meningsfulla mätvärden: nya vs återkommande besökare i Google Analytics

”jag vill öka antalet återkommande besökare.”Nu behöver du en rapport för att spåra dina framsteg. Den här artikeln hjälper dig att navigera i Google Analytics för att hitta rätt data och skapa en meningsfull rapport med Analytics Edge.

Varför bryr vi oss om nya eller återkommande besökare?

många studier har visat att webbplatser tenderar att ha fler nya besökare och färre återkommande besökare. Men de återkommande besökarna tenderar att ha högre engagemang – de studsar mindre, Visa fler sidor per session, och har högre session varaktighet. De tenderar också att ha högre omräkningskurser och högre försäljning…mycket högre. Detta gör att vi vill ha fler återkommande besökare.

men varje webbplats behöver både nya och återkommande besökare – du måste mata tratten med nya användare så att du kan förvandla dem till återkommande användare. Vissa marknadsföringsinitiativ uppmuntrar nya besök (som reklam och sökmotoroptimering), och vissa uppmuntrar återbesök (som att posta på sociala medier eller ett nyhetsbrev). Det är viktigt att veta hur de alla samlas för att få siffrorna att växa.

Hur mäter Google Analytics nya / återkommande besökare

Google Analytics använder dimensionens Användartyp för att skilja mellan en ny besökare och en återkommande besökare. De visar den här dimensionen i standardrapportgruppen > beteende > nytt vs återvändande tillsammans med ett antal mätvärden. Mätvärdena som visas varierar beroende på om du har Aktivera användarnas mätvärden (egenskapsinställningar) eller aktivera e-handel (Visa inställningar) alternativ på.

Google säger att du kan använda den här rapporten för att mäta gravitationskraften på din webbplats och i vilken utsträckning du uppmuntrar förstagångsanvändare att återvända. Du kan också se de ekonomiska effekterna av nya vs. återkommande användare.

under en användares allra första besök på din webbplats kommer användartypsdimensionen att ställas in på Ny besökare. Därefter kommer alla framtida besök att märkas som återkommande besökare. Rapporten visar de grundläggande räkningarna, engagemanget och konverteringarna för varje Användartyp. Du kan enkelt se om återkommande besökare engagerar och konverterar mer på din webbplats genom att jämföra siffrorna.

Förvirringskällor: användare, sessioner och besökare

i vissa rapporter visas % nya sessioner eller nya användares mätvärden. Kombinera dem med användare och sessioner mätvärden för nya besökare och återkommande besökare, och saker kan bli förvirrande. Sessioner och användare och besökare är olika saker:

• en ny användare (person) skulle klassificeras som en ny besökare (typ av användare), räknas som en användare och en ny användare, med en Session (besök). I sig skulle det räknas som 100% nya sessioner.
• en återkommande användare (person) skulle klassificeras som en återkommande besökare (typ av användare) och räknas som en användare med en Session. I sig skulle det räknas som 0% nya sessioner.
• en enskild användare (person) kan ha flera sessioner (besök) under rapporteringsperioden. Om de är en ny användare på din webbplats skulle deras första Session vara som en ny besökare, men deras återkommande sessioner skulle klassificeras som en återkommande besökare. Så en enda användare kan vara både en ny besökare och en återkommande besökare i samma rapport.
• en enskild användare kan bara vara en ny besökare en gång (vid sitt första besök), men de kan ha flera retursessioner under samma rapporteringsperiod. Eftersom %nya sessioner är ett förhållande mellan (nya sessioner)/(nya+återkommande sessioner), sjunker det om det finns fler återkommande besök från den användaren.
• en användare som besökte före rapporteringsperioden skulle bara ses som en återkommande besökare. Deras nya användarantal (första besök någonsin) hände innan rapporteringsperioden började, så de skulle inte visas som en ny besökare alls.

till exempel, om en enskild användare har sitt första, andra och tredje besök under rapporteringsperioden, skulle de visas som:

Totalt antal användare: Observera att det totala antalet användare inte är en matematisk summa av nya besökare+Återkommande Besökare. 1 (Ny) + 1 (återvändande) = 2, men det totala antalet användare är 1 eftersom det var samma person — det totala antalet användare är en helt annan fråga som tar bort eventuell dubbelarbete.

