Meningsfulle Beregninger: Nye kontra Returnerende Besøkende i Google Analytics

» jeg vil øke antall returnerende besøkende.»Nå trenger du en rapport for å spore fremdriften din . Denne artikkelen hjelper Deg med Å navigere I Google Analytics for å finne de riktige dataene, og for å produsere en meningsfull rapport ved Hjelp Av Analytics Edge.

Hvorfor Bryr Vi Oss Om Nye Eller Returnerende Besøkende?

Tallrike studier har vist at nettsteder har en tendens til å ha flere nye besøkende og færre tilbakevendende besøkende. Men de tilbakevendende besøkende har en tendens til å ha høyere engasjement — de spretter mindre, se flere sider per økt, og har høyere økt varighet. De har også en tendens til å ha høyere konverteringsfrekvenser og høyere salg … mye høyere. Dette gjør at vi ønsker flere returnerende besøkende.

men hvert nettsted trenger både nye og returnerende besøkende — du må mate trakten med nye brukere, slik at du kan gjøre dem til returnerende brukere. Noen markedsføringstiltak oppfordrer til nye besøk (som reklame og søkemotoroptimalisering), og noen oppfordrer til returbesøk (som å legge ut på sosiale medier eller et nyhetsbrev på e-post). Det er viktig å vite hvordan de alle kommer sammen for å få tallene til å vokse.

Hvordan Måler Google Analytics Nye / Tilbakevendende Besøkende

Google Analytics bruker dimensjonsbrukertypen for å skille mellom En Ny Besøkende og En Tilbakevendende Besøkende. De viser denne dimensjonen i standard rapport PUBLIKUM > Atferd > Ny vs Retur sammen med en rekke beregninger. Beregningene som vises, varierer avhengig av om Du Har Aktiver Brukermålinger (Egenskapsinnstillinger) eller Aktiver Alternativer For Netthandel (Visningsinnstillinger) på.

Google sier At du kan bruke denne rapporten til å måle gravitasjonskraften på nettstedet ditt, og i hvilken grad du oppfordrer førstegangsbrukere til å returnere. Du kan også se de økonomiske konsekvensene av nye vs. returnerende brukere.

Under En Brukers aller første besøk på nettstedet ditt, Vil Brukertypedimensjonen bli satt Til Ny Besøkende. Etter det vil alle fremtidige besøk bli merket Som Returnerende Besøkende. Rapporten viser de grunnleggende tellingene, engasjementet og konverteringene for Hver Brukertype. Du kan enkelt se om Returnerende Besøkende engasjerer og konverterer mer på nettstedet ditt ved å sammenligne tallene.

Kilder Til Forvirring: Brukere, Økter Og Besøkende

i noen rapporter vil du se % Nye Økter eller nye Brukere beregninger. Kombiner disse med Brukere og Øktberegninger for Nye Besøkende og Returnerende Besøkende, og ting kan bli forvirrende. Økter Og Brukere og Besøkende er forskjellige ting:

• en ny Bruker (person) vil bli klassifisert Som En Ny Besøkende (type bruker), telle Som En Bruker og En Ny Bruker, med En Økt (besøk). I seg selv vil det telle som 100% Nye Økter.
• en tilbakevendende Bruker (person) vil bli klassifisert Som En Tilbakevendende Besøkende( type bruker), og bli regnet Som En Bruker med En Økt. I seg selv vil det telle som 0% Nye Økter.
• en Enkelt Bruker (person) kan ha flere Økter (besøk) i rapporteringsperioden. Hvis de er en ny Bruker på nettstedet ditt, vil deres første Økt være Som En Ny Besøkende, men deres retur Økter vil bli klassifisert som En Retur Besøkende. Så en Enkelt Bruker kan være Både En Ny Besøkende og En Tilbakevendende Besøkende i samme rapport.
• en Enkelt Bruker kan bare Være En Ny Besøkende en gang (ved første besøk), men de kan ha flere returøkter i samme rapporteringsperiode. Siden % Nye Økter er et forhold på (nye Økter)/(nye+returnerende Økter), faller Det hvis Det er flere returnerende besøk fra Den Brukeren.
• En Bruker som besøkte før rapporteringsperioden, vil bare bli sett på Som En Tilbakevendende Besøkende. Deres Nye brukerantall (første gang besøk) skjedde før rapporteringsperioden startet, slik at de ikke ville vises Som En Ny Besøkende i det hele tatt.

for eksempel, hvis en Enkelt Bruker har sitt første, andre og tredje besøk i rapporteringsperioden, vil de vises som:

Totalt Antall Brukere: Merk at totalt Antall Brukere IKKE er en matematisk sum Av Nye Besøkende+Returnerende Besøkende. 1 (Ny) + 1 (Retur) = 2, men totalt Antall Brukere er 1 fordi det var samme person.

