znaczące wskaźniki: nowi kontra powracający użytkownicy w Google Analytics

” chcę zwiększyć liczbę powracających użytkowników.”Teraz potrzebujesz raportu, aby śledzić swoje postępy. Ten artykuł pomoże Ci poruszać się po Google Analytics, aby znaleźć odpowiednie dane i stworzyć sensowny raport za pomocą Analytics Edge.

dlaczego dbamy o nowych lub powracających gości?

liczne badania wykazały, że strony internetowe mają zwykle więcej nowych użytkowników i mniej powracających. Ale powracający odwiedzający mają tendencję do większego zaangażowania-odbijają się mniej, przeglądają więcej stron na sesję i mają wyższy czas trwania sesji. Mają również wyższe współczynniki konwersji i wyższą sprzedaż … znacznie wyższą. To sprawia, że chcemy więcej powracających gości.

ale każda strona potrzebuje zarówno nowych, jak i powracających użytkowników — musisz karmić lejek nowymi użytkownikami, aby móc ich przekształcić w powracających użytkowników. Niektóre inicjatywy marketingowe zachęcają do nowych wizyt (takich jak Reklama i optymalizacja pod kątem wyszukiwarek), a niektóre zachęcają do ponownych wizyt (takich jak publikowanie w mediach społecznościowych lub biuletynie e-mailowym). Ważne jest, aby wiedzieć, w jaki sposób wszystkie one łączą się, aby liczby rosły.

jak Google Analytics mierzy nowych/powracających użytkowników

Google Analytics używa typu użytkownika dimension, aby odróżnić nowego Użytkownika od powracającego. Pokazują one ten wymiar w standardowej grupie odbiorców raportów > zachowanie > nowe vs powracające wraz z wieloma metrykami. Wyświetlane metryki różnią się w zależności od tego, czy włączono opcje enable Users Metrics (Ustawienia Właściwości), czy Enable Ecommerce (Ustawienia widoku).

Google mówi, że możesz użyć tego raportu do pomiaru przyciągania grawitacyjnego Twojej witryny i stopnia, w jakim zachęcasz użytkowników po raz pierwszy do powrotu. Możesz również zobaczyć wpływ ekonomiczny nowych i powracających użytkowników.

podczas pierwszej wizyty użytkownika na twojej stronie, wymiar typu użytkownika zostanie ustawiony na nowego gościa. Następnie wszystkie przyszłe wizyty zostaną Oznaczone jako powracający odwiedzający. Raport pokazuje podstawowe liczby, zaangażowanie i konwersje dla każdego typu użytkownika. Możesz łatwo sprawdzić, czy powracający odwiedzający angażują się i konwertują więcej w Twojej witrynie, porównując liczby.

Źródła zamieszania: użytkownicy, sesje i goście

w niektórych raportach zobaczysz % nowych sesji lub nowe dane użytkowników. Połącz je z danymi użytkowników i sesji dla nowych użytkowników i powracających użytkowników, a sytuacja może być myląca. Sesje i Użytkownicy i goście to różne rzeczy:

• Nowy użytkownik (osoba) będzie klasyfikowany jako nowy użytkownik( typ użytkownika), liczony jako użytkownik i Nowy użytkownik, z sesją (wizyta). Samo w sobie liczyłoby się to jako 100% nowe sesje.
• powracający użytkownik (osoba) zostanie sklasyfikowany jako powracający użytkownik (typ użytkownika) i będzie liczony jako użytkownik z sesją. Samo w sobie liczyłoby się to jako 0% nowych sesji.
• jeden użytkownik (osoba) może mieć wiele sesji (wizyt) w okresie sprawozdawczym. Jeśli są nowym użytkownikiem Twojej witryny, ich pierwsza sesja będzie jako nowy użytkownik, ale ich powracające sesje będą klasyfikowane jako powracający użytkownik. Tak więc pojedynczy użytkownik może być zarówno Nowym, jak i powracającym gościem w tym samym raporcie.
• jeden użytkownik może być nowym gościem tylko raz (przy pierwszej wizycie), ale może mieć wiele sesji powrotu w tym samym okresie raportowania. Ponieważ %nowych sesji jest stosunkiem (nowe sesje)/(nowe+powracające sesje), spada, jeśli jest więcej powracających wizyt od tego użytkownika.
• użytkownik, który odwiedził przed okresem sprawozdawczym, będzie postrzegany tylko jako powracający gość. Liczba nowych użytkowników (pierwsza wizyta) pojawiła się przed rozpoczęciem okresu raportowania, więc w ogóle nie pojawili się jako nowi użytkownicy.

