misschien houdt u van de fase van het schrijven van papier; misschien vreest u het. Het verschil hangt meestal af van de vraag of je jezelf beschouwt als een “goede schrijver” – zoals bepaald door cijfers verdiend op talloze andere schrijfopdrachten. Mijn ervaring met student research papers suggereert dat het rapporteren van de resultaten van kwantitatief onderzoek heel anders is dan andere vormen van schrijven. Studenten die het goed doen in creatief schrijven kunnen deze vorm van expositie uitdagender vinden; anderen zelden geapplaudisseerd voor slimme wendingen van zinnen kunnen complimenten ontvangen over hun helderheid van uitdrukking. Het schrijven van een onderzoeksrapport kan een uitdaging zijn voor studenten die uitblinken in het schrijven van essays en een kans om te schitteren voor degenen die niet normaal “goed schrijven.”Je kunt je schrijfprestaties verbeteren door veel aandacht te besteden aan deze suggesties voor het rapporteren van je onderzoek.
het wachtwoord voor dit type schrijven is structuur. Het formaat van je papier moet de structuur van je denken onthullen. Apparaten zoals alinea ‘ s, koppen, inspringen en opsomming helpen je lezer eigenlijk om de belangrijkste punten te zien die je wilt maken. Als u de neiging om zinnen samen te string zonder het organiseren van uw gedachten in alinea ‘ s, Je bent niet helpen hem of haar zin van uw schrijven te maken. Als vuistregel, als je een volledige pagina typt (dubbele spatiëring) zonder te inspringen voor een nieuwe paragraaf, heb je bijna zeker de ene gedachte in de andere gelopen en een kans gemist om je ideeën te differentiëren.
rubrieken kunnen de belangrijkste onderwerpen weergeven die in uw paper worden besproken. Een onderzoeksrapport (zie het Lacy-artikel over variantieanalyse) bevat doorgaans vier basiscomponenten:
1. Verklaring van het probleem dat aanleiding gaf tot het onderzoek
2. Bespreking van de opzet van het onderzoek om het probleem op te helderen
3. Analyse van de gegevens van het onderzoek
4. Samenvatting en conclusie van de studie
hoewel u deze secties zonder afzonderlijke rubrieken in uw verslag kunt opnemen, zal de onderliggende logica van uw paper duidelijk zichtbaar zijn met rubrieken die de basiscomponenten ervan identificeren: (1) Het Probleem, (2) onderzoeksopzet, (3) gegevensanalyse, (4) Samenvatting en conclusie.
het 310 Statistics research paper is bedoeld om aan te tonen dat u in staat bent statistieken toe te passen op politieke en sociale analyse. Het papier mag niet meer dan 5 getypte pagina ‘ s bevatten (dubbele tussenruimte, tabellen of grafieken niet meegerekend). Het moet vergelijkbaar zijn met artikelen in de sectie “Research Notes” van het Journal of Politics, bron van de Lacy lezing op analyse van variantie.. Vrijwel al deze artikelen zijn gestructureerd (sommige expliciet, andere impliciet) volgens de onderstaande schets. Om ons te helpen uw papers te evalueren voor de 25 punten die ze kunnen verdienen, volgt u de contouren expliciet bij het schrijven van uw papers. Zij zullen worden beoordeeld zoals aangegeven onder de vier rubrieken van de afdeling:
begin met een korte uiteenzetting van de intellectuele bezorgdheid over het onderwerp en geef aan waarom het de moeite waard is om te bestuderen. Bijvoorbeeld, weerspiegelt het onderwerp een gevestigde interesse (bijvoorbeeld, verklaren opkomst van de stemmen), of heeft het betrekking op een relatief nieuw gebied (bijvoorbeeld, de veranderende rol van Hispanics in de politiek)? Om de voortdurende aard van het onderzoek te benadrukken, moet elke paper ten minste één eerdere studie of publicatie vermelden die relevant is voor uw onderzoek. (De subject index to Sociological Abstracts, die artikelen in de politieke wetenschappen bevat, is een goede bron voor publicaties. USPD: United States Political Science Documents is een andere goede bron, en het bevat ook abstracts van de geciteerde artikelen. Beide bronnen zijn in de referentiekamer.)
