Exponentielle technologische Fortschritte werden die Welt schneller verändern als wir denken

Wir leben in einer Welt exponentiell steigender technologischer Fortschritte. Noch nie in der Geschichte der Menschheit sind so viele solcher Fortschritte parallel und in Kombination entstanden, die so viel Wirkung hatten.

Die Phänomene sind zeitlich markiert: Das Timing von dem, was einmal unmöglich schien, möglich und funktional kann extrem kurz werden – manchmal in nur wenigen Tagen oder Wochen gemessen. Haben Sie jemals die Maxime gehört, dass Internetjahre wie Hundejahre sind, wo man in der tatsächlich verstrichenen Zeit sieben entspricht? Exponentieller Fortschritt ist der Grund.

Einige exponentielle Fortschritte sind jetzt so vorhersehbar, wie die Wachstumsrate der Rechenleistung, dass Unternehmen die erwarteten Fortschritte in ihren Produkten eingebacken haben. In ähnlicher Weise ist es ziemlich vorhersehbar, dass die vollständige Genomsequenzierung heute für ein paar hundert Dollar durchgeführt werden kann, im Gegensatz zu den Tausenden, die 2015 erforderlich waren, oder den Millionen im Jahr 2006 oder den Milliarden für die erste vollständige Sequenz im Jahr 2003. Die Geschwindigkeit der drahtlosen Kommunikation wird sich bald um mindestens das 10-fache vervielfachen, und Deep Learning wird in naher Zukunft exponentiell an Fähigkeiten gewinnen. Und das alles geschieht im Konzert. Infolgedessen ist es immer schwieriger geworden, neue Unternehmen zu entwickeln, die nur auf diesen Fortschritten basieren.

Die größten Chancen für neue unternehmerische Durchbrüche ergeben sich, wenn wir mehrere exponentiell wachsende Fortschritte dieser Technologien gemeinsam anwenden. Nennen Sie dies die „Kollision exponentieller Technologien.“ Diese Kollision verstärkt sowohl die Macht als auch die Möglichkeit. Es ist nicht das alte Sprichwort von 1 + 1 = 3. Es ist 1 + 1 = 1000.

Colliding exponentials

Als unser Team 2010 das Siri Venture gründete und den ersten mobilen virtuellen Assistenten auf den Markt brachte, hatten wir drei grundlegende Erkenntnisse — von denen die letzte alles möglich machte:

Zunächst haben wir verstanden, dass der ungeschickte Point-and-Click-Zugriff auf Smartphones die Anzahl der Personen, die auf Websites Transaktionen durchführen, drastisch reduziert. Eine Lösung für diesen Schmerzpunkt zu finden, war unser Ziel.

Zweitens erkannten wir, dass es eine neue Marktchance für ein Smartphone-System gab, das besser in der Lage war, nach Dingen zu suchen und sogar Dinge für Sie zu tun. Wir haben uns einen virtuellen Assistenten ausgedacht, der Ihre Anfrage versteht, Ihre Absicht erkennt, darüber nachdenkt und Ihnen eine Antwort gibt. Ein solches System könnte die Anzahl der Tastenanschläge massiv reduzieren, um eine Antwort zu erhalten.

Drittens haben wir erkannt, dass es eine spezifische Chance in der Kollision von (1) der exponentiell fortschreitenden Rechenleistung, Geschwindigkeit und Speicherung auf dem iPhone, (2) den jüngsten Fortschritten bei KI-Algorithmen zur Erkennung von Sprache und Absicht und (3) den proliferierenden Cloud-Diensten für Computing, Speicherung und Zugriff auf Tausende von Webdiensten gibt.

Der Zeitpunkt dieser technologischen Fortschritte war entscheidend. Das erste iPhone, das für die Siri-Bereitstellung vorgesehen war, verfügte nicht über ausreichende Rechenleistung — Latenz würde es für die Verwendung durch Verbraucher zu schmerzhaft machen. Wir haben die Marktdomäne zunächst auf Bereiche beschränkt, in denen Siri am besten in der Lage ist, eine Anfrage zu erkennen (Reisen und Unterhaltung), sodass das KI-System fehlende oder mehrdeutige Informationen und andere Hürden für den Datenzugriff bewältigen kann. Wir brauchten eine ausreichend schnelle Kommunikation, damit Cloud-Dienste und zugehörige Webdienste zugänglich und angemessen wären.

Es war wirklich bemerkenswert, dass alle Funktionen, die wir brauchten, gleichzeitig und exponentiell voranschritten, als wir einen mobilen persönlichen Assistenten aufbauen konnten.

Ohne diese wäre Siri Science Fiction geblieben – zu langsam oder zu fehleranfällig oder nicht in der Lage, die Absicht eines Benutzers zu erkennen. Aber mit der Kollision aller notwendigen Elemente wurde Siri die erste mobile Anwendung, die die Kraft der künstlichen Intelligenz Millionen von Menschen zur Verfügung stellte und ihnen in ihrem täglichen Leben half.