na przykład, jeśli pojedynczy użytkownik ma pierwszą, drugą i trzecią wizytę w okresie sprawozdawczym, pojawi się jako:

całkowita liczba użytkowników: należy pamiętać, że całkowita liczba użytkowników nie jest matematyczną sumą nowych odwiedzających+powracających odwiedzających. 1 (Nowy) + 1 (Powrót) = 2, ale całkowita liczba użytkowników wynosi 1, ponieważ była to ta sama osoba-całkowita liczba użytkowników jest zupełnie innym zapytaniem, które usuwa wszelkie duplikacje.

% nowych sesji nie jest dobrym wskaźnikiem liczby nowych lub powracających użytkowników. W przykładzie % nowych sesji wynosi 33%, mimo że wszystkie sesje pochodzą od tego samego użytkownika. Tylko pierwsza sesja była nowa, reszta wracała. Wiele sesji powracających przez tych samych użytkowników powoduje spadek odsetka.

Google Analytics nie ma dedykowanego wskaźnika dla powracających użytkowników, tak jak robią to Nowi użytkownicy. Jeśli chcesz zobaczyć, ilu masz powracających użytkowników, musisz spojrzeć na metrykę użytkowników, w której typ użytkownika jest powracającym gościem (komórka B3 na powyższym obrazku).

Czytaj dalej: źle zrozumiane wskaźniki: nowi i powracający użytkownicy

znaczące wskaźniki: nowi i powracający użytkownicy

Zastrzeżenie: Ze względu na sposób działania Google Analytics, użytkownik zostanie zidentyfikowany jako nowy użytkownik, jeśli korzysta z różnych urządzeń lub ma włączone Ustawienia Prywatności. Oznacza to, że nie wiesz, czy „Nowy użytkownik” jest rzeczywiście nowy. Jednak można być bardzo pewnym, że powracający gość jest naprawdę wraca. Zmiana liczby nowych użytkowników może oznaczać wiele różnych rzeczy, ale jeśli liczba powracających użytkowników wzrośnie, wiesz, że masz więcej powracających użytkowników.

kluczowe wskaźniki wydajności to wskaźniki, które można obserwować w czasie, które wskazują na poprawę lub jej brak. Najczęstszymi kluczowymi wskaźnikami wydajności dla nowych i powracających użytkowników są:

• % nowe sesje-jest to klasyczny, łatwo dostępny, ale słaby wskaźnik do monitorowania. Sam w sobie mówi ci prawie nic; wzrost może być dobry (więcej nowych użytkowników) lub zły (spadek powracających sesji).
• Nowi użytkownicy-łatwo dostępne i powszechnie stosowane do oceny skuteczności działań związanych z generowaniem ruchu. Staje się bardziej znaczące w połączeniu z kanałem lub źródłem, takim jak nowi użytkownicy z wyszukiwania organicznego.
• zwracanie sesji – wymagane przefiltrowane zapytanie(Metryka sesji, w której typ użytkownika jest powracającym odwiedzającym). Dobry wskaźnik lojalności odwiedzających i atrakcyjności witryny, ale wpływ na zmiany liczby sesji na powracającego użytkownika.
• powracający użytkownicy-wymagane przefiltrowane zapytanie (Metryka użytkowników, gdzie Typ użytkownika jest powracającym odwiedzającym). Często pomijany, ponieważ większość ludzi nie zdaje sobie sprawy, że można go uzyskać. Ostateczny środek lojalności odwiedzających.

