10 Skäl att ersätta Endeca att leverera en förbättrad e-handel sökupplevelse

När du utplacerade Endeca, det var den bästa e-handel sökplattform på marknaden. Med toppmodern relevans, mångfacetterad sökning, och kundupplevelseverktyg det körde söka efter de flesta av de stora e-handel webbplatser. Men det var då. Med år sedan en stor uppdatering misslyckas Endeca med att uppfylla kundernas förväntningar idag.

Nu när Endeca är i slutet av livet (EOL) är det dags för din organisation att utvärdera möjliga Endeca-ersättningsalternativ för att få ut det mesta värdet av sökningen. Från dussintals Endeca-ersättningsprojekt har vi sammanställt en checklista med överväganden. Här är 10 Skäl att ersätta Endeca, och varför du bör överväga Lucidworks Fusion för e-handel.

konverterar fler webbläsare till köpare med AI-driven Personalisering

AI-driven teknik ger företag konkurrenskraftiga kanter idag. Tyvärr byggdes Endeca utan förmåga att utnyttja AI. I en ålder av Amazon och Google, kunder förväntar sig inte att lära sig att använda din webbplats; de förväntar sig att lära sig att bäst tjäna dem. Utnyttja kundsignaler och AI-driven sökning för att bestämma avsikt och rekommendera produkter och innehåll som uppfyller dina kunders önskemål när du kör förvärv och konvertering i gengäld.

91% av konsumenterna säger att de sannolikt kommer att handla med varumärken som ger erbjudanden och rekommendationer som är relevanta för dem och 80% från ett varumärke som ger personliga upplevelser.

de fem bästa fördelarna med personalisering inkluderar ökat besökarengagemang (55%), förbättrad kundupplevelse( 55%), förbättrad varumärkesuppfattning( 39%), ökade konverteringsfrekvenser (51%) och ökad leadgenerering och kundförvärv (46%)

”Vi har sett dramatiska stötar i omvandlingsfrekvenser och totalt sett några av de viktigaste framgångsvärdena för transaktionsintäkter inom en storleksordning av en 50% ökning sedan migreringen.”

– Marc desormeau, Senior Manager, Digital Customer Experience, Lenovo

få ut mer av sökningen med NLP & Conversational Search

mer än någonsin förväntar sig kunder idag att söka för att förstå dem på sitt naturliga språk jämfört med att behöva använda enkla nyckelord. Det breda antagandet av röstbaserade assistenter, chatbots och röstsökning har väsentligt bidragit till dessa förväntningar. ML-baserad frågeskrivning, synonyminlärning och vektorsökning hjälper alla att stödja detta automatiskt i skala, vilket nästan eliminerar behovet av manuella synonymer, omdirigeringar, stoppord, som krävs i plattformar som Endeca. Parat med andra Fusionsfunktioner som innehåller kunskapsgrafer, och signaler tar detta ett steg längre genom att stödja anpassning och personalisering av dessa resultat baserat på kontext och beteende till exempel.

bättre förstå kundens avsikt med Head-n-Tail analys

kunder beskriver inte alltid saker på samma villkor som din webbplats gör. En artificiell intelligens teknik som kallas ”Head-n-Tail analys” fixar automatiskt sökord baserat på felstavningar, ordföljd, synonymer och andra typer av vanliga missmatchningar. Brist på denna förmåga i Endeca lägger en enorm börda på sökteam.

förbättra Frågeförståelsen med domänspecifika Kunskapsgrafer

domänspecifika kunskapsgrafer går utöver ordboksfunktionerna i Endeca och query intent genom att hantera kopplingarna mellan enheter och begrepp. Detta förbättrar avsevärt prestanda för fråga avsikt slutledning. Detta är samma teknik som används av Google och Amazon. De bidrar dramatiskt till att förbättra dina befintliga data och taxonomi genom datavetenskap och maskininlärning. Kunskapsgrafer förbättrar sökresultat och SEO genom att anpassa resultaten till hur shoppare faktiskt använder produkter till exempel kontra bara produktattributen själv. De innehåller ml-baserat ontologiskt lärande i kombination med sammanhang och andra metadata som hämtas internt och externt för att både berika din produktdata, ytterligare förfina förutsagd avsikt och avsevärt förbättra både återkallelse och relevans.