Die Revolution der virtuellen Assistenten ist noch nicht vorbei. Siri und ihre multiplizierenden „Geschwister“ sind noch Säuglinge — und befinden sich auf ihrer eigenen Exponentialkurve. Sie werden ihre Fähigkeiten weiter ausbauen, um den Kontext zu erhalten, zu personalisieren, Emotionen zu erkennen, Bedürfnisse vorherzusagen und vieles mehr.

Neue Möglichkeiten

Kollidierende Exponentiale schaffen bisher unergründliche Möglichkeiten. Hier sind zwei Beispiele für Kollisionen, die heute stattfinden, von denen ich glaube, dass wir in den nächsten Jahren große Durchbrüche sehen werden:

1. Die anthropomorphe Roboterrevolution.

Das Timing für: (1) Roboterhardwaresysteme und Sensoren + (2) Computer, Kommunikation und Cloud-Dienste + (3) KI => menschenähnliche Roboterfähigkeit.

Robotersysteme waren in der Vergangenheit weitgehend auf einen Käfig beschränkt — zum Beispiel in der Fabrikhalle, in der Autos gebaut wurden. Sie wurden für wiederholbare und eng vorgegebene Aufgaben entwickelt. Das Aufnehmen eines Spielzeugs, das Falten von Kleidung oder das Laden eines Geschirrspülers scheinen uns einfach zu sein, waren aber für Roboter unmöglich. Die Synchronisierung der erforderlichen technologischen Fähigkeiten – Programmierung, Berechnung, Hardware, Sensoren, Kommunikation — war unerreichbar.

Aber die Kollision der exponentiellen Entwicklung in neuen Medien, wie Roboter „Muskel“, neuartige Aktuatoren für das Greifen, extrem leichte Materialien und neue Batteriesysteme; KI-Systeme, die Situationserkennung und Argumentation über Bewegung und Greifen ermöglichen; und Cloud—basierte Computer-, Kommunikations- und Speicherlösungen – alle bringen uns zu einem Stadium, in dem Roboter „den Käfig verlassen“ und Seite an Seite mit Menschen arbeiten können.

2. Die Mobilitätsrevolution.

Der Zeitpunkt für: (1) fahrzeugsysteme Interna einschließlich Sensoren und Batterien + (2) Computing, Kommunikation und Cloud-Dienste + (3) AI => autonome mobile Systeme.

Wir erfinden unser Konzept, was im Transportwesen möglich ist, immer noch neu. Unsere alten Definitionen von Autos und Lastwagen, Motorrollern und Fahrrädern, Flugzeugen und sogar Rollstühlen gelten nicht mehr. Neue Fahrzeuge, die noch vorgestellt werden müssen, werden erfunden, um Land, Meer und Luft zu bereisen.

Der exponentielle Fortschritt mehrerer unterstützender Technologien treibt uns in Richtung einer Mobilitätsrevolution. Dabei geht es nicht nur um autonome Autos und Drohnen. Jedes Fahrzeug wird „smart“ sein und Navigation, Kommunikation, Sicherheit und mehr unterstützen. Jedes Fahrzeug wird sich mit anderen Fahrzeugen und mit Menschen verbinden und kommunizieren. Jedes Fahrzeug wird mit Intelligenz funktionieren.

Sich auf den Weg machen

Es besteht kein Zweifel, dass kollidierende Exponentiale auch Revolutionen in der Biotechnologie, der virtuellen und erweiterten Realität und mehr hervorrufen werden. Stellen Sie sich nun die Kollision all dieser Revolutionen vor! Was wird passieren, wenn wir die virtuelle Assistenz mit der Biotech-Revolution, der Mobilität und der anthropomorphen Robotik kombinieren? Es liegt an Ihnen, lieber Leser, sich die nächsten großen Durchbrüche vorzustellen, aber wir können uns unmöglich vorstellen, was alles kommen wird. Das ist die Natur der exponentiellen Verbesserung.

Jede Revolution hat sowohl positive als auch negative Auswirkungen. Dies gilt seit der Erfindung des Rades — mit dem sowohl Nahrung als auch Armeen transportiert wurden —, das Leben gab und nahm.

Aber die Möglichkeiten, unsere kollektive Gesundheit zu optimieren und die menschliche Verfassung zu verbessern, sind wunderbar.

Meine eigene Überzeugung ist, dass wir die Kollision von Exponentialen und die technologischen Revolutionen, die sie produzieren, nicht aufhalten können. Um Engelbarts Gesetz zu paraphrasieren, ist es an sich menschlich, besser zu werden.

Norman Winarsky ist Mitbegründer von Siri, Dozent an der Stanford Graduate School of Business und Berater von Health2047 in Venture Development und Kommerzialisierung.