segmentacja służy do głębszego przyjrzenia się metrykom — aby zrozumieć, dlaczego są tym, czym są. Każdy z poprzednich miar może być łączony z innymi wymiarami, takimi jak data, źródło lub dane demograficzne (takie jak urządzenie). Chociaż jest to określane jako „segmentacja”, zwykle nie wymaga użycia „segmentu” w Google Analytics — wystarczy dodać inny wymiar do zapytania lub dodać filtr, aby uzyskać tylko jedną wartość. Przykłady segmentacji:

• według daty (Tydzień / Miesiąc) – sprawdź, czy różne inicjatywy marketingowe odniosły sukces lub jaki wpływ miały zmiany w witrynie.
• według kanału lub źródła / Medium-Zobacz, które kanały dostarczają nowych użytkowników na stronę i jak powracający użytkownicy odnajdują drogę powrotną.
• odwołując się do adresów URL-jakie są Twoje najlepsze referencje? Czy niektóre są bardziej skuteczne do konwersji?
• według kategorii urządzeń (Urządzenie Mobilne) – przybliżona ocena użyteczności mobilnej wersji witryny.
• przez Landing Page-jakie strony kotwiczne lub referencyjne przywracają ludzi ponownie i ponownie? Które strony przyciągają najwięcej nowych odwiedzających?
• według języka / kraju – czy Twoja strona bardziej pasuje do konkretnych lokalizacji lub języków?

: Widżety

ze względu na różnorodność dostępnych wskaźników i sposób, w jaki wchodzą w interakcje z wymiarem typu użytkownika, można je łączyć na różne sposoby, aby pokazać różne zachowania.

powszechnym sposobem prezentowania kluczowych wskaźników wydajności (KPI)są widżety pulpitu nawigacyjnego. Widżety są zwykle samodzielnym blokiem, który pokazuje bieżącą wartość KPI wraz z trendem lub poprzednią wartością, aby zapewnić kontekst. Ważne jest, aby po prostu nie przedstawiać liczby bez tego kontekstu.

dowiedz się więcej: Budowanie widżetu pulpitu nawigacyjnego w programie Excel

powracający widżet użytkowników

zapytanie Edge analytics wymagane do uzyskania danych to:

• wymiar: miesiąc roku
• metryka: użytkownicy
• filtr: typ użytkownika > dokładne dopasowanie > powracający odwiedzający
• daty: czas trwania 13 miesięcy; koniec ostatniego miesiąca
• opcja: zminimalizuj pobieranie próbek

jak opisano powyżej, uzyskanie liczby powracających użytkowników z Google Analytics wymaga specjalnego zapytanie, ponieważ nie ma dostępnej metryki „powracający użytkownicy”. To zapytanie pobiera metrykę Users, filtrowaną dla typu użytkownika powracającego Gościa.

to zapytanie dostarcza 13 pojedynczych miesięcy numerów użytkowników. Napiszesz to zapytanie do arkusza danych i użyjesz odniesień do komórek z rzeczywistego widżetu do arkusza danych (szczegóły w artykule). Wynik zawiera wartości z bieżącego i poprzedniego miesiąca, a także rok temu, dzięki czemu można obliczyć zmiany z miesiąca na miesiąc i z roku na rok. Obejmuje również wszystkie miesiące pomiędzy, dzięki czemu można zbudować wykres pokazujący trend.

należy pamiętać, że opcja zminimalizuj pobieranie próbek jest włączona, aby zmniejszyć ryzyko pobierania próbek dla większych stron internetowych.

znaczące raporty: tabele i wykresy

dane segmentowe są zwykle prezentowane w tabelach lub wykresach. Wybór zależy od treści i celu raportu. Trendy są zwykle prezentowane jako wykresy liniowe, a segmentowane grupy są zwykle prezentowane w tabelach lub wykresach słupkowych. Podczas tworzenia raportu w programie Excel należy pracować w sztywnej siatce wierszy i kolumn arkusza kalkulacyjnego.

