valori semnificative: vizitatori noi vs returnați în Google Analytics

„vreau să cresc numărul de vizitatori care revin.”Acum aveți nevoie de un raport pentru a vă urmări progresul. Acest articol vă va ajuta să navigați în Google Analytics pentru a găsi datele corecte și pentru a produce un raport semnificativ utilizând Google Analytics Edge.

de ce ne pasă de vizitatorii noi sau care se întorc?

numeroase studii au arătat că site-urile Web tind să aibă mai mulți vizitatori noi și mai puțini vizitatori care revin. Dar vizitatorii care se întorc tind să aibă o implicare mai mare — SAR mai puțin, vizualizează mai multe pagini pe sesiune și au durate de sesiune mai mari. De asemenea, tind să aibă rate de conversie mai mari și vânzări mai mari…mult mai mari. Acest lucru ne face să ne dorim mai mulți vizitatori care se întorc.

dar fiecare site web are nevoie atât de vizitatori noi, cât și de vizitatori care se întorc — trebuie să alimentați pâlnia cu utilizatori noi, astfel încât să îi puteți transforma în utilizatori care se întorc. Unele inițiative de marketing încurajează vizitele noi (cum ar fi publicitatea și optimizarea motorului de căutare), iar altele încurajează vizitele ulterioare (cum ar fi postarea pe social media sau un buletin informativ prin e-mail). Este important să știm cum se reunesc toate pentru a face numerele să crească.

cum măsoară Google Analytics vizitatorii noi/care se întorc

Google Analytics utilizează tipul de utilizator al parametrului pentru a face diferența între un vizitator nou și un vizitator care se întoarce. Acestea arată această dimensiune în raportul standard AUDIENCE > Behavior > New vs Returning împreună cu o serie de valori. Valorile afișate variază în funcție de opțiunea Activare valori utilizatori (Setări Proprietăți) sau Activare comerț electronic (Setări Vizualizare).

Google spune că puteți utiliza acest raport pentru a măsura atracția gravitațională a site-ului dvs. și măsura în care încurajați utilizatorii pentru prima dată să se întoarcă. De asemenea, puteți vedea impactul economic al utilizatorilor noi vs.care se întorc.

în timpul primei vizite a unui utilizator pe site-ul dvs. web, parametrul Tip utilizator va fi setat la vizitator nou. După aceea, toate vizitele viitoare vor fi etichetate ca vizitator care se întoarce. Raportul arată numărul de bază, implicarea și conversiile pentru fiecare tip de utilizator. Puteți vedea cu ușurință dacă vizitatorii care se întorc se angajează și convertesc mai mult pe site-ul dvs. comparând numerele.

surse de confuzie: utilizatori, sesiuni și vizitatori

în unele rapoarte veți vedea % sesiuni noi sau valori noi pentru utilizatori. Combinați-le cu valorile utilizatorilor și sesiunilor pentru vizitatorii noi și vizitatorii care se întorc, iar lucrurile pot deveni confuze. Sesiunile și utilizatorii și vizitatorii sunt lucruri diferite:

• un utilizator nou (persoană) ar fi clasificat ca un vizitator nou (tip de utilizator), contorizat ca utilizator și un utilizator nou, cu o sesiune (vizită). Prin ea însăși, care ar conta ca 100% sesiuni noi.
• un utilizator care se întoarce (persoană) ar fi clasificat ca vizitator care se întoarce (tip de utilizator) și va fi considerat ca utilizator cu o sesiune. Prin ea însăși, care ar conta ca 0% sesiuni noi.
• un singur utilizator (persoană) poate avea mai multe sesiuni (vizite) în perioada de raportare. Dacă sunt un utilizator nou pe site-ul dvs., prima lor sesiune ar fi ca un vizitator nou, dar sesiunile lor de returnare ar fi clasificate ca un vizitator care se întoarce. Deci, un singur utilizator poate fi atât un vizitator nou, cât și un vizitator care se întoarce în același raport.
• un singur utilizator poate fi un vizitator nou o singură dată (la prima vizită), dar poate avea mai multe sesiuni de returnare în aceeași perioadă de raportare. Deoarece %new Sessions este un raport de (sesiuni noi) / (sesiuni noi+întoarcere), acesta scade dacă există mai multe vizite de întoarcere de la acel utilizator.
• un utilizator care a vizitat înainte de perioada de raportare ar fi văzut doar ca un vizitator care se întoarce. Noul lor număr de utilizatori (prima vizită) a avut loc înainte de începerea perioadei de raportare, astfel încât nu vor apărea deloc ca un vizitator nou.

de exemplu, dacă un singur utilizator are prima, a doua și a treia vizită în perioada de raportare, acestea ar apărea ca:

numărul total de utilizatori: rețineți că numărul total de utilizatori nu este o sumă matematică de vizitatori noi+vizitatori care se întorc. 1 (Nou) + 1 (întoarcere) = 2, dar numărul total de utilizatori este 1 Pentru că era aceeași persoană — metrica total Users este o interogare complet diferită care elimină orice duplicare.

