Biometriske Enheter-Komplett Guide På Teknologi

selv om biometrisk teknologi er i sin utviklingsfase, er vitenskapen ikke ny. Studien av manuell fingeravtrykksgjenkjenning strekker seg tilbake til slutten av det nittende århundre, mens iris-anerkjennelse dateres tilbake til 1936. Gjennombrudd, særlig innen biometrisk teknologi i sikkerhets-og overvåkingssektoren, skjedde i andre halvdel av 1980-tallet. i Dag blir biometrisk teknologi stadig mer anerkjent, spesielt etter koronaviruspandemien.

Innholdsfortegnelse

Hva Er Biometriske Enheter: Definisjon Av Begrepet Ulike Typer Biometriske Enheter Optiske Sensorer Kapasitive Skannere Ultralydsensorer Termiske Linjesensorer Typer Biometriske Enheter Inkluderer Også Biometriske Autentiseringsenheter Biometriske Identifikasjonsenheter Biometriske Sikkerhetsenheter Og Deres Bruk Hvordan Fungerer Biometriske Enheter? Biometriske Målinger Fysiologiske Identifikatorer DNA Anerkjennelse Øre Anerkjennelse Iris Skanning Retina Anerkjennelse Ansiktsgjenkjenning Fingerprinting Finger Geometri Anerkjennelse Hånd Geometri Lukt Anerkjennelse Vene Anerkjennelse Atferdsmessige identifikatorer Gangart Anerkjennelse Tastetrykk Anerkjennelse Stemme Biometri Signatur Anerkjennelse Historie Biometri Fremskritt I Biometri Gjennom Årene Hvem Bruker Biometriske Enheter? Civil Security Military Needs Border & Migration Control Civil Identification Healthcare Access Control Kommersielle Applikasjoner Trender Og Fremtiden For Biometri Bildekomprimering For Ansikt Og Fingeravtrykk Gjenkjenning Systemer Biometrisk Livskraft Deteksjon Teknikk Posterior Autentisering Pixel Stack Å Registrere Multi-Biometri Er Biometri Pålitelig: Sikkerhetsaspekter Av Biometriske Enheter Biometri Marked Og Industri Rapport Vekst av russiske Biometri Markedstrender i russiske Biometri Market Hvor Nøyaktig Er Biometri i 2021? Hva Er Fordeler Og Ulemper Med Biometriske Enheter Fordeler Med Biometriske Enheter Ulemper Med Biometriske Enheter Hva Er Et Krysskontekstangrep I Biometriske Enheter Biometriske Kort Og Tokens Dokumenter Konklusjon FAQ HVA ER CER I Biometriske Enheter? Hvordan Bidrar Biometriske Enheter Til Å Forbedre Sikkerheten? Hvor Populære Er Biometriske Enheter? Hva Brukes Biometriske Enheter Til?

Hva Er Biometriske Enheter: Definisjon Av Begrepet

Biometriske enheter brukes til sikkerhetsidentifikasjon og autentisering. Disse enhetene kan gjenkjenne en bruker og deretter korrekt bevise om den identifiserte brukeren har identiteten de hevder å ha.

Biometriske sikkerhetssystemer bruker automatiserte teknikker, der menneskelig inngrep reduseres til et minimum for å gjenkjenne og deretter bekrefte en persons identitet basert på særegne fysiologiske eller atferdsmessige egenskaper, for eksempel fingeravtrykk, ansiktsbilder, irisgjenkjenning og stemmegjenkjenning.

Ulike Typer Biometriske Enheter

de ulike typene biometriske enheter har varierende områder av egenskaper, fordeler og begrensninger. Mens du velger et biometrisk gjenkjenningssystem, er prisene også en avgjørende faktor. I tilfelle multimodal kan kostnaden for biometriske enheter øke betydelig. Derfor er det viktig å balansere alle egenskaper, fordeler og begrensninger ved å gjennomføre grundig forskning før du velger multimodal biometrisk anerkjennelse.

det mest utbredte formatet er fingeravtrykk, hovedsakelig fordi det er rimelig, enkelt implementert og brukervennlig. Disse funksjonene tillater dem å ha den høyeste penetrasjonen når de brukes i autentiserings-og sikkerhetssystemer i smarttelefoner og andre bærbare biometriske enheter. For å skanne et design, bruker biometriske inndataenheter som fingeravtrykkskannere sensorer med flere måter å fingeravtrykk, lese og generere bilder på.

Nedenfor er de mest brukte sensorene i fingeravtrykkskannere.

Optiske Sensorer

Optiske sensorer arbeider ved å fokusere lys på fingeravtrykket ditt for å ta et digitalt bilde. Denne lysfølsomme mikrochipen gjør det digitale bildet til 0 og 1 ved å undersøke fingeravtrykkets ribber og daler og produsere din tilpassede kode. Det er den mest brukte fingeravtrykkssensoren og er tilgjengelig til rimelige priser. Imidlertid har disse sensorene også noen ulemper, for eksempel duplisering av det digitale bildet, dårlig kvalitet på grunn av urene fingre og lettere å bli lurt.

