“재방문자 수를 늘리고 싶습니다.”지금 당신은 당신의 진행 상황을 추적 할 수있는 보고서가 필요합니다. 이 문서에서는 구글 애널리틱스를 탐색하여 올바른 데이터를 찾고 애널리틱스 에지를 사용하여 의미 있는 보고서를 생성하는 데 도움이 됩니다.
왜 우리는 신규 또는 반환 방문자에 대한 관심을합니까?
수많은 연구에 따르면 웹 사이트에는 새로운 방문자가 더 많고 돌아 오는 방문자가 적은 경향이 있습니다. 그러나 반환 방문자는 더 높은 참여를하는 경향이—그들은 덜 반송,세션 당 더 많은 페이지를 볼 수,높은 세션 기간이. 그들은 또한 더 높은 전환율 및 더 높은 판매… 이것은 우리가 더 많은 방문자를 반환 할 수 있습니다.
그러나 모든 웹 사이트는 신규 및 재방문 방문자를 모두 필요로—당신은 당신이 재방문 사용자로 전환 할 수 있도록 새로운 사용자와 깔때기를 공급해야합니다. 일부 마케팅 이니셔티브는 새로운 방문(예:광고 및 검색 엔진 최적화)을 권장하고 일부는 소셜 미디어 또는 이메일 뉴스 레터에 게시하는 것과 같은 반환 방문을 권장합니다. 그것은 그들이 모두 숫자를 성장하기 위해 함께 오는 방법을 아는 것이 중요합니다.
구글 애널리틱스는 신규/재방문 방문자를 측정하는 방법
구글 애널리틱스는 차원 사용자 유형을 사용하여 신규 방문자와 재방문 방문자를 구분합니다. 이 측정기준은 표준 보고서 대상>동작>새로 만들기 대 여러 메트릭과 함께 반환에 이 측정기준을 표시합니다. 표시되는 메트릭은 사용자 메트릭 사용(속성 설정)또는 전자 상거래 사용(보기 설정)옵션이 켜져 있는지 여부에 따라 다릅니다.
구글은 당신이 당신의 사이트의 중력을 측정하기 위해이 보고서를 사용할 수 있습니다 말한다,당신이 돌아 처음 사용자를 장려하고있는 정도. 또한 새로운 대 반환 사용자의 경제적 영향을 볼 수 있습니다.
사용자가 웹사이트를 처음 방문하는 동안 사용자 유형 측정기준이 새 방문자로 설정됩니다. 그 후,미래의 모든 방문은 반환 방문자로 태그됩니다. 이 보고서에는 각 사용자 유형에 대한 기본 횟수,참여도 및 전환이 표시됩니다. 당신은 쉽게 반환 방문자가 참여 여부를 확인하고 숫자를 비교하여 귀하의 사이트에 더 많은 변환 할 수 있습니다.
혼란의 원인:사용자,세션 및 방문자
일부 보고서에서는%새 세션 또는 새 사용자 메트릭이 표시됩니다. 새로운 방문자와 재방문자에 대한 사용자 및 세션 메트릭과 결합하면 혼란 스러울 수 있습니다. 세션과 사용자 및 방문자는 다른 것입니다:
- 새 사용자(사람)는 세션(방문)과 함께 새 방문자(사용자 유형),사용자 및 새 사용자로 분류됩니다. 그 자체로 100%새로운 세션으로 계산됩니다.
- 반환 사용자(사람)는 반환 방문자(사용자 유형)로 분류되고 세션이 있는 사용자로 계산됩니다. 그 자체로 0%의 새로운 세션으로 계산됩니다.
- 단일 사용자(사람)는 보고 기간에 여러 세션(방문)을 가질 수 있습니다. 그들이 너의 위치에 새로운 사용자 이으면,그들의 첫번째 회의는 새로운 방문자로 이을텐데,그러나 그들의 돌려보내는 회의는 돌려보내는 방문자로 분류될텐데. 따라서 단일 사용자는 동일한 보고서에서 새 방문자 및 반환 방문자가 될 수 있습니다.