jeśli raport jest tylko do użytku, polecam zachować rzeczy proste i napisać wyniki zapytania do oddzielnych arkuszy. W ten sposób przyszłe zmiany nie będą miały wpływu na inne zapytania.

więcej informacji: budowanie pulpitu marketingowego w programie Excel

Analytics Edge zapewnia szereg bezpłatnych przykładowych raportów z różnymi sposobami prezentacji, ale powinieneś wybrać podejście odpowiednie do twojej sytuacji raportowania i treści.

zwracanie użytkowników według kanału

zapytanie Edge analytics wymagane do uzyskania danych jest:

• wymiar: domyślne grupowanie kanałów
• metryka: użytkownicy
• filtr: typ użytkownika > dokładne dopasowanie > powracający odwiedzający
• daty: ustawione ostatni miesiąc kalendarzowy
• Sortuj: desc użytkownicy

zgodnie z opisem powyżej, uzyskanie liczby powracających użytkowników z Google Analytics wymaga specjalnego zapytania, ponieważ nie ma dostępnej metryki „powracających użytkowników”. To zapytanie pobiera metrykę Users, filtrowaną dla typu użytkownika powracającego Gościa.

patrząc na domyślne grupowanie kanałów lub inną segmentację, często preferowane jest sortowanie wyników według liczby użytkowników w porządku malejącym. To stawia najważniejsze pozycje na górze listy.

powracający użytkownicy według trendu kanału

zapytanie Edge analytics wymagane do uzyskania danych jest:

• wymiar: miesiąc roku, domyślne grupowanie kanałów
• metryka: użytkownicy
• filtr: typ użytkownika > dokładne dopasowanie > powracający odwiedzający
• daty: czas trwania 12 miesięcy, koniec ostatniego miesiąca
• opcja: Minimalizuj próbkowanie
• standardowy lub podstawowy dodatek: Pivot według miesiąca roku, Sortuj według ostatniej kolumny malejąco

ten raport opiera się na poprzednim, dodając wymiar miesiąca roku, ale wymaga operacji Pivot. Standardowe Dodatki Analytics Edge i Core add-in oferują funkcje Pivot i sortowania; jeśli używasz podstawowego dodatku, musisz połączyć wyniki zapytania z tabelą przestawną programu Excel.

znacząca Analiza

przeglądając standardowe raporty w Google Analytics, możesz pokusić się o odniesienie do wskaźnika %nowych sesji lub liczby nowych użytkowników, ponieważ liczby są łatwo dostępne. Chociaż te wskaźniki mogą pomóc zmierzyć aktywność generowania leadów, nie opowiadają całej historii.

powracający goście są zazwyczaj bardziej zaangażowani, z wyższym współczynnikiem konwersji i całkowitą sprzedażą (lub realizacją celów). Warto je monitorować, ale Google Analytics nie ułatwia tego. Analytics Edge tak.

skorzystaj z powyższych zapytań Analytics Edge, aby monitorować nowych i powracających użytkowników lub modyfikować zapytania do konkretnych potrzeb. Zastanów się nad raportowaniem tygodniowym zamiast miesięcznym i wypróbuj inne wymiary segmentacji, aby lepiej zrozumieć zachowanie odwiedzających w Twojej witrynie.

pytania do rozważenia:

• jakie treści preferują powracający odwiedzający? Czy możesz stworzyć podobną nową zawartość? Dodaj wezwania do działania, aby pogłębić swoje relacje?
• spójrz na strony docelowe z wysokim współczynnikiem odrzuceń dla nowych użytkowników-czy potrzebują trochę pracy?
• jeśli spadnie liczba nowych użytkowników, rozważ nowe lub wzmocnione inicjatywy marketingowe.
• jeśli spadnie Liczba powracających użytkowników, przejrzyj inne segmentacje, aby ustalić, czy jest to określona grupa osób lub konkretna treść, która jest tracona.