아마도 당신은 연구의 종이 쓰기 단계를 좋아한다;어쩌면 당신은 그것을 두려워. 너가”좋은 작가”으로 간주한다–무수한 다른 쓰기 지정에 벌는 급료에 의해 결정되는 것과 같이 다름은 흔하게 위에 경첩을 단다. 학생 연구 논문에 대한 나의 경험은 양적 연구 결과를보고하는 것이 다른 유형의 글쓰기와 매우 다르다는 것을 암시합니다. 창작에 잘 할 학생들은 박람회의 형태가 더 도전 찾을 수 있습니다; 어구의 영리한 회전을 위해 희소하게 박수 갈채하지 않는 다른 사람은 표정의 그들의 명확성에 상보를 받을지도 모른다. 연구 보고서를 작성하는 것은 에세이를 쓰는 데 능숙한 학생들에게 도전이 될 수 있으며 일반적으로”잘 쓰지 않는 사람들을 위해 빛을 발할 수있는 기회가 될 수 있습니다.”너는 너의 연구를 보고하기를 위해 이 제안에 가까운 주의를 지불해서 너의 쓰기 성과를 개량할 수 있는다.
이 유형의 쓰기에 대한 표어는 구조입니다. 너의 종이의 체재는 너의 생각의 구조를 계시해야 한다. 단락 표제,압흔 및 열거와 같은 장치는 실제로 당신의 독자가 당신이 만들고 싶은 중요한 점을 볼 것을 돕는다. 너가 절으로 너의 생각을 편성하기없이 형을 함께 끈으로 묶는것을 가면,너는 그사람이나 그여자가 너의 쓰기의 이해되는 것을 돕고 있지 않다. 어림짐작으로,너가 새로운 절을 위해 들여쓰기없이(간격을 두는 두 배)전면을 타자를 치면,너는 거의 확실하게 또 다른 한개로 1 개의 생각을 달리고 너의 아이디어를 분화하는 기회를 놓쳤다.
제목은 논문에서 논의 된 주요 주제를 전달할 수 있습니다. 연구 보고서(분산 분석에 관한 레이스 기사 참조)에는 일반적으로
1 의 네 가지 기본 구성 요소가 포함되어 있습니다. 연구를 일으킨 문제의 진술
2. 이 연구가
문제를 명확히하기 위해 어떻게 설계되었는지에 대한 토론 3. 연구에 의해 생성 된 데이터의 분석
4. 연구 요약 및 결론
이러한 섹션을 별도의 제목 없이 보고서에 포함할 수 있지만 논문의 기본 논리는 기본 구성 요소를 식별하는 제목으로 쉽게 알 수 있습니다: (1)문제,(2)연구 설계,(3)데이터 분석,(4)요약 및 결론.
310 통계 연구 논문은 정치 및 사회 분석에 통계를 적용하는 능력을 입증하기위한 것입니다. 종이는 5 페이지(이중 간격,테이블 또는 그래프를 세지 않음)이상이어야합니다. 그것은 정치 저널의”연구 노트”섹션에있는 기사와 유사해야한다,분산 분석에 레이스 독서의 소스.. 사실상 이러한 모든 기사는 아래 개요에 따라 구조화됩니다(일부는 명시 적으로,다른 일부는 암시 적으로). 그들이 얻을 수있는 25 포인트에 대한 귀하의 논문을 평가하는 데 도움이되도록 귀하의 논문을 작성할 때 명시 적으로 개요를 따르십시오.
는 주제에 대한 지적 관심사를 간략하게 설명하여 왜 연구 할 가치가 있는지 나타냅니다. 예를 들어,주제가 확립 된 관심(예:투표 투표율 설명)을 반영합니까,아니면 비교적 새로운 영역(예:정치에서 히스패닉의 변화하는 역할)과 관련이 있습니까? 연구의 지속적인 성격을 강조하기 위해 각 논문은 귀하의 연구와 관련된 적어도 하나의 이전 연구 또는 출판물을 인용해야합니다. (사회학 초록에 대한 주제 색인,이는 정치 과학 기사를 포함,출판물에 대한 좋은 소스입니다. 미국 정치 과학 문서는 또 다른 좋은 출처이며 인용 된 기사의 초록이 포함되어 있습니다. 두 소스 모두 참조 실에 있습니다.