u kunt uw referenties in voetnoten vermelden (met vermelding van de auteur, de titel en de publicatiegegevens), of u kunt de auteur en de datum tussen haakjes in de tekst vermelden. Bijvoorbeeld, (Tufte, 1974: 314) — en geef dan de volledige citatie onder “referenties” aan het einde van het artikel:
Tufte, Edward R. (1974) Data Analysis for Politics and Policy. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall.
in dit gedeelte moeten de hierboven geuite intellectuele zorgen in uw onderzoek worden vertaald. Geef hier de aard en bron van uw gegevens aan (d.w.z. vermeld de dataset die u gebruikt in uw analyse), de operationele maten van uw theoretische concepten en eventuele controles voor andere factoren die van invloed zijn op uw afhankelijke variabele. Verwacht u bijvoorbeeld dat de veronderstelde relatie betrekking heeft op geslacht en ras (voor gegevens op individueel niveau) of op verschillende soorten politieke systemen (voor gegevens op nationaal niveau)? U moet ook uw hypothesen formaliseren in deze sectie.
met formaliseren bedoel ik fysiek uw hypothesen onderscheiden van de rest van de tekst op twee manieren: (1) ze labelen als H1, H2, enz. en (2) Deze te onderstrepen. U zou bijvoorbeeld kunnen zeggen: “dit leidt tot onze eerste hypothese:
H1: hoe hoger het BNP per hoofd van de bevolking, hoe hoger het alfabetiseringscijfer.”
hypothesen moeten Brutale beweringen zijn van verwachtingen die zich lenen voor vervalsing. Ze winnen aan geloofwaardigheid als ze overleven pogingen om ze te testen-dat wil zeggen, om ze te vervalsen. (Toegegeven, het is intellectueel meer bevredigend om hypothesen voor te stellen die worden ondersteund in plaats van vervalst door middel van data-analyse. Of uw hypothesen worden ondersteund of vervalst zal geen effect hebben op de kwaliteit van de krant.) Waar mogelijk, richtingshypothesen formuleren, die vervalsing gemakkelijker uitnodigen dan niet-richtingshypothesen. (We zullen het verschil tussen de twee binnenkort bespreken.)
let ook op het verband tussen de concepten in uw theorie en in de manier waarop u deze concepten operationaliseert bij het formuleren van uw hypothesen. Wees voorzichtig om gegevens niet weg te gooien door variabelen in te klappen om crosstabulaties te doen wanneer ze beter zouden kunnen worden geanalyseerd in plaats van door middel van correlatieanalyse en regressie-analyse. Bijvoorbeeld, de” thermometer ” variabelen in de VOTE88 gegevens worden uitgedrukt van 0 tot 100, terwijl die in VOTE96 worden samengevouwen in een paar ordinale categorieën. Dus deze VOTE88 variabelen maken betere kwantitatieve afhankelijke variabelen in regressieanalyse dan de hercodeerde variabelen in VOTE96.
rapporteer hier de resultaten van uw statistische tests. Refereer expliciet naar de hypothesen die worden getest op nummer: H1, H2, enzovoort. In de meeste gevallen moeten uw gegevens tabellen van statistieken rapporteren. Als u ordinale of continue gegevens gebruikt, zullen uw statistieken correlatiecoëfficiënten, regressiecoëfficiënten of resultaten van t-tests of F-tests omvatten. Accepteer en rapporteer niet simpelweg het formaat van de SPSS computer printout. Dat is niet erg stijlvol. In plaats daarvan, formatteer de gegevens in tabellen zoals die in het Journal of Politics of een ander professioneel tijdschrift. Wees voorzichtig met het rapporteren van uw tabellen. Zorg voor informatieve titels. Zorg ervoor dat u ook de Ns vermeldt waarop eventuele percentages zijn gebaseerd. (We zullen punten aftrekken als Ns niet inbegrepen is.)
