biometriska enheter-komplett Guide om teknik

även om biometrisk teknik är i sin utvecklingsfas är dess vetenskap inte ny. Studien av manuell fingeravtrycksigenkänning sträcker sig tillbaka till slutet av artonhundratalet, medan irisigenkänning går tillbaka till 1936. Genombrott, särskilt inom biometrisk teknik inom säkerhets-och övervakningssektorerna, inträffade under andra hälften av 1980-talet. idag erkänns biometrisk teknik alltmer, särskilt efter koronaviruspandemin.

Innehållsförteckning

Vad är biometriska enheter: Definition av termen olika typer av biometriska enheter optiska sensorer kapacitiva Skannrar ultraljudssensorer termiska Linjesensorer typer av biometriska enheter inkluderar även biometriska Autentiseringsenheter biometriska Identifieringsenheter biometriska Säkerhetsanordningar och deras användning Hur fungerar biometriska enheter? Biometriska mätningar fysiologiska identifierare DNA-igenkänning öron erkännande Iris Scanning Retina erkännande ansiktsigenkänning fingeravtryck Finger geometri erkännande Hand geometri lukt erkännande ven erkännande beteende identifierare gång erkännande tangenttryckning erkännande röst biometri Signaturigenkänning historia av biometri framsteg inom biometri under åren som använder biometriska enheter? Civil säkerhet militära behov gräns & Migrationskontroll Civil identifiering sjukvård åtkomstkontroll kommersiella applikationer trender och framtid för biometri bildkomprimering för ansikts-och Fingeravtrycksigenkänningssystem biometrisk Liveness Detection Technique Posterior Authentication Pixel Stack för att spela in Multi-biometri är biometri pålitlig: säkerhetsaspekter av biometriska enheter biometri marknads-och Industrirapport tillväxt av ryska biometri marknadstrender på ryska Biometrimarknaden hur exakt är biometri 2021? Vilka är för-och nackdelar med biometriska enheter fördelar med biometriska enheter nackdelar med biometriska enheter Vad är en Kors-Kontextattack i biometriska enheter biometriska kort och Tokens dokument slutsats FAQ Vad är CER i biometriska enheter? Hur Bidrar Biometriska Enheter Till Att Förbättra Säkerheten? Hur Populära Är Biometriska Enheter? Vad Används Biometriska Enheter För?

Vad är biometriska enheter: Definition av termen

biometriska enheter används för säkerhetsidentifiering och autentisering. Dessa enheter kan känna igen en användare och sedan korrekt bevisa om den identifierade användaren har den identitet de påstår sig ha.

biometriska säkerhetssystem använder automatiserade tekniker, där mänskligt ingripande reduceras till ett minimum för att känna igen och sedan bekräfta en individs identitet baserat på distinkta fysiologiska eller beteendemässiga egenskaper, såsom fingeravtryck, ansiktsbilder, irisigenkänning och röstigenkänning.

olika typer av biometriska enheter

de olika typerna av biometriska enheter har olika intervall av egenskaper, fördelar och begränsningar. När du väljer ett biometriskt igenkänningssystem är priserna också en avgörande faktor. När det gäller multimodal kan kostnaden för biometriska enheter öka avsevärt. Därför är det viktigt att balansera alla egenskaper, fördelar och begränsningar genom att genomföra grundlig forskning innan man väljer multimodalt biometriskt erkännande.

det vanligaste formatet är fingeravtryck, främst för att det är överkomligt, enkelt implementerat och användarvänligt. Dessa funktioner gör det möjligt för dem att ha den högsta penetrationen när de används i autentiserings-och säkerhetssystem i smartphones och andra bärbara biometriska enheter. För att skanna en design använder biometriska inmatningsenheter som fingeravtrycksskannrar sensorer med flera sätt att fingeravtrycka, läsa och generera bilder.

nedan är de vanligaste sensorerna i fingeravtrycksskannrar.

optiska sensorer

optiska sensorer arbetar genom att fokusera ljuset på ditt fingeravtryck för att fånga en digital bild. Denna ljuskänsliga mikrochip förvandlar den digitala bilden till 0 och 1 genom att undersöka fingeravtryckets revben och dalar och producera din anpassade kod. Det är den vanligaste fingeravtryckssensorn och är tillgänglig till överkomliga priser. Dessa sensorer har emellertid också några nackdelar, såsom duplicering av den digitala bilden, dålig kvalitet på grund av orena fingrar och lättare att luras.

kapacitiva Skannrar

kapacitiva fingeravtrycksskannrar finns oftast på smartphones. Det mäter ditt fingeravtryck genom att utnyttja mänsklig ledningsförmåga, producera ett elektrostatiskt fält och genererar en digital bild baserad på det elektrostatiska fältet. Denna process uppnås genom matriser av kondensatorkretsar.

