som idrett vitenskap utvikler seg i forskning, er det vanlig oppfatning at utøveren ytelse vil følge i coaching praksis senere. Så når ny forskning er publisert, er forventningen at informasjonen vil være både ny og nyttig umiddelbart i trening. Dessverre samler mye forskning støv digitalt, etter å ha blitt offer for neste studie popularisert enten på sosiale medier eller i konferanseprosedyrer. Jeg er en stor fan av sportsforskere; mange av dem er mine helter. Likevel tenker jeg alltid på utøveren og treneren først, så mye av arbeidet jeg ser handler mer om å demonstrere intellektuell evne enn å være effektiv.
I denne artikkelen vil jeg forsvare behovet for idrettsforskere nå mer enn noensinne, og jeg vil være fast kritisk til undersøkelsene som kommer ut av akademia eller til og med teamforskning. Dette er ikke et opprør eller avvisning av vitenskap-det er et kall for å få forskning til å være mer praktisk og nimbler med trenere.
Vitenskap Er Ryggraden I Coaching Fremgang
Hva er urovekkende i dag er den polariserte verden av enten data hype (går full «new age») eller tankegangen til logikk Og fornuft blir erstattet med last kult vitenskap. Jeg tror sterkt på at trenere må være kompetente i kjernevitenskapene, men ikke på bekostning av evnen til å instruere en idrettsutøver til å følge retninger og veilede dem fremover. Det er ikke slik at god coaching og god vitenskap er gjensidig utelukkende, men ferdigheter er ferdigheter, og vi må bruke vår tid klokt. Jeg har en streng advarsel: uten respekt for vitenskap blir trening et hjelpeløst offer for selvforspenning og ego.
Det meste av forskningen i dag er forklarende og ikke nyskapende, og dette er ikke feilen til sportsforskere; det er bare en refleksjon av fortidens harde arbeid. På ingen måte sier jeg at vi treffer et tak i kunnskap, men konversasjonserfaring med idrettsutøvere er fortsatt viktig. I dag jobber mange flotte trenere sammen med fantastiske sportsforskere—hvordan gjør det idrettsutøvere raskere? Vil Vi se Flere Usain-Bolter og raskere idrettsutøvere i lagsporter? Jeg tror vi vil se kontinuerlig forbedring i vitenskapen generelt, men ikke så mye i absolutt ytelse.
Modeller, Modeller, Overalt
jeg tar noe av skylden for hyping-modellering i sport, som jeg faktisk presenterte om emnet under EN NHL-konferanse for mange år siden. Heldigvis for meg er profesjonaliteten i hockey vanligvis enestående, og mange lyse trenere gjorde allerede godt arbeid på dette området. Spol frem til 2020, og hver dag ser vi markedsføring av online kalkulatorer av trenere. Noe av arbeidet er fantastisk, og noe av det er nyttig, men mye av det er bare egenreklame.
uten spørsmål bør hver trener bruke sin egen sprintmodell basert på eksisterende forskning og tidligere coaching erfaring, sier @ spikesonly . Klikk For Å Tweet
uten spørsmål, hver coach bør bruke sin egen sprint modell basert på eksisterende forskning og tidligere coaching erfaring. Det er ikke vanskelig, og det er sannsynlig at du allerede gjør dette i noen form. Du trenger ikke å kode eller bruke noen statistisk analysepakke for å modellere; du trenger bare en plan som bruker innganger du vet jobber gang på gang. Kort sagt, trenere bør ha en plan som bruker en kombinasjon av enkle matte-og treningskonsepter.
den tragiske ironien er modellering og korreksjon formler vi ser for å starte en sprint er trolig den viktigste delen av lagidrett generelt. Det første trinnet, mens det tregeste, har vanligvis størst innvirkning i spillssituasjoner, spesielt en-mot-en-scenarier. I tillegg til conundrum av hvordan man bestemmer initiering av sprinting, gjør variabiliteten av menneskelig bevegelse det også vanskelig å avgjøre om en idrettsutøver blir raskere hvis trenere bare ser etter beste prestasjoner i noen få sprinter. Ved hjelp av trending-funksjoner med grunnleggende treningsøkter kan du se om en idrettsutøver forbedrer seg eller om treneren trenger et ekstra par øyne.
endelig kommer trening gjennom årene og plassere alle bitene sammen for å danne en plan for å hjelpe idrettsutøvere bedre over tid. For meg ligger forskning her, da sportsforskere vanligvis er håpløst begrenset til 8 – til 12-ukers treningsperioder. Det er greit å lage en enkel modell for akselerasjon og hastighetsutvikling for å bestemme hvordan en idrettsutøver kjører en sprint, men det er egentlig ikke en treningsmodell.
