10 Razones para Reemplazar Endeca para Ofrecer una Experiencia de Búsqueda de comercio electrónico Mejorada

Cuando implementó Endeca, era la mejor plataforma de búsqueda de comercio electrónico del mercado. Con relevancia de última generación, búsqueda por facetas y herramientas de experiencia del cliente, impulsó la búsqueda de la mayoría de los grandes sitios de comercio electrónico. Pero eso fue entonces. Con años desde una actualización importante, Endeca no cumple con las expectativas de los clientes en la actualidad.

Ahora que Endeca está al final de su vida útil (EOL), es hora de que su organización evalúe las posibles opciones de reemplazo de Endeca para obtener el máximo valor de la búsqueda. De docenas de proyectos de reemplazo de Endeca, hemos elaborado una lista de consideraciones. Aquí hay 10 razones para reemplazar Endeca, y por qué debe considerar Lucidworks Fusion para comercio electrónico.

Convierte a Más Navegadores En Compradores Con Personalización basada en IA

Las tecnologías basadas en IA ofrecen a las empresas ventajas competitivas en la actualidad. Desafortunadamente, Endeca se construyó sin la capacidad de aprovechar la IA. En la era de Amazon y Google, los clientes no esperan aprender a usar su sitio; esperan que aprenda a servirles mejor. Aproveche las señales de los clientes y la búsqueda con inteligencia artificial para determinar la intención y recomendar productos y contenido que satisfagan las necesidades de sus clientes, a la vez que impulsa la adquisición y la conversión a cambio.

El 91% de los consumidores dicen que es probable que compren con marcas que ofrecen ofertas y recomendaciones que son relevantes para ellos y el 80% de una marca que ofrece experiencias personalizadas.

Los cinco principales beneficios de la personalización incluyen una mayor participación de los visitantes (55%), una mejor experiencia del cliente (55%), una mejor percepción de la marca (39%), un aumento de las tasas de conversión (51%) y una mayor generación de leads y adquisición de clientes(46%)

«Hemos visto aumentos dramáticos en las tasas de conversión y, en general, algunas de esas métricas clave de éxito para los ingresos transaccionales dentro de un orden de magnitud de un aumento del 50% desde la migración.»

– Marc Desormeau, Gerente Sénior, Experiencia Digital del Cliente, Lenovo

Aproveche al máximo la búsqueda con PNL & Búsqueda conversacional

Más que nunca, los clientes de hoy esperan que la búsqueda los comprenda en su lenguaje natural en lugar de tener que usar palabras clave simples. La amplia adopción de asistentes basados en voz, chatbots y búsqueda por voz ha contribuido significativamente a estas expectativas. La reescritura de consultas basada en ML, el aprendizaje de sinónimos y la búsqueda vectorial ayudan a soportar esto automáticamente a escala, eliminando virtualmente la necesidad de sinónimos manuales, redirecciones, palabras de parada, requeridas en plataformas como Endeca. Junto con otras capacidades de fusión que incorporan gráficos de conocimiento, and signals lleva esto un paso más allá al apoyar la adaptación y personalización de estos resultados en función del contexto y el comportamiento, por ejemplo.

Comprenda mejor la Intención del Cliente Con el análisis Head-n-Tail

Los clientes no siempre describen las cosas en los mismos términos que su sitio. Una técnica de Inteligencia Artificial llamada «Análisis de Cabeza y Cola» corrige automáticamente las palabras clave de búsqueda basadas en errores ortográficos, orden de palabras, sinónimos y otros tipos de desajustes comunes. La falta de esta capacidad en Endeca supone una enorme carga para los equipos de búsqueda.

Mejore la Comprensión de las consultas con Gráficos de Conocimiento Específico de Dominio

Los gráficos de conocimiento específico de dominio van más allá de las capacidades del diccionario en Endeca y la intención de consulta al administrar las conexiones entre entidades y conceptos. Esto mejora enormemente el rendimiento de la inferencia de intención de consulta. Esta es la misma tecnología que usan Google y Amazon. Ayudan enormemente a mejorar sus datos y taxonomía existentes a través de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Los gráficos de conocimiento mejoran los resultados de búsqueda y el SEO al alinear los resultados con la forma en que los compradores usan los productos, por ejemplo, frente a los atributos del producto en sí. Incorporan aprendizaje ontológico basado en ml junto con contextos y otros metadatos de origen interno y externo para enriquecer los datos de sus productos, refinar aún más la intención predicha y mejorar significativamente tanto la recuperación como la relevancia.

