptó inmediatamente la técnica, que reemplazó rápidamente los métodos de Bertillon y se convirtió en el estándar de la industria para la identificación criminal. El desarrollo provocó un siglo de estudio sobre qué características fisiológicas adicionales podrían usarse para identificar a las personas.

Los avances en Biometría a lo largo de los años

La biometría como área de estudio se expandió a un ritmo rápido durante las próximas décadas. A continuación se presentan algunos de los principales avances que contribuyeron significativamente al campo de la biometría:

• Los sistemas de reconocimiento facial semiautomáticos se crearon en la década de 1960, y requerían que los administradores evaluaran los rasgos faciales en imágenes y extraigan puntos de rasgos utilizables.
• En 1970, el FBI había comenzado a asignar fondos para avanzar y desarrollar el reconocimiento de huellas dactilares y faciales. Esto provocó el desarrollo de dispositivos de captura biométrica, extracción de datos y huellas dactilares biométricas cada vez más avanzados.
• El Instituto Nacional de Estándares y Tecnologías estableció una división de Voz en la década de 1980 para investigar y avanzar en la tecnología de reconocimiento de voz. Esta etapa ayudó a sentar las bases para los enfoques actuales de reconocimiento de voz.
• La idea de que los iris, como las huellas dactilares, son únicos para cada individuo se presentó en 1985, y el primer algoritmo de identificación de iris se patentó en 1994. También se reconoció que los vasos sanguíneos de los ojos podían utilizarse como una variable de identificación única./ li>
• La tecnología de detección de rostros se creó en 1991, lo que permite el reconocimiento en tiempo real. A pesar de que estos algoritmos tenían varios defectos, despertaron un gran interés en la investigación del reconocimiento facial.
• A principios del siglo XXI, los Estados Unidos eran testigos de cientos de sistemas biométricos patentados y en funcionamiento. La biometría no solo se utilizaba en las grandes corporaciones y por el gobierno; también se utilizaron en artículos comerciales y eventos a gran escala, como el Super Bowl de 2001.

¿Quién Utiliza Dispositivos Biométricos?

La biometría ha encontrado principalmente sus aplicaciones en la aplicación de la ley y el control de acceso militar. Sin embargo, en la última década, hemos sido testigos de que la biometría se ha vuelto más frecuente en nuestra vida diaria.

Debido a los avances en la tecnología biométrica, ahora es raro que no entremos en contacto con algún tipo de aplicación biométrica. Esto es evidente por nuestro uso de teléfonos inteligentes que ayudan a verificar el clima, iniciar sesión a través del reconocimiento facial y de huellas dactilares, y más. Estamos rodeados de tecnología biométrica.

A continuación se muestra una lista de los dispositivos que utilizan tecnología biométrica:

• Seguridad pública y aplicación de la ley a través del reconocimiento y verificación de delincuentes
• Militares a través de la identificación de enemigos y aliados
• Control de la frontera, viajes y migración a través de la identificación de viajeros, migrantes y pasajeros
• Identificación civil de ciudadanos, residentes y votantes
• Identificación de atención médica y subsidios
• Acceso lógico y físico mediante identificación de partes implicadas
• Usos comerciales mediante identificación de consumidores

Seguridad Civil

En en este caso, las agencias de aplicación de la ley usan sistemas biométricos para actividades de aplicación de la ley y soluciones de identificación criminal encubierta, incluidos los Sistemas de Identificación Automática de Huellas Dactilares (y huellas dactilares) (AFIS). Todos los datos, incluidos los registros de huellas dactilares, huellas dactilares y sujetos, se almacenan en una base de datos, de la que se pueden buscar y recopilar más.

En la actualidad, el Sistema Automatizado de Identificación Biométrica (ABIS) se utiliza para la identificación biométrica, la autenticación y la deduplicación a gran escala mediante la comparación de una muestra con diferentes muestras de la base de datos.

Recientemente, el reconocimiento facial en vivo ha ganado popularidad para reconocer a personas en una multitud en tiempo real o después de un incidente. Su objetivo es la seguridad pública en ciudades, aeropuertos, cruces fronterizos y otras áreas sensibles como estadios y lugares de culto.

Necesidades militares

El ejército también ha ampliado su uso de la biometría.

