Technologien für intelligente Fahrzeuge, intelligente Städte und intelligente Verkehrssysteme verändern weiterhin viele Facetten des menschlichen Lebens. Infolgedessen sind Technologien wie die automatische Kennzeichenerkennung (ANPR) Teil unseres Alltags geworden. Darüber hinaus verspricht das Konzept von ANPR, zu verschiedenen Anwendungsfällen beizutragen und gleichzeitig menschliche Eingriffe zu eliminieren.
Dieser Artikel stellt die grundlegenden Konzepte der automatischen Nummernschilderkennung vor. Insbesondere behandelt dieser Artikel:
- Was ist ANPR?
- Wie funktioniert es?
- Vorteile und Anwendungsfälle
Was ist ANPR?
Die automatische Kennzeichenerkennung ist eine Computer-Vision-Praxis, mit der Geräte Kennzeichenschilder an Fahrzeugen schnell und automatisch ohne menschliche Interaktion lesen können.
Daher wird ANPR verwendet, um jedes Nummernschild mithilfe von Video- oder Fotomaterial von Kameras genau zu erfassen und zu identifizieren.
Wie funktioniert ANPR?
ANPR ist eine der genauesten Anwendungen von Computer Vision Systemen. Systeme zur automatisierten Nummernschilderkennung nutzen die optische Zeichenerkennung (OCR) zum Auslesen von Kfz-Kennzeichen. Kameras erfassen Hochgeschwindigkeitsbilder von Nummernschildern, und eine Software für die Bildverarbeitung wird verwendet, um Zeichen zu erkennen, die Reihenfolge dieser Zeichen zu überprüfen und das Nummernschildbild in Text umzuwandeln.
Typische ANPR-Systeme umfassen eine digitale Bilderfassungseinheit (Kamera), eine Verarbeitungseinheit und verschiedene Algorithmen für die Videoanalyse. Darüber hinaus ermöglicht die Verwendung von Infrarotbeleuchtung solchen Systemen, Fahrzeugkennzeichen nachts zu erfassen, wodurch es möglich ist, ein FAHRZEUG zu jeder Tageszeit zu betreiben.
- Erstens, die ANPR kamera fängt bilder, die enthalten eine lizenz platte (video stream oder foto).
- Dann, die platte ist erkannt mit maschine lernen und computer vision prozesse (Objekt Erkennung)
- Schließlich, OCR software ist angewendet, um die erkannt platte bereich zu rückkehr die lizenz platte anzahl in text format. Die konvertierte Nummer wird in der Regel in einer Datenbank für die Integration mit anderen IT-Systemen gespeichert.
Vorteile der automatischen Nummernschilderkennung
ANPR bietet zahlreiche Vorteile, die die Grundlage für reale Anwendungen bilden. Die meisten Vorteile von ANPR sind die Automatisierung manueller Aufgaben, ein hocheffizientes Flächenmanagement, Governance und die Verbesserung der Kundenerfahrung.
- Automatisierung: Die automatische Erkennung von Nummernschildern ermöglicht automatisierte Warnungen und Kontrollen für Einrichtungen. Daher ist ANPR eine Schlüsseltechnologie für Smart Cities.
- Analytics: Die generierten Daten können für Traffic Flow Analytics verwendet werden. Dies ist besonders wichtig für den Betrieb intelligenter Verkehrssysteme (ITS), bei denen Datenverarbeitungstechnologien eingesetzt werden, um die Mobilität von Menschen und Gütern zu verbessern, das Nachfragemanagement zu verbessern, die Sicherheit zu erhöhen, Verkehrsstaus zu reduzieren und Vorfälle effektiv zu bewältigen.
- Identifikation: Die schnelle Erkennung eines Fahrzeugnummernschildes ist die Basis für eine schnelle und lückenlose Fahrzeugidentifikation. Die Identifikation kann verwendet werden, um Fahrzeugen Zugang zu gewähren oder bestimmte Fahrzeuge zu finden und zu verfolgen.
- Effizienz: Die präzise und schnelle Nummernschilderkennung ist nicht auf menschlichen Input angewiesen. Dadurch fördert es eine kosteneffiziente Governance und reduziert Wartezeiten.
- Komfort: ANPR ist normalerweise in andere IT-Systeme integriert und arbeitet in einem Ökosystem, um den Endbenutzern eine nahtlose und problemlose Erfahrung zu bieten. Daher wird die Technologie verwendet, um das Kundenerlebnis zu verbessern und neue Dienstleistungen und Produkte wie automatisierte Parkzahlungen anzubieten.