Kapasitive Skannere

Kapasitive fingeravtrykkskannere finnes oftest på smarttelefoner. Den måler fingeravtrykket ditt ved å utnytte menneskelig ledningsevne, produsere et elektrostatisk felt, og genererer et digitalt bilde basert på det elektrostatiske feltet. Denne prosessen oppnås gjennom arrays av kondensatorkretser.

ved hjelp av kantene på fingeravtrykket ditt, som legges over de ledende platene, endrer skanneren ladningen som er lagret i kondensatoren mens dalene forblir intakte. Disse variasjonene spores av en operasjonsforsterkerintegratorkrets, som deretter samles inn av en analog til digital omformer og evalueres. Dyrere enn optiske sensorer, kapasitive skannere kan ikke lett lures.

Ultralydsensorer

Ultralydsensorer beregn avstanden til fingeravtrykket ditt via ultralyd lydbølger. Denne avstanden måles ved hjelp av en svinger som sender og mottar pulser (ultralyd), som ytterligere gir detaljer, for eksempel tidsforløp, på nærhet av fingeravtrykk. Når lydbølgene er målt, opprettes fingeravtrykkets bilde. I motsetning til kapasitive skannere påvirkes kvaliteten på produksjonen av ultralydssensorer ikke av urene fingre.

Termiske Linjesensorer

Termiske linjesensorer bruker temperaturendringer i fingeravtrykkets rygger og daler for å produsere en utskrift av fingeravtrykksmønster. Disse sensorene er små i størrelse og er ordnet i en matrise, og fingeravtrykket er laget for å rotere over det.

Typer Biometriske Enheter Inkluderer Også

basert på deres funksjonalitet klassifiseres biometriske enheter i følgende typer:

Biometriske Autentiseringsenheter

i biometrisk autentisering sammenlignes en persons karakteristikkdata med den samme individets biometriske mal. Målet er å bekrefte om enkeltpersoner holder en likhet med sin påståtte identitet.

Biometriske autentiseringssystemer sammenligner fysiske eller atferdsmessige egenskaper med data i en database som er identifisert. Godkjenning opprettes når begge datasettene justeres. Biometrisk autentisering brukes ofte til å kontrollere tilgang til bygninger, rom og datamaskiner.

• det første trinnet innebærer lagring av referansemodellen.
• denne lagrede data er matchet med biometriske data for likhet.

siden målet med biometrisk autentisering er å bekrefte identiteten til individet, er spørsmålet «Kan du bekrefte AT DU ER XYZ?»

Biometriske Identifikasjonsenheter

i biometrisk identifikasjon bestemmes en persons identitet. I de fleste tilfeller refererer biometrisk identifikasjon til et scenario der en organisasjon trenger å identifisere en person. Organisasjonen tar en biometrisk fra den personen og sammenligner den med en biometri database i et forsøk på å nøyaktig identifisere personen.

• målet er å skaffe et stykke biometriske data fra denne personen. Det kan være et fotografi av ansiktet, et opptak av stemmen eller et fingeravtrykksbilde.
• når dataene er samlet inn, blir de matchet med biometriske data fra andre personer i databasen.

Siden målet med biometrisk identifikasjon er å identifisere individets identitet, er spørsmålet » Hvem er du ?»

Biometriske Sikkerhetsenheter Og Deres Bruk

de forskjellige typer biometriske sikkerhetsenheter innebærer bruk av biometrisk sikkerhetsprogramvare for å verifisere enkeltpersoner ved å vurdere deres biologiske eller atferdsmessige egenskaper. På grunn av den lave prisen er fingeravtrykkgjenkjenning den vanligste teknologien som brukes i disse enhetene.

Multispectral fingeravtrykkssensorer, men dyrere, er ofte et bedre alternativ enn optiske fingeravtrykkssensorer når DET gjelder 2d fingeravtrykkssensorer. Ansikts bilder, iris, palm årer, og finger årer er andre markører benyttes. I sammenheng med høy sikkerhet anses irisgjenkjenning, etterfulgt av palmegjenkjenning, som det beste alternativet.

Hvordan Fungerer Biometriske Enheter?

en sensor, en datamaskin og programvare er tre viktige komponenter i biometriske enheter. Alle biometriske systemer fungerer gjennom de samme tre stadiene:

1. Påmelding: Når du bruker et biometrisk system for første gang, vil det samle inn noen av dine opplysninger, for eksempel navnet du oppgir eller identifikasjonsnummeret ditt. Deretter registrerer systemet et bilde eller en bestemt egenskap.
2. Lagring: I Stedet for å lagre hele bildet eller opptaket, evalueres den innspilte karakteristikken og konverteres til en graf eller en kodelinje.
3. Sammenligning: andre gang du samhandler med det biometriske systemet, vil det sammenligne karakteristikken du tilbyr med de lagrede dataene. Det vil være en av de to utfallene – det biometriske systemet vil bekrefte identiteten din eller avvise den.

