나는 암호화 통화,로켓 및 우주 식민지화에 대해 글을 쓰지 만 실제 작업은 지질 모델링을위한 소프트웨어를 만드는 것과 관련이 있습니다.
지질 모델링은 지하의 컴퓨터 모델을 만드는 것을 포함하며,이는 땅 아래의 암석 층의 구조를 의미한다. 지질학자들은 석유가 있을 수 있는 곳과 시추해야 할 곳을 알아내기 위해 이것을 합니다.
고등학교 때 지질학에 대해 배울 때 나는 그것이 다소 지루한 주제라는 것을 알았다. 나는 바위 종류의 무리를 암기하는 것이 매우 흥미로운 찾을 수 없습니다. 나는 이 지식의 어떤 명확한 목적이나 적용도 보지 못했다.
이 분야에서 소프트웨어 개발자로 일하면서 다른 상황에서도 지질학자가 될 수 있다고 생각하는 시점으로 내 관점을 많이 바 꾸었습니다.
이 맥락에서 지질학을 흥미롭게 만드는 것은 기름이 어디에 있는지,얼마나 많이 있고 가장 잘 추출 할 수 있는지 알아내는 것은 정교한 탐정 작업과 같습니다. 형사는 업에게 다양한 단서를 집어 들고 범죄로 이어지는,무슨 일이 있었해야합니다 이벤트를 함께 조각을 결합.
마찬가지로 지질학자들은 다양한 단서나 자료를 수집해야 하는데,이는 좀 더 구체적으로 말하자면,그가 일어났던 지질학적 사건들을 함께 조각하기 위해 사용할 수 있는 것이다.
모든 각종 자료는 지질에게 만들기를 위한 소프트웨어로 모아지고 수입됩니다. 이 소프트웨어는 데이터를 분석하고 모든 중요한 기능을 포함하는 지하의 3 차원 모델을 구축하기 위해 이용 될 수있는 단서를 찾기 위해 도구가 있습니다.
석유 및 가스와 같은 탄화수소는 완전히 무작위로 흩어져 있지 않습니다. 거기에 석유를 찾는 우리의 가능성을 크게 증가 하는 특정 지질 기능. 기름을 찾는 것은 이러한 지질 학적 특징을 찾는 것을 의미합니다.
우리가 찾고있는 어떤 특징이든 공통 패턴이 있습니다. 어떤 종류의 기름 함정이 필요합니다. 기름은 위쪽으로 흐르고 그래서 우리는 한정된 지역에서 집중하다 그래야,기름을 덫을 놓을 수 있는 약간 지질 특징을 찾고 있습니다.
석유 저장소의 전형적인 만화 묘사와는 달리,기름은 일종의 속이 빈 동굴에 지하에 저장되지 않습니다. 이 소리만큼 이상한,오일은 실제로 바위 자체 내부에 저장됩니다. 당연히 기름은 바위의 어떤 종류안에 저장될. 우리는 기름이 거주할 수 있는 작은 구멍 및 수로의 제비를 가진 다공성 바위를 필요로 한다.
일반적으로 사암을 의미합니다. 그래서 기본적으로 모래의 압축에 의해 형성된 돌. 먼 과거에는 해변,강 또는 이와 유사한 모래가 대량으로 퇴적되어 나중에 수많은 다른 암석 층으로 덮여 모래에 충분한 압력을 가하여 모래 돌로 변하게해야합니다.
모래 돌은 침투성이 없는 혈암과 같은 모자 바위에 의해 위에 덮일 필요가 있다. 그것은 액체가 바위를 통해 흐를 수 없다고 말하는 멋진 방법입니다.
우리는 또한 뚜껑바위가 일종의 깔때기 모양이어서 기름이 위쪽으로 움직일 때 그 아래에 모일 수 있어야합니다. 이것이 일어날 수 있는 많은 다른 방법 있는다. 의 밑에 기름을 덫을 놓는 돕 암석의 각종 보기는 있는다.
오류 트랩
오류는 두 개의 암석 층이 서로 상대적으로 이동할 때 얻는 것입니다. 그런 일이 발생하면 일반적으로 지구 지진이 발생합니다. 하나는 각도로 이동 하는 경우 잠재적으로 석유에 대 한 트랩을 만들.
그래서 지질 모델링을 할 때 결함이 어디에 있는지 알아내는 것이 큰 문제입니다. 너는 진짜로 너의 결함 선을 정확하게 위치하,만들 싶는다.
퍼즐을 함께 조각하고 모델을 구축하는 방법
당신은 바위 층의 다른 유형을 볼 수있는 모델을 만들고,이러한 오일을 트랩 할 수 결함 등의 기능의 위치.
옛날에,사람들은 단지 그들이 운이 기름을 찾을 수 있는지 확인하기 위해 무작위로 기름을 조금 드릴 것입니다. 그 때문에 큰 토지 기반 유전 예:오클라호마 또는 캘리포니아 석유 굴 착의 숲 처럼 보였다.