Los dispositivos biométricos portátiles del Ejército de los Estados Unidos, como los tokens de identificación, que permiten la autenticación de identidad, han mejorado continuamente. Los tokens de identificación portátiles integran credenciales basadas en clave pública con desarrollos en el sector financiero inalámbrico comercial y electrónica híbrida flexible.

El Laboratorio de Investigación del Ejército (ARL) en los Estados Unidos ha realizado experimentos que combinan software de reconocimiento facial con imágenes térmicas para ayudar a los soldados a localizar a personas de interés en áreas carentes de luz. Esto se lleva a cabo al detectar el calor irradiado de la piel de la persona.

Con la última actualización de software, el U. S. El Ejército ha actualizado una base de datos biométricos de 20 años de antigüedad para ayudar al personal que vigila los cruces a identificar a las personas de interés en tiempo real.

Frontera & Control de migración

Un pasaporte biométrico o un pasaporte electrónico contiene un microprocesador electrónico con datos relacionados con el titular del pasaporte. Varias naciones están trabajando para otorgar pasaportes biométricos a las personas. El primer país en ofrecer oficialmente estos pasaportes fue Malasia en 1998. A mediados de 2019, 150 países los proporcionaban activamente, y para 2020 se habían utilizado activamente 1.200 millones de pasaportes digitales.

Actualmente, las huellas dactilares, el reconocimiento facial y el reconocimiento del iris se utilizan para esta categoría. El documento 9303 (ICAO9303) de la Organización de Aviación Civil Internacional (OACI) describe las características del documento y el chip, los formatos de archivo biométricos y los protocolos de comunicación. El chip contiene solo la imagen de cada característica biométrica, y los sistemas electrónicos de control fronterizo llevan a cabo su comparación.

Identificación Civil

Las bases de datos como el AFIS (Sistema Automatizado de Identificación Dactilar) están conectadas a los registros del registro civil. Esto permite a los gobiernos identificar a cada ciudadano de manera única.

Un ejemplo importante de este tipo de proyecto es el proyecto de la tarjeta Aadhaar de la India. La tarjeta Aadhaar contiene un número único de 12 dígitos que se proporciona a todos los ciudadanos que han solicitado la misma. No es equivalente a la ciudadanía india de ninguna manera, pero permite la identificación y autenticación confiables y rápidas del titular de la tarjeta Aadhaar.

El número proporcionado a una persona se basa en características biométricas únicas, como huellas dactilares, imágenes faciales y escaneos de iris. El número se puede vincular a números de teléfono móvil, números de cuentas bancarias, subsidios públicos, educación, planes de prestaciones de desempleo y más.

Atención médica

La biometría en atención médica se utiliza para garantizar la verificación y supervisión precisas de los pacientes en consultorios médicos, clínicas y otros centros médicos. Los ejemplos incluyen el control de autorización y las bases de datos de pacientes. La biometría se puede usar para monitorear a los pacientes fuera de los entornos de atención médica típicos, y la biometría también se usa para crear nuevas aplicaciones, como recetas electrónicas y diagnósticos remotos.

La industria de la salud ha comenzado a reconocer la necesidad de tarjetas de identificación biométricas en las que se identifica a los pacientes en función de variables biológicamente distintas, como patrones faciales, huellas dactilares, iris y audio. Este enfoque garantiza que las personas correctas reciban la atención adecuada, lo que hace que la atención médica global sea más segura y exitosa.

Control de acceso

Mediante el uso de sistemas biométricos de control de acceso, se deniega el acceso y la entrada a espacios físicos (control de acceso físico) y aplicaciones (control de acceso lógico) a personas no deseadas y no autorizadas.

Las tarjetas de acceso, las OTP, los códigos y las contraseñas estáticas se basan en datos temporales que las personas tienen, que se pueden descartar fácilmente. Sin embargo, los sistemas biométricos de control de acceso se basan en datos de quiénes son las personas. Los fabricantes de dispositivos biométricos están equipando cada vez más los modelos móviles con funciones de control de acceso biométrico, como sistemas de reconocimiento facial y de huellas dactilares. En 2013, el iPhone 5 fue el primer teléfono inteligente en introducir el reconocimiento de huellas dactilares en el mercado móvil, y más tarde el iPhone X popularizó el reconocimiento facial.

Aplicaciones comerciales

Las aplicaciones comerciales de biometría incluyen KYC,Aadhaar, etc. Organizaciones como bancos, fintech, operadores de telecomunicaciones, etc. Utilice la tecnología biométrica para hacer que los procedimientos KYC (Conozca a su cliente) para los clientes sean aún más eficientes y fáciles de usar. Estas instituciones utilizan procesos KYC para recopilar y validar las identidades de sus clientes para confirmar su autorización de soluciones.