med hjälp av åsarna på ditt fingeravtryck, som läggs över de ledande plattorna, ändrar skannern laddningen som lagras i kondensatorn medan Dalarna förblir intakta. Dessa variationer spåras av en operationsförstärkare integratorkrets, som därefter samlas in av en analog-till-digital-omvandlare och utvärderas. Dyrare än optiska sensorer kan kapacitiva skannrar inte lätt luras.

ultraljudssensorer

ultraljudssensorer beräknar avståndet till ditt fingeravtryck via ultraljudsljudvågor. Detta avstånd mäts med hjälp av en givare som skickar och tar emot pulser (ultraljud), som ytterligare ger detaljer, såsom tidsförlopp, om fingeravtryckets närhet. När ljudvågorna har uppmätts skapas fingeravtryckets bild. Till skillnad från kapacitiva skannrar påverkas inte kvaliteten på utmatningen av ultraljudssensorer av orena fingrar.

termiska Linjesensorer

termiska linjesensorer använder temperaturförändringar i fingeravtryckets åsar och dalar för att producera en fingeravtrycksmönsterutgång. Dessa sensorer är små i storlek och är ordnade i en matris, och fingeravtrycket görs för att rotera över det.

typer av biometriska enheter inkluderar även

baserat på deras funktionalitet klassificeras biometriska enheter i följande typer:

biometriska Autentiseringsenheter

i biometrisk autentisering jämförs en individs egenskaper med samma individs biometriska Mall. Syftet är att bekräfta om individerna har likhet med sin påstådda identitet.

biometriska autentiseringssystem jämför fysiska eller beteendemässiga egenskaper med data i en databas som har identifierats. Autentisering upprättas när båda uppsättningarna av data justeras. Biometrisk autentisering används ofta för att kontrollera åtkomst till byggnader, rum och datorer.

• det första steget handlar om att lagra referensmodellen.
• denna lagrade data matchas med biometriska data för likhet.

eftersom målet med biometrisk autentisering är att bekräfta individens identitet är frågan ” kan du bekräfta att du är XYZ?”

biometriska Identifieringsanordningar

vid biometrisk identifiering bestäms en individs identitet. I de flesta fall hänvisar biometrisk identifiering till ett scenario där en organisation behöver identifiera en person. Organisationen tar en biometrisk från den personen och jämför den med en biometrisk databas i ett försök att exakt identifiera personen.

• målet är att få en bit biometrisk data från denna individ. Det kan vara ett fotografi av deras ansikte, en inspelning av deras röst eller en fingeravtrycksbild.
• när uppgifterna har samlats in matchas de med biometriska data från andra individer i databasen.

eftersom målet med biometrisk identifiering är att identifiera individens identitet är frågan ” Vem är du?”

biometriska Säkerhetsanordningar och deras användning

de olika typerna av biometriska säkerhetsanordningar innebär att man använder biometrisk säkerhetsprogramvara för att verifiera individer genom att överväga deras biologiska eller beteendemässiga egenskaper. På grund av sin låga kostnad är fingeravtrycksigenkänning den vanligaste tekniken som används i dessa enheter.

multispektrala fingeravtryckssensorer, men dyrare, är ofta ett bättre alternativ än optiska fingeravtryckssensorer när det gäller 2D-fingeravtryckssensorer. Ansiktsbilder, Iris, palmvener och fingervener är andra markörer som används. I samband med hög säkerhet anses irisigenkänning, följt av palmigenkänning, vara det bästa alternativet.

Hur Fungerar Biometriska Enheter?

en sensor, en dator och programvara är tre viktiga komponenter i biometriska enheter. Alla biometriska system arbetar genom samma tre steg:

1. anmälan: När du använder ett biometriskt system för första gången kommer det att samla in några av dina uppgifter, till exempel namnet du anger eller ditt identifikationsnummer. Därefter spelar systemet in en bild eller en viss egenskap.
2. lagring: i stället för att spara hela bilden eller inspelningen utvärderas den inspelade egenskapen och omvandlas till en graf eller en kodrad.
3. jämförelse: andra gången du interagerar med det biometriska systemet kommer det att jämföra den egenskap du erbjuder med dess lagrade data. Det kommer att finnas något av de två resultaten – det biometriska systemet kommer att bekräfta din identitet eller avvisa den.

biometriska mätningar

det finns två typer av biometriska mätningar, nämligen fysiologiska och beteendemässiga. De många tillvägagångssätten förfinas ständigt och utgör grunden för lärande och förbättring av undersökningar.

fysiologiska identifierare

fysiologiska identifierare är baserade på fysiska egenskaper hos en mänsklig kropp och är av följande typer:

DNA-igenkänning

en person delar 99.7% av hans DNA med sina biologiska föräldrar, och de återstående 0,3% är variabel repetitiv kodning. Denna repetitiva kodning är vad DNA-biometri arbetar med via genetisk profilering eller genetisk fingeravtryck, där unika repetitiva DNA-regioner isoleras och identifieras.

