Metriche significative :Nuovo vs visitatori di ritorno in Google Analytics

“Voglio aumentare il numero di visitatori di ritorno.”Ora hai bisogno di un rapporto per monitorare i tuoi progressi. Questo articolo ti aiuterà a navigare in Google Analytics per trovare i dati giusti e per produrre un report significativo utilizzando Analytics Edge.

Perché ci preoccupiamo dei visitatori nuovi o di ritorno?

Numerosi studi hanno dimostrato che i siti web tendono ad avere più nuovi visitatori e meno visitatori di ritorno. Ma i visitatori di ritorno tendono ad avere un maggiore coinvolgimento: rimbalzano meno, visualizzano più pagine per sessione e hanno durate di sessione più elevate. Essi tendono anche ad avere tassi di conversione più elevati e vendite più elevate much molto più alto. Questo ci fa desiderare più visitatori di ritorno.

Ma ogni sito Web ha bisogno di visitatori nuovi e di ritorno: è necessario alimentare l’imbuto con nuovi utenti in modo da poterli trasformare in utenti di ritorno. Alcune iniziative di marketing incoraggiano nuove visite (come la pubblicità e l’ottimizzazione dei motori di ricerca) e alcune incoraggiano visite successive (come la pubblicazione sui social media o una newsletter via email). È importante sapere come tutti si uniscono per far crescere i numeri.

In che modo Google Analytics misura i visitatori nuovi/di ritorno

Google Analytics utilizza il tipo di utente dimension per distinguere tra un nuovo visitatore e un visitatore di ritorno. Mostrano questa dimensione nel report standard AUDIENCE > Behavior > New vs Returning insieme a una serie di metriche. Le metriche visualizzate variano a seconda che siano attivate le opzioni Abilita metriche utenti (Impostazioni proprietà) o Abilita Ecommerce (Impostazioni vista).

Google dice che è possibile utilizzare questo rapporto per misurare l’attrazione gravitazionale del tuo sito, e la misura in cui si sta incoraggiando gli utenti per la prima volta a tornare. Puoi anche vedere l’impatto economico di nuovi utenti rispetto a quelli di ritorno.

Durante la prima visita di un utente al tuo sito web, la dimensione del tipo utente verrà impostata su Nuovo visitatore. Successivamente, tutte le visite future saranno contrassegnate come Visitatori di ritorno. Il report mostra i conteggi di base, il coinvolgimento e le conversioni per ogni tipo di utente. Puoi facilmente vedere se i visitatori di ritorno si impegnano e convertono di più sul tuo sito confrontando i numeri.

Fonti di confusione: utenti, sessioni e visitatori

In alcuni rapporti verranno visualizzate le metriche % nuove sessioni o nuovi utenti. Combina quelli con le metriche degli utenti e delle sessioni per i nuovi visitatori e i visitatori di ritorno e le cose possono diventare confuse. Sessioni e utenti e visitatori sono cose diverse:

• un nuovo utente (persona) sarebbe classificato come un nuovo visitatore (tipo di utente), contare come utente e un nuovo utente, con una sessione (visita). Di per sé, che conterebbe come 100% Nuove sessioni.
• un utente di ritorno (persona) verrebbe classificato come Visitatore di ritorno (tipo di utente) e conteggiato come Utente con una sessione. Di per sé, ciò conterebbe come 0% Nuove sessioni.
• un singolo utente (persona) può avere più sessioni (visite) nel periodo di riferimento. Se sono un nuovo utente del tuo sito, la loro prima sessione sarà come un nuovo visitatore, ma le loro sessioni di ritorno saranno classificate come un visitatore di ritorno. Quindi un singolo utente può essere SIA un nuovo visitatore che un visitatore di ritorno nello stesso report.
• un singolo Utente può essere un Nuovo visitatore solo una volta (alla prima visita), ma può avere più sessioni di ritorno nello stesso periodo di reporting. Poiché % nuove sessioni è un rapporto di(nuove sessioni)/(nuove+sessioni di ritorno), diminuisce se ci sono più visite di ritorno da quell’utente.
• un utente che ha visitato prima del periodo di riferimento sarebbe visto solo come un visitatore di ritorno. Il loro nuovo numero di utenti (prima visita in assoluto) è avvenuto prima dell’inizio del periodo di riferimento, quindi non apparirebbero affatto come nuovi visitatori.

Ad esempio, se un singolo utente ha la sua prima, seconda e terza visita durante il periodo di riferimento, appariranno come:

Utenti totali: si noti che il numero totale di utenti NON è una somma matematica di nuovi visitatori+visitatori di ritorno. 1 (Nuovo) + 1 (Ritorno) = 2, ma il numero totale di utenti è 1 perché era la stessa persona — la metrica totale degli utenti è una query completamente diversa che rimuove qualsiasi duplicazione.