Biometriske Målinger

det finnes to typer biometriske målinger, nemlig fysiologiske og atferdsmessige. De mange tilnærmingene blir stadig raffinert og er grunnlaget for læring og forbedring i forskning.

Fysiologiske Identifikatorer

Fysiologiske identifikatorer er basert på de fysiske egenskapene til en menneskekropp og er av følgende typer:

DNA-Anerkjennelse

en person deler 99.7% AV HANS DNA med sine biologiske foreldre, og de resterende 0,3% er variabel repeterende koding. Denne repeterende kodingen er HVA DNA-biometri fungerer på via genetisk profilering eller genetisk fingeravtrykk, hvor unike repeterende DNA-regioner isoleres og identifiseres.

Øregjenkjenning

siden en persons ørestruktur endres radikalt over tid, er ørebilder en biometrisk måling. Ører oppfyller også de fire viktige biometriske egenskapene-unikhet – varighet, samlerbarhet og universalitet.

Iris Skanning

Iris anerkjennelse er teknikken for å ta en høy kontrast bilde av en persons iris ved hjelp av synlig og nær-infrarødt lys.

Retina Recognition

Retina recognition bruker en persons unike retinale mønstre for å identifisere dem. Den enkelte må stille opp en sekvens av markører som er synlige via okularet. Det unike med blod fartøy mønstre brukes i netthinnen identifikasjon.

Ansiktsgjenkjenning

Ansiktsgjenkjenning brukes til å gjenkjenne eller validere en persons identifikasjon ved å ta et digitalt bilde av ansiktet gjennom bilder, videoer eller i sanntid.

Fingeravtrykk

den automatiserte prosessen med å gjenkjenne eller verifisere en persons identifikasjon basert på sammenligning av to fingeravtrykk, kalles fingeravtrykksgjenkjenning.

Finger Geometry Recognition

Finger geometry recognition bruker de unike geometriske egenskapene til fingrene for å skille folk automatisk. For å oppnå personlig autentisering bruker finger geometri biometriske systemer egenskaper, inkludert fingerlengde, fingerbredde, fingerområde og fingertykkelse.

Hånd Geometri

Hånd geometri anerkjennelse bruker variabler som palm bredde, finere lengde, finger bredde, finger området og finger tykkelse.

Luktgjenkjenning

duftgjenkjenning arbeider med å identifisere individer basert på unike kjemiske mønstre.

Venegjenkjenning

Vaskulær biometri eller venegjenkjenning oppdager deler av en persons sirkulasjonssystem som er unikt for hver person. Optiske biometriske skanneenheter brukes til å samle bilder av vener i palmer, øyne eller fingre.

Atferdsmessige identifikatorer

Atferdsmessige identifikatorer er basert på mønstre av menneskelige aktiviteter og er av følgende typer:

Gangart Anerkjennelse

en person kan identifiseres for gangart anerkjennelse ved å trekke gangart egenskaper fra en scene, bilde eller video.

Tastetrykk Anerkjennelse

unikhet Av Key-Down og Key-Up brukes til å identifisere identiteten til en person.

Stemmebiometri

Stemmebiometri er en teknikk som bruker stemmemønstergjenkjenning til å godkjenne en persons identifikasjon.

Signaturgjenkjenning

Signaturgjenkjenning bruker en persons håndskrift i signaturen for å identifisere dem. Det er to forskjellige tilnærminger til denne typen atferdsbiometri, Nemlig Statisk og Dynamisk.

History Of Biometrics

selv om noen av de første tilfellene av biometri kan spores tilbake TIL 500bc I Det Babylonske imperiet, ble biometri først registrert i begynnelsen av det 19. århundre gjennom et biometrisk identifikasjonssystem utviklet Av Alphonse Bertillon for å identifisere og sammenligne kriminelle. Selv om det var begrensninger i dette systemet, satte det tempoet for biometri identifikasjon og autentisering.

i slutten av det 19. århundre ble fingeravtrykk utviklet for å oppfylle to mål, identifisering av kriminelle og kontrakt signaturer. Dette var da det unike ved en persons fingeravtrykksmønster ble anerkjent. Edward Henry er kjent for å utvikle Henry Classification System, en fingerprinting standard.

Dette var den første metoden for å identifisere personer ved hjelp av fingeravtrykks unike strukturer. Retshåndhevelse vedtok umiddelbart teknikken, som raskt erstattet Bertillons metoder og ble industristandarden for kriminell identifikasjon. Utviklingen videre utløste et århundre med studier i hvilke ekstra fysiologiske egenskaper som kan brukes til å identifisere mennesker.