- 단일 사용자는 첫 번째 방문시 한 번만 새 방문자가 될 수 있지만 동일한 보고 기간에 여러 개의 반환 세션을 가질 수 있습니다. 새 세션%는(새 세션)/(새+반환 세션)의 비율이므로 해당 사용자의 반환 방문이 더 많은 경우 삭제됩니다.
- 보고 기간 이전에 방문한 사용자는 반환 방문자로만 표시됩니다. 새 사용자 수(최초 방문)는 보고 기간이 시작되기 전에 발생하므로 새 방문자로 전혀 표시되지 않습니다.
예를 들어 단일 사용자가 보고 기간 동안 첫 번째,두 번째 및 세 번째 방문을 한 경우 다음과 같이 표시됩니다:
총 사용자:총 사용자 수는 신규 방문자+재방문 방문자의 수학적 합계가 아닙니다. 1(신규)+1(반환)=2,하지만 같은 사람 이었기 때문에 총 사용자 수는 1 입니다—총 사용자 메트릭은 중복을 제거하는 완전히 다른 쿼리입니다.
%새 세션은 신규 또는 재방문 사용자 수를 나타내는 좋은 지표가 아닙니다. 이 예에서 모든 세션이 동일한 사용자로부터 온 경우에도 새 세션%는 33%입니다. 첫 번째 세션은 새로운 세션 만 있었고 다른 세션은 다시 돌아 왔습니다. 동일한 사용자가 많은 세션을 반환하면 백분율이 떨어집니다.
구글 애널리틱스는 신규 사용자와 마찬가지로 반환 사용자를 위한 전용 메트릭을 가지고 있지 않습니다. 반환하는 사용자 수를 확인하려면 사용자 유형이 방문자를 반환하는 사용자 메트릭을 확인해야 합니다.
추가 읽기:오해 메트릭:신규 방문자 대 재방문 방문자
의미있는 메트릭:신규 방문자 및 재방문 방문자
주의 사항:구글 애널리틱스의 작동 방식 때문에 사용자가 다른 장치를 사용하거나 개인 정보 설정을 활성화한 경우 새 사용자로 식별됩니다. 즉,”새 사용자”가 실제로 새 사용자인지 알 수 없습니다. 그러나 당신은 반환 방문자가 정말 반환 매우 확신 할 수 있습니다. 새로운 사용자 수를 변경하는 것은 여러 가지를 의미 할 수 있지만,반환하는 사용자 수가 증가하면 더 많은 반환 사용자가 있음을 알 수 있습니다.
핵심 성과 지표는 개선 또는 부족을 나타내는 시간이 지남에 따라 볼 수있는 지표입니다. 신규 방문자와 재방문 방문자에 대한 가장 일반적인 핵심 성과 지표는 다음과 같습니다:
- % 새로운 세션-이 모니터링 할 고전,쉽게 사용할 수 있지만,가난한 메트릭입니다. 그 자체로,그것은 당신에게 거의 아무것도 알려줍니다;증가는 좋은(더 많은 새로운 사용자)또는 나쁜(세션을 반환 드롭)이 될 수 있습니다.
- 신규 사용자–쉽게 사용할 수 있으며 일반적으로 트래픽 생성 노력의 효과를 평가하는 데 사용됩니다. 이러한 유기 검색에서 새로운 사용자와 같은 채널 또는 소스와 결합 할 때 그것은 더 의미 가져옵니다.
- 세션 반환–필터링된 쿼리가 필요합니다(사용자 유형이 방문자를 반환하는 세션 메트릭). 방문자 충성도 및 사이트 호소의 좋은 측정,하지만 반환 사용자 당 세션 수의 변화에 의해 영향을.
- 사용자 반환-필터링된 쿼리가 필요합니다(사용자 유형이 방문자를 반환하는 사용자 메트릭). 대부분의 사람들이 그것을 얻을 수 있다는 것을 깨닫지 못하기 때문에 종종 간과됩니다. 궁극적 인 방문자 충성도 측정.
