datamaskinen spiller en viktig rolle i vårt daglige liv. Vi bruker en datamaskin regelmessig til ulike formål. For eksempel bruker vi en datamaskin til å konvertere rå fakta og data til meningsfull informasjon og kunnskap. Vi mennesker utforsker og utfordrer datavitenskap daglig. Disse maskinene, enten de er bærbare datamaskiner, smarttelefoner eller bord, er akkurat som en elektronisk magisk. Hvis vi bruker datamaskiner til nyttige formål, er de en velsignelse for mennesker.
I dagens digitale verden er det en nødvendighet å ha og bruke en datamaskin i dagliglivet for å leve. På Geek Square, en datamaskin reparasjon i Toronto, vi ser følgende bruk av datamaskiner daglig.
5 Bruk Av Datamaskin I Vårt Daglige Liv
I Hjem:
Folk bruker datamaskinen hjemme for fjernundervisning, e-handel, musikk, filmer og mye mer. Det er nesten ufattelig å ha et hjem uten en datamaskin.
På Sykehus:
Datamaskiner brukes på sykehus for å lage en database med pasienter med behandlings-og medisinregistre. Leger bruker også datamaskiner til å diagnostisere pasientens sykdommer raskere, forskningssykehus, blodprøver og urintester.
I Utdanning:
vi bruker datamaskiner i skoler og høyskoler over hele verden. Datateknologi er viktig for å lære elevene digitalt og kreativt med datavisualisering. I et klasserom brukte elevene datamaskiner til å utforske sin kreativitet og fantasi. Mange høyskoler og universiteter tilbyr online studieprogrammene. GITT COVID – 19-krisen over hele verden, skjer det meste av utdanningen online ved hjelp av datamaskiner og utdanningsteknologier.
I Business:
Datamaskiner Og Internett har endret måten folk har gjort forretninger. Nå har det blitt lettere å få en ide til liv og starte en bedrift. Datamaskiner har gjort det enklere å kjøre, administrere og utvide virksomheten. Google, Facebook Og Amazon er gode eksempler på det.
I Bank:
Banker bruker datamaskiner daglig for å levere tjenester på en raskere og presis måte. De bruker en datamaskin til å lagre kundedata, behandle innskudd og uttaksforespørsler. Maskiner hjelper bankene med å redusere infrastrukturkostnader og forbedre effektiviteten.
I Maskinlæring og AI:
Datamaskiner og beregning har blitt veldig billig og rimelig de siste to tiårene. I tillegg har maskinlæring og AI gjort store fremskritt når det gjelder bedre læringsalgoritmer. Datamaskiner, kombinert med tilgjengeligheten av data og maskinlæringsalgoritmer, har aktivert automatisering og kognitiv datamaskin veldig mulig. Som et resultat ser vi mer og mer arbeid på autonome kjøretøy, droner, virtuelle assistenter og chatbots, etc.