A medida que los servicios de pandemia de coronavirus se han visto afectados en los dos años anteriores, se están desarrollando servicios esenciales de incorporación, como la verificación de identidad, basados en el reconocimiento facial.

Tendencias y futuro de la biometría

Los investigadores han estado trabajando para resolver los inconvenientes y limitaciones de las aplicaciones y sistemas biométricos actualmente en uso para avanzar en la industria de la biometría. Los problemas comunes incluyen la inexactitud de los datos y la falsificación biométrica. Por lo tanto, las siguientes son algunas direcciones en las que se está llevando a cabo la investigación.

Compresión de imágenes para Sistemas de Reconocimiento Facial y de Huellas Dactilares

La Academia Militar de los Estados Unidos está desarrollando un algoritmo basado en la singularidad. Este modelo se entrenará para identificar a los individuos a través de sus características y características únicas, como la forma en que una persona interactúa con un dispositivo informático, la dinámica de escritura, las acciones comunes, los errores gramaticales y las acciones similares que son únicas para la persona. Por lo tanto, teniendo en cuenta estas características, cada persona tendrá un perfil único que destacará sus detalles de comportamiento y estilométricos. Estos datos pueden ser extremadamente difíciles de duplicar o falsificar.

Técnica de Detección de Vida biométrica

Recientemente, un enfoque innovador de Kenneth Okeareafor describió una aplicación de la técnica de detección de vida biométrica con aleatorización de rasgos que ofrece optimización y seguridad en su diseño. Esto potencialmente ha allanado el camino para disminuir la gravedad de la falsificación biométrica y aumentar su precisión.

Se desarrolló una simulación del algoritmo del sujeto a través de un marco biométrico 3D. El marco incluía 15 variables, incluidos escáneres de iris, patrones de huellas dactilares e imágenes faciales. La simulación que contenía 125 combinaciones de aleatorización únicas arrojó una precisión del 99,2%. El concepto de Okereafor se distingue porque utiliza parámetros biométricos característicos no correlacionados, como la frecuencia de parpadeo, la oximetría de pulso, el ECG, la espectroscopia de dedos, el sudor y otras características biológicas inherentes e instintivas.

Autenticación posterior

Investigadores japoneses desarrollaron un sistema biométrico con 400 sensores integrados en una silla. La silla, cuando se activa, medirá los contornos y los puntos de presión de una persona. Se dice que el sistema de autenticación biométrica proporciona un 98% de resultados precisos. También puede encontrar aplicación en sistemas antirrobo en automóviles.

Pila de píxeles para Grabar datos Biométricos

Lawrence F. Glaser inventó una tecnología que utiliza pilas de píxeles para lograr una secuencia de objetivos, que culminó en la grabación de un sistema biométrico. El dispositivo es el primero de su tipo. Puede capturar simultáneamente dos o más datos biométricos únicos desde el mismo parche de superficie de píxel, lo que permite que los datos construyan un tercer dato biométrico. Esta complicada disposición incluye la alineación de datos. Por ejemplo, recogiendo la huella dactilar y el patrón capilar simultáneamente.

Hay otras aplicaciones potenciales de esta tecnología, como la recopilación de datos óseos y su estado durante un evento. La tecnología no requiere emisiones de superficie RGB (ROJO, VERDE, AZUL), ya que el apilamiento de píxeles en un área de superficie mínima se combina con la función de cualquier emisión de color de un solo píxel. Los datos magnéticos se pueden transmitir una vez que los dispositivos, como las tarjetas inteligentes, detectan automáticamente la actividad del usuario. La tecnología puede incluso detectar el movimiento a distancia.

Es fiable desde el punto de vista biométrico: Los aspectos de seguridad de los Dispositivos Biométricos

Los dispositivos informáticos y el software plantean el riesgo potencial de fuga de datos. Información sensible y vital, como registros de audio, escaneos de patrones de huellas dactilares, imágenes faciales, etc., si se filtró de servidores y redes. Los falsos positivos y los falsos negativos también son posibilidades reales. Un usuario que está usando maquillaje, máscara o gafas, o enfermo o cansado, puede ser extrañado por un sistema de reconocimiento facial.