% Nye Økter er ikke en god indikator på antall nye eller returnerende brukere. I eksemplet er % Nye Økter 33%, selv om alle øktene kom fra samme bruker. Bare den første økten var ny; de andre var tilbake. Mange returøkter av de samme brukerne fører til at prosentandelen faller.

Google Analytics har ikke en dedikert beregning for Returnerende Brukere som de gjør Med Nye Brukere. Hvis du vil se hvor mange returnerende Brukere du har, må du se På Brukere-beregningen der Brukertypen Returnerer Besøkende (celle B3 i bildet ovenfor).

Videre lesing: Misforståtte Beregninger: Nye Kontra Returnerende Besøkende

Meningsfulle Beregninger: Nye Og Returnerende Besøkende

Advarsel: På Grunn Av Måten Google Analytics fungerer på, vil en bruker bli identifisert som En Ny Bruker hvis de bruker forskjellige enheter eller har aktivert personverninnstillinger. Dette betyr at du ikke vet om en» Ny Bruker » faktisk er ny. Men du kan være veldig trygg på at En Retur Besøkende er virkelig er tilbake. Endring av nye brukerantall kan bety en rekke forskjellige ting, men hvis returnerende brukerantall går opp, vet du at du har flere returnerende brukere.

Nøkkelindikatorer Er beregninger du kan se over tid som vil indikere forbedring, eller mangel på det. De vanligste nøkkelindikatorene For Nye vs Returnerende Besøkende er:

• % Nye Økter – dette er en klassisk, lett tilgjengelig, men dårlig metrisk å overvåke. I seg selv forteller det deg nesten ingenting; en økning kan være god (flere nye brukere) eller dårlig (nedgang i returøkter).
• Nye Brukere-lett tilgjengelig – og ofte brukt til å evaluere effektiviteten av trafikk generasjon innsats. Det blir mer meningsfylt når det kombineres med en kanal eller kilde, for eksempel nye brukere fra organisk søk.
• Returnerende Økter – filtrert spørring kreves (Øktmåling der Brukertypen Returnerer Besøkende). Et godt mål på besøkende lojalitet og nettstedet appell, men påvirket av endringer i antall økter per retur bruker.
• Returnerende Brukere – filtrert spørring kreves (Brukere beregning Der Brukertype Er Returnerende Besøkende). Ofte oversett fordi de fleste ikke skjønner at det kan oppnås. Det ultimate lojalitetsmålet for besøkende.

Segmentering brukes til å se dypere inn i beregningene — for å forstå hvorfor de er som de er. Noen av de tidligere tiltakene kan kombineres med andre dimensjoner, for eksempel dato, kilde eller demografi (som enhet). Selv om dette kalles «segmentering», innebærer det vanligvis ikke bruk Av Et» segment » I Google Analytics — bare legg til en annen dimensjon i søket ditt, eller legg til et filter for å få bare En verdi. Noen eksempler på segmentering:

• etter Dato (Uke / Måned – – se om ulike markedsføringstiltak har vært vellykket, eller hvilken innvirkning nettstedet endringer har hatt.
• Etter Kanal eller Kilde / Medium – se hvilke kanaler som leverer nye brukere til nettstedet, og hvordan returnerende brukere finner veien tilbake.
• Ved Å Henvise Nettadresser – hva er dine beste referanser? Er noen mer effektive for konvertering?
• Etter Enhetskategori (Mobil Enhet) – grovt estimat av brukbarheten til mobilversjonen av nettstedet.
• Ved Destinasjonsside-hvilke anker-eller referansesider bringer folk tilbake igjen og igjen? Hvilke sider får flest nye besøkende?
• etter Språk/Land – appellerer nettstedet ditt mer til bestemte steder eller språk?

Meningsfulle Rapporter: Widgeter

på grunn av de ulike beregningene som er tilgjengelige, og hvordan De samhandler med Brukertypedimensjonen, kan du kombinere dem på forskjellige måter for å vise forskjellige virkemåter.

en vanlig måte å presentere Key Performance Indicators (KPI) på er med dashboard-widgets. Widgets er vanligvis selvstendig blokk som viser gjeldende kpi-verdi sammen med en trend eller tidligere verdi for å gi kontekst. Det er viktig at du ikke bare presenterer et tall uten den konteksten.

Lær mer: Bygge En Dashboard-Widget I Excel

Widget For Returnerende Brukere

Analytics Edge-spørringen som kreves for å hente dataene, er:

• dimensjon: Måned
• beregning: Brukere
• filter: Brukertype > Eksakt Samsvar > Returnerende Besøkende
• datoer: varighet 13 måneder; slutten Av Forrige Måned
• alternativ: Minimer prøvetaking

som beskrevet ovenfor krever det å få antall returnerende brukere Ut Av Google Analytics en spesiell spørring fordi det ikke finnes noen «returnerende brukere» – beregning tilgjengelig. Denne spørringen trekker Brukere metriske, filtrert for En Brukertype Returnerende Besøkende.

denne spørringen leverer 13 individuelle måneder Med Brukernumre. Du vil skrive denne spørringen til et dataark, og bruke cellereferanser fra den faktiske widgeten til dataark (se artikkelen for detaljer). Resultatet inkluderer gjeldende og forrige månedsverdier samt en verdi fra år til år, slik at du kan beregne endringer fra måned til måned og fra år til år. Det inkluderer også alle månedene i mellom, slik at du kan bygge et diagram som viser trenden.