Fremskritt Innen Biometri Gjennom Årene

Biometri som et studieområde utvidet seg raskt i løpet av de neste tiårene. Nedenfor er noen av de viktigste fremskritt som bidro betydelig til feltet av biometri:

• Semi-automatiserte ansiktsgjenkjenningssystemer ble opprettet på 1960-tallet, og de krevde at administratorer skulle evaluere ansiktsegenskaper i bilder og trekke ut brukbare funksjonspunkter.
• INNEN 1970 hadde FBI begynt å bevilge midler til å fremme og utvikle fingeravtrykk og ansiktsgjenkjenning. Dette utløste utviklingen av stadig mer avanserte biometriske fangst, data utvinning, og biometriske fingeravtrykk enheter.
• Nasjonalt Institutt For Standarder og Teknologier etablerte En Stemmeavdeling på 1980-tallet for å undersøke og fremme talegjenkjenningsteknologi. Dette stadiet bidro til å legge grunnlaget for dagens stemmegjenkjenningsmetoder.
• ideen om at iriser, som fingeravtrykk, er unike for hver enkelt, ble presentert i1985, og den første iris-identifikasjonsalgoritmen ble patentert i 1994. Det ble også anerkjent at blodkar i øynene kunne brukes som en unik identifikasjonsvariabel./ li>
• Ansiktsgjenkjenningsteknologi ble opprettet i1991, noe som åpner for sanntidsgjenkjenning. Selv om disse algoritmene hadde flere feil, de utløste en bølge av interesse for ansiktsgjenkjenning forskning.
• i begynnelsen av det 21. århundre var Usa vitne til hundrevis av patenterte og fungerende biometriske systemer. Biometri ble ikke bare brukt bare i store selskaper og av regjeringen; de ble også brukt i kommersielle elementer og store arrangementer som 2001 Super Bowl.

Hvem Bruker Biometriske Enheter?

Biometri har hovedsakelig funnet sine søknader i rettshåndhevelse og militær tilgangskontroll. Men i det siste tiåret har vi sett at biometri blir mer utbredt i vårt daglige liv.

på grunn av fremskrittene i biometrisk teknologi er det nå uvanlig at vi ikke kommer i kontakt med en slags biometrisk applikasjon. Dette fremgår av vår bruk av smarttelefoner som hjelper til med å sjekke været, logge inn via fingeravtrykk og ansiktsgjenkjenning, og mer. Vi er omgitt av biometrisk teknologi.

Følgende er en liste over hvilke enheter som bruker biometrisk teknologi:

• Offentlig sikkerhet og rettshåndhevelse gjennom anerkjennelse og verifisering av kriminelle
• Militær gjennom å identifisere fiender og allierte
• Kontroll av grensen, reise og migrasjon gjennom identifikasjon av reisende, innvandrere og passasjerer
• Sivil identifikasjon av borgere, innbyggere og velgere
• Helse-og subsidieidentifikasjon
• logisk og fysisk tilgang gjennom identifikasjon av involverte parter
• kommersiell bruk gjennom identifikasjon av forbrukere

sivil sikkerhet

I denne saken, politiet bruker biometriske systemer for rettshåndhevelse aktiviteter og skjulte kriminelle Id-løsninger, inkludert Automatiserte Fingeravtrykk (og palm print) Identifikasjonssystemer (AFIS). Alle data, inkludert fingeravtrykk, palmprint og emneposter, lagres i en database, hvorfra de kan søkes videre og samles inn.

I dag benyttes Automated Biometric Identification System (ABIS) for biometrisk identifikasjon, autentisering og deduplisering på store skalaer ved å sammenligne en prøve med forskjellige prøver i databasen.

nylig har live ansiktsgjenkjenning blitt populær for å gjenkjenne folk i en mengde i sanntid eller etter en hendelse. Målet er offentlig sikkerhet i byer, flyplasser, grenseoverganger og andre sensitive områder som stadioner og steder for tilbedelse.

Militære Behov

militæret har også utvidet sin bruk av biometri.

DEN AMERIKANSKE Hærens bærbare biometriske enheter, for eksempel identifikasjonstokener, som tillater identitetsautentisering, har kontinuerlig forbedret seg. De bærbare identifikasjonstokenene integrerer offentlige nøkkelbaserte legitimasjon med utviklingen i den kommersielle trådløse finanssektoren og fleksibel hybridelektronikk.

Army Research Laboratory (ARL) I Usa har utført eksperimenter som fusjonerer ansiktsgjenkjenningsprogramvare med termisk bildebehandling for å hjelpe soldater med å finne folk av interesse i områder uten lys. Dette utføres ved å føle utstrålet varme fra personens hud.

MED den nyeste programvareoppgraderingen, USA Hæren har oppdatert en 20 år gammel biometrisk database for å hjelpe personell som vokter på kryssinger for å identifisere folk av interesse i sanntid.

Border & Migrasjonskontroll

et biometrisk pass eller et e-Pass har en elektronisk mikroprosessorbrikke i den med data relatert til passholderen. Flere nasjoner arbeider for å gi folk biometriske pass. Det første Landet som offisielt tilbyr disse passene var Malaysia I 1998. Ved midten av 2019 ga 150 land dem aktivt, og i 2020 hadde 1,2 milliarder digitale pass blitt aktivt brukt.

for tiden brukes fingeravtrykk, ansiktsgjenkjenning og irisgjenkjenning for denne kategorien. Den Internasjonale Organisasjonen FOR Sivil Luftfart (ICAO) Doc 9303 (ICAO9303) beskriver dokument-og chipfunksjoner, biometriske filformater og kommunikasjonsprotokoller. Brikken inneholder bare bildet av hver biometrisk funksjon, og elektroniske grensekontrollsystemer utfører sammenligningen.