Ear Recognition

eftersom en persons öronstruktur förändras radikalt över tiden är öronbilder en biometrisk mätning. Öron uppfyller också de fyra viktiga biometriska egenskaperna-unikhet, beständighet, samlarbarhet och universalitet.

irisskanning

irisigenkänning är tekniken för att ta en högkontrastbild av en persons iris med synligt och nära infrarött ljus.

Retina Recognition

Retina recognition använder en persons unika retinala mönster för att identifiera dem. Individen måste rada upp en sekvens av markörer som är synliga via okularet. Det unika med blodkärlsmönstren används vid näthinnidentifiering.

ansiktsigenkänning

ansiktsigenkänning används för att känna igen eller validera en individs identifiering genom att fånga en digital bild av ansiktet genom bilder, videor eller i realtid.

fingeravtryck

den automatiska processen att känna igen eller verifiera en individs identifiering baserat på jämförelsen av två fingeravtryck kallas fingeravtrycksigenkänning.

Fingergeometri erkännande

Fingergeometri erkännande använder de unika geometriska egenskaperna hos fingrarna för att skilja människor automatiskt. För att uppnå personlig autentisering använder biometriska system för fingergeometri egenskaper inklusive fingerlängd, fingerbredd, fingerområde och fingertjocklek.

Handgeometri

handgeometriigenkänning använder variabler som palmbredd, finare längd, fingerbredd, fingerområde och fingertjocklek.

lukt erkännande

doft erkännande fungerar på att identifiera individer baserat på unika kemiska mönster.

Venigenkänning

vaskulär biometri eller venigenkänning upptäcker delar av en persons cirkulationssystem som är unika för varje person. Optiska biometriska skanningsenheter används för att samla bilder av vener i handflator, ögon eller fingrar.

Beteendeidentifierare

Beteendeidentifierare är baserade på mönster för mänskliga aktiviteter och är av följande typer:

Gångigenkänning

en person kan identifieras för gångigenkänning genom att extrahera gångegenskaper från en scen, bild eller video.

Tangentigenkänning

det unika med Key-Down och Key-Up används för att identifiera en persons identitet.

Röstbiometri

Röstbiometri är en teknik som använder röstmönsterigenkänning för att autentisera en individs identifiering.

Signaturigenkänning

Signaturigenkänning använder en persons handskrift i signaturen för att identifiera dem. Det finns två olika tillvägagångssätt för denna typ av beteendebiometri, nämligen statisk och dynamisk.

historia av biometri

även om några av de första instanserna av biometri kan spåras tillbaka till 500BC i det Babyloniska riket, registrerades biometri först i början av 19-talet genom ett biometriskt identifieringssystem utvecklat av Alphonse Bertillon för att identifiera och jämföra brottslingar. Även om det fanns begränsningar i detta system, satte det takten för biometriidentifiering och autentisering.

i slutet av 19-talet, fingeravtryck utvecklades för att uppfylla två mål, identifiering av brottslingar och kontraktsunderskrifter. Det var då unikheten hos en persons fingeravtrycksmönster erkändes. Edward Henry är känd för att utveckla Henry Classification System, en fingeravtrycksstandard.

detta var den första metoden för att identifiera personer som använder fingeravtryck unika strukturer. Brottsbekämpning antog omedelbart tekniken, som snabbt ersatte Bertillons metoder och blev branschstandarden för kriminell identifiering. Utvecklingen utlöste ytterligare ett sekel av studier om vilka ytterligare fysiologiska egenskaper som kan användas för att identifiera människor.

framsteg inom biometri genom åren

biometri som ett studieområde utvidgades i snabb takt under de kommande decennierna. Nedan följer några av de viktigaste framstegen som bidrog väsentligt till området biometri:

