10 Gründe, Endeca zu ersetzen, um ein verbessertes E-Commerce-Sucherlebnis zu bieten

Als Sie Endeca einsetzten, war es die beste E-Commerce-Suchplattform auf dem Markt. Mit modernster Relevanz, facettierter Suche und Tools für die Kundenerfahrung wurde die Suche nach den meisten großen E-Commerce-Websites vorangetrieben. Aber das war dann. Mit Jahren seit einer großen Aktualisierung, Endeca erfüllt die Kundenerwartungen heute nicht mehr.

Jetzt, da Endeca am Ende seiner Lebensdauer (End of Life, EOL) steht, ist es für Ihr Unternehmen an der Zeit, mögliche Endeca-Ersatzoptionen zu bewerten, um den größtmöglichen Nutzen aus der Suche zu ziehen. Aus Dutzenden von Endeca-Ersatzprojekten haben wir eine Checkliste mit Überlegungen zusammengestellt. Hier sind 10 Gründe, Endeca zu ersetzen, und warum Sie Lucidworks Fusion für E-Commerce in Betracht ziehen sollten.

Wandelt mit KI-gestützter Personalisierung mehr Browser in Käufer um

KI-gestützte Technologien verschaffen Unternehmen heute Wettbewerbsvorteile. Leider wurde Endeca ohne die Fähigkeit zur Nutzung von KI entwickelt. Im Zeitalter von Amazon und Google erwarten Kunden nicht, dass sie lernen, wie sie Ihre Website nutzen. Nutzen Sie Kundensignale und eine KI-gestützte Suche, um die Absicht zu ermitteln und Produkte und Inhalte zu empfehlen, die den Wünschen Ihrer Kunden entsprechen, und steigern Sie gleichzeitig die Akquisition und Conversion.

91% der Verbraucher geben an, dass sie wahrscheinlich bei Marken einkaufen, die Angebote und Empfehlungen anbieten, die für sie relevant sind, und 80% von einer Marke, die personalisierte Erlebnisse bietet.

Zu den fünf wichtigsten Vorteilen der Personalisierung gehören ein gesteigertes Besucherengagement (55%), ein verbessertes Kundenerlebnis (55%), eine verbesserte Markenwahrnehmung (39%), erhöhte Conversion-Raten (51%) sowie eine gesteigerte Lead-Generierung und Kundenakquise (46%)

“ Wir haben seit der Migration einen dramatischen Anstieg der Konversionsraten und insgesamt einiger dieser wichtigsten Erfolgskennzahlen für den Transaktionsumsatz in einer Größenordnung von 50% festgestellt.“

– Marc Desormeau, Senior Manager, Digital Customer Experience, Lenovo

Holen Sie mit NLP mehr aus der Suche heraus & Conversational Search

Kunden erwarten heute mehr denn je, dass die Suche sie in ihrer natürlichen Sprache versteht, anstatt einfache Schlüsselwörter verwenden zu müssen. Die breite Akzeptanz von sprachbasierten Assistenten, Chatbots und Sprachsuche hat wesentlich zu diesen Erwartungen beigetragen. ML-basiertes Umschreiben von Abfragen, Lernen von Synonymen und Vektorsuche unterstützen dies automatisch in großem Maßstab, sodass manuelle Synonyme, Weiterleitungen und Stoppwörter, die auf Plattformen wie Endeca erforderlich sind, praktisch nicht mehr erforderlich sind. In Kombination mit anderen Fusionsfunktionen, die Wissensgraphen enthalten, geht and signals noch einen Schritt weiter, indem es beispielsweise die Anpassung und Personalisierung dieser Ergebnisse basierend auf Kontext und Verhalten unterstützt.

Kundenabsicht mit Head-n-Tail-Analyse besser verstehen

Kunden beschreiben Dinge nicht immer mit den gleichen Begriffen wie Ihre Website. Eine künstliche Intelligenz-Technik namens „Head-n-Tail-Analyse“ behebt automatisch Suchbegriffe basierend auf Rechtschreibfehlern, Wortreihenfolge, Synonymen und anderen Arten von häufigen Nichtübereinstimmungen. Das Fehlen dieser Fähigkeit in Endeca stellt eine enorme Belastung für Suchteams dar.

Verbessern Sie das Verständnis von Abfragen mit domänenspezifischen Wissensgraphen

Domänenspezifische Wissensgraphen gehen über die Wörterbuchfunktionen in Endeca und Query Intent hinaus, indem Sie die Verbindungen zwischen Entitäten und Konzepten verwalten. Dies verbessert die Leistung der Abfrageabsichtsinferenz erheblich. Dies ist die gleiche Technologie, die von Google und Amazon verwendet wird. Sie helfen dabei, Ihre vorhandenen Daten und Taxonomie durch Data Science und maschinelles Lernen dramatisch zu verbessern. Knowledge Graphs verbessern Suchergebnisse und SEO, indem sie die Ergebnisse beispielsweise an der tatsächlichen Verwendung von Produkten durch Käufer und nicht nur an den Produktattributen selbst ausrichten. Sie integrieren ML-basiertes ontologisches Lernen in Kombination mit Kontexten und anderen Metadaten, die intern und extern stammen, um Ihre Produktdaten anzureichern, die vorhergesagte Absicht weiter zu verfeinern und sowohl den Rückruf als auch die Relevanz erheblich zu verbessern.