Sivil Identifikasjon

Databaser SOM AFIS (Automated Fingerprint Identification System) er koblet til sivil registrering poster. Dette gjør det mulig for regjeringer å identifisere hver borger unikt.

Et stort eksempel på et slikt prosjekt er Indias Aadhaar-Kortprosjekt. Aadhaar-kortet inneholder et unikt 12-sifret nummer gitt til alle borgere som har søkt om det samme. Det tilsvarer Ikke Indisk statsborgerskap på noen måte, men tillater pålitelig og rask identifikasjon og godkjenning av aadhaar-kortinnehaveren.

tallet som oppgis til en person, er basert på unike biometriske egenskaper, for eksempel fingeravtrykk, ansiktsbilder og irisskanninger. Nummeret kan knyttes til mobilnumre, bankkontonumre, offentlige tilskudd, utdanning, dagpenger ordninger, og mer.

Helsevesen

Biometri i helsevesenet brukes til å sikre presis pasientverifisering og tilsyn på medisinske kontorer, klinikker og andre medisinske sentre. Eksempler er autorisasjonskontroll og pasientdatabaser. Biometri kan brukes til å overvåke pasienter utenfor typiske helsetjenester, og biometri brukes også til å bygge nye applikasjoner som elektroniske resepter og fjerndiagnostikk.

helsevesenet har begynt å gjenkjenne behovet for biometriske Id-kort der pasienter identifiseres basert på biologisk forskjellige variabler som ansikts -, fingeravtrykksmønstre, iriser og lyd. Denne tilnærmingen garanterer at de riktige personene får riktig omsorg, noe som gjør global helsetjenester tryggere og mer vellykket.

Tilgangskontroll

ved hjelp av biometriske tilgangskontrollsystemer nektes uønskede og uautoriserte personer tilgang og adgang til fysiske områder (fysisk tilgangskontroll) og applikasjoner (logisk tilgangskontroll).

Tilgangskort, OTPs, koder og statiske passord er basert på midlertidige data som folk har, som lett kan kasseres. Imidlertid er biometriske tilgangskontrollsystemer basert på data om hvem folk er. Produsenter av biometriske enheter utstyrer i økende grad mobile modeller med biometriske tilgangskontrollfunksjoner som fingeravtrykk og ansiktsgjenkjenningssystemer. I 2013 var iPhone 5 den første smarttelefonen til å bringe fingeravtrykkgjenkjenning inn i mobilmarkedet, og senere iphone X popularisert ansiktsgjenkjenning.

Kommersielle Applikasjoner

Kommersielle anvendelser av biometri inkluderer KYC, Aadhaar, etc. Organisasjoner som banker, fintech, teleoperatører, etc., bruk biometrisk teknologi for å gjøre kyc (Know Your Customer) prosedyrer for kunder enda mer effektive og enkle å bruke. Disse institusjonene bruker KYC-prosesser for å samle og validere kundenes identiteter for å bekrefte deres autorisasjon for løsninger.

etter hvert som koronaviruspandemien rammet tjenestene de to foregående årene, utvikles viktige onboardingtjenester som identitetsbekreftelse basert på ansiktsgjenkjenning.

Trender Og Fremtid For Biometri

Forskere har jobbet med å løse ulemper og begrensninger av biometri applikasjoner og systemer som for tiden er i bruk for å fremme biometri industrien. Vanlige problemer inkluderer data unøyaktighet og biometrisk spoofing. Derfor er følgende noen retninger der forskning utføres.

Bildekomprimering For Ansikts – Og Fingeravtrykksgjenkjenningssystemer

United States Military Academy utvikler en algoritme basert på unikhet. Denne modellen vil trene seg til å identifisere enkeltpersoner gjennom sine unike egenskaper og egenskaper, for eksempel hvordan en person samhandler med en databehandlingsenhet, skrivedynamikk, vanlige handlinger, grammatiske feil og lignende handlinger som er unike for personen. Derfor, vurderer disse funksjonene, vil hver person ha en unik profil som fremhever deres atferdsmessige og stilometriske detaljer. Slike data kan være svært utfordrende å duplisere eller forfalske.

Biometrisk Livstidsdeteksjonsteknikk

Nylig viste En nyskapende tilnærming Av Kenneth Okeareafor en anvendelse av biometrisk livstidsdeteksjonsteknikk med trekk randomisering som gir optimalisering og sikkerhet i designen. Dette har potensielt banet vei for å redusere alvorlighetsgraden av biometrisk spoofing og øke nøyaktigheten.

en simulering av fagalgoritmen ble utviklet gjennom ET 3d multibiometrisk rammeverk. Rammeverket inkluderte 15 variabler, inkludert iris-skanninger, fingeravtrykksmønstre og ansiktsbilder. Simuleringen inneholder 125 unike randomiseringskombinasjoner outputted en nøyaktighet på 99,2%. Okereafors konsept er særegent ved at det bruker ukorrelerte biometriske karakteristiske parametere som blinkende frekvens, pulsoksymetri, EKG, fingerspektroskopi, svette og andre iboende og instinktive biologiske egenskaper.