% nya sessioner är inte en bra indikator på antalet nya eller återkommande användare. I exemplet är % nya sessioner 33% trots att alla sessioner kom från samma användare. Endast den första sessionen var ny; de andra återvände. Massor av återkommande sessioner av samma användare får procentandelen att sjunka.

Google Analytics har inte ett dedikerat mått för att returnera användare som de gör med nya användare. Om du vill se hur många återkommande användare du har, skulle du behöva titta på användarnas mätvärde där Användartypen återvänder besökare (cell B3 i bilden ovan).

vidare läsning: missförstådda mätvärden: nya vs Återkommande Besökare

meningsfulla mätvärden: nya och återkommande besökare

varning: på grund av hur Google Analytics fungerar kommer en användare att identifieras som en ny användare om de använder olika enheter eller har aktiverat sekretessinställningar. Det betyder att du inte vet om en” ny användare ” faktiskt är ny. Men du kan vara mycket säker på att en återkommande besökare verkligen återvänder. Att ändra nya användarantal kan innebära ett antal olika saker, men om återvändande användarantal går upp vet du att du har fler återvändande användare.

viktiga resultatindikatorer är mätvärden du kan titta över tiden som indikerar förbättring eller brist på det. De vanligaste nyckeltal för nya vs Återkommande Besökare är:

• % nya sessioner – det här är en klassisk, lättillgänglig men dålig mätning att övervaka. I sig säger Det dig nästan ingenting; en ökning kan vara bra (fler nya användare) eller dålig (droppe i återkommande sessioner).
• nya användare – lätt tillgängliga och används ofta för att utvärdera effektiviteten i trafikgenereringsinsatser. Det blir mer meningsfullt när det kombineras med en kanal eller källa, till exempel nya användare från organisk sökning.
• återkommande sessioner – filtrerad fråga krävs (Sessionsmått där Användartyp är återkommande besökare). Ett bra mått på besökarnas lojalitet och webbplats överklagande, men påverkas av förändringar i antalet sessioner per Återkommande användare.
• Återkommande användare – filtrerad fråga krävs (Användarmått där Användartyp returnerar besökare). Ofta förbises eftersom de flesta inte inser att det kan erhållas. Den ultimata lojalitetsåtgärden för besökare.

segmentering används för att se djupare in i mätvärdena — för att förstå varför de är vad de är. Någon av de tidigare åtgärderna kan kombineras med andra dimensioner, såsom datum, källa eller demografi (som enhet). Även om detta kallas ”segmentering”, innebär det vanligtvis inte användningen av ett ”segment” i Google Analytics — lägg bara till en annan dimension i din fråga eller lägg till ett filter för att få bara ett värde. Några segmenteringsexempel:

• efter datum (vecka / månad) – se om olika marknadsföringsinitiativ har lyckats, eller vilken inverkan webbplatsändringar har haft.
• efter kanal eller Källa/Medium – se vilka kanaler som levererar nya användare till webbplatsen och hur återvändande användare hittar tillbaka.
• genom att hänvisa till webbadresser-vilka är dina bästa referenser? Är några mer effektiva för konvertering?
• per enhetskategori (mobil enhet) – grov uppskattning av användbarheten av den mobila versionen av webbplatsen.
• av målsida – vilka ankare eller referenssidor får människor tillbaka om och om igen? Vilka sidor tar in flest nya besökare?
• efter Språk/Land – tilltalar din webbplats mer specifika platser eller språk?

Meningsfulla Rapporter: Widgets

på grund av de många tillgängliga mätvärdena och hur de interagerar med användartypsdimensionen kan du kombinera dem på olika sätt för att visa olika beteenden.

ett vanligt sätt att presentera nyckeltal (KPI) är med dashboard widgets. Widgets är vanligtvis fristående block som visar det aktuella KPI-värdet tillsammans med en trend eller tidigare värde för att ge sammanhang. Det är viktigt att du inte bara presenterar ett nummer utan det sammanhanget.

Läs mer: Bygga en Dashboard Widget i Excel

Återkommande användare Widget

Analytics Edge-frågan som krävs för att få data är:

• dimension: månad på året
• metrisk: användare
• filter: Användartyp > exakt matchning > återvändande besökare
• datum: varaktighet 13 månader; slutet av förra månaden
• alternativ: minimera provtagning

som beskrivits ovan kräver att antalet återvändande användare av Google Analytics får en särskild fråga eftersom det inte finns någon ”återkommande användare” metrisk tillgänglig. Den här frågan drar användarmetriket, filtrerat för en Användartyp av återkommande besökare.

den här frågan ger 13 enskilda månader med användarnummer. Du skulle skriva den här frågan till ett datakalkylblad och använda cellreferenser från den faktiska widgeten till datakalkylbladet (se artikeln för detaljer). Resultatet inkluderar nuvarande och föregående månad värden samt ett år sedan värde så att du kan beräkna månad till månad och år till år förändringar. Det inkluderar också alla månader däremellan så att du kan bygga ett diagram som visar trenden.