Du kan profilere alt du vil, men når vi har casestudier av NFL-idrettsutøvere som akselererer sakte etter to måneders trening «front-side mekanikk» for topphastighet, tror jeg vi blåste det. Hva med mange års trening? Treningsmodeller trenger store mengder tid og store mengder datapunkter for å være veldig robuste; derfor er min tilhørighet for trenere som har et jevnt system som stadig produserer idrettsutøvere med betydelige parametriske endringer.
Er Saften Verdt Klemmen?
mye vitenskap er hardt arbeid, og mange av fremskrittene i teknologi gjør det mulig for trenere å ha den anvendte og nyttige vitenskapen umiddelbart og rimelig tilgjengelig for dem under praksis. I all ærlighet trenger mange anvendte vitenskap fortsatt å forbedre både arbeidsflyt og faktisk innvirkning for å få idrettsutøvere raskere. Måling er noen ganger en byrde, men etter hvert som vi i økende grad effektiviserer trening, blir datainnsamlingen innebygd eller kan være et konkurransedyktig spill hvis det brukes riktig. Idrettsutøvere trenger ikke å føle seg som labrotter for å utnytte god sportsvitenskap lenger.
Vitenskap kommer med ansvaret for tid, disiplin og kostnad. Når du tester idrettsutøvere, må du balansere bekostning av teknologi, nødvendig forutsetning kunnskap og opplæring, og evnen til å gjøre opplevelsen givende for de involverte. Når idrettsvitenskap er et ork, taper vi alle.
når sportvitenskap er et ork, mister vi alle, sier @spikesonly. Klikk For Å Tweet
hvordan vet du sport science fungerer? Utøverne blir bedre, og de takker for innsatsen du legger inn. Idrettsutøvere ser ikke ofte konferansene du går på, bøker du leser eller tall du knuser. Min high school coach skrev i spiral-bundet notatbøker i mange år, og jeg hadde luksusen av å lese dem år senere da jeg begynte coaching. Han har alltid lagt til og raffinert sitt program og var en landslagstrener av året, og hans modell var noen penner og god journalføring.
- en god modell er lett å forklare for noen andre, slik at de kan forfine det eller forstå det som en idrettsutøver eller assisterende trener.
- antall innganger er minimal og fleksibel, slik at du kan følge eller bruke modellen gjennom hele sesongen og karrieren til en idrettsutøver.
- Modeller skal være elegante og uten overdreven beregninger og krevende målebyrder generelt.
- jo større antall ansatte som bruker modellen, desto bedre samarbeid kreves, eller modellen vil bryte ned.
- du må oppdatere og revidere modellen din årlig, da modeller er tilbøyelige til å bryte ned og fortsatt er teoretiske.
som jeg sa i modelleringsdelen, finnes det ingen magisk formel for å bestemme optimal balanse eller struktur for bruk av idrettsvitenskap i trening. Ovennevnte forslag er like utenfor toppen av hodet mitt, og du bør være dedikert til å finne flere og bedre anbefalinger. Hvert år legger jeg til, trekker fra og endrer hva jeg gjør.
det finnes Ingen magisk formel for å bestemme optimal balanse eller struktur for bruk av idrettsvitenskap i trening. Hvert år legger jeg til, trekker fra og endrer hva jeg gjør, sier @spikesonly. Klikk For Å Tweet
Les Forskningen Med Forsiktighet
jeg anbefaler å lese sprint trening og analyse forskning ukentlig eller daglig. Dette høres ut som et ork for noen, men det er respektløst for utøveren ikke å bli informert. Du trenger ikke å bruke eller til og med være enig med alt som skrives ut. Vær årvåken nå mer enn noensinne, da interessekonflikter vanligvis ikke rapporteres utenfor finansiering.
Sportsforskere er flotte mennesker og ekstremt dedikerte og sjenerøse, men de er også fortsatt menneskelige. Les forskningen og still de vanskelige spørsmålene først. Eksempel på spørsmål er: hvilke populasjoner? Hva er deres trening aldre? Hvilke sammenligninger gjør de med treningsintervensjonene?
hvis studien er observasjonell og ikke en faktisk treningsstudie, vær enda mer skeptisk. Sportsforskere hjelper ikke bare med ytelse og reduserer skader, de hjelper også samfunnet med å bekjempe livsstilssykdommer og redde liv. La oss bruke vitenskapen bedre slik at hele verden kan bli bedre, ikke bare eliteutøvere.
Siden du er her …
… vi har en liten tjeneste å spørre. Flere mennesker leser SimpliFaster enn noensinne, og hver uke gir vi deg overbevisende innhold fra trenere, sportsforskere og fysioterapeuter som er viet til å bygge bedre idrettsutøvere. Ta deg tid til å dele artiklene på sosiale medier, engasjere forfatterne med spørsmål og kommentarer nedenfor, og lenke til artikler når det er aktuelt hvis du har en blogg eller deltar på fora av relaterte emner. – SF