% sesiuni noi nu este un bun indicator al numărului de utilizatori noi sau care se întorc. În exemplu, % sesiuni noi este de 33%, chiar dacă toate sesiunile au venit de la același utilizator. Doar prima sesiune a fost nouă; ceilalți se întorceau. O mulțime de sesiuni care se întorc de către aceiași utilizatori determină scăderea procentului.

Google Analytics nu are o valoare dedicată pentru utilizatorii care se întorc, așa cum o fac cu utilizatorii noi. Dacă doriți să vedeți câți utilizatori care se întorc aveți, va trebui să vă uitați la metrica utilizatorilor în care Tipul de utilizator revine vizitatorului (celula B3 din imaginea de mai sus).

lecturi suplimentare: valori neînțelese: vizitatori noi vs vizitatori care se întorc

valori semnificative: vizitatori noi și vizitatori care se întorc

avertisment: din cauza modului în care funcționează Google Analytics, un utilizator va fi identificat ca utilizator nou dacă utilizează dispozitive diferite sau au activat setările de confidențialitate. Aceasta înseamnă că nu știți dacă un „utilizator nou” este de fapt nou. Cu toate acestea, puteți fi foarte încrezător că un vizitator se întoarce într-adevăr se întoarce. Schimbarea numărului de utilizatori noi ar putea însemna o serie de lucruri diferite, dar dacă numărul de utilizatori care se întorc crește, atunci știți că aveți mai mulți utilizatori care se întorc.

indicatorii cheie de performanță sunt valori pe care le puteți urmări în timp, care vor indica o îmbunătățire sau o lipsă a acesteia. Cei mai comuni indicatori cheie de performanță pentru vizitatorii noi vs care revin sunt:

• % sesiuni noi – acesta este un metric clasic, ușor disponibil, dar slab de monitorizat. În sine, nu vă spune aproape nimic; o creștere ar putea fi bună (mai mulți utilizatori noi) sau rea (scăderea sesiunilor de returnare).
• utilizatori noi – ușor disponibili și utilizați în mod obișnuit pentru a evalua eficacitatea eforturilor de generare a traficului. Devine mai semnificativ atunci când este combinat cu un canal sau o sursă, cum ar fi utilizatorii noi din căutarea organică.
• sesiuni de returnare – interogare filtrată necesară (metrica sesiunilor în care Tipul de utilizator revine vizitatorului). O bună măsură a loialității vizitatorilor și a atractivității site-ului, dar afectată de modificările numărului de sesiuni pe utilizator care se întoarce.
• utilizatori care se întorc – interogare filtrată necesară (metrica utilizatorilor în care Tipul de utilizator revine vizitatorului). Adesea trecute cu vederea, deoarece majoritatea oamenilor nu își dau seama că pot fi obținute. Ultima măsură de loialitate vizitator.

segmentarea este folosită pentru a privi mai adânc în metrici — pentru a înțelege de ce sunt ceea ce sunt. Oricare dintre măsurile anterioare poate fi combinată cu alte dimensiuni, cum ar fi data, sursa sau datele demografice (cum ar fi dispozitivul). Deși acest lucru este denumit „segmentare”, de obicei nu implică utilizarea unui „segment” în Google Analytics — trebuie doar să adăugați un alt parametru la interogarea dvs. sau să adăugați un filtru pentru a obține o singură valoare. Câteva exemple de segmentare:

• după dată (Săptămână / Lună) – vedeți dacă diferite inițiative de marketing au avut succes sau ce impact au avut modificările site-ului web.
• după canal sau sursă/Mediu – vedeți ce canale livrează noi utilizatori pe site și modul în care utilizatorii care se întorc își găsesc drumul înapoi.
• prin trimiterea URL – urilor- care sunt cele mai bune referințe? Sunt unele mai eficiente pentru conversie?
• pe categorii de dispozitive (Dispozitiv mobil) – estimare aproximativă a utilizabilității versiunii mobile a site-ului.
• de Landing Page – ce ancoră sau pagini de referință aduc oamenii înapoi din nou și din nou? Ce pagini aduc cei mai noi vizitatori?
• după limbă / țară – site-ul dvs. atrage mai mult locații sau Limbi specifice?

Rapoarte Semnificative: Widgets

din cauza varietății de valori disponibile și a modului în care interacționează cu parametrul Tip utilizator, le puteți combina în moduri diferite pentru a afișa comportamente diferite.

un mod comun de a prezenta indicatori cheie de performanță (KPI) este cu widget-uri tabloul de bord. Widgeturile sunt de obicei bloc autonom care arată valoarea KPI curentă împreună cu o tendință sau o valoare anterioară pentru a oferi context. Este important să nu prezentați pur și simplu un număr fără acest context.

afla mai multe: Construirea unui Widget tablou de bord în Excel

Widget utilizatori returnați

interogarea Edge Analytics necesară pentru a obține datele este:

• Dimensiune: luna anului
• metric: utilizatori
• filtru: Tip utilizator > potrivire exactă > vizitator care se întoarce
• date: durată 13 luni; sfârșitul lunii trecute
• opțiune: minimizați eșantionarea

așa cum este descris mai sus, obținerea numărului de utilizatori care se întorc din Google Analytics necesită o interogare, deoarece nu există nici o „utilizatori care se întorc” metrice disponibile. Această interogare trage metrica utilizatorilor, filtrată pentru un tip de utilizator de vizitator care se întoarce.