Posterior Authentication

Japanske forskere utviklet et biometrisk system med 400 sensorer innebygd i en stol. Stolen, når den er aktivert, vil måle en persons konturer og trykkpunkter. Det biometriske autentiseringssystemet sies å gi 98% nøyaktige resultater. Det kan også finne søknad i tyverisikringssystemer i biler.

Pikselstabel For Å Registrere Multibiometri

Lawrence F. Glaser oppfant en teknologi som bruker pikselstabler for å oppnå en sekvens av mål, som kulminerte i opptaket av en multibiometrisk. Enheten er den første i sitt slag. Det kan samtidig fange opp to eller flere unike biometri fra samme oppdatering av pikseloverflaten, slik at dataene kan bygge en tredje biometrisk. Dette kompliserte arrangementet inkluderer datajustering. For eksempel samler fingeravtrykk og kapillærmønster samtidig.

det finnes andre mulige anvendelser av denne teknologien, for eksempel innsamling av bein data og dens status under en hendelse. Teknologien krever ikke rgb (RØD GRØNN BLÅ) overflateutslipp siden pikselstabling i minimum overflateareal er fusjonert med funksjonen for alle fargeutslipp fra en enkelt piksel. Magnetiske data kan formidles når enheter som smartkort automatisk registrerer brukeraktivitet. Teknologien kan også oppdage bevegelse på avstand.

Er Biometri Pålitelig: Sikkerhetsaspekter Ved Biometriske Enheter

Dataenheter og programvare utgjør den potensielle risikoen for datalekkasje. Sensitiv og viktig informasjon som lydopptak, fingeravtrykk mønster skanner, ansiktsbilder, etc., hvis lekket fra servere og nettverk. Falske positiver og falske negativer er også reelle muligheter. En bruker som har på seg sminke, maske eller briller, eller syk eller trøtt, kan bli savnet av et ansiktsgjenkjenningssystem.

Bedrifter bør bruke ulike typer autentisering samtidig, ifølge eksperter, og eskalere raskt hvis de merker advarselsindikasjoner slik at de kan ha tid til å flytte til en backup autentiseringsmekanisme eller en annen kommunikasjonskanal.

noen forbrukere kan protestere mot firmaer som samler inn informasjon om deres telefonbruk, for eksempel tid på dagen og geolokalisering. Hvis denne informasjonen blir offentlig, kan den brukes av stalkers eller tabloidjournalister. Autoritære sosiale strukturer eller utvoksende kriminelle anklagere kan også misbruke informasjonen. Markedsførere og reklame som ikke er ærlige kan gjøre det samme.

noen av disse scenariene kan resultere i alvorlig offentlig skam, regulatoriske bøter eller gruppesøksmål for selskapet som samlet dataene. HVIS DNA-skanninger blir mer utbredt, vil DE åpne opp en helt ny verden av personvernproblemer, for eksempel å avsløre medisinske lidelser og familiære bånd.

dette er grunnen til at biometrisk datasikkerhet er av største betydning, kanskje mer enn passordsikkerhet, fordi passord kan lett endres hvis avslørt, men biometriske aspekter er vanskelige å duplisere. Et fingeravtrykk, ørebilde, iris-skanning eller retinal skanning er alle irreversible. Enhver lekkasje av en biometrisk variabel kan sette forbrukerne i fare på ubestemt tid og utsette selskapet som mister dataene til alvorlig juridisk ansvar.

en viktig beslutning her ville være å velge leverandøren som gir autentiseringsteknologi klokt. Videre er firmaer som ikke beholder legitimasjon på filen beskyttet av loven. Sikkerhetsprosedyrer av beste kvalitet bør brukes hvis et firma må samle autentiseringsdata og presentere det på sine systemer. Krypteringsprosedyrer brukes for både stadier-i ro og i transitt. Runtime encryption, som opprettholder data sikret selv som utnyttet, er nå mulig med den nyeste teknologien.

Biometri Market And Industry Report

det globale biometri markedet var $ 23,4 millioner i 2018, og i 2024, er det anslått å utvide til $71.6% med en gjennomsnittlig vekst på 23, 2% per år, som rapportert AV BBC Research. I Russland er biometrisk markedsstørrelse anslått å nå 1,1 milliarder dollar innen 2024. Teknologiene som leder denne veksten, vil være fingeravtrykk, ansiktsgjenkjenning, blodgjenkjenning, iris og lydgjenkjenning.

