kiedy wdrożyłeś Endeca, była to najlepsza platforma wyszukiwania ecommerce na rynku. Dzięki najnowocześniejszym rozwiązaniom, obszernemu wyszukiwaniu i narzędziom do obsługi klienta udało się wyszukać większość dużych witryn ecommerce. Ale to było wtedy. Z lat od poważnego odświeżenia, Endeca nie spełnia dziś oczekiwań klientów.
Teraz, gdy Endeca jest w fazie schyłku życia (EOL), nadszedł czas, aby Twoja organizacja oceniła możliwe opcje wymiany Endeca, aby uzyskać jak największą wartość z wyszukiwania. Z dziesiątek projektów wymiany Endeca zebraliśmy listę kontrolną rozważań. Oto 10 powodów, dla których warto zastąpić Endeca i dlaczego warto rozważyć Lucidworks Fusion dla Ecommerce.
- konwertuje więcej przeglądarek na kupujących dzięki personalizacji opartej na sztucznej inteligencji
- Uzyskaj więcej z wyszukiwania dzięki NLP & Wyszukiwanie konwersacyjne
- lepiej zrozum intencje klientów dzięki analizie Head-n-Tail
- popraw zrozumienie zapytań dzięki wykresom wiedzy specyficznej dla domeny
- spraw, aby Wyszukiwanie było bardziej intuicyjne dzięki wyszukiwaniu Wektorowemu Semantycznemu
- dostosuj się do swoich potrzeb dzięki zestawowi narzędzi do analizy danych
- Zwiększ swoje możliwości predykcyjne dzięki prognozom opartym na KPI
- podejmuj lepsze decyzje biznesowe dzięki zaawansowanej analizie
- Zwiększ wydajność wyszukiwania dzięki szybszemu indeksowaniu i obsłudze aktualizacji przyrostowych
- zmniejsz koszty wdrożenia, konserwacji i infrastruktury
- dowiedz się więcej
- informacje o Sanjay Mehta
konwertuje więcej przeglądarek na kupujących dzięki personalizacji opartej na sztucznej inteligencji
technologie oparte na sztucznej inteligencji dają dziś firmom przewagę konkurencyjną. Niestety Endeca została zbudowana bez możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji. W dobie Amazon i Google klienci nie oczekują, że nauczą się korzystać z witryny; oczekują, że nauczą się, jak najlepiej im służyć. Wykorzystaj sygnały klientów i wyszukiwanie oparte na sztucznej inteligencji, aby określić intencje i polecić produkty i treści, które spełniają oczekiwania klientów, jednocześnie zwiększając ich pozyskiwanie i konwersję.
91% konsumentów twierdzi, że prawdopodobnie kupuje marki, które oferują oferty i rekomendacje, które są dla nich istotne, a 80% od marki, która zapewnia spersonalizowane wrażenia.
pięć najważniejszych korzyści personalizacji to zwiększone zaangażowanie odwiedzających (55%), lepsze wrażenia klientów (55%), lepsze postrzeganie marki (39%), Zwiększone współczynniki konwersji (51% ) oraz zwiększone generowanie leadów i pozyskiwanie klientów(46%)
„zaobserwowaliśmy dramatyczne nierówności w współczynnikach konwersji i ogólnie rzecz biorąc, niektóre z tych kluczowych wskaźników sukcesu dla przychodów z transakcji w zakresie rzędu 50% wzrostu od czasu migracji.”
– Marc Desormeau, Senior Manager, Digital Customer Experience, Lenovo
Uzyskaj więcej z wyszukiwania dzięki NLP & Wyszukiwanie konwersacyjne
dziś klienci oczekują, że wyszukiwanie zrozumie ich w ich naturalnym języku, a nie używania prostych słów kluczowych. Szerokie zastosowanie asystentów głosowych, chatbotów i wyszukiwania głosowego znacznie przyczyniło się do tych oczekiwań. Przepisywanie zapytań opartych na ML, uczenie się synonimów i wyszukiwanie wektorowe pomagają w automatycznym wspieraniu tego w skali praktycznie eliminując potrzebę ręcznych synonimów, przekierowań, słów stop, wymaganych na platformach takich jak Endeca. W połączeniu z innymi możliwościami fuzji obejmującymi wykresy wiedzy i sygnały posuwają się o krok dalej, wspierając adaptację i personalizację tych wyników na przykład w oparciu o kontekst i zachowanie.
lepiej zrozum intencje klientów dzięki analizie Head-n-Tail
klienci nie zawsze opisują rzeczy w taki sam sposób, jak twoja witryna. Technika sztucznej inteligencji o nazwie „Head-n-Tail Analysis” automatycznie naprawia wyszukiwane słowa kluczowe na podstawie błędnych literówek, kolejności słów, synonimów i innych typowych niedopasowań. Brak tej możliwości w Endeca stanowi ogromne obciążenie dla zespołów poszukiwawczych.
popraw zrozumienie zapytań dzięki wykresom wiedzy specyficznej dla domeny
wykresy wiedzy specyficznej dla domeny wykraczają poza możliwości słownika Endeca i intencji zapytań, zarządzając połączeniami między jednostkami i koncepcjami. Znacznie poprawia to wydajność wnioskowania intencji zapytania. Jest to ta sama technologia używana przez Google i Amazon. Znacznie pomagają ulepszyć istniejące dane i taksonomię poprzez naukę danych i uczenie maszynowe. Wykresy wiedzy poprawiają wyniki wyszukiwania i SEO, dostosowując wyniki do tego, w jaki sposób kupujący faktycznie korzystają z produktów, na przykład w porównaniu z samymi atrybutami produktu. Zawierają one oparte na ml ontologiczne uczenie w połączeniu z kontekstami i innymi metadanymi pozyskiwanymi wewnętrznie i zewnętrznie, aby zarówno wzbogacić dane o produkcie, jeszcze bardziej udoskonalić przewidywane intencje, jak i znacznie poprawić zarówno przywoływanie, jak i trafność.