• halvautomatiska ansiktsigenkänningssystem skapades på 1960-talet, och de krävde administratörer att utvärdera ansiktsdrag i bilder och extrahera användbara funktionspunkter.
• år 1970 hade FBI börjat fördela medel för att främja och utveckla fingeravtryck och ansiktsigenkänning. Detta utlöste utvecklingen av alltmer avancerad biometrisk fångst, datautvinning och biometriska fingeravtrycksenheter.
• National Institute of Standards and Technologies etablerade en Röstavdelning på 1980-talet för att undersöka och främja taligenkänningsteknik. Detta steg bidrog till att lägga grunden för nuvarande röstigenkänningsmetoder.
• tanken att iris, som fingeravtryck, är unika för varje individ presenterades 1985 och den första irisidentifieringsalgoritmen patenterades 1994. Det erkändes också att blodkärl i ögonen kunde användas som en unik identifieringsvariabel./ li>
• ansiktsigenkänningsteknik skapades 1991, vilket möjliggör realtidigenkänning. Även om dessa algoritmer hade flera brister, utlöste de en ökning av intresse för ansiktsigenkänningsforskning.
• i början av 21-talet bevittnade USA hundratals patenterade och fungerande biometriska system. Biometri användes inte bara bara i stora företag och av regeringen; de användes också i kommersiella föremål och storskaliga evenemang som 2001 Super Bowl.

Vem Använder Biometriska Enheter?

biometri har främst hittat sina tillämpningar inom brottsbekämpning och militär åtkomstkontroll. Men under det senaste decenniet har vi bevittnat att biometri blir allt vanligare i vårt dagliga liv.

på grund av framstegen inom biometrisk teknik är det nu ovanligt att vi inte kommer i kontakt med någon form av biometrisk applikation. Detta framgår av vår användning av smartphones som hjälper till att kontrollera vädret, logga in via fingeravtryck och ansiktsigenkänning och mer. Vi är omgivna av biometrisk teknik.

Följande är en lista över vilka enheter som använder biometrisk teknik:

• allmän säkerhet och brottsbekämpning genom erkännande och verifiering av brottslingar
• militär genom att identifiera fiender och allierade
• kontroll av gränsen, resor och migration genom identifiering av resenärer, migranter och passagerare
• Civil identifiering av medborgare, invånare och väljare
• hälso-och sjukvård och subventioner identifiering
• logisk och fysisk åtkomst genom identifiering av berörda parter
• kommersiell användning genom identifiering av konsumenter

civil säkerhet

i i det här fallet använder brottsbekämpande organ biometriska system för brottsbekämpning och hemliga brottsliga ID-lösningar, inklusive automatiserade fingeravtrycks – (och palmtryck) identifieringssystem (AFIS). Alla data, inklusive fingeravtryck, palmavtryck och ämnesposter, lagras i en databas, från vilken de kan sökas vidare och samlas in.

i nuvarande tider används automatiserat biometriskt identifieringssystem (ABIS) för biometrisk identifiering, autentisering och deduplicering på stora skalor genom att jämföra ett prov med olika prover i databasen.

nyligen har live ansiktsigenkänning blivit populär för att känna igen människor i en folkmassa i realtid eller efter en incident. Dess mål är allmän säkerhet i städer, flygplatser, gränsövergångar och andra känsliga områden som arenor och gudstjänster.

militära behov

militären har också utökat sin användning av biometri.

U. S. armys bärbara biometriska enheter, såsom identifieringstoken, som tillåter identitetsautentisering, har kontinuerligt förbättrats. De bärbara identifieringstoken integrerar offentliga nyckelbaserade referenser med utvecklingen inom den kommersiella trådlösa finanssektorn och flexibel hybridelektronik.

Army Research Laboratory (ARL) i USA har utfört experiment som sammanfogar ansiktsigenkänningsprogramvara med termisk bildbehandling för att hjälpa soldater att hitta personer av intresse i områden utan ljus. Detta utförs genom att känna utstrålad värme från personens hud.

med den senaste mjukvaruuppgraderingen, USA. Army har uppdaterat en 20 – årig biometrisk databas för att hjälpa personal som bevakar vid korsningar för att identifiera personer av intresse i realtid.

gräns & Migrationskontroll

ett biometriskt pass eller ett e-pass har ett elektroniskt mikroprocessorchip i det med data relaterade till passinnehavaren. Flera nationer arbetar för att bevilja människor biometriska pass. Det första landet som officiellt erbjöd dessa pass var Malaysia 1998. I mitten av 2019 tillhandahöll 150 länder dem aktivt och 2020 hade 1,2 miljarder digitala pass använts aktivt.

för närvarande används fingeravtryck, ansiktsigenkänning och irisigenkänning för denna kategori. Internationella civila luftfartsorganisationens (ICAO) Doc 9303 (ICAO9303) beskriver dokument-och chipfunktioner, biometriska filformat och kommunikationsprotokoll. Chipet innehåller bara bilden av varje biometrisk funktion, och elektroniska gränskontrollsystem utför sin jämförelse.