세그멘테이션은 메트릭을 더 깊이 들여다보기 위해 사용되며,왜 메트릭이 무엇인지 이해하기 위해 사용됩니다. 이전 측정값은 날짜,소스 또는 인구 통계(예:장치)와 같은 다른 차원과 결합할 수 있습니다. 이를”세분화”라고 하지만 일반적으로 구글 애널리틱스에서”세그먼트”를 사용하는 것을 포함하지 않습니다. 일부 세분화 예제:
- 날짜 별(주/월)-다양한 마케팅 이니셔티브가 성공했는지 또는 웹 사이트 변경에 어떤 영향을 미치는지 확인하십시오.
- 채널 또는 소스/매체 별-새로운 사용자를 사이트에 게재하는 채널과 재방문하는 사용자가 다시 돌아 오는 방법을 확인하십시오.
- -최고의 참조는 무엇입니까? 변환에 대한 몇 가지 더 효과적입니까?
- 장치 카테고리(모바일 장치)-사이트의 모바일 버전의 유용성의 대략적인 추정.
- 방문 페이지 별-사람들을 몇 번이고 다시 데려 오는 앵커 또는 참조 페이지는 무엇입니까? 어떤 페이지가 가장 새로운 방문자를 데려 옵니까?
- 언어/국가 별-사이트가 특정 위치 또는 언어에 더 호소합니까?
의미있는 보고서: 위젯
사용할 수 있는 다양한 메트릭과 사용자 유형 측정기준과 상호작용하는 방식 때문에 서로 다른 방식으로 조합하여 서로 다른 동작을 표시할 수 있습니다.
주요 성과 지표를 제시하는 일반적인 방법은 대시보드 위젯입니다. 위젯은 일반적으로 컨텍스트를 제공하기 위해 추세 또는 이전 값과 함께 현재 케이피 값을 표시하는 자체 포함된 블록입니다. 그것은 당신이 단순히 그 문맥없이 번호를 제시하지 않는 것이 중요합니다.
더 알아보기: 데이터를 가져오는 데 필요한 애널리틱스 에지 쿼리는 다음과 같습니다:
- 측정기준:연도의 월
- 측정항목:사용자
- 필터:사용자 유형>정확히 일치>재방문 방문자
- 날짜:기간 13 개월;지난 달 말
- 옵션:샘플링 최소화
위에서 설명한 바와 같이,재방문 사용자 수를 구글 애널리틱스에서 빼내려면 특별한 조치가 필요합니다.사용 가능한”반환 사용자”메트릭이 없기 때문에 쿼리합니다. 이 쿼리는 사용자 유형의 반환 방문자에 대해 필터링 된 사용자 메트릭을 가져옵니다.
이 쿼리는 13 개월의 개별 사용자 번호를 제공합니다. 이 쿼리를 데이터 워크시트에 작성하고 실제 위젯에서 데이터 워크시트에 대한 셀 참조를 사용합니다(자세한 내용은 문서 참조). 결과에는 현재 및 이전 월 값과 1 년 전 값이 포함되므로 월별과 연도 별 변경 사항을 계산할 수 있습니다. 그것은 또한 그래서 당신은 추세를 보여주는 차트를 구축 할 수 있습니다 사이의 모든 달이 포함되어 있습니다.
대규모 웹 사이트에 대한 샘플링 위험을 줄이기 위해 샘플링 최소화 옵션이 켜져 있습니다.
의미 있는 보고서:테이블 및 차트
세그먼트화된 데이터는 일반적으로 테이블 또는 차트로 표시됩니다. 선택은 보고서의 내용과 목적에 따라 달라집니다. 추세는 일반적으로 꺾은선형 차트로 표시되며 세그먼트화된 그룹은 일반적으로 테이블 또는 막대형 차트로 표시됩니다. 엑셀에서 보고서를 작성할 때 스프레드시트의 엄격한 행 및 열 그리드 내에서 작업해야 합니다.