spraw, aby Wyszukiwanie było bardziej intuicyjne dzięki wyszukiwaniu Wektorowemu Semantycznemu
Endeca wykorzystuje wyszukiwanie leksykalne, które tradycyjnie cierpi z powodu takich problemów, jak Luka językowa, Luka słownikowa, luki w danych i treści w podstawowych danych źródłowych. Powoduje to problematyczne warunki, takie jak brak wyników wyszukiwania, niskie wyniki wyszukiwania, oprócz nieistotnych wyników. Dzięki zastosowaniu gęstych wektorów, które obejmują sygnały, wykresy wiedzy i kontekst, Fusion jest w stanie radykalnie zmniejszyć sytuacje braku wyników i rozszerza zapytania o niskie wyniki, poprawiając konwersję przy jednoczesnym zmniejszeniu odbicia. Wyszukiwanie wektorowe semantyczne wykazało, że eliminuje ponad 90% wyszukiwań bez wyników, zwiększając konwersję tych zapytań o 34%.
dostosuj się do swoich potrzeb dzięki zestawowi narzędzi do analizy danych
platformy takie jak Endeca ograniczają włączenie zewnętrznych modeli analizy danych do generowania wyników. Z drugiej strony Fusion zapewnia nie tylko bibliotekę standardowych modeli do wyboru, ale także zapewnia wsparcie dla własnych modeli, szczególnie cenne dla organizacji inwestujących we własne badania danych.
Zwiększ swoje możliwości predykcyjne dzięki prognozom opartym na KPI
Endeca w pełni opiera się na regułach. Zasady są świetne, ale nie powinny być koniem pociągowym. Mogą zmienić się w koszmar konserwacji. Zamiast tego użyj wyszukiwarki opartej na sztucznej inteligencji, aby polegać na statystykach i ograniczać reguły. Zachowaj zasady, aby zwiększyć sezonowe przedmioty, nowe trendy – lub kiedy twoja wiedza o towarach powie, że powinieneś.
podejmuj lepsze decyzje biznesowe dzięki zaawansowanej analizie
zrozumienie wpływu strategii wyszukiwania na konwersję i przychody ma kluczowe znaczenie dla podejmowania świadomych decyzji i odkrywania obszarów możliwości i ulepszeń. Krótko po przejęciu Oracle zaprzestała działalności Endeca analytics, pozostawiając klientów poszukujących alternatywnych rozwiązań. Fusion jest dostarczany z Apache Spark, zapewniając jedną z najpotężniejszych struktur analitycznych. Fusion zapewnia obszerną bibliotekę raportów w puszkach, a także umożliwia projektowanie i tworzenie nowych analiz i raportów. Obejmuje to raporty oparte na KPI, takie jak przychody / wyszukiwanie, konwersja wyszukiwania, raporty atrybucji i raporty eksperymentów a/B. Fusion zapewnia również elastyczny interfejs integracji z istniejącymi pakietami BI i analitycznymi, aby wspierać ujednolicone i międzybranżowe scenariusze raportowania.
Zwiększ wydajność wyszukiwania dzięki szybszemu indeksowaniu i obsłudze aktualizacji przyrostowych
nie możesz sprzedawać tego, czego nie możesz obsługiwać, więc szybsze indeksowanie pozwala Ci być bardziej zwinnym w merchandisingu. Firmy z niestabilnym katalogiem, zapasami i cenami nie mogą sobie pozwolić na nieświeże wyniki. Wymagają one aktualizacji w czasie niemal rzeczywistym, których Endeca nie może obsługiwać. Ponadto udostępniaj pomocnicze dane biznesowe z systemów ERP i łańcucha dostaw, aby stymulować wyniki wyszukiwania i rekomendacje.
zmniejsz koszty wdrożenia, konserwacji i infrastruktury
Endeca dostarczana z kilkoma starszymi złączami, co zmusza klientów do budowania i ciągłego utrzymywania wielu dostosowanych integracji. Fusion, Z drugiej strony, został zaprojektowany tak, aby praktycznie wyeliminować ciągłe wysiłki i konserwację w integracji danych z wielu źródeł. Jednocześnie znacznie zwiększa to ilość treści i danych dostępnych dla użytkownika. Dzięki ponad 40 złączom do najczęstszych źródeł danych wykorzystywanych w handlu korporacyjnym, Fusion oferuje obsługę indeksowania ponad 1400 typów nośników, co otwiera drzwi do nieograniczonych źródeł informacji, aby wzbogacić treści, poprawić wyniki i zwiększyć SEO i konwersję. Jako otwarta platforma Fusion wspiera integrację i rozszerzalność na całej platformie. To napędza innowacje i pozwala bezproblemowo korzystać z najnowocześniejszych technologii.
dowiedz się więcej
- Zarejestruj się na nasze webinarium „Sunset Endeca and Adopt AI to Exceep customer Expectations”
- dowiedz się więcej o naszym rozwiązaniu zamiennym Endeca
- Pobierz Fusion, aby wypróbować go samodzielnie
- skontaktuj się z nami, chętnie Ci pomożemy!
informacje o Sanjay Mehta
Czytaj więcej od tego autora