Las empresas deben emplear varios tipos de autenticación simultáneamente, según los expertos, y escalar rápidamente si notan indicaciones de advertencia para que tengan tiempo de pasar a un mecanismo de autenticación de respaldo o a un segundo canal de comunicación.

Algunos consumidores pueden oponerse a que las empresas recopilen información sobre sus patrones de uso del teléfono, como la hora del día y la geolocalización. Si esta información se hace pública, podría ser utilizada por acosadores o periodistas sensacionalistas. Las estructuras sociales autoritarias o los fiscales penales en crecimiento también podrían hacer un mal uso de la información. Los vendedores y la publicidad que no son honestos pueden hacer lo mismo.

Cualquiera de estos escenarios puede resultar en una grave vergüenza pública, multas reglamentarias o demandas colectivas para la corporación que recopiló los datos. Si las exploraciones de ADN se usan más ampliamente, abrirán un mundo completamente nuevo de problemas de privacidad, como exponer trastornos médicos y lazos familiares.

Esta es la razón por la que la seguridad de los datos biométricos es de suma importancia, quizás más que la seguridad de las contraseñas, porque las contraseñas pueden alterarse fácilmente si se revelan, pero los aspectos biométricos son difíciles de duplicar. Una huella dactilar, una imagen del oído, una exploración del iris o una exploración de la retina son irreversibles. Cualquier fuga de cualquier variable biométrica puede poner a los consumidores en peligro indefinidamente y exponer a la corporación que pierde los datos a una responsabilidad legal severa.

Una decisión clave aquí sería seleccionar el proveedor que proporciona la tecnología de autenticación de manera inteligente. Además, las empresas que no conservan credenciales en los archivos están protegidas por la ley. Se deben utilizar procedimientos de seguridad de la mejor calidad si una empresa tiene que recopilar datos de autenticación y presentarlos en sus sistemas. Los procedimientos de cifrado se aplican tanto para las etapas en reposo como en tránsito. El cifrado en tiempo de ejecución, que mantiene los datos protegidos incluso cuando se utilizan, ahora es posible con la última tecnología.

Informe del mercado y la Industria de la biometría

El mercado global de biometría fue de $23,4 millones en 2018, y para 2024, se estima que se expandirá a 7 71.6% a una tasa de crecimiento promedio de 23,2% por año, según lo informado por BBC Research. En Rusia, se estima que el tamaño del mercado de biometría alcanzará los 1,1 mil millones de dólares en 2024. Las tecnologías que lideran este crecimiento serían la toma de huellas dactilares, el reconocimiento facial, el reconocimiento de venas, el iris y el reconocimiento de audio.

Crecimiento del mercado biométrico ruso

Se espera que la industria biométrica rusa se desarrolle a un ritmo rápido (aproximadamente 29,5 por ciento), según Json & Partners Consulting. Según la firma, el mercado ruso se está expandiendo más rápido que el mercado mundial, y se prevé que la tasa de crecimiento anual de la tecnología biométrica rusa supere el récord mundial en 1,6 veces en los próximos dos años. Para 2022, la participación de Rusia en el mercado biométrico mundial habrá aumentado a un poco más del 1%.

El mercado ruso de la tecnología biométrica está estructurado de manera diferente al mercado mundial. Con una cuota de mercado de alrededor del 50% en 2019, Rusia implementará una tecnología de reconocimiento facial más agresiva, mientras que la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares domina el mercado mundial. El reconocimiento de huellas dactilares no supera a los sistemas de control y gestión del acceso en el mercado interior. Las tecnologías de identificación de vetas de Rusia tienen una cuota de mercado mundial mayor.

El ritmo al que las naciones participan en el desarrollo del mercado es otra distinción. El gobierno ha apoyado históricamente la investigación en tecnología biométrica, desde documentos biométricos y sistemas de control de fronteras hasta sistemas de seguridad como las cámaras de circuito cerrado de televisión. Sin embargo, el desarrollo de la biometría en Rusia comenzó con el sector empresarial.

Por ejemplo, los sistemas de ACS y de gestión de asistencia, que utilizan principalmente las organizaciones con fines de lucro, representaron alrededor del 87 por ciento del mercado general de tecnología biométrica de Rusia en 2014. (un aumento del 53 por ciento en 2018). Y, a medida que la demanda mundial de datos biométricos cambie del sector público al privado, la tendencia inversa continuará en Rusia, con un crecimiento aún más rápido de la cuota de mercado del país. Con un alto grado de participación del Estado, el mercado ruso está creciendo en el sector bancario, las instalaciones deportivas y los servicios de transporte.