각주(저자,제목 및 출판 세부 사항 제공)에서 참조를 인용하거나 텍스트 내에서 괄호 안에 저자와 날짜를 인용 할 수 있습니다. 예를 들어,(터프 트,1974:314)-그리고 논문의 끝에”참고 문헌”아래에 완전한 인용문을 제공하십시오.
터프 트,에드워드 알(1974)정치 및 정책에 대한 데이터 분석. 뉴저지 주 잉글 우드 클리프:프렌 티스 홀.
이 섹션은 위에 표현 된 지적 우려를 귀하의 연구로 변환해야합니다. 여기에 데이터의 특성 및 소스(즉,분석에 사용 중인 데이터 집합 상태),이론적 개념의 작동 측정값 및 종속 변수에 영향을 미치는 기타 요인에 대한 컨트롤을 나타냅니다. 예를 들어,가설 된 관계가 성별과 인종(개인 수준의 데이터)또는 정치 시스템 유형(국가 수준의 데이터)에 걸쳐 유지 될 것으로 예상합니까? 또한 이 섹션에서 가설을 공식화해야 합니다.
공식화함으로써,나는 두 가지 방법으로 당신의 가설을 텍스트의 나머지 부분과 물리적으로 구별한다는 것을 의미합니다: (1)그(것)들을 다음과 같이 레테르를 붙이기. 그리고(2)밑줄을 긋습니다. 예를 들어,당신은 말할 수 있습니다,”이것은 우리의 첫 번째 가설에 이르게:
시간 1:인당 한나라당 큰,높은 문해 율.”
가설은 위조에 자신을 빌려 기대에 대한 대담한 주장해야한다. 그들은 그들을 시험하려는 시도,즉 그들을 위조하려는 시도에서 살아남을 때 신뢰성을 얻습니다. (틀림없이,데이터 분석을 통해 위조되기보다는 뒷받침되는 가설을 제안하는 것이 지적으로 더 만족 스럽습니다. 귀하의 가설이 뒷받침되는지 또는 위조되는지 여부는 논문의 등급에 영향을 미치지 않습니다.)가능할 때마다 방향성 가설을 공식화하며,이는 비 방향성 가설보다 더 쉽게 위조를 유도합니다. (우리는 곧 둘 사이의 차이를 논의 할 것이다.
또한 이론의 개념들 사이의 연관성과 가설을 공식화 할 때 그 개념을 조작하는 방식에주의를 기울이십시오. 상관 및 회귀 분석을 통해 더 적절하게 분석 될 수있는 경우 교차 분석을 수행하기 위해 변수를 축소하여 데이터를 버리지 않도록주의하십시오. 예를 들어,투표 88 데이터의”온도계”변수는 0 에서 100 까지 표현되는 반면,투표 96 의 변수는 몇 가지 서수 범주로 축소됩니다. 그래서 이러한 투표 88 변수는 투표 96 에서 코딩 된 변수보다 회귀 분석에서 더 나은 양적 종속 변수를 만듭니다.
통계 테스트 결과를 여기에보고하십시오. 숫자로 테스트되는 가설을 명시 적으로 참조하십시오. 대부분의 경우 데이터는 통계 표를 보고해야 합니다. 서수 또는 연속 데이터를 사용하는 경우 통계에는 상관 계수,회귀 계수 또는 티-검정 또는 에프-검정 결과가 포함됩니다. 단순히 컴퓨터 인쇄물의 형식을 수락하고 보고하지 마십시오. 즉,매우 고급 아니다. 대신 데이터를 정치 저널 또는 다른 전문 저널과 같은 테이블로 다시 포맷하십시오. 너의 테이블을 보고하기안에 약간 배려를 가지고 가십시요. 유익한 제목을 제공하십시오. 어떤 백분율이 기초를 두는 엔에스를 포함하게 확실하 있으십시요. (엔에스가 포함되지 않은 경우 포인트를 공제합니다.