Machen Sie die Suche intuitiver mit der semantischen Vektorsuche

Endeca verwendet die lexikalische Suche, die traditionell unter Herausforderungen wie Sprachlücken, Vokabellücken, Daten- und Inhaltslücken in Ihren zugrunde liegenden Quelldaten leidet. Dies führt zu problematischen Bedingungen wie keine Suchergebnisse, niedrige Suchergebnisse, zusätzlich zu irrelevanten Ergebnissen. Durch die Verwendung von dichten Vektoren, die Signale, Wissensgraphen und Kontext enthalten, ist Fusion in der Lage, Situationen ohne Ergebnis drastisch zu reduzieren und Abfragen mit niedrigem Ergebnis zu erweitern, wodurch die Konvertierung verbessert und gleichzeitig die Absprungrate reduziert wird. Es hat sich gezeigt, dass die semantische Vektorsuche mehr als 90% der Suchanfragen ohne Ergebnis eliminiert und gleichzeitig die Conversion dieser Abfragen um 34% erhöht.

Passen Sie sich mit einem Data-Science-Toolkit Ihren Bedürfnissen an

Plattformen wie Endeca schränken die Einbindung externer Data-Science-Modelle in die Generierung von Ergebnissen ein. Fusion auf der anderen Seite bietet nicht nur eine Bibliothek von Standardmodellen zur Auswahl, sondern bietet auch Bring your Own Model-Unterstützung, die besonders wertvoll für Organisationen ist, die in ihre eigene Datenwissenschaft investieren.

Verbessern Sie Ihre Vorhersagefähigkeiten mit KPI-basierten Vorhersagen

Endeca setzt vollständig auf Regeln. Regeln sind großartig, aber sie sollten kein Arbeitspferd sein. Sie können zu einem Wartungsalbtraum werden. Verwenden Sie stattdessen die KI-gestützte Suche, um sich auf Statistiken zu verlassen und Regeln zu reduzieren. Speichern Sie Regeln, um saisonale Artikel, neue Trends zu verbessern – oder wann immer Ihre Warenexpertise dies vorschreibt.

Treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen mit leistungsstarken Analysen

Das Verständnis der Auswirkungen Ihrer Suchstrategie auf Conversion und Umsatz ist entscheidend, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Bereiche mit Chancen und Verbesserungen aufzudecken. Kurz nach der Übernahme stellte Oracle Endeca Analytics ein, sodass Kunden nach alternativen Lösungen suchten. Fusion wird mit Apache Spark ausgeliefert und bietet eines der leistungsstärksten Analyse-Frameworks auf dem Markt. Fusion bietet nicht nur eine umfangreiche Bibliothek mit vordefinierten Berichten, sondern ermöglicht Ihnen auch das Entwerfen und Erstellen neuer Analysen und Berichte. Dazu gehören KPI-basierte Berichte wie Umsatz / Suche, Suchkonvertierung, Attributionsberichte und A / b-Testberichte. Fusion bietet auch eine flexible Integrationsschnittstelle zu vorhandenen BI- und Analysepaketen, um einheitliche und unternehmensübergreifende Berichtsszenarien zu unterstützen.

Steigern Sie die Suchleistung mit schnellerer Indizierung und Unterstützung für inkrementelle Updates

Sie können nicht verkaufen, was Sie nicht bedienen können. Unternehmen mit einem volatilen Katalog, Inventar und Preisen können es sich nicht leisten, veraltete Ergebnisse zu erzielen. Sie erfordern nahezu Echtzeit-Updates, die Endeca nicht unterstützen kann. Stellen Sie außerdem zusätzliche Geschäftsdaten aus ERP- und Lieferkettensystemen zur Verfügung, um Suchergebnisse und Empfehlungen zu verbessern.

Reduzierung der Bereitstellungs-, Wartungs- und Infrastrukturkosten

Endeca wurde mit einer Handvoll Legacy-Konnektoren ausgeliefert und zwingt Kunden daher, eine Vielzahl von maßgeschneiderten Integrationen zu erstellen und kontinuierlich zu warten. Fusion hingegen wurde entwickelt, um den laufenden Aufwand und die Wartung bei der Integration von Daten aus mehreren Quellen praktisch zu eliminieren. Gleichzeitig erhöht dies die Menge an Inhalten und Daten, die für Ihre Benutzererfahrung verfügbar sind, erheblich. Mit über 40 Konnektoren zu den gängigsten Datenquellen, die im Enterprise Commerce verwendet werden, bietet Fusion Unterstützung für die Indizierung von über 1400 Medientypen, was die Tür zu unbegrenzten Informationsquellen öffnet, um Ihre Inhalte anzureichern, Ihre Ergebnisse zu verbessern und SEO und Conversion zu fördern. Als offene Plattform unterstützt Fusion die Integration und Erweiterbarkeit über die gesamte Plattform hinweg. Dies fördert die Innovation und ermöglicht es Ihnen, die Vorteile der Spitzentechnologie nahtlos zu nutzen.

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