Haga que la búsqueda sea más intuitiva con la Búsqueda de vectores semánticos

Endeca utiliza la búsqueda léxica, que tradicionalmente sufre de desafíos como la brecha de idioma, la brecha de vocabulario, las brechas de datos y contenido en sus datos de origen subyacentes. Esto causa condiciones problemáticas, como la ausencia de resultados de búsqueda, resultados de búsqueda bajos, además de resultados irrelevantes. Mediante el uso de vectores densos que incluyen señales, gráficos de conocimiento y contexto, Fusion puede reducir drásticamente las situaciones sin resultados y ampliar las consultas de resultados bajos, mejorando la conversión y reduciendo el rebote. La búsqueda de vectores semánticos ha demostrado eliminar más del 90% de las búsquedas sin resultados, al tiempo que aumenta la conversión de esas consultas en un 34%.

Adáptese a Sus Necesidades con un Kit de herramientas de Ciencia de datos

Plataformas como Endeca limitan la incorporación de modelos de ciencia de datos externos en la generación de resultados. Fusion, por otro lado, no solo proporciona una biblioteca de modelos estándar para elegir, sino que también proporciona soporte para bring your own model, especialmente valioso para las organizaciones que invierten en su propia ciencia de datos.

Mejore sus Capacidades Predictivas con Predicciones basadas en KPI

Endeca se basa completamente en reglas. Las reglas son geniales, pero no deberían ser un caballo de batalla. Pueden convertirse en una pesadilla de mantenimiento. En su lugar, utilice la búsqueda con inteligencia artificial para confiar en las estadísticas y reducir las reglas. Guarda reglas para impulsar los artículos de temporada, las nuevas tendencias — o cuando tu experiencia en mercadería lo indique.

Tome mejores Decisiones de negocio con Análisis potentes

Comprender el impacto que tiene su estrategia de búsqueda en la conversión y los ingresos es fundamental para tomar decisiones informadas y descubrir áreas de oportunidad y mejora. Poco después de su adquisición, Oracle interrumpió Endeca analytics, dejando a los clientes en busca de soluciones alternativas. Fusion se suministra con Apache Spark proporcionando uno de los marcos analíticos más potentes que existen. Además de proporcionar una extensa biblioteca de informes enlatados, Fusion también le permite diseñar y crear nuevos análisis e informes. Esto incluye informes basados en KPI, como ingresos / búsqueda , conversión de búsqueda, informes de atribución e informes de experimentos a/b. Fusion también proporciona una interfaz de integración flexible a los paquetes de BI y análisis existentes para admitir escenarios de informes unificados y entre empresas.

Aumente el Rendimiento de búsqueda con una Indexación más rápida y Soporte para Actualizaciones Incrementales

No puede vender lo que no puede servir, por lo que una indexación más rápida le permite ser más ágil en su merchandising. Las empresas con un catálogo, inventario y precios volátiles no pueden permitirse tener resultados obsoletos. Requieren actualizaciones casi en tiempo real que Endeca no puede soportar. Además, haga que los datos comerciales auxiliares de los sistemas ERP y de la cadena de suministro estén fácilmente disponibles para impulsar los resultados de búsqueda y las recomendaciones.

Reduzca los costos de Implementación, Mantenimiento e infraestructura

Endeca se entrega con un puñado de conectores heredados, lo que obliga a los clientes a crear y mantener continuamente una gran cantidad de integraciones personalizadas. Fusion, por otro lado, se diseñó para eliminar virtualmente el esfuerzo y el mantenimiento continuos en la integración de datos de múltiples fuentes. Al mismo tiempo, esto aumenta significativamente la cantidad de contenido y datos disponibles para su experiencia de usuario. Con más de 40 conectores a las fuentes de datos más comunes utilizadas en el comercio empresarial, Fusion incluye soporte para indexar más de 1400 tipos de medios, lo que abre la puerta a fuentes ilimitadas de información para enriquecer su contenido, mejorar sus resultados e impulsar el SEO y la conversión. Al ser una plataforma abierta, Fusion admite la integración y la extensibilidad en toda la plataforma. Esto impulsa la innovación y le permite aprovechar la tecnología de vanguardia sin problemas.

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