Civil Identification

databaser som AFIS (Automated Fingerprint Identification System) är anslutna till civilregistreringsregistret. Detta gör det möjligt för regeringar att identifiera varje medborgare unikt.

ett stort exempel på ett sådant projekt är Indiens Aadhaar-Kortprojekt. Aadhaar-kortet innehåller ett unikt 12-siffrigt nummer som tillhandahålls alla medborgare som har ansökt om samma. Det motsvarar inte indiskt medborgarskap på något sätt men möjliggör tillförlitlig och snabb identifiering och autentisering av Aadhaar-kortinnehavaren.

numret som ges till en individ är baserat på unika biometriska egenskaper, såsom fingeravtryck, ansiktsbilder och irisskanningar. Numret kan kopplas till mobilnummer, bankkontonummer, offentliga subventioner, utbildning, arbetslöshetsersättning och mer.

sjukvård

biometri i vården används för att säkerställa exakt patientverifiering och övervakning på medicinska kontor, kliniker och andra medicinska centra. Exempel är auktoriseringskontroll och patientdatabaser. Biometri kan användas för att övervaka patienter utanför typiska vårdinställningar, och biometri används också för att bygga nya applikationer som elektroniska recept och fjärrdiagnostik.

sjukvårdsindustrin har börjat erkänna behovet av biometriska ID-kort där patienter identifieras baserat på biologiskt distinkta variabler som ansikts -, fingeravtrycksmönster, Iris och ljud. Detta tillvägagångssätt garanterar att rätt individer får lämplig vård, vilket gör den globala vården säkrare och mer framgångsrik.

åtkomstkontroll

med hjälp av biometriska åtkomstkontrollsystem nekas oönskade och obehöriga personer åtkomst och inträde i fysiska utrymmen (fysisk åtkomstkontroll) och applikationer (logisk åtkomstkontroll).

åtkomstkort, OTP: er, koder och statiska lösenord är baserade på tillfälliga data som människor har, som lätt kan kasseras. Biometriska åtkomstkontrollsystem är dock baserade på data om vem människor är. Tillverkare av biometriska enheter utrustar alltmer mobila modeller med biometriska åtkomstkontrollfunktioner som fingeravtryck och ansiktsigenkänningssystem. I 2013, iPhone 5 var den första smartphone för att få fingeravtrycksigenkänning i den mobila marknaden, och senare iPhone X populariserade ansiktsigenkänning.

kommersiella tillämpningar

kommersiella tillämpningar av biometri inkluderar KYC, Aadhaar, etc. Organisationer som banker, fintech, telekomoperatörer etc., använd biometrisk teknik för att göra KYC (Know Your Customer) – procedurer för kunder ännu effektivare och enklare att använda. Dessa institutioner använder KYC-processer för att samla in och validera sina kunders identiteter för att bekräfta deras godkännande för lösningar.

när coronaviruspandemin drabbade tjänster under de senaste två åren utvecklas viktiga onboardingtjänster som identitetsverifiering baserat på ansiktsigenkänning.

trender och framtid för biometri

forskare har arbetat med att lösa nackdelarna och begränsningarna hos biometriapplikationer och system som för närvarande används för att främja biometriindustrin. Vanliga problem inkluderar datafel och biometrisk spoofing. Därför är följande några riktningar där forskning utförs.

bildkomprimering för ansikts-och Fingeravtrycksigenkänningssystem

United States Military Academy utvecklar en algoritm baserad på unikhet. Denna modell kommer att träna sig för att identifiera individer genom sina unika egenskaper och funktioner, till exempel hur en person interagerar med en dator, skrivdynamik, vanliga åtgärder, grammatiska fel och liknande åtgärder som är unika för personen. Därför, med tanke på dessa funktioner, kommer varje person att ha en unik profil som belyser deras beteendemässiga och stylometriska detaljer. Sådana data kan vara extremt utmanande att duplicera eller förfalska.

biometrisk Liveness Detection Technique

nyligen avbildade ett innovativt tillvägagångssätt av Kenneth Okeareafor en tillämpning av biometrisk liveness detection technique med drag randomisering som erbjuder optimering och säkerhet i sin design. Detta har potentiellt banat väg för att minska svårighetsgraden av biometrisk spoofing och öka dess noggrannhet.

en simulering av ämnesalgoritmen utvecklades genom en 3D multi-biometrisk ram. Ramverket inkluderade 15 variabler, inklusive irisskanningar, fingeravtrycksmönster och ansiktsbilder. Simuleringen innehållande 125 unika randomiseringskombinationer gav en noggrannhet på 99,2%. Okereafors koncept är distinkt genom att det använder okorrelerade biometriska karakteristiska parametrar som blinkande frekvens, pulsoximetri, EKG, fingrspektroskopi, svett och andra inneboende och instinktiva biologiska egenskaper.

bakre autentisering

japanska forskare utvecklade ett biometriskt system med 400 sensorer inbäddade i en stol. Stolen, när den är aktiverad, kommer att mäta en persons konturer och tryckpunkter. Det biometriska autentiseringssystemet sägs ge 98% exakta resultat. Det kan också hitta applikation i stöldskyddssystem i bilar.