El Sistema Biométrico Unificado (UBS), una plataforma local de Rostelecom, es fundamental para el crecimiento de la industria biométrica local. Las reducciones de costes, la recopilación fiable de datos de los consumidores, la capacidad de convertir los servicios en formatos totalmente digitales y las definiciones y contratos digitales, independientemente de la ubicación geográfica, pueden ayudar a las empresas a tener éxito. UBS ahora atiende a 207 bancos en 1,048 ubicaciones a través de más de 13,000 sucursales.

Para 2022, Jason & Partners Consulting pronostica la mayor tasa de crecimiento (54% CAGR) de todas las industrias rusas. Según la sección de biometría del Banco Mundial, la participación de Rusia en el mercado biométrico se cuadruplicará a finales de año.

Tendencias en el mercado Biométrico ruso

Las siguientes tendencias se verán en el ámbito biométrico ruso:

• Se proyecta que los sistemas de autoempaquetado sin papel sustituyan a los sistemas biométricos de CCTV y ACS.
• Desarrollo de tecnología de pago sin tarjeta en instalaciones deportivas a través de oficinas de pago.
• La industria bancaria contendría tecnología de pago con verificación remota del cliente.
• Los hoteles, tiendas y restaurantes tendrían seguimiento del tiempo de los empleados, pagos biométricos, etc.

¿Qué Tan Precisa es la Biometría en 2021?

La biometría da prioridad a la precisión. Las contraseñas siguen siendo populares, ya que son permanentes. Sin embargo, los datos biométricos pueden alterar (los adolescentes y las lesiones faciales pueden hacer que las voces de las personas se hagan más fuertes y que sus rostros se lean mal, lo que resulta en escaneos de datos).

Barclays declaró que su tecnología de reconocimiento de voz tiene una tasa de precisión del 95 por ciento cuando se prueba. Si bien estos números son correctos, indican que muchas de las voces de sus clientes no han sido reconocidas por el sistema. Debido a la incertidumbre en torno a estos sistemas, las personas pueden dudar en utilizar varios dispositivos biométricos en lugar de las técnicas tradicionales basadas en contraseñas.

Cuáles son los Pros y los Contras de los Dispositivos Biométricos

Las siguientes son las ventajas y desventajas de los dispositivos biométricos:

Pros de los Dispositivos biométricos

Independientemente del método utilizado, la similitud de todas estas tecnologías biométricas es que contienen características humanas:

• Universalidad porque se pueden encontrar en todos los individuos
• Únicos porque permiten distinguir a una persona de otra
• Permanentes, porque permanecen iguales
• Es posible registrar (con o sin consentimiento)
• Medibles, permitiendo comparaciones en el futuro
• Falsificación-prueba (patrones faciales y de huellas dactilares)

Contras de los Dispositivos biométricos

La seguridad biométrica proporciona muchas ventajas para la verificación precisa y la identidad, pero no está exenta de críticas, principalmente con respecto a las personas privacidad y su capacidad para manejar su información personal. El riesgo puede dividirse en dos categorías:

• Uso de información biométrica por cualquier motivo que no sea el aprobado por el público, como un proveedor de servicios o para prevenir el fraude. Supongamos que la información biométrica pertenece a un tercero. En ese caso, puede utilizarse por motivos distintos de aquellos para los que el interesado dio su autorización, lo que da lugar a la disponibilidad de información biométrica vinculada a un fichero distinto del previsto.
• A medida que los datos se transmiten a una base de datos central, se registran y copian de forma fraudulenta en transacciones posteriores.

Como consecuencia, las personas pierden privacidad y surgen problemas de seguridad de los datos. Las autoridades de protección de datos parecen favorecer las soluciones que utilizan conjuntos de datos distribuidos.

Qué es un ataque de Contexto Cruzado en Dispositivos Biométricos

Los ataques contra la biometría conductual son cada vez más comunes. Muchos estudios se han centrado en equipar sensores biométricos con vectores de propiedades predecidas previamente, y los atacantes a menudo se entrenan para adaptarse al comportamiento de la víctima.