Observera att alternativet minimera provtagning är aktiverat för att minska risken för provtagning för större webbplatser.

meningsfulla rapporter: tabeller och diagram

segmenterade data presenteras vanligtvis i tabeller eller diagram. Ditt val beror på innehållet och syftet med din rapport. Trender presenteras vanligtvis som linjediagram, och segmenterade grupperingar presenteras vanligtvis i tabeller eller stapeldiagram. När du bygger din rapport i Excel måste du arbeta inom det styva rad-och kolumnnätet i kalkylbladet.

om rapporten endast är för din användning rekommenderar jag att du håller sakerna enkla och skriver dina frågeresultat för att separera kalkylblad. På så sätt kommer framtida förändringar inte att påverka andra frågor.

Läs mer: att bygga en Marknadsföringspanel i Excel

Analytics Edge ger ett antal gratis provrapporter med olika presentationsmetoder, men du bör välja ett tillvägagångssätt som passar din rapporteringssituation och ditt innehåll.

Återkommande användare efter kanal

Analytics Edge-frågan som krävs för att få data är:

• dimension: Standardkanalgruppering
• metrisk: användare
• filter: Användartyp > exakt matchning > återvändande besökare
• datum: förinställd senaste kalendermånad
• Sortera: desc-användare

som beskrivits ovan, att få antalet återkommande användare ur Google Analytics kräver en speciell fråga eftersom det inte finns någon ”återkommande användare” – mätning tillgänglig. Den här frågan drar användarmetriket, filtrerat för en Användartyp av återkommande besökare.

när man tittar på Standardkanalgruppering eller annan segmentering föredras det ofta att sortera resultaten efter antalet användare i fallande ordning. Detta sätter de viktigaste objekten högst upp i listan.

Återkommande användare efter Kanaltrend

Analytics Edge-frågan som krävs för att få data är:

• dimension: månad på året, Standardkanalgruppering
• metrisk: användare
• filter: Användartyp > exakt matchning > återvändande besökare
• datum: varaktighet 12 månader, slutet av förra månaden
• alternativ: Minimera provtagning
• Standard-eller Kärntillägg: Pivot efter månad på året, Sortera efter sista kolumnen fallande

denna rapport bygger på den föregående och lägger till dimensionen månad för år, men den kräver en Pivot-operation. Analytics Edge Standard Add-In och Core Add-In erbjuder Pivot-och sorteringsfunktioner; om du använder det grundläggande tillägget måste du länka dina frågeresultat till en Excel-pivottabell.

meningsfull analys

när du tittar på standardrapporterna i Google Analytics kan du frestas att referera till mätvärdet %nya sessioner eller antalet nya användare eftersom siffrorna är lätt tillgängliga. Även om dessa mätvärden kan hjälpa till att mäta din leadgenereringsaktivitet, berättar de inte hela historien.

Återkommande Besökare är vanligtvis mer engagerade, med högre omvandlingsfrekvenser och total försäljning (eller måluppfyllelser). De är värda att övervaka, men Google Analytics gör det inte lätt att göra det. Analytics Edge gör det.

använd Analytics Edge-frågorna ovan för att övervaka dina nya och återkommande användare, eller ändra frågorna så att de passar dina specifika behov. Överväg veckovis rapportering istället för månadsvis och prova andra dimensioner för segmentering för att bättre förstå besökarnas beteende på din webbplats.

frågor att tänka på:

• vilket innehåll gynnar återkommande besökare? Kan du skapa liknande nytt innehåll? Lägg till uppmaningar för att fördjupa dina relationer?
• titta på målsidor med hög avvisningsfrekvens för nya besökare-behöver de lite arbete?
• om det finns en minskning av nya användare, överväga nya eller stärka marknadsföringsinitiativ.
• om det finns en minskning av återkommande användare, granska annan segmentering för att avgöra om det är en viss grupp människor eller specifikt innehåll som går förlorat.