6 키 더 효과적인 이메일 마케팅

ss-email

마케팅 조직의 역할은이 10 년 초부터 크게 발전했습니다.

마케팅 조직은 더 이상 고객 확보 및 브랜드 인지도를 측정하지 않습니다. 오히려 이코노미스트 인텔리전스 유닛의 보고서에 따르면 수익 및 고객 참여에 미치는 영향을 기반으로 평가됩니다.

창의적인 이니셔티브에 계속 집중하는 것은 회사의 생존 능력을 보장하는 데 거의 영향을 미치지 않습니다. 매매 조직은 수량화할 수 있는 수익 충격안에 유래하는 교전을 몰기에 레이저 초점을 던져야 한다.

데이터와 결합 된 기술은 이러한 기대를 충족시키는 열쇠입니다. 이 조합은 관련 계약을 추진하고 비즈니스에 미치는 영향을 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이메일을 보내기 위한 마케팅 기술 도구(예:실버팝,웅변,액트 온)의 출현으로 마케팅 담당자는 원하는 만큼 자주 이메일을 보낼 수 있습니다. 그리고 전제가 증가 전자 우편 활동이 장래성 변환 확율을 개량할 고 이으면 왜 아니다,그리고 다른 전자 우편을 보내기의 비용은 0 이는가?

그러나 현실은 개인화 된 메시지 나 콘텐츠가 엄격하게 정의 된 세그먼트에 제공 될 때 관련 참여가 발생한다는 것입니다. 너무 많은 전자 우편이 보내지고,페르소나,사는 주기 또는 필요의 고려사항이 없을 때,장래성에 관계는 약해진다.

그 결과 잠재 고객과 고객이 듣기를 멈 춥니 다. 경청하고 관여시키는 것이 멈출 때,매매의 효과는 박살난다.

다음은 기술 및 데이터를 활용하기 위한 6 가지 키이며,고품질 콘텐츠와 결합하면 이메일 마케팅 노력이 수익을 창출할 수 있습니다.

강력한 콘텐츠 만들기

가치를 제공하지 않는 많은 일반 이메일과 비교하여 고품질(개인화 된)이메일을 만들고 보내는 데 중점을 둡니다. 긴밀하게 정의 된 세그먼트에 대한 개인화 된 이메일을 만드는 데 시간과 비용이 소요됩니다. 그러나 결과는 그들 자신을 위해 말한다.

개인화된 이메일 메시지는 클릭률을 평균 14%,전환율을 10%향상시킵니다.

최적의 이메일 빈도 결정

이 숫자는 전체 크기에 맞는 숫자가 아닙니다. 이메일 참여(높은 참여,제한된 참여,참여 없음)를 기반으로 데이터베이스를 분류하십시오.

테스트는 각 그룹에 대한 최적의 무엇인지 이해하고,참여를 보장하지만 테이블에 돈을 남기지 않는 이메일의 임계 값을 정의합니다.

전망 수준에서 보낸 이메일의 수를 모니터링합니다. 임계값(매일,매주 또는 매월 기준)에 충족 하는 경우 그 전망에 더 많은 이메일을 보내는 중지.

케리 라일리,어도비 캠페인 제품 마케팅 이사,마케터는 이메일 폭파와 넓은 청소 메시지를 최소화해야한다고 말한다. 대신,그들은 현명한 방법으로 데이터를 활용하여 모든 메시지에 문맥 참여를 극대화해야합니다.

어도비의 사례 연구는 16%(및 관련 콘텐츠를 포함)에 의해 전송 된 총 이메일을 감소시킴으로써,그들은 개방 속도의 60%향상을 실현 것을 발견했다.

통신 우선 순위 지정

중요도가 낮은 이메일을 억제하면서 가장 중요한 이메일을 결정합니다. 이것은 구매주기,이메일의 초점 및 이메일을 소유 한 사업 단위를 기반으로 한 매트릭스 결정입니다.

전체 마케팅 조직 내에서 개방적이고 유동적 인 커뮤니케이션을 유지하십시오. 이질적인 팀이 참여할 때 까다로울 수 있습니다.

비투비 퓨전의 존 루소는 조직 내의 모든 마케팅 팀이 캠페인 커뮤니케이션 정보를 공유 할 때 마케팅 효과가 크게 향상되었습니다. “우리는 기업이 이메일 볼륨을 59%이상 줄이고 이메일 프로세스를 적극적으로 관리함으로써 이메일 참여를 12%향상시킬 수있게했습니다.”라고 그는 말했습니다. “이러한 공격적인 단계는 수익 전환을 개선하는 데 도움이되는 기본입니다.”

세그멘테이션을 위한 데이터 표준화

필드의 자유 형식 텍스트 대신 선택 목록 또는 코드 체계표를 사용하여 커뮤니케이션을 개인화할 수 있습니다. 예를 들어 제목 필드 대신 작업 기능을 사용하십시오.

기존 값을 표준화된 필드에 매핑합니다. 표준화 된 필드에 비표준 값을 채우거나 데이터 캡처 작업(예:양식 제출,파일 업로드)에서 표준화 된 필드를 사용하기 시작하는 프로세스를 만듭니다.

세분화를 위한 주요 데이터를 사용할 수 있는지 확인

개인화된 이메일을 구동하는 세분화에는 깨끗하고 정확한 데이터가 필요합니다. 예를 들어,산업 또는 직무 기능은 커뮤니케이션의 기초가되는 세분화 전략의 필드 일 수 있습니다.

이러한 필드가 비어 있거나 오래된 정보가 있는 경우 타사 서비스를 통해 데이터를 새로 고칩니다. 그런 다음 데이터가 정리되면 캠페인을 분류하고 시작할 수 있습니다.

결과 측정 및 전술 최적화

현대 마케팅 담당자로서 우리는 결과를 검증하고 최대보고하기 위해 메트릭에 크게 의존합니다. 캠페인 및 연락처 참여의 효과를 모니터링하기 위해 낮은 수준의 추적과 이러한 지표를 연결합니다.

캠페인 및 특정 세그먼트의 리드 점수를 분석하여 마케팅 노력이 얼마나 효과적인지 파악합니다. 낮은 전체 참여 리드 점수는 문제가 있음을 나타내는 반면,높은(평균)리드 점수는 마케팅 조직이 효과적이라는 것을 나타냅니다.

수익 창출에서 브랜드 인지도 및 전반적인 고객 경험에 이르기까지 마케팅 담당자의 판에 많은 노력을 기울이면 최대한의 결과를 얻을 수 있습니다. 그리고 이메일이 마케팅 담당자가 의사 소통 할 수있는 가장 강력한 방법 중 하나라는 점을 감안할 때 차선의 결과를 얻을 수있는 여지가 없습니다.

저자에 관하여

메리 월러스는 기술,비즈니스,관리,콘텐츠 및 마케팅 전문 지식을 활용하여 수익을 높이고 캠페인 성과를 최적화 할 수있는 기술과 능력을 갖춘 현대적인 마케팅 담당자입니다. 25 년 이상의 업계 경험을 바탕으로 메리는 마케팅,기술,미디어,컨설팅 및 리더십에 대한 다양한 배경을 가지고 있으며 고객이 최적의 결과를 얻는 솔루션을 구현할 수 있도록 지원합니다. 마케팅 자동화 및 마케팅 기술의 선두 주자 인 메리는 다양한 출판물에 대한 사고 리더십을 제공합니다.

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다.