Pixelstack för att spela in Multibiometri

Lawrence F. Glaser uppfann en teknik som använder pixelstackar för att uppnå en sekvens av mål som kulminerade i inspelningen av en multibiometrisk. Enheten är den första i sitt slag. Det kan samtidigt fånga två eller flera unika biometrier från samma patch av pixelytan, vilket gör det möjligt för data att bygga en tredje biometrisk. Detta komplicerade arrangemang inkluderar datajustering. Till exempel samla fingeravtryck och kapillärmönstret samtidigt.

det finns andra potentiella tillämpningar av denna teknik, såsom insamling av bendata och dess status under en händelse. Tekniken kräver inte RGB (röd grön blå) ytutsläpp eftersom pixelstapling i minsta yta slås samman med funktionen för alla färgutsläpp från en enda pixel. Magnetiska data kan överföras när enheter som smarta kort automatiskt känner av användaraktivitet. Tekniken kan till och med upptäcka rörelse på avstånd.

är biometri tillförlitlig: säkerhetsaspekter av biometriska enheter

datorenheter och programvara utgör den potentiella risken för dataläckage. Känslig och viktig information som ljudposter, fingeravtrycksmönsterskanningar, ansiktsbilder etc., om läckt från servrar och nätverk. Falska positiva och falska negativa är också verkliga möjligheter. En användare som bär smink, mask eller glasögon, eller sjuk eller trött, kan missas av ett ansiktsigenkänningssystem.

företag bör använda olika typer av autentisering samtidigt, enligt experter, och eskalera snabbt om de märker varningsindikationer så att de kan ha tid att flytta till en backup autentiseringsmekanism eller en andra kommunikationskanal.

vissa konsumenter kan invända mot att företag samlar in information om sina telefonanvändningsmönster, till exempel tid på dagen och geolokalisering. Om denna information blir offentlig kan den användas av stalkers eller tabloidjournalister. Auktoritära sociala strukturer eller växande brottsliga åklagare kan också missbruka informationen. Marknadsförare och reklam som inte är ärliga kan göra detsamma.

något av dessa scenarier kan leda till allvarlig allmän skam, lagstadgade böter eller rättegångar för det företag som samlade in uppgifterna. Om DNA-skanningar blir mer utbredda kommer de att öppna upp en helt ny värld av integritetsproblem, som att exponera medicinska störningar och familjeband.

det är därför biometrisk datasäkerhet är av yttersta vikt, kanske mer än lösenordssäkerhet, eftersom lösenord lätt kan ändras om de avslöjas, men biometriska aspekter är svåra att duplicera. Ett fingeravtryck, öronbild, irisskanning eller retinalskanning är alla irreversibla. Varje läcka av någon biometrisk variabel kan sätta konsumenterna i fara på obestämd tid och utsätta det företag som förlorar data för allvarligt juridiskt ansvar.

ett viktigt beslut här skulle vara att välja den leverantör som tillhandahåller autentiseringsteknik klokt. Dessutom är företag som inte behåller legitimationsuppgifter skyddade av lagen. Säkerhetsförfaranden av bästa kvalitet bör användas om ett företag måste samla in autentiseringsuppgifter och presentera dem i sina system. Krypteringsprocedurer tillämpas för båda stadierna-i vila och i transit. Runtime encryption, som upprätthåller data säkrade även som utnyttjas, är nu möjligt med den senaste tekniken.

biometri marknads-och Industrirapport

den globala biometrimarknaden var $23.4 miljoner i 2018, och av 2024 beräknas den expandera till $71.6% med en genomsnittlig tillväxttakt på 23,2% per år, enligt BBC Research. I Ryssland beräknas biometrisk marknadsstorlek uppgå till 1,1 miljarder dollar år 2024. Teknologierna som leder denna tillväxt skulle vara fingeravtryck, ansiktsigenkänning, venigenkänning, iris och ljudigenkänning.

tillväxt på den ryska Biometrimarknaden

den ryska biometriindustrin förväntas utvecklas i snabb takt (cirka 29,5 procent), enligt Json & Partners Consulting. Enligt företaget expanderar den ryska marknaden snabbare än den globala marknaden, och den årliga tillväxttakten för rysk biometrisk teknik förväntas överstiga världsrekordet med 1, 6 gånger under de kommande två åren. År 2022 kommer Rysslands andel av den globala biometriska marknaden att ha stigit till drygt 1%.