Merk at Alternativet Minimer prøvetaking er slått på for å redusere risikoen for prøvetaking for større nettsteder.

Meningsfulle Rapporter: Tabeller Og Diagrammer

segmenterte data presenteres vanligvis i tabeller eller diagrammer. Valget avhenger av innholdet og formålet med rapporten. Trender presenteres vanligvis som linjediagrammer, og segmenterte grupperinger presenteres vanligvis i tabeller eller stolpediagrammer. Når du bygger rapporten I Excel, må du jobbe i det stive rad-og-kolonne-rutenettet i regnearket.

hvis rapporten bare er til bruk, anbefaler jeg at du holder ting enkelt og skriver spørringsresultatene dine til separate regneark. På den måten vil fremtidige endringer ikke påvirke andre spørsmål.

Lær mer: Å Bygge Et Markedsføringsdashbord I Excel

Analytics Edge gir en rekke gratis eksempelrapporter med ulike presentasjonsmetoder, men du bør velge en tilnærming som passer for rapporteringssituasjonen og innholdet.

Returnerende Brukere etter Kanal

Analytics Edge-spørringen som kreves for å hente dataene, er:

• dimensjon: Standard Kanalgruppering
• metrisk: Brukere
• filter: Brukertype > Eksakt Samsvar > Tilbakevendende Besøkende
• datoer: forhåndsinnstilt Siste Kalendermåned
• sorter: synkende Brukere

som beskrevet ovenfor å få antall returnerende brukere ut av google analytics krever en spesiell spørring fordi det ikke finnes noen «Returnerende Brukere» – beregning tilgjengelig. Denne spørringen trekker Brukere metriske, filtrert for En Brukertype Returnerende Besøkende.

Når Du ser På Standard Kanalgruppering eller annen Segmentering, er det ofte foretrukket å sortere resultatene etter Antall Brukere i synkende rekkefølge. Dette setter de viktigste elementene øverst på listen.

Returnerende Brukere Etter Kanaltrend

Analytics Edge-spørringen som kreves for å hente dataene, er:

• dimensjon: Måned Av Året, Standard Kanalgruppering
• metrisk: Brukere
• filter: Brukertype > Eksakt Samsvar > Returnerende Besøkende
• datoer: varighet 12 måneder, slutten Av Forrige Måned
• alternativ: Minimer prøvetaking
• Standard-Eller Kjernetillegg: Pivot etter Måned I Året, sorter etter siste kolonne synkende

denne rapporten bygger på den forrige, og legger Til Månedsårsdimensjonen, men det krever En Pivotoperasjon. Analytics Edge Standard-Tillegget og Core-Tillegget tilbyr Pivot-og Sorteringsfunksjoner. hvis Du bruker Basic-Tillegget, må du koble spørringsresultatene til En Excel-Pivottabell.

Meningsfull Analyse

når du ser på standardrapporter I Google Analytics, kan du bli fristet til å referere til metriske % Nye Økter eller Nye Brukere fordi tallene er lett tilgjengelige. Selv om disse beregningene kan bidra til å måle lead generation-aktiviteten din, forteller de ikke hele historien.

Returnerende besøkende er vanligvis mer engasjert, med høyere konverteringsfrekvenser og totalt salg (eller målfullføringer). De er verdt å overvåke, Men Google Analytics gjør Det ikke enkelt å gjøre Det. Analytics Edge gjør det.

Bruk Analytics Edge-spørringene ovenfor til å overvåke Nye Og Returnerende Brukere, eller endre spørringene etter dine spesifikke behov. Vurder ukentlig rapportering i stedet for månedlig, og prøv andre dimensjoner for segmentering for å bedre forstå besøksadferd på nettstedet ditt.

Spørsmål å vurdere:

• hvilket innhold favoriserer returnerende besøkende? Kan du lage lignende nytt innhold? Legg til samtaler til handling for å utdype dine relasjoner?
• se på destinasjonssider med høy fluktfrekvens for nye besøkende – trenger de litt arbeid?
• hvis det er en nedgang i nye brukere, vurdere nye eller styrke markedsføringstiltak.
• hvis det er en nedgang i returnerende brukere, kan du se gjennom annen segmentering for å finne ut om det er en bestemt gruppe personer eller spesifikt innhold som går tapt.