poate că vă place faza de scriere a hârtiei de cercetare; poate că vă temeți. Diferența depinde, de obicei, dacă vă considerați un „scriitor bun” – așa cum este determinat de notele obținute în nenumărate alte sarcini de scriere. Experiența mea cu lucrările de cercetare ale studenților sugerează că raportarea rezultatelor cercetării cantitative este foarte diferită de alte tipuri de scriere. Elevii care se descurcă bine în scrierea creativă pot găsi această formă de expunere mai provocatoare; alții rareori aplaudat pentru Transformă inteligente de Expresie pot primi complimente pe claritatea lor de exprimare. Scrierea unui raport de cercetare poate fi o provocare pentru studenții care excelează la scrierea eseurilor și o oportunitate de a străluci pentru cei care nu scriu în mod obișnuit „bine.”Vă puteți îmbunătăți performanța de scriere acordând o atenție deosebită acestor sugestii pentru raportarea cercetării.
cuvântul de ordine pentru acest tip de scriere este structura. Formatul lucrării dvs. ar trebui să dezvăluie structura gândirii dvs. Dispozitive precum paragrafarea, titlurile, indentarea și enumerarea ajută cititorul să vadă punctele majore pe care doriți să le faceți. Dacă aveți tendința de a strânge propoziții împreună fără a vă organiza gândurile în paragrafe, nu îl ajutați să înțeleagă scrisul dvs. Ca o regulă de degetul mare, dacă tastați o pagină completă (dublu distanțate) fără indentare pentru un nou paragraf, tu aproape tccu siguranță au rula un gând în altul și au pierdut o oportunitate de a diferenția ideile tale.
titlurile pot transmite subiectele majore discutate în lucrarea dvs. Un raport de cercetare (a se vedea articolul Lacy privind analiza varianței) conține de obicei patru componente de bază:
1. Declarația problemei care a dat naștere cercetării
2. Discutarea modului în care cercetarea a fost concepută pentru a clarifica problema
3. Analiza datelor produse de cercetare
4. Rezumatul și concluzia studiului
deși ați putea include aceste secțiuni în raportul dvs. fără titluri separate, logica de bază a lucrării dvs. va fi ușor evidentă cu titlurile care identifică componentele sale de bază: (1) Problema, (2) proiectarea cercetării, (3) analiza datelor, (4) rezumat și concluzie.
lucrarea de cercetare a statisticilor 310 este destinată să demonstreze competența dvs. în aplicarea statisticilor la analiza politică și socială. Hârtia nu trebuie să depășească 5 pagini dactilografiate (dublu distanțate, fără a număra tabele sau grafice). Ar trebui să fie similar cu articolele din secțiunea „Note de cercetare” din Journal of Politics, sursa lecturii dantelate privind analiza varianței.. Practic, toate aceste articole sunt structurate (unele Explicit, altele implicit) conform schiței de mai jos. Pentru a ne ajuta să evaluăm lucrările dvs. pentru cele 25 de puncte pe care le pot câștiga, vă rugăm să urmați schița în mod explicit în scrierea lucrărilor. Acestea vor fi punctate așa cum este indicat în cele patru rubrici ale secțiunii:
începeți prin a preciza pe scurt preocuparea intelectuală cu subiectul, indicând de ce este demn de studiat. De exemplu, subiectul reflectă un interes stabilit (de exemplu, explicarea participării la vot) sau se referă la un domeniu relativ nou (de exemplu, rolul în schimbare al hispanicilor în politică)? Pentru a sublinia natura continuă a cercetării, fiecare lucrare ar trebui să citeze cel puțin un studiu anterior sau o publicație relevantă pentru cercetarea dvs. (Indicele subiect al rezumatelor sociologice, care conține articole în științe Politice, este o sursă bună pentru Publicații. USPD: documentele de științe Politice din Statele Unite sunt o altă sursă bună și conține, de asemenea, rezumate ale articolelor citate. Ambele surse sunt în camera de referință.)
puteți cita referințele dvs. în notele de subsol (oferind autorul, titlul și detaliile publicației), sau puteți cita autorul și data între paranteze în text. De exemplu, (Tufte, 1974: 314) – și apoi dați citația completă la „referințe” la sfârșitul lucrării:
Tufte, Edward R. (1974) analiza datelor pentru politică și politică. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall.
această secțiune ar trebui să traducă preocupările intelectuale exprimate mai sus în cercetarea dvs. Indicați aici Natura și sursa datelor dvs. (adică indicați setul de date pe care îl utilizați în analiza dvs.), măsurile operaționale ale conceptelor dvs. teoretice și orice controale pentru alți factori care afectează variabila dvs. dependentă. De exemplu, vă așteptați ca relația ipotezată să se mențină între sex și rasă (pentru date la nivel individual) sau între tipuri de sisteme politice (pentru date la nivel național)? De asemenea, trebuie să vă formalizați ipotezele în această secțiune.
prin formalizare, vreau să spun să distingi fizic ipotezele tale de restul textului în două moduri: (1) etichetarea lor ca H1, H2, etc., și (2) sublinierea acestora. De exemplu, ați putea spune: „Aceasta duce la prima noastră ipoteză:
H1: cu cât PNB pe cap de locuitor este mai mare, cu atât rata de alfabetizare este mai mare.”