den ryska biometriska teknikmarknaden är strukturerad annorlunda än den globala marknaden. Med en marknadsandel på cirka 50% under 2019 kommer Ryssland att använda mer aggressiv ansiktsigenkänningsteknik medan fingeravtrycksigenkänningsteknik dominerar den globala marknaden. Fingeravtrycksigenkänning överträffar inte systemen för åtkomstkontroll och åtkomsthantering på den inre marknaden. Rysslands venidentifieringsteknik har en större världsomspännande marknadsandel.

den takt som nationer deltar i marknadsutvecklingen är en annan skillnad. Regeringen hade historiskt stött biometrisk teknikforskning, allt från biometriska papper och gränskontrollsystem till säkerhetssystem som CCTV. Ändå började biometriutvecklingen i Ryssland med näringslivet.

till exempel stod ACS och närvarohanteringssystem, som vinstdrivande organisationer mest använder, för cirka 87 procent av Rysslands totala biometriska teknikmarknad 2014. (upp från 53 procent 2018). Och när den globala efterfrågan på biometri förändras från den offentliga till den privata sektorn kommer den omvända trenden att fortsätta i Ryssland, med landets marknadsandel som växer ännu snabbare. Med en hög grad av statligt engagemang växer den ryska marknaden inom banksektorn, idrottsanläggningar och transporttjänster.

Unified Biometric System (UBS), en lokal Rostelecom-plattform, är avgörande för tillväxten av den lokala biometriska industrin. Kostnadsminskningar, pålitlig insamling av konsumentdata, förmågan att omvandla tjänster till helt digitala format och digitala definitioner och kontrakt, oberoende av geografisk plats, kan hjälpa företag att lyckas. UBS betjänar nu 207 banker på 1 048 platser genom mer än 13 000 filialer.

år 2022, Jason & Partners Consulting prognoser den största tillväxttakten (54 procent CAGR) av alla ryska industrier. Enligt Världsbankens biometriavdelning kommer Rysslands andel av den biometriska marknaden att fyrdubblas i slutet av året.

trender på den ryska Biometrimarknaden

följande trender kommer att ses i den ryska biometrisfären:

• papperslösa självbordssystem beräknas ersätta biometriska CCTV-och ACS-system.
• utveckling av kortfri betalningsteknik i idrottsanläggningar via betalningskontor.
• banksektorn skulle innehålla betalningsteknik med fjärrkundverifiering.
• Hotell, butiker och restauranger skulle ha anställdas tidsspårning, biometriska betalningar etc.

hur exakt är biometri 2021?

biometri sätter en premie på noggrannhet. Lösenord är fortfarande populära eftersom de är permanenta. Biometri kan dock förändras (Ungdomar och ansiktsskador kan få människors röster att bli högre och deras ansikten missläses, vilket resulterar i dataskanningar).

Barclays uppgav att deras taligenkänningsteknik har en noggrannhet på 95 procent när den testas. Även om dessa siffror är korrekta indikerar de att många av deras kunders Röster inte har erkänts av systemet. På grund av osäkerheten kring dessa system kan människor vara tveksamma till att använda olika biometriska enheter istället för traditionella lösenordsbaserade tekniker.

vilka är fördelarna och nackdelarna med biometriska enheter

Följande är fördelarna och nackdelarna med biometriska enheter:

fördelar med biometriska enheter

oavsett vilken metod som används är gemensamheten hos alla dessa biometriska tekniker att de innehåller mänskliga egenskaper:

• universalitet eftersom de kan hittas hos alla individer
• unika eftersom de tillåter en person att skilja sig från en annan
• Permanent, eftersom de förblir desamma
• det är möjligt att spela in (med eller utan samtycke)
• mätbar, vilket möjliggör jämförelser i framtiden
• förfalskningssäker (ansikts-och fingeravtrycksmönster)

nackdelar med biometriska enheter

biometrisk säkerhet ger många fördelar för korrekt verifiering och identitet, men det är inte utan kritik, främst när det gäller människors integritet och deras förmåga att hantera sin personliga information. Risken kan delas in i två kategorier:

• användning av biometrisk information av någon annan anledning än de som godkänts av allmänheten, till exempel som tjänsteleverantör eller för att förhindra bedrägeri. Antag att den biometriska informationen tillhör en tredje part. I så fall kan den användas av andra skäl än de för vilka den berörda parten gav tillstånd, vilket resulterar i tillgång till biometrisk information kopplad till en annan fil än den avsedda.
• när data överförs till en central databas loggas den och kopieras bedrägligt i efterföljande transaktioner.

människor förlorar integritet som en följd, och datasäkerhetsproblem uppstår. Dataskyddsmyndigheter verkar gynna lösningar som använder distribuerade dataset.