잠시 후 그들은 좀 더 영리했고 그들은 우물과 다른 깊이에서 암석 샘플을 꺼낼 것입니다. 다른 위치에서 이러한 바위 샘플을 보면 당신은 땅이 아직 드릴하지 않은 지역에서 어떻게 생겼는지 추측 보간 할 수있다. 예: 한 곳에서 셰일과 모래 돌을 20 미터,다른 곳에서는 40 미터 깊이에서 발견한다면,그 사이의 암석이 완전히 평평하지 않다는 결론을 내릴 수 있습니다.
다음 단계는 밧줄로 계측기를 내리고 아래 암석의 특성을 다른 깊이로 측정하는 것이었다. 그것은 예를 들어 바위를 통해 전류를 보내고 전기를 얼마나 잘 수행하는지 보려고 시도 할 수 있습니다. 물으로 채워진 모래 돌은 예를들면 기름 또는 가스로 채워지는 경우에 많게 잘 보다는 지휘할 것입니다.
서로 다른 깊이에서 측정하면 웰 로그라고 하는 데이터가 생성됩니다.
내가 사는 노르웨이에서는 육지 유정이 없다. 모든 기름은 근해 석유 플래트홈에서 만회된다. 이것이 노르웨이의 석유 생산이 텍사스보다 훨씬 늦게 시작된 이유 중 하나입니다. 그것은 바다에서 드릴 매우 어렵다. 텍사스에서 석유는 종종 20 미터보다 훨씬 깊지 않습니다. 노르웨이 선반의 첫 번째 석유 발견은 거의 3000 미터 아래로 떨어졌습니다. 당연히 이러한 조건 하에서 당신은 무작위로 기름을 찾고 석유 우물 드릴링 주위에 갈 수 있습니다.
육상 유정은 수백만 달러의 비용이 들었고 석유 플랫폼은 수십억 달러의 비용이 들었습니다. 이러한 이유로 해양 석유 시추 지진 데이터를 사용하여 지질 학적 모델링의 개발을 추진했다. 물 및 지상을 통해서 여행해 다량 음파를 창조하기 위하여 조사 배는 일안에 약간 다이너마이트를 폭파할텐데.
빛에 대해 생각해 보면 물 속을 들여다 보면 반사가 있다는 것을 알 수 있다. 빛이 서로 다른 특성을 가진 재료 사이의 교차점에 반영하기 때문이다. 그것은 소리와 동일합니다. 바위 지하의 유형에 변화가있을 때마다 그래서,당신은 소리의 반사를 얻을 것이다.
수중청음기라고 불리는 마이크의 한 유형이 물 표면에 퍼져 있습니다. 이 반사 된 음파를 수집합니다. 이 주위를 이동하고 지진 촬영할 수 있도록 수중 청음기는 조사 선박 후 당겨진다. 지진 촬영은 기본적으로 소리(음향 신호)를 생성하고 기록하는 것을 의미합니다.
이것은 우리가 지진 큐브라고 부르는 데이터로 바뀝니다. 그것은 3 차원 복셀 구조,이는 지질 학적 소프트웨어에서 서로 다른 색상의 음향 응답을 색칠하여 표시됩니다,그래서 예를 들어, 강한 반사가 있었던 지역은 더 밝은 색상을 가지고 있습니다.
이것은 바위와 그 모양의 레이어링의 감각을 얻을 수 있습니다. 그러나 그것이 말하지 않는 것은 이러한 다양한 암석이 얼마나 깊은지 또는 그들이 무엇을 만들어 내는지입니다. 우리는 단지 하나의 암석이 시작되고 끝나는 곳을 밀리 초 단위로 측정합니다.
이것은 지질 모델링에서 중요한 개념이다. 우리가 작업하는 거의 모든 데이터는 어떤 도메인에 태그가 지정됩니다. 도메인은 깊이가 시간 단위 또는 미터 또는 피트와 같은 길이 단위로 측정되는지 여부에 대한 가방 용어입니다.
이 시간 기반 데이터를 깊이 기반 데이터로 변환 할 수 있어야합니다. 이것은 탐정 작업이 시작되는 곳입니다. 우리는 단서를 결합 할 수 있습니다. 일반적으로 우리는 몇 가지 테스트 드릴링을 수행하고 잘 로그를 기록했다. 즉,우리가 깊이 측정 다른 바위 층 사이의 전환을 볼 수있는 잘 로그에 의해 판단 의미한다.
이 로그를 지진 데이터와 비교할 수 있습니다. 깊이 측정된 웰 로그에서 레이어처럼 보이는 시간 측정 레이어를 찾을 수 있다면 특정 시간 값에 깊이 값을 할당할 수 있습니다.
이 작업을 수행하는 방법은 매우 복잡합니다. 우리는 예를들면 좋은 통나무를 가진 바위의 청각적인 재산을 측정해서 좋습니다. 다른 깊이에서 소리가 바위를 통해 이동하는 방법을 빨리 확인합니다. 이것은 복잡한 계산을 통해 우리가 실제 지진과 비교할 수있는 일종의 가짜 지진 신호를 만들 수 있음을 의미합니다. 이 우물 주변 지역에서 조사 선박에서 지진과 일치 할 때까지 지질학자는 소프트웨어 스트레칭이 가짜 지진을 짜낼 수 있습니다.