Obtener información biométrica de una víctima, por otro lado, puede ser difícil, especialmente si los datos del validador están debidamente protegidos. Un atacante tendría que obtener los datos de otro lugar si no tuviera acceso a la autenticación. Esto se denomina ataque cruzado en dispositivos biométricos.

Tarjetas y fichas biométricas

En biometría, no se pueden comparar dos algoritmos similares. Esto se debe a que dos medidas biométricas pueden compararse como texto sin formato. En algunas situaciones, la memoria del dispositivo no procesa los datos. Como resultado, solo se debe utilizar equipo seguro para las pruebas biométricas.

Este enfoque, en pocas palabras, requiere un servidor de monitoreo central, dispositivos esenciales de confianza o correcciones de seguridad personal.

Los tokens y las tarjetas de identificación inteligentes son las mejores opciones para ser utilizadas con sistemas biométricos.

Documentos

Lista de documentación técnica a la que nos referimos al escribir este artículo:

• Biometría del Oído: Una pequeña Mirada al Proceso de Reconocimiento de Orejas
• Reconocimiento de Orejas Humanas Utilizando Extracción de Características Geométricas
• Reconocimiento de Retina
• Reconocimiento de Geometría Manual
• Reconocimiento de Marcha: La Solución Portátil
• Reconocimiento de Pulsaciones de teclas
• Militar Llevando la Biometría a un Nuevo Nivel
• Doc 9303 Documentos de Viaje Legibles por máquina Parte 3: Especificaciones Comunes a todos los MRTDs Octava Edición, 2021
• Cuando Su Monitor de Actividad Física Lo Traiciona: Cuantificación de la Previsibilidad de las Características Biométricas En Todos los Contextos

Conclusión

En los últimos años, los dispositivos biométricos han sido ampliamente adoptados por los gobiernos y el sector privado. Estos dispositivos ofrecen varias ventajas sobre los sistemas tradicionales de identificación y autenticación. En consecuencia, han encontrado aplicaciones en diversas industrias. Sin embargo, también hay algunos inconvenientes en los que los investigadores están trabajando.

Puntos clave:

• La biométrica no es un concepto nuevo y se remonta al 500 a. C.
• La toma de huellas dactilares es la tecnología biométrica más común y utiliza principalmente cuatro tipos de sensores: óptico, capacitivo, ultrasónico y térmico.
• Los dispositivos biométricos son de dos tipos: dispositivos de identificación y autenticación.
• Los dispositivos biométricos y sus usos se encuentran en aplicación de la ley, militar, control fronterizo y de mitigación, identificación civil, atención médica, acceso físico y lógico y aplicaciones comerciales.
• Los investigadores están apuntando activamente a los inconvenientes para mejorar esta tecnología.
• Para optar por dispositivos biométricos seguros, las empresas deben elegir sabiamente su proveedor de autenticación.
• Para 2024, se estima que la industria biométrica mundial se expandirá a 71,6 mil millones de dólares. La industria biométrica rusa se estima en 1,1 mil millones de dólares.

FAQ

¿Qué es el CER en los Dispositivos Biométricos?

CER se refiere a la tasa de error de cruce, que indica la precisión general del sistema biométrico. Es el punto donde la Tasa de Rechazo Falso (FRR) se cruza con la Tasa de Aceptación Falsa (FAR). En este punto, FRR es igual a FAR. El CER también se denomina Tasa de error Igual (EER).

¿Cómo Ayudan Los Dispositivos Biométricos A Mejorar La Seguridad?

Los dispositivos biométricos se centran en aspectos fisiológicos y de comportamiento únicos de una persona, que son difíciles de duplicar. Las empresas utilizan la biometría para implementar una solución fácil de usar y segura que elimina los riesgos de contraseñas y mejora el control de acceso general.

¿Qué Tan Populares Son Los Dispositivos Biométricos?

Los dispositivos biométricos están ganando popularidad en varias industrias globales debido al nivel de seguridad que proporcionan. Más del 75% de la de estados UNIDOS utiliza tecnología biométrica en uno u otro, siendo el uso principal la biometría en teléfonos inteligentes, como sensores de huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de voz, etc.

¿Para Qué Se Utilizan Los Dispositivos Biométricos?

Los principales usos de los sistemas y dispositivos biométricos son la identificación y la autenticación. Los dispositivos biométricos se usan más comúnmente en seguridad, banca, acceso y autenticación móvil, aplicación de la ley, transporte público, escuelas, asistentes domésticos y acceso a edificios.

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