Vekst av russiske Biometri Markedet

den russiske biometri industrien forventes å utvikle seg raskt (ca 29,5 prosent), ifølge Json & Partners Consulting. Ifølge firmaet vokser det russiske markedet raskere enn det verdensomspennende markedet, og den årlige veksten i russisk biometrisk teknologi forventes å overstige verdensrekorden med 1, 6 ganger de neste to årene. I 2022 vil Russlands andel av det globale biometriske markedet ha steget til litt over 1%.

det russiske biometriske teknologimarkedet er strukturert annerledes enn det globale markedet. Med en markedsandel på ca 50% i 2019, vil Russland distribuere mer aggressiv ansiktsgjenkjenningsteknologi mens fingeravtrykksgjenkjenningsteknologi dominerer det verdensomspennende markedet. Fingeravtrykksgjenkjenning overgår ikke adgangskontroll-og styringssystemer i det indre markedet. Russlands veneidentifikasjonsteknologi har en større verdensomspennende markedsandel.

hastigheten som nasjoner deltar i markedsutvikling er et annet skille. Regjeringen hadde historisk støttet biometrisk teknologiforskning, alt fra biometriske papirer og grensekontrollsystemer til sikkerhetssystemer som CCTV. Likevel begynte biometrisk utvikling I Russland med næringslivet.

FOR EKSEMPEL utgjorde ACS og attendance management systems, som for-profit organisasjoner for det meste bruker, rundt 87 prosent Av Russlands samlede biometriske teknologimarked i 2014. (opp fra 53 prosent i 2018). Og som verdensomspennende etterspørsel etter biometri endres fra offentlig til privat sektor, vil den omvendte trenden fortsette I Russland, med landets markedsandel vokser enda raskere. Med en høy grad av statlig engasjement vokser det russiske markedet i banksektoren, idrettsanlegg og transporttjenester.

Unified Biometric System (UBS), En Rostelecom lokal plattform, er kritisk for veksten av den lokale biometriske industrien. Kostnadsreduksjoner, pålitelig innsamling av forbrukerdata, kapasitet til å gjøre tjenester om til helt digitale formater, og digitale definisjoner og kontrakter, uavhengig av geografisk plassering, kan hjelpe bedrifter med å lykkes. UBS betjener nå 207 banker på 1 048 lokasjoner gjennom mer enn 13 000 filialer.

Av 2022, Jason & Partners Consulting prognoser størst vekst (54 prosent CAGR) av alle russiske næringer. Ifølge verdensbankens biometriske seksjon vil Russlands andel av det biometriske markedet firedobles innen årets slutt.

Trender i russiske Biometri Markedet

følgende trender vil bli sett i den russiske biometri sfære:

• Papirløse selvboardingssystemer forventes å erstatte biometriske CCTV-og ACS-systemer.
• Utvikling av kortløs betalingsteknologi i idrettsanlegg via betalingskontorer.
• banknæringen vil inneholde betalingsteknologi med ekstern kundebekreftelse.
• Hoteller, butikker og restauranter vil ha ansatt tid sporing, biometriske betalinger, etc.

Hvor Nøyaktig er Biometri i 2021?

Biometri legger en premie på nøyaktighet. Passord er fortsatt populære siden de er permanente. Imidlertid kan biometri endre (ungdom og ansiktsskader kan føre til at folks stemmer blir høyere og deres ansikter feilleses, noe som resulterer i dataskanninger).

Barclays uttalte at deres talegjenkjenningsteknologi har en nøyaktighet på 95 prosent når de testes. Selv om disse tallene er riktige, indikerer de at mange av kundenes stemmer ikke har blitt gjenkjent av systemet. På grunn av usikkerheten rundt disse systemene, kan folk være nølende til å utnytte ulike biometriske enheter i stedet for tradisjonelle passordbaserte teknikker.

Hva Er Fordeler Og Ulemper Med Biometriske Enheter

følgende er fordeler og ulemper ved biometriske enheter:

Pros Av Biometriske Enheter

uansett hvilken metode som brukes, er felles for alle disse biometriske teknologiene at de inneholder menneskelige egenskaper:

• Universalitet fordi de kan finnes i alle individer
• Unikt fordi de tillater en person å skille seg fra en annen
• Permanent, Fordi de forblir de samme
• det er mulig å registrere (med eller uten samtykke)
• Målbare, slik at det kan sammenlignes i fremtiden
• forfalskningssikker (ansikts-og fingeravtrykksmønstre)

Ulemper Med Biometriske Enheter

Biometrisk sikkerhet gir mange fordeler for nøyaktig verifisering og identitet, men det er ikke uten kritikk, hovedsakelig om folks personvern og deres evne til å håndtere sine personlige opplysninger. Risikoen kan deles inn i to kategorier:

• Bruk av biometrisk informasjon av andre grunner enn de som er godkjent av offentligheten, for eksempel som tjenesteleverandør eller for å forhindre svindel. Anta at biometrisk informasjon tilhører en tredjepart. I så fall kan den brukes av andre grunner enn de som den interesserte parten ga tillatelse til, noe som resulterer i tilgjengeligheten av biometrisk informasjon knyttet til en annen fil enn den som er ment.
• når data overføres til en sentral database, logges den og kopieres bedragersk i etterfølgende transaksjoner.