de statistische tabellen moeten alle informatie bevatten die de lezer nodig heeft om de test te analyseren. Uw taak als schrijver is om te wijzen op de belangrijkste kenmerken van de analyse, niet om alle getallen in de tabellen te herhalen. De gegevens staan in de tabel; de tekst moet worden gebruikt om de bijzonderheden samen te vatten. Voorbeeld: “op één na zijn alle correlaties in Tabel 1 in de verwachte richting en zijn statistisch significant.”Citeer werkelijke getallen alleen om speciale punten te benadrukken: “Merk op dat de correlatie van .25 tussen het BNP per hoofd van de bevolking en de dood in buitenlandse oorlogen is aanzienlijk lager dan dat van .50 tussen BNP en sterfgevallen door huiselijk geweld.”
rapporteer correlaties en hellingen (als u regressieanalyse gebruikt) alleen tot op de tweede decimaal. Reproduceer ze niet slaafs tot de uiteindelijke komma van de SPSS-uitvoer. Als uw analyse plots omvat, kunt u de PLOT afdrukken gebruiken als u het goed labelt en monteert op een pagina in uw papier met een esthetisch gevoel. Waar mogelijk, vermijd verwijzing naar variabelen door hun SPSS-labels (bijv., PCTBLACK, CLINTON), want deze labels geven weinig betekenis aan een externe lezer, voor wie dit papier zou moeten worden geschreven. In plaats daarvan, verwijzen naar hen in meer beschrijvende termen: “procent zwart” en “stem voor Clinton in 1992.”Dit zorgt voor een aangenamer lezen.
in deze paragraaf wordt ingegaan op het probleem dat aan het begin van het document aan de orde is gesteld. Het biedt de link tussen uw beperkte data-analyse en de bredere intellectuele zorgen waarmee u begon. Je zou kunnen beginnen met het samenvatten van de resultaten van uw statistische tests en het bepalen of uw onderzoek ondersteund of tegengesproken heersende theorie. Als uw hypothesen worden ondersteund, hoe krachtig is de theorie? Dat wil zeggen, hoeveel variantie verklaar je in de afhankelijke variabele? Als uw onderzoek de geteste theorie niet ondersteunt, wat zijn de mogelijke bronnen van falen? De theorie zelf? De aanwezigheid van verwarrende variabelen? De ontoereikendheid van de gegevens of de manier waarop de variabelen werden gemeten? Het fundamentele onderzoeksontwerp? Als u zwakheden in uw onderzoek ziet, is hier de plaats om commentaar te geven en misschien suggesties te doen over toekomstig onderzoek.
ik raad u ten zeerste aan om niet te proberen uw eigen gegevens te verzamelen om dit artikel te schrijven. Het verzamelen van gegevens is een tijdrovende en vaak frustrerende activiteit. Ik heb liever dat u uw tijd spendeert aan het doen van data-analyse in plaats van het verzamelen van gegevens voor dit document. U heeft verschillende datasets waaruit u kunt kiezen. U kunt de beschikbare datasets bekijken via DOIT. U zult waarschijnlijk rekening houden met verschillende datasets voordat u zich op een voor uw analyse. Je zou de variabelen waarin je geïnteresseerd bent moeten onderzoeken door frequenties te draaien voor discrete variabelen en DESCRIPTIVES voor continue variabelen. (Je kunt zien welke discrete en continu zijn door de MIN en MAX waarden op de printouts van de doit procedure.) Gebruik CROSSTABS voor discrete variabelen en PLOT voor continue variabelen om een gevoel voor de gegevens te krijgen. U leert al snel meer krachtige statistische technieken te gebruiken in uw analyse, die het schrijven van het papier interessanter zal maken. Guide to handige SPSS commando ‘ s voor gebruik in uw onderzoek