% Nuove sessioni non è un buon indicatore del numero di utenti nuovi o di ritorno. Nell’esempio, % Nuove sessioni è 33% anche se tutte le sessioni provenivano dallo stesso utente. Solo la prima sessione era nuova; gli altri stavano tornando. Molte sessioni restituite dagli stessi utenti causano il calo della percentuale.

Google Analytics non dispone di una metrica dedicata per il ritorno degli utenti come fanno con i nuovi utenti. Se vuoi vedere quanti utenti di ritorno hai, dovresti guardare la metrica degli utenti in cui il tipo di utente sta restituendo il visitatore (cella B3 nell’immagine sopra).

Ulteriori letture: Misunderstood Metrics: New vs Returning Visitors

Meaningful Metrics: New and Returning Visitors

Avvertenza: a causa del modo in cui funziona Google Analytics, un utente verrà identificato come un nuovo utente se utilizza dispositivi diversi o ha abilitato le impostazioni sulla privacy. Ciò significa che non sai se un “Nuovo utente” è effettivamente nuovo. Tuttavia si può essere molto sicuri che un visitatore di ritorno è davvero sta tornando. Cambiare i nuovi conteggi utente potrebbe significare un certo numero di cose diverse, ma se i conteggi degli utenti di ritorno aumentano, sai che hai più utenti di ritorno.

Gli indicatori chiave delle prestazioni sono metriche che puoi guardare nel tempo che indicheranno un miglioramento o una mancanza di esso. Gli indicatori chiave di performance più comuni per i nuovi visitatori rispetto a quelli di ritorno sono:

• % Nuove sessioni – questa è una metrica classica, prontamente disponibile, ma scarsa da monitorare. Di per sé, ti dice quasi nulla; un aumento potrebbe essere buono (più nuovi utenti) o cattivo (calo delle sessioni di ritorno).
• Nuovi utenti-prontamente disponibili e comunemente utilizzati per valutare l’efficacia degli sforzi di generazione del traffico. Diventa più significativo se combinato con un canale o una fonte, come i nuovi utenti di ricerca organica.
• Richiesta di query filtrata delle sessioni di ritorno (metrica delle sessioni in cui il tipo di utente restituisce il visitatore). Una buona misura di fidelizzazione dei visitatori e appeal del sito, ma influenzata dai cambiamenti nel numero di sessioni per utente di ritorno.
• Richiesta di query filtrata dagli utenti (metrica utenti in cui il tipo utente restituisce il visitatore). Spesso trascurato perché la maggior parte delle persone non si rendono conto che può essere ottenuto. L’ultima misura di fedeltà dei visitatori.

La segmentazione viene utilizzata per approfondire le metriche, per capire perché sono ciò che sono. Qualsiasi misura precedente può essere combinata con altre dimensioni, come data, origine o dati demografici (come dispositivo). Anche se questo viene definito “segmentazione”, di solito non comporta l’uso di un” segmento ” in Google Analytics: basta aggiungere un’altra dimensione alla query o aggiungere un filtro per ottenere un solo valore. Alcuni esempi di segmentazione:

• per data (settimana / mese) – vedere se varie iniziative di marketing hanno avuto successo, o quali modifiche del sito web impatto hanno avuto.
• per canale o Fonte/Mezzo – vedi quali canali stanno consegnando nuovi utenti al sito e come gli utenti di ritorno trovano la via del ritorno.
• facendo riferimento agli URL-quali sono i tuoi migliori riferimenti? Sono alcuni più efficaci per la conversione?
• per categoria di dispositivo (dispositivo mobile) – stima approssimativa dell’usabilità della versione mobile del sito.
• con Landing Page-quali pagine di ancoraggio o di riferimento riportano le persone ancora e ancora? Quali pagine portano il maggior numero di nuovi visitatori?
• per lingua / Paese – il tuo sito si rivolge maggiormente a località o lingue specifiche?

Rapporti significativi: Widget

A causa della varietà di metriche disponibili e del modo in cui interagiscono con la dimensione del tipo utente, è possibile combinarle in modi diversi per mostrare comportamenti diversi.

Un modo comune per presentare Key Performance Indicators (KPI) è con i widget dashboard. I widget sono di solito blocco autonomo che mostra il valore KPI corrente insieme a una tendenza o valore precedente per fornire contesto. È importante che non si presenti semplicemente un numero senza quel contesto.

Scopri di più: La costruzione di un Widget per Dashboard in Excel

Utenti di Ritorno Widget

Analytics Bordo query necessari per ottenere i dati è:

• dimensione: Mese dell’Anno
• metrica: gli Utenti
• filtro: Tipo di Utente > Corrispondenza Esatta > Visitatore di Ritorno
• date: durata 13 mesi; fine del Mese Scorso
• opzione: Ridurre al minimo il campionamento

Come sopra descritto, ottenere il numero di utenti di Google Analytics richiede una particolare query perché non c’è Ritorno “Utenti” metrica disponibile. Questa query estrae la metrica Utenti, filtrata per un tipo di utente di visitatore di ritorno.