Folk mister personvern som en konsekvens, og datasikkerhetsproblemer oppstår. Databeskyttelsesmyndighetene ser ut til å favorisere løsninger som bruker distribuerte datasett.

Hva Er Et Krysskontekstangrep I Biometriske Enheter

Angrep mot atferdsbiometri blir stadig vanligere. Mange studier har fokusert på å utstyre biometriske sensorer med vektorer av tidligere spådde egenskaper, og angripere trener ofte seg for å tilpasse seg offerets oppførsel.

Å Skaffe biometrisk informasjon om et offer, derimot, kan være utfordrende, spesielt hvis validatordata er ordentlig sikret. En angriper må hente dataene fra et annet sted hvis de ikke har tilgang til godkjenning. Dette kalles et kryssangrep i biometriske enheter.

Biometriske Kort Og Tokens

i biometri kan to lignende algoritmer ikke sammenlignes. Dette er fordi to biometriske mål kan sammenlignes som ren tekst. I noen situasjoner behandles dataene ikke av enhetens minne. Som et resultat bør bare sikkert utstyr brukes til biometrisk testing.

denne tilnærmingen krever i et nøtteskall en sentral overvåkingsserver, pålitelige viktige enheter eller personlige sikkerhetsrettelser.

Tokens og smart Id-kort er de beste alternativene som skal brukes med biometriske systemer.

Dokumenter

Liste over teknisk dokumentasjon som vi refererer til når du skriver denne artikkelen:

• Biometrisk Øre: En Liten Titt På Prosessen Med Øregjenkjenning
• Menneskelig Øregjenkjenning Ved Hjelp Av Geometriske Funksjoner Ekstraksjon
• Retina Anerkjennelse
• Hånd Geometri Anerkjennelse
• Ganggjenkjenning: Den Bærbare Løsningen
• Tastetrykkgjenkjenning
• Militær Tar Biometri Til Et Nytt Nivå
• Doc 9303 maskinlesbare Reisedokumenter Del 3: Spesifikasjoner Som Er Felles For Alle Mrtds Åttende Utgave, 2021
• Når Treningssporeren Forråder Deg: Kvantifisere Forutsigbarheten Av Biometriske Funksjoner På Tvers Av Sammenhenger

Konklusjon

i løpet av de siste årene har biometriske enheter blitt utbredt av regjeringer så vel som privat sektor. Disse enhetene har flere fordeler i forhold til tradisjonelle identifikasjons-og autentiseringssystemer. Følgelig har de funnet applikasjoner i ulike bransjer. Det er imidlertid også noen ulemper som forskere jobber med.

Viktige punkter:

• Biometrisk Er ikke et nytt konsept og går tilbake til 500 F.KR.
• Fingeravtrykk er den vanligste biometri teknologien og bruker hovedsakelig fire typer sensorer-optisk, kapasitiv, ultralyd og termisk.
• Biometriske enheter er av to typer-identifikasjons-og autentiseringsenheter.
• Biometriske enheter og deres bruk finnes i rettshåndhevelse, militær, grense-og begrensningskontroll, sivil identifikasjon, helsetjenester, fysisk og logisk tilgang og kommersielle applikasjoner.
• Forskere er aktivt rettet mot ulemper for å forbedre denne teknologien.
• for å velge sikre biometriske enheter, bør selskaper velge sin autentiseringsleverandør klokt.
• innen 2024 er den globale biometri industrien anslått å utvide til $ 71.6 milliarder. Den russiske biometri industrien er anslått til $1.1 milliarder.

FAQ

Hva ER CER I Biometriske Enheter?

CER refererer til crossover feilrate, som forteller det biometriske systemets generelle nøyaktighet. Det er punktet Hvor False Reject Rate (FRR) krysser False Accept Rate (FAR). PÅ dette punktet er FRR lik LANGT. Cer kalles Også Equal Error Rate (EER).

Hvordan Bidrar Biometriske Enheter Til Å Forbedre Sikkerheten?

Biometriske enheter fokuserer på unike atferdsmessige og fysiologiske aspekter av en person, som er vanskelig å duplisere. Bedrifter bruker biometri for å implementere en brukervennlig og sikker løsning som fjerner passordrisiko og forbedrer den generelle tilgangskontrollen.

Hvor Populære Er Biometriske Enheter?

Biometriske enheter blir stadig mer populært i flere globale bransjer på grunn av sikkerhetsnivået de gir. Over 75 prosent AV USA bruker biometrisk teknologi i den ene eller den andre, med den store bruken som biometri i smarttelefoner, for eksempel fingeravtrykkssensorer, ansiktsgjenkjenning, stemmegjenkjenning, etc.

Hva Brukes Biometriske Enheter Til?

hovedbruken av biometriske systemer og enheter er identifikasjon og autentisering. Biometriske enheter er mest brukt i sikkerhet, bank, mobil tilgang og autentisering, politi, offentlig transport, skoler, hjem assistenter, og bygningen tilgang.

Ingen