보고서만 사용할 경우 간단한 작업을 유지하고 쿼리 결과를 별도의 워크시트에 작성하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 향후 변경 사항이 다른 쿼리에 영향을 주지 않습니다.
자세히 알아보기:엑셀에서 마케팅 대시보드 구축
애널리틱스 에지는 다양한 프리젠테이션 접근 방식이 포함된 다양한 무료 샘플 보고서를 제공하지만 보고 상황과 콘텐츠에 적합한 접근 방식을 선택해야 합니다.
채널별 사용자 반환
데이터를 가져오는 데 필요한 분석 에지 쿼리는 다음과 같습니다:
- 차원:기본 채널 그룹화
- 메트릭:사용자
- 필터:사용자 유형>정확히 일치>방문자 반환
- 날짜:사전 설정 마지막 달
- 정렬:사용자
위에서 설명한 대로,구글 애널리틱스에서 재방문하는 사용자 수를 가져오는 것은”재방문하는 사용자”측정항목이 없기 때문에 특별한 쿼리가 필요합니다. 이 쿼리는 사용자 유형의 반환 방문자에 대해 필터링 된 사용자 메트릭을 가져옵니다.
기본 채널 그룹 또는 다른 세그멘테이션을 볼 때,종종 내림차순으로 사용자 수에 따라 결과를 정렬하는 것이 바람직하다. 이 목록의 맨 위에 가장 중요한 항목을 넣습니다.
채널 추세별 사용자 반환
데이터를 가져오는 데 필요한 애널리틱스 에지 쿼리는 다음과 같습니다:
- 측정기준:연도의 월,기본 채널 그룹화
- 메트릭:사용자
- 필터:사용자 유형>정확히 일치>방문자 반환
- 날짜:기간 12 개월,지난 달 말
- 옵션: 샘플링 최소화
- 표준 또는 핵심 추가 기능:연도별 피벗,마지막 열 내림차순 정렬
이 보고서는 이전 보고서를 기반으로 올해 월 차원을 추가하지만 피벗 작업이 필요합니다. 기본 추가 기능을 사용하는 경우 쿼리 결과를 엑셀 피벗 테이블에 연결해야 합니다.
의미 있는 분석
구글 애널리틱스에서 표준 보고서를 볼 때 새 세션 메트릭 또는 새 사용자 수%를 참조하려는 유혹이 있을 수 있습니다. 이러한 측정 항목은 리드 생성 활동을 측정하는 데 도움이 될 수 있지만 전체 이야기를 말하지는 않습니다.
돌아 오는 방문자는 일반적으로 전환율이 높고 총 매출(또는 목표 완료)이 더 많이 관여합니다. 그들은 모니터링 가치가 있지만,구글 웹 로그 분석은 쉽게 그렇게 할 수 없습니다. 분석 에지는 않습니다.
위의 애널리틱스 에지 쿼리를 사용하여 신규 및 재방문 사용자를 모니터링하거나 사용자의 특정 요구에 맞게 쿼리를 수정합니다. 매월 대신 주별 보고를 고려하고 웹 사이트의 방문자 행동을 더 잘 이해할 수 있도록 세분화를 위해 다른 차원을 시도하십시오.
고려해야 할 질문:
- 돌아 오는 방문자는 어떤 콘텐츠를 선호합니까? 비슷한 새로운 콘텐츠를 만들 수 있습니까? 당신의 관계를 심화하기 위해 클릭 유도 문안 추가?
- 새로운 방문자에 대 한 높은 이탈률과 방문 페이지 봐–그들은 몇 가지 작업을 해야 합니까?
- 신규 사용자가 감소하는 경우 신규 또는 강화 마케팅 이니셔티브를 고려하십시오.
- 반환 사용자가 감소한 경우 다른 세그멘테이션을 검토하여 특정 사용자 그룹인지 또는 손실되는 특정 콘텐츠인지 확인합니다.