통계표에는 독자가 테스트를 분석하는 데 필요한 모든 정보가 포함되어야합니다. 작가로 당신의 임무는 분석의 주요 기능을 지적하는 것입니다,테이블의 모든 숫자를 반복하지. 데이터는 표에 있으며 텍스트는 세부 사항을 요약하는 데 사용해야합니다. 예:”표 1 의 상관 관계 중 하나를 제외하고 모두 예상되는 방향에 있으며 통계적으로 유의합니다.”특별한 점을 강조하기 위해 실제 숫자 만 인용하십시오: “의 상관 관계가 있습니다.1 인당 한나라당과 외국 전쟁에서의 사망 사이의 25 는 그보다 훨씬 낮습니다.50 한나라당과 가정 폭력의 죽음 사이.”
상관 관계 및 기울기(회귀 분석을 사용하는 경우)를 소수점 두 번째 지점으로 만보고하십시오. 소수점 출력의 최종 소수점까지 노예처럼 재현하지 마십시오. 분석에 플롯이 포함된 경우 플롯을 적절하게 레이블을 지정하고 미적인 느낌으로 용지의 페이지에 마운트하면 플롯 출력물을 사용할 수 있습니다. 가능한 경우 변수 레이블에 의한 변수 참조를 피하십시오(예: 이 라벨은 외부 독자에게 거의 의미를 전달하지 않기 때문에이 종이를 써야합니다. 대신,”퍼센트 블랙”과”1992 년 클린턴에게 투표하십시오.”이것은 더 즐거운 독서를합니다.
이 섹션에서는 논문의 시작 부분에서 제기 된 문제로 돌아갑니다. 그것은 당신의 좁은 데이터 분석과 당신이 시작한있는 폭 넓은 지적 문제 사이의 링크를 제공합니다. 당신은 당신의 통계 테스트의 결과를 요약하고 연구가 지원 또는 일반적인 이론을 모순 여부를 결정하여 시작할 수 있습니다. 당신의 가설이 뒷받침된다면,이론은 얼마나 강력합니까? 즉,종속변수에서 얼마나 많은 분산을 설명하고 있습니까? 당신의 연구가 시험된 이론을 지지하지 못한다면,실패의 가능한 원인은 무엇인가? 이론 그 자체? 혼란스러운 변수의 존재? 데이터의 부적절 함 또는 변수가 측정 된 방식? 기본 연구 디자인? 당신이 당신의 연구에 약점을 볼 경우,여기에 의견을 아마도 미래의 연구에 대한 제안을 할 수있는 장소입니다.
이 논문을 쓰기 위해 자신의 데이터를 수집하지 말 것을 강력히 권고합니다. 데이터 수집은 시간이 많이 걸리고 종종 실망스러운 활동입니다. 나는 당신이 이 종이를 위한 자료 수집 보다는 오히려 데이터 분석을 하기에 있는 당신의 시간을 소요하는 것을 선호할 것입니다. 선택할 데이터 집합이 여러 개 있습니다. 사용 가능한 데이터 세트를 검토 할 수 있습니다. 당신은 아마 당신의 분석을 위해 하나에 정착하기 전에 다른 데이터 세트를 고려할 것입니다. 불연속 변수에 대한 빈도와 연속 변수에 대한 설명을 실행하여 관심있는 변수를 탐색해야합니다. (작업 절차에서 출력물의 최소값과 최대값으로 이산 및 연속 값을 알 수 있습니다.)이산 변수에 대한 크로스탭을 사용하고 연속 변수에 대한 플롯을 사용하여 데이터에 대한 느낌을 얻습니다. 당신은 곧 당신의 분석에 채택 할 더 강력한 통계 기법을 배우게 될 것이며,이로 인해 종이를 더 재미있게 쓸 것입니다. 연구에 사용하기 위한 유용한 명령 안내서