이 소프트웨어는 스트레칭과 시간에 서로 다른 깊이 사이의 관계를 계산하기 위해 압박을 추적합니다. 일단 우리가 여러 우물에서 시간과 깊이 사이의 관계를 도출하면,우리는 지진 큐브를 사용하여 그들을 보간하여 우리를 안내 할 수 있습니다.
그것은 우리가 호라이즌이라고 시간에 측정 메쉬 또는 3 차원 표면을 생성 할 수 있습니다. 지평선은 두 개의 서로 다른 암석 층 사이의 교차점을 나타냅니다.
이 시점에서 우리는 끝나지 않았습니다. 우리는 서로 다른 암석 층과 그 특성 사이에 어떤 종류의 암석이 존재하는지 알아 내야합니다. 우리는 또한 그들의 속성을 알고 싶습니다. 예를 들어 사암의 다공성은 무엇입니까? 그것은 큰 다공성을 가지고 있다면,그것은 많은 기름을 함유 할 가능성이 있습니다. 그러나 그것에는 낮은 침투성이 있는 경우에,작은 구멍은 잘 연결되지 않으며 기름은 당신의 유정으로 공기통에서 쉽게 할 수 있지 않습니다.
그래서 우리는 지평 사이의 영역을 나타내는 영역이라고 불리는 데이터 구조를 만듭니다. 잘 로그 지질학 보고 바위 속성 및 유형을 확인 하려고 합니다. 이런 종류의 작업에는 많은 통계와 상관 관계가 필요합니다. 우리가 얻는 로그 데이터는 다음과 같습니다:
- 바위에서 방출되는 감마선을 측정하는 감마 로그.
- 중성미자 로그,측정 중성미자 입자 밀도.
- 저항 로그. 전기 저항을 측정하십시오.
- 소닉 로그,소리가 바위를 통과하는 데 걸리는 시간을 측정합니다.
요컨대 아무도 실제로 우리가 다공성 및 투과성과 같은 특성을 직접 측정하지 않습니다. 우리는 우리가 측정 한 로그와 우리가 관심있는 속성 사이의 통계적 관계에 대한 지식을 사용해야합니다.
그러나 우리는 아직 완료되지 않았습니다,바위 유형의 차이는 단지 층에 의해 발생하지 않기 때문에. 우리가 볼 수있는 사암으로 바뀌 모래를 퇴적 강,해변 등을 구불 구불 한 수 있었다. 우리는 더 자세한 모델링이 필요합니다.왜냐하면 우리의 석유 저장고는 하나의 동질적인 사암 덩어리가 될 수 없기 때문입니다.
우리는 우리가 일반적으로 큐브 모양 작은 세포의 많은 우리의 전체 모델을 분할 의미 격자를 만드는 이유입니다. 각 셀에 다공성,투과성 및 암석 유형에 대해 서로 다른 값을 할당 할 수 있습니다.
이를 통해 우리는 석유 저장고에 얼마나 많은 총 공간이 있는지 계산을 수행 할 수 있습니다.
보통 저수지는 매우 복잡한 것입니다. 거기에 다른 압력 및 석유,가스,물 등 석유 유체를 생산으로 저수지 내부 이동 하 고 얼마나 많은 석유 생산할 수 있는 영향을 미칠 것입니다. 그래서 우리는 이러한 그리드 모델에 대한 시뮬레이션을 실행하여 시간이 지남에 따라 석유 생산이 어떻게 될지 예측합니다.
루프와 역사 일치
지금까지이 모든 것을 제시 한 방식은 프로세스가 항상 한 방향으로 움직이는 것처럼 보입니다. 하지만 실제로는 더 크고 작은 루프로 구성되어 있습니다. 시간이 지남에 따라 항상 더 많은 데이터를 얻고 있습니다. 더 많은 우물을 뚫고 더 잘 통나무를 얻습니다. 당신은 더 이상 시간이 지남에 기름을 생산으로 당신은 당신이 예측 한 것과 실제 생산을 일치시킬 수 있습니다. 우리는 그 역사를 일치라고 부릅니다. 이 모든 것은 유전의 지질 학적 모델을 지속적으로 개선하여 석유를 얻거나 미래의 석유 생산에 대한 더 나은 아이디어를 얻을 수있는 새로운 장소를 발견 할 수 있도록 사용됩니다.
다음으로,지질 모델의 데이터 표현
좋아,나는 많은 세부 사항을 남겼지 만,이것이 지질학자가 어떻게 작동하고 우리가 어떻게 석유를 발견하는지에 대한 개요를 주었기를 바란다. 다음으로 오일 저장소와 지하 표면을 모델링하는 데 사용하는 데이터 유형의 세부 사항 및 관련 방법에 대해 자세히 쓰고 싶습니다.
내가 의도한 청중은 지질학자는 아니지만 아마도 소프트웨어 개발자이며 이런 종류의 소프트웨어가 어떻게 만들어지는지 더 잘 이해하기를 원하는 사람들이다.