această interogare oferă 13 luni individuale de numere de utilizator. Ați scrie această interogare într-o foaie de lucru de date și utilizați referințe de celule din widgetul real în foaia de lucru de date (Consultați articolul pentru detalii). Rezultatul include valorile curente și anterioare ale Lunii, precum și o valoare de acum un an, astfel încât să puteți calcula modificările de la lună la lună și de la an la an. De asemenea, include toate lunile dintre ele, astfel încât să puteți construi o diagramă care să arate tendința.

rețineți că opțiunea minimizare eșantionare este activată pentru a reduce riscul de eșantionare pentru site-urile web mai mari.

rapoarte semnificative: tabele și diagrame

datele segmentate sunt de obicei prezentate în tabele sau diagrame. Selecția dvs. depinde de conținutul și scopul raportului. Tendințele sunt de obicei prezentate ca diagrame liniare, iar grupările segmentate sunt de obicei prezentate în tabele sau diagrame cu bare. Când construiți raportul în Excel, trebuie să lucrați în grila rigidă rând și coloană a foii de calcul.

dacă raportul este doar pentru uzul dvs., vă recomand să păstrați lucrurile simple și să scrieți rezultatele interogării în foi de lucru separate. În acest fel, modificările viitoare nu vor avea impact asupra altor întrebări.

Aflați mai multe: construirea unui tablou de bord de Marketing în Excel

Analytics Edge oferă o serie de exemple de rapoarte gratuite cu diferite abordări de prezentare, dar ar trebui să alegeți o abordare potrivită pentru situația și conținutul dvs. de raportare.

utilizatorii care revin după canal

interogarea Edge Analytics necesară pentru a obține datele este:

• Dimensiune: gruparea implicită a canalelor
• metric: utilizatori
• filtru: Tip utilizator > potrivire exactă > vizitator returnat
• date: presetate ultima lună calendaristică
• sortare: desc utilizatori

așa cum este descris mai sus, obținerea numărului de utilizatori care se întorc din Google Analytics necesită o interogare specială, deoarece nu există o valoare „utilizatori care se întorc” disponibilă. Această interogare trage metrica utilizatorilor, filtrată pentru un tip de utilizator de vizitator care se întoarce.

când ne uităm la gruparea implicită a canalelor sau la alte segmentări, este adesea preferat să sortăm rezultatele după numărul de utilizatori În ordine descrescătoare. Aceasta pune cele mai semnificative elemente în partea de sus a listei.

utilizatorii care revin după tendința canalului

interogarea Edge Analytics necesară pentru a obține datele este:

• Dimensiune: luna anului, gruparea implicită a canalelor
• metric: utilizatori
• filtru: Tip utilizator > potrivire exactă > vizitator returnat
• date: durată 12 luni ,sfârșitul lunii trecute
• opțiune: Minimizați eșantionarea
• Add-In standard sau Core: pivotați după luna anului, Sortați după ultima coloană descendentă

acest raport se bazează pe cel precedent, adăugând dimensiunea Lunii anului, dar necesită o operație Pivot. Programul de completare standard Analytics Edge și programul de completare Core oferă funcții Pivot și sortare; dacă utilizați programul de completare de bază, va trebui să conectați rezultatele interogării la un tabel Pivot Excel.

analiză semnificativă

când vizualizați rapoartele standard în Google Analytics, este posibil să fiți tentat să faceți referire la valoarea %new Sessions sau la numărul de utilizatori noi, deoarece numerele sunt ușor disponibile. În timp ce aceste valori vă pot ajuta să măsurați activitatea de generare de clienți potențiali, acestea nu spun întreaga poveste.

vizitatorii care revin sunt de obicei mai implicați, cu rate de conversie mai mari și vânzări totale (sau finalizări ale obiectivelor). Merită monitorizate, dar Google Analytics nu facilitează acest lucru. Analytics Edge face.

utilizați interogările Google Analytics Edge de mai sus pentru a vă monitoriza utilizatorii noi și cei care se întorc sau pentru a modifica interogările în funcție de nevoile dvs. specifice. Luați în considerare raportarea săptămânală în loc de lunar și încercați alte dimensiuni pentru segmentare pentru a înțelege mai bine comportamentul vizitatorilor pe site-ul dvs. web.

întrebări de luat în considerare:

• ce conținut favorizează vizitatorii care se întorc? Puteți crea conținut nou similar? Adăugați apeluri la acțiune pentru a vă aprofunda relațiile?
• uitați-vă la paginile de destinație cu o rată ridicată de respingere pentru vizitatorii noi – au nevoie de ceva de lucru?
• dacă există o scădere a utilizatorilor noi, luați în considerare inițiative de marketing noi sau de consolidare.
• dacă există o scădere a utilizatorilor care se întorc, examinați alte segmentări pentru a determina dacă este un anumit grup de persoane sau conținut specific care se pierde.