ipotezele ar trebui să fie afirmații îndrăznețe ale așteptărilor care se pretează la falsificare. Ei câștigă în credibilitate pe măsură ce supraviețuiesc încercărilor de a le testa-adică de a le falsifica. (Desigur, este intelectual mai satisfăcător să propunem ipoteze care sunt susținute mai degrabă decât falsificate prin analiza datelor. Dacă ipotezele dvs. sunt susținute sau falsificate, nu va avea niciun efect asupra notei hârtiei.) Ori de câte ori este posibil, formulați ipoteze direcționale, care invită falsificarea mai ușor decât ipotezele nedirecționale. (Vom discuta despre diferența dintre cele două în curând.)
acordați atenție și legăturii dintre conceptele din teoria dvs. și modul în care operaționalizați aceste concepte în formularea ipotezelor. Aveți grijă să nu aruncați datele prin prăbușirea variabilelor pentru a face teste încrucișate atunci când acestea ar putea fi analizate mai corect prin analiza corelațională și de regresie. De exemplu, variabilele” termometru ” din datele VOT88 sunt exprimate de la 0 la 100, în timp ce cele din VOT96 sunt restrânse în câteva categorii ordinale. Deci, aceste variabile VOT88 fac variabile dependente cantitative mai bune în analiza de regresie decât variabilele recodate în VOT96.
raportați aici rezultatele testelor dvs. statistice. Se referă în mod explicit la ipotezele testate după număr: H1, H2 și așa mai departe. În majoritatea cazurilor, datele dvs. ar trebui să raporteze tabelarea statisticilor. Dacă utilizați date ordinale sau continue, statisticile dvs. vor implica coeficienți de corelație, coeficienți de regresie sau rezultate ale testelor t sau testelor F. Nu pur și simplu acceptați și raportați formatul tipăririi computerului SPSS. Asta nu e foarte elegant. În schimb, reformatați datele în tabele precum cele din Journal of Politics sau someother jurnal profesional. Aveți grijă să vă raportați mesele. Furnizați titluri informative. Asigurați-vă că includeți Ns pe care se bazează orice procente. (Vom deduce puncte dacă Ns nu sunt incluse.)
tabelele statistice trebuie să conțină toate informațiile de care cititorul are nevoie pentru a analiza testul. Treaba ta ca scriitor este să subliniezi caracteristicile cheie ale analizei, nu să repeți toate numerele din tabele. Datele sunt în tabel; textul trebuie utilizat pentru a rezuma detaliile sale. Exemplu: „toate corelațiile din tabelul 1, cu excepția uneia, sunt în direcția așteptată și sunt semnificative statistic.”Citează numerele reale doar pentru a sublinia puncte speciale: „Rețineți că corelația .25 între PNB pe cap de locuitor și moartea în războaie străine este substanțial mai mică decât cea a .50 între PNB și decese în violența domestică.”
vă rugăm să raportați corelații și pante (dacă utilizați analiza de regresie) numai la al doilea punct zecimal. Nu le reproduceți în mod sclav până la punctul zecimal final din ieșirea SPSS. Dacă analiza dvs. implică parcele, puteți utiliza tipărirea parcelei dacă o etichetați corect și o montați pe o pagină din hârtie cu senzație estetică. Acolo unde este posibil, evitați referirea la variabile prin etichetele lor SPSS (de ex., PCTBLACK, CLINTON), pentru că aceste etichete transmit puțin sens unui cititor extern, pentru care ar trebui scrisă această lucrare. În schimb, consultați-le în termeni mai descriptivi:” procent negru „și” votați pentru Clinton în 1992.”Acest lucru face o lectură mai plăcută.
această secțiune ar trebui să vă întoarcă la problema ridicată la începutul lucrării. Oferă legătura dintre analiza îngustă a datelor și preocupările intelectuale mai largi cu care ați început. Puteți începe prin a rezuma rezultatele testelor dvs. statistice și a determina dacă cercetarea dvs. a susținut sau a contrazis teoria predominantă. Dacă ipotezele tale sunt susținute, cât de puternică este teoria? Adică, câtă varianță explicați în variabila dependentă? Dacă cercetarea dvs. nu susține teoria testată, care sunt posibilele surse de eșec? Teoria în sine? Prezența variabilelor confuze? Inadecvarea datelor sau modul în care au fost măsurate variabilele? Proiectul de cercetare de bază? Dacă vedeți puncte slabe în cercetarea dvs., aici este locul unde puteți comenta și poate face sugestii despre cercetările viitoare.
vă sfătuiesc cu tărie să nu încercați să colectați propriile date pentru a scrie această lucrare. Colectarea datelor este o activitate consumatoare de timp și adesea frustrantă. Aș prefera să vă petreceți timpul în analiza datelor, mai degrabă decât în colectarea datelor pentru această lucrare. Aveți mai multe seturi de date din care să alegeți. Puteți revizui seturile de date disponibile prin DOIT. Probabil că veți lua în considerare diferite seturi de date înainte de a vă stabili unul pentru analiza dvs. Ar trebui să explorați variabilele de care sunteți interesat rulând frecvențe pentru variabile discrete și descriptive pentru variabile continue. (Puteți spune care sunt discrete și continue prin valorile MIN și MAX de pe tipăriturile din procedura DOIT.) Utilizați CROSSTABS pentru variabile discrete și complot pentru variabile continue pentru a obține o simt pentru datele. În curând veți învăța tehnici statistice mai puternice de utilizat în analiza dvs., ceea ce va face scrierea lucrării mai interesantă. Ghid pentru comenzi SPSS utile pentru utilizarea în cercetare