Vad är en cross-Context Attack i biometriska enheter

attacker mot beteendebiometri blir allt vanligare. Många studier har fokuserat på att utrusta biometriska sensorer med vektorer av tidigare förutsagda egenskaper, och angripare tränar sig ofta för att anpassa sig till offrets beteende.

att få biometrisk information om ett offer kan å andra sidan vara utmanande, särskilt om validatordata är ordentligt säkrade. En angripare skulle behöva hämta data från någon annanstans om de inte hade tillgång till autentisering. Detta kallas en korsattack i biometriska enheter.

biometriska kort och Tokens

i biometri kan två liknande algoritmer inte jämföras. Detta beror på att två biometriska mått kan jämföras som vanlig text. I vissa situationer behandlas inte data av enhetens minne. Som ett resultat bör endast säker utrustning användas för biometrisk testning.

detta tillvägagångssätt kräver i ett nötskal en central övervakningsserver, betrodda viktiga enheter eller personliga säkerhetsfixar.

Tokens och smarta ID-kort är de bästa alternativen som ska användas med biometriska system.

dokument

lista över teknisk dokumentation som vi hänvisar till när du skriver den här artikeln:

• Öronbiometri: En liten titt på processen för örat erkännande
• mänskliga örat erkännande med hjälp av geometriska funktioner extraktion
• Retina erkännande
• hand geometri erkännande
• gång erkännande: den bärbara lösningen
• tangenttryckning erkännande
• militär tar biometri till en ny nivå
• Doc 9303 maskinläsbara resedokument del 3: SPECIFIKATIONER som är gemensamma för alla Mrtds åttonde upplagan, 2021
• när din Fitness Tracker förråder dig: Kvantifiera förutsägbarheten för biometriska Funktioner Över sammanhang

slutsats

under de senaste åren har biometriska enheter antagits allmänt av regeringar såväl som den privata sektorn. Dessa enheter erbjuder flera fördelar jämfört med traditionella identifierings-och autentiseringssystem. Följaktligen har de hittat applikationer inom olika branscher. Det finns dock också vissa nackdelar med vilka forskare arbetar.

viktiga punkter:

• biometrisk är inte ett nytt koncept och går tillbaka till 500 f.Kr.
• fingeravtryck är den vanligaste biometritekniken och använder huvudsakligen fyra typer av sensorer – optisk, kapacitiv, ultraljud och termisk.
• biometriska enheter är av två typer – identifierings-och autentiseringsenheter.
• biometriska enheter och deras användningsområden finns i brottsbekämpning, militär, gräns-och begränsningskontroll, civil identifiering, hälso-och sjukvård, fysisk och logisk åtkomst och kommersiella tillämpningar.
• forskare riktar sig aktivt mot nackdelar för att förbättra denna teknik.
• för att välja säkra biometriska enheter bör företag välja sin autentiseringsleverantör klokt.
• år 2024 beräknas den globala biometriindustrin expandera till 71,6 miljarder dollar. Den ryska biometriindustrin uppskattas till 1,1 miljarder dollar.

FAQ

vad är CER i biometriska enheter?

CER hänvisar till crossover-felfrekvensen, som berättar det biometriska systemets övergripande noggrannhet. Det är den punkt där False Reject Rate (FRR) korsar False Accept Rate (långt). Vid denna tidpunkt är FRR lika långt. CER kallas också Equal Error Rate (EER).

Hur Bidrar Biometriska Enheter Till Att Förbättra Säkerheten?

biometriska enheter fokuserar på unika beteendemässiga och fysiologiska aspekter av en person, som är svåra att duplicera. Företag använder biometri för att implementera en lättanvänd och säker lösning som tar bort lösenordsrisker och förbättrar den totala åtkomstkontrollen.

Hur Populära Är Biometriska Enheter?

biometriska enheter ökar i popularitet i flera globala branscher på grund av den säkerhetsnivå de tillhandahåller. Mer än 75% av USA. använder biometrisk teknik i det ena eller det andra, med den största användningen biometri i smartphones, såsom fingeravtryckssensorer, ansiktsigenkänning, röstigenkänning etc.

Vad Används Biometriska Enheter För?

de huvudsakliga användningarna av biometriska system och enheter är identifiering och autentisering. Biometriska enheter används oftast inom säkerhet, Bank, mobil åtkomst och autentisering, brottsbekämpning, kollektivtrafik, skolor, hemassistenter och byggnadsåtkomst.

ingen