Questa query fornisce 13 singoli mesi di numeri utente. Scrivere questa query in un foglio di lavoro dati e utilizzare i riferimenti di cella dal widget effettivo al foglio di lavoro dati (vedere l’articolo per i dettagli). Il risultato include i valori del mese corrente e precedente, nonché un valore di un anno fa in modo da poter calcolare le modifiche mese per mese e anno per anno. Esso comprende anche tutti i mesi in mezzo in modo da poter costruire un grafico che mostra la tendenza.

Si noti che l’opzione Minimizza campionamento è attivata per ridurre il rischio di campionamento per siti Web più grandi.

Report significativi: tabelle e grafici

I dati segmentati vengono solitamente presentati in tabelle o grafici. La selezione dipende dal contenuto e dallo scopo del report. Le tendenze sono di solito presentati come grafici a linee, e raggruppamenti segmentati sono in genere presentati in tabelle o grafici a barre. Quando si crea il report in Excel, è necessario lavorare all’interno della griglia rigida di righe e colonne del foglio di calcolo.

Se il rapporto è solo per il tuo uso, ti consiglio di mantenere le cose semplici e scrivere i risultati della query per separare i fogli di lavoro. In questo modo, le modifiche future non avranno alcun impatto su altre query.

Per saperne di più: Creazione di un dashboard di marketing in Excel

Analytics Edge fornisce una serie di report di esempio gratuiti con vari approcci di presentazione, ma è necessario scegliere un approccio adatto alla situazione e al contenuto dei report.

Utenti di ritorno per canale

La query Analytics Edge richiesta per ottenere i dati è:

• dimensione: Canale Predefinito di Raggruppamento
• metrica: gli Utenti
• filtro: Tipo di Utente > Corrispondenza Esatta > Visitatore di Ritorno
• date: preset Ultimo Mese di Calendario
• ordina: desc Utenti

Come sopra descritto, ottenere il numero di utenti di Google Analytics richiede una particolare query perché non c’è Ritorno “Utenti” metrica disponibile. Questa query estrae la metrica Utenti, filtrata per un tipo di utente di visitatore di ritorno.

Quando si esamina il raggruppamento di canali predefinito o un’altra segmentazione, è spesso preferibile ordinare i risultati in base al numero di utenti in ordine decrescente. Questo mette gli elementi più significativi in cima alla lista.

Utenti di Ritorno dal Canale di Trend

Analytics Bordo query necessari per ottenere i dati è:

• dimensione: Mese dell’Anno,il Canale Predefinito di Raggruppamento
• metrica: gli Utenti
• filtro: Tipo di Utente > Corrispondenza Esatta > Visitatore di Ritorno
• date: durata 12 mesi, fine dello Scorso Mese
• opzione: Minimizza il campionamento
• Componente aggiuntivo standard o core: Pivot per mese dell’anno, ordina per ultima colonna decrescente

Questo report si basa su quello precedente, aggiungendo la dimensione Mese dell’anno, ma richiede un’operazione Pivot. Il componente aggiuntivo standard di Analytics Edge e il componente aggiuntivo Core offrono funzioni Pivot e Sort; se si utilizza il componente aggiuntivo di base, è necessario collegare i risultati della query a una tabella Pivot di Excel.

Analisi significativa

Quando si visualizzano i report standard in Google Analytics, si può essere tentati di fare riferimento alla metrica %nuove sessioni o al conteggio dei nuovi utenti perché i numeri sono prontamente disponibili. Anche se queste metriche possono aiutare a misurare la tua attività di generazione di lead, non raccontano l’intera storia.

I visitatori di ritorno sono in genere più impegnati, con tassi di conversione più elevati e vendite totali (o completamenti degli obiettivi). Vale la pena monitorarli, ma Google Analytics non lo rende facile da fare. Analytics bordo fa.

Utilizzare le query Analytics Edge di cui sopra per monitorare gli utenti nuovi e di ritorno, o modificare le query in base alle proprie esigenze specifiche. Considera la segnalazione settimanale anziché mensile e prova altre dimensioni per la segmentazione per comprendere meglio il comportamento dei visitatori sul tuo sito web.

Domande da considerare:

• quali contenuti favoriscono i visitatori di ritorno? Puoi creare nuovi contenuti simili? Aggiungere call-to-action per approfondire le vostre relazioni?
• guarda le pagine di destinazione con alta frequenza di rimbalzo per i nuovi visitatori – hanno bisogno di un po ‘ di lavoro?
• se c’è un calo di nuovi utenti, prendere in considerazione nuove o rafforzare le iniziative di marketing.
• se si verifica un calo degli utenti di ritorno, rivedere altre segmentazioni per determinare se si tratta di un gruppo specifico di persone o di contenuti specifici che vengono persi.