gör sökningen mer intuitiv med semantisk Vektorsökning

Endeca använder lexikal sökning, som traditionellt lider av utmaningar som språkgap, ordförrådsklyfta, data och innehållsgap i dina underliggande källdata. Detta orsakar problematiska förhållanden som inga sökresultat, låga sökresultat, förutom irrelevanta resultat. Genom att använda täta vektorer som inkluderar signaler, kunskapsgrafer och sammanhang kan Fusion dramatiskt minska inga resultatsituationer och expanderar låga resultatfrågor som förbättrar konverteringen samtidigt som studsningen minskas. Semantisk vektorsökning har visat sig Eliminera mer än 90% av inga resultat sökningar samtidigt som konverteringen av dessa frågor ökar med 34%.

skräddarsy efter dina behov med en Data Science Toolkit

plattformar som Endeca begränsar införlivandet av externa data science modeller i generering av resultat. Fusion å andra sidan ger inte bara ett bibliotek med standardmodeller att välja mellan utan ger också bring your own model support, särskilt värdefullt för organisationer som investeras i sin egen datavetenskap.

förbättra dina prediktiva funktioner med KPI-baserade förutsägelser

Endeca förlitar sig helt på regler. Reglerna är bra, men de borde inte vara en arbetshäst. De kan förvandlas till en underhållsmardröm. Använd istället AI-driven sökning för att lita på statistik och minska reglerna. Spara regler för att öka säsongsartiklar, nya trender-eller när din varuexpertis säger att du borde.

fatta bättre affärsbeslut med kraftfull analys

förstå vilken inverkan din sökstrategi har på Konvertering och intäkter är avgörande för att fatta välgrundade beslut och avslöja områden med möjligheter och förbättringar. Strax efter förvärvet upphörde Oracle Endeca analytics och lämnade kunder som söker alternativa lösningar. Fusion levereras med Apache Spark som ger en av de mest kraftfulla analytiska ramarna där ute. Samtidigt som du tillhandahåller ett omfattande bibliotek med konserverade rapporter, tillåter Fusion dig också att designa och bygga nya analyser och rapporter. Detta inkluderar KPI – baserade rapporter som intäkter / sökning, sökkonvertering, attributionsrapporter och A/b-experimentrapporter. Fusion ger också ett flexibelt integrationsgränssnitt till befintliga BI-och analyspaket för att stödja enhetliga och övergripande rapporteringsscenarier.

öka sökresultatet med snabbare indexering och stöd för inkrementella uppdateringar

Du kan inte sälja det du inte kan tjäna, så snabbare indexering gör att du kan vara mer smidig i din merchandising. Företag med en flyktig katalog, lager och prissättning har inte råd att ha inaktuella resultat. De kräver nära realtidsuppdateringar som Endeca inte kan stödja. Ytterligare, göra tillhörande affärsdata från ERP och supply chain system lätt tillgängliga för att driva sökresultat och rekommendationer.

minska distribution, Underhåll och infrastrukturkostnader

Endeca levereras med en handfull äldre kontakter och tvingar därför kunderna att bygga och kontinuerligt underhålla en mängd många skräddarsydda integrationer. Fusion, å andra sidan, utformades för att praktiskt taget eliminera den pågående ansträngningen och underhållet för att integrera data från flera källor. Samtidigt ökar detta avsevärt mängden innehåll och data som är tillgängliga för din användarupplevelse. Med över 40 anslutningar till de vanligaste datakällorna som används i företagshandel inkluderar Fusion stöd för indexering av över 1400 mediatyper, vilket öppnar dörren till obegränsade informationskällor för att berika ditt innehåll, förbättra dina resultat och driva SEO och konvertering. Som en öppen plattform stöder Fusion integration och utbyggbarhet över hela plattformen. Detta driver innovation och gör att du kan dra nytta av den senaste tekniken sömlöst.

Läs Mer

• registrera dig för vårt webinar ”Sunset Endeca och anta AI för att överträffa kundernas förväntningar”
• Läs mer om vår Endeca ersättningslösning
• ladda ner Fusion för att prova det själv
• kontakta oss, Vi hjälper gärna!