Beliebte Anwendungsfälle von ANPR
Die automatische Kennzeichenerkennung ist für eine Vielzahl von Anwendungen unerlässlich, bei denen die Erkennung, Identifizierung oder Lokalisierung von Fahrzeugen wichtig ist. Lesen Sie unseren ausführlichen Artikel über andere Anwendungsfälle von Computer Vision in Smart City-Anwendungen.
Strafverfolgung. Polizeikräfte verwenden ANPR für Strafverfolgungszwecke, einschließlich der Überprüfung, ob ein Fahrzeug registriert ist, oder zur Identifizierung von Fahrzeugen im Zusammenhang mit Verkehrsverstößen. Die Fähigkeit, Nummernschilder in Echtzeit zu erkennen und zu erkennen, ermöglicht es den Behörden, Fahrzeuge zu identifizieren und ihren Standort zu verfolgen.
Verwaltung von Parkplätzen. Das Parkraummanagement erfordert eine integrierte Lösung zur Erkennung einzelner Fahrzeuge. Daher ist die automatisierte Kennzeichenerkennung der Schlüssel für ein effizientes Parkplatzmanagement. ANPR ermöglicht Parkhäusern ein automatisiertes Parkmanagement, da jedes Auto anhand seines Kennzeichens erfasst wird. Daher vermeiden Parkhausbenutzer den Stress, ihre eigenen Tickets zu verwalten und die aufgewendete Zeit zu verfolgen, Strafen für ungenaue Ticketzahlungen zu riskieren oder ihre Tickets zu verlieren. Darüber hinaus kann im Falle einer Meinungsverschiedenheit auf eine solche automatisierte Überwachung zurückgegriffen werden. Solche Parksysteme verfolgen jedes Fahrzeug in der Anlage und sorgen für eine vollständige Steuerung.
Reisezeitanalyse. Journey Time Analysis (JTA) ist eine wichtige Anwendung für Behörden, um durchfahrende Fahrzeuge und ihre Zeit von einem Knoten zum anderen zu identifizieren. Darüber hinaus ermöglichen solche Analysen eine bessere Routenplanung für Verkehrsadministratoren.
Verkehrsmanagement. Verkehrsmanagement ist der Oberbegriff für eine Vielzahl von Vorteilen, die ANPR bietet. ANPR kann in allen Städten eingesetzt werden, um Fahrzeuge mit Übergeschwindigkeit, Fahrzeuge, die vorschnell fahren, oder zufällige Ereignisse zu erkennen. ANPR bietet Lösungen zur Messung und Analyse von flächenbezogenen Verkehrsdaten eines bestimmten Gebiets oder einer ganzen Stadt. In größerem Maßstab ermöglicht das Verkehrsmanagement Einblicke in Verkehrsstaus für eine bessere Verkehrsplanung.
Einzelhandel Park Sicherheit. Fachmarktzentren befassen sich häufig mit unbefugtem Parken, was zu Problemen bei rechtmäßigen Parkplätzen oder manchmal verdächtigen Aktivitäten führt. Solche Sicherheitsrisiken können mit ANPR-Technologie behoben werden, indem sichergestellt wird, dass nur die autorisierten Fahrzeuge Parkplätze nutzen.
Mautstelle Aufzeichnungen. Manuelles Mautstellenmanagement auf Autobahnen ist in einigen Teilen der Welt immer noch eine bedeutende Praxis. Mautstellen nutzen häufig unterschiedliche Technologien für das autonome Mautstellenmanagement. Zum Beispiel, auf größeren Autobahnen, ANPR ermöglicht es Behörden, Nummernschilder für die Zahlung von Mautgebühren per Post oder automatisch zu erhalten, anstatt an einer manuell betriebenen Mautstelle anzuhalten und zu bezahlen. Daher ermöglicht ANPR ein effizientes Mautstellenmanagement, das die benötigte Betriebszeit verkürzt und somit die Produktivität erhöht.
Was kommt als nächstes?
ANPR ist eine traditionelle Anwendung von Computer Vision und eine ausgereifte Technologie. Daher wird ANPR in fahrzeugbezogenen Anwendungen in verschiedenen Branchen eingesetzt.
Um mehr über verwandte Themen zu erfahren, empfehlen wir Ihnen die folgenden Artikel:
- Die wertvollsten Computer Vision Smart City-Anwendungen (Leitfaden 2021)
- Computer Vision in der Fertigung. Die 10 beliebtesten Anwendungen
- Lesen Sie eine leicht verständliche Anleitung über Computer Vision
- Erfahren Sie mehr über Objekterkennung mit Computer Vision
- Entdecken Sie eine umfangreiche Liste von Computer